R语言-mgcv包-gam()函数中文帮助文档(中英文对照).docx

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Generalizedadditivemodelswithintegratedsmoothnessestimation

                            广义加性模型与集成的平滑估计

描述----------Description----------

Fitsageneralizedadditivemodel（GAM）todata,theterm"GAM"beingtakentoincludeanyquadraticallypenalizedGLM.  Thedegreeofsmoothnessofmodeltermsisestimatedaspartoffitting.gamcanalsofitanyGLMsubjecttomultiplequadraticpenalties（including  estimationofdegreeofpenalization）.Isotropicorscaleinvariantsmoothsofanynumberofvariablesareavailableasmodelterms,asarelinearfunctionalsofsuchsmooths;confidence/credibleintervalsarereadilyavailableforanyquantitypredictedusingafittedmodel;gamisextendable:

userscanaddsmooths. 

适合一个广义相加模型（GAM）的数据，“GAM”被视为包括任何二次处罚GLM。

模型计算的平滑度估计作为拟合的一部分。

gam也可以适用于任何GLM多个二次处罚（包括估计程度的处罚）。

各向同性或规模不变平滑的任意数量的变量的模型计算，这样的线性泛函平滑的信心/可信区间都是现成的使用拟合模型预测任何数量，“gam是可扩展的：

用户可以添加平滑。

Smoothtermsarerepresentedusingpenalizedregressionsplines（orsimilarsmoothers）withsmoothingparametersselectedbyGCV/UBRE/AIC/REMLorbyregressionsplineswithfixeddegreesoffreedom（mixturesofthetwoarepermitted）.Multi-dimensionalsmoothsare  availableusingpenalizedthinplateregressionsplines（isotropic）ortensorproductsplines  （whenanisotropicsmoothisinappropriate）.Foranoverviewofthesmoothsavailableseesmooth.terms.  Formoreonspecifyingmodelsseegam.models,random.effectsandlinear.functional.terms.Formoreonmodelselectionseegam.selection.Doreadgam.checkandchoose.k.

平滑术语表示使用惩罚回归花键（或类似的平滑）与由GCV/UBRE的/AIC/REML或由固定的自由度（两个的混合物被允许）的的回归花键与选择的平滑化参数。

多维平滑可使用惩罚薄板回归样条曲线（各向同性）或张量积样条线（各向同性的光滑是不恰当的）。

的平滑的概述，请参阅smooth.terms。

欲了解更多有关指定模型gam.models，random.effects和linear.functional.terms。

模型选择的更多信息，请参阅gam.selection。

不要读为gam.check和choose.k。

Seegamfrompackagegam,forGAMsviatheoriginalHastieandTibshiraniapproach（seedetailsfordifferencestothisimplementation）.

见GAM包gam，GAMS通过原来的Hastie和Tibshirani方法（详情请参阅本实施方案的差异）。

Forverylargedatasetsseebam,formixedGAMseegammandrandom.effects.

对于非常大的数据集，请参阅bam，混合GAM看到gamm和random.effects。

用法----------Usage----------

gam（formula,family=gaussian（）,data=list（）,weights=NULL,subset=NULL,

  na.action,offset=NULL,method="GCV.Cp",

  optimizer=c（"outer","newton"）,control=list（）,scale=0,

  select=FALSE,knots=NULL,sp=NULL,min.sp=NULL,H=NULL,gamma=1,

  fit=TRUE,paraPen=NULL,G=NULL,in.out,...）

参数----------Arguments----------

参数：

formula

AGAMformula（seeformula.gamandalsogam.models）.  ThisisexactlyliketheformulaforaGLMexceptthatsmoothterms,sandtecanbeadded  totherighthandsidetospecifythatthelinearpredictordependsonsmoothfunctionsofpredictors  （orlinearfunctionalsofthese）.  

一个GAM的公式（见formula.gam和gam.models）。

这是完全一样的公式，除非GLM那光滑的条款，s和te可以被添加到指定的线性预测依赖于光滑函数的预测（或线性泛函的右手边这些）。

参数：

family

Thisisafamilyobjectspecifyingthedistributionandlinktouseinfittingetc.Seeglmandfamilyformoredetails.Anegativebinomialfamilyisprovided:

seenegbin.  quasifamiliesactuallyresultintheuseofextendedquasi-likelihood  ifmethodissettoaRE/MLmethod（McCullaghandNelder,1989,9.6）.  

这是一个家庭对象指定的分配和使用链接配件等glm和family更多的细节。

负二项分布家庭提供：

看到negbin。

quasi家庭实际上导致在使用扩展的拟似然method设置为一个RE/ML方法（McCullagh和Nelder，1989年，9.6）。

参数：

data

Adataframeorlistcontainingthemodelresponsevariableand  covariatesrequiredbytheformula.Bydefaultthevariablesaretaken  fromenvironment（formula）:

typicallytheenvironmentfrom  whichgamiscalled.  

式所需的一个数据框或列表包含模型响应变量，协变量。

默认情况下，变量从environment（formula）：

gam被称为典型的环境。

参数：

weights

priorweightsonthedata. 

现有的数据上的权重。

参数：

subset

anoptionalvectorspecifyingasubsetofobservationstobeusedinthefittingprocess. 

一个可选的矢量指定的装配过程中可以使用的观测值的一个子集。

参数：

na.action

afunctionwhichindicateswhatshouldhappenwhenthedatacontain"NA"s.  Thedefaultissetbythe"na.action"settingof"options",andis"na.fail"ifthatisunset.  The“factory-fresh”defaultis"na.omit". 

一个函数，它表示时会发生什么数据包含“NA”。

默认设置是“na.action设置选项，na.fail”如果是没有设置的。

“工厂新鲜的”默认“na.omit。

参数：

offset

Canbeusedtosupplyamodeloffsetforuseinfitting.Notethatthisoffsetwillalwaysbecompletelyignoredwhenpredicting,unlikeanoffset  includedinformula:

thisconformstothebehaviouroflmandglm. 

可以用来提供一个模型偏移量用于接头。

请注意，此偏移量总是被完全忽略当预测，不像一个偏移量包含在formula：

这符合的lm和glm的行为。

参数：

control

Alistoffitcontrolparameterstoreplacedefaultsreturnedby  gam.control.Valuesnotsetassumedefaultvalues.  

一个合适的控制参数，以取代默认值返回gam.control。

未设置假设值默认值。

参数：

method

Thesmoothingparameterestimationmethod."GCV.Cp"touseGCVforunknownscaleparameterandMallows'Cp/UBRE/AICforknownscale."GACV.Cp"isequivalent,butusingGACVinplaceofGCV."REML"  forREMLestimation,includingofunknownscale,"P-REML"forREMLestimation,butusingaPearsonestimate  o