庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配word版.docx
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庞皓计量经济学第三版课后习题及答案顶配word版
第二章练习题及参考解答
2.1表2.9中是1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据
表2.9亚洲各国人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据
序号
国家和地区
平均寿命
Y（年）
人均GDP
X1（100美元）
成人识字率X2
（%）
一岁儿童疫苗接种率X3（%）
1
日本
79
194
99
99
2
中国香港
77
185
90
79
3
韩国
70
83
97
83
4
新加坡
74
147
92
90
5
泰国
69
53
94
86
6
马来西亚
70
74
80
90
7
斯里兰卡
71
27
89
88
8
中国大陆
70
29
80
94
9
菲律宾
65
24
90
92
10
朝鲜
71
18
95
96
11
蒙古
63
23
95
85
12
印度尼西亚
62
27
84
92
13
越南
63
13
89
90
14
缅甸
57
7
81
74
15
巴基斯坦
58
20
36
81
16
老挝
50
18
55
36
17
印度
60
12
50
90
18
孟加拉国
52
12
37
69
19
柬埔寨
50
13
38
37
20
尼泊尔
53
11
27
73
21
不丹
48
6
41
85
22
阿富汗
43
7
32
35
资料来源：
联合国发展规划署《人的发展报告》
（1）分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验。
【练习题2.1参考解答】
（1）分别设定简单线性回归模型，分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁
儿童疫苗接种率的数量关系:
1）人均寿命与人均GDP关系
Yi12X1iui
估计检验结果:
2）人均寿命与成人识字率关系
3）人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系
（2）对所建立的多个回归模型进行检验
由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P值看,均小于0.05,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显著影响.
（3）分析对比各个简单线性回归模型
人均寿命与人均GDP回归的可决系数为0.5261人均寿命与成人识字率回归的可决系数为0.7168人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为0.5379
相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些
2.2为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:
表2.10浙江省财政预算收入与全省生产总值数据
年份
财政预算总收入
（亿元）
全省生产总值
（亿元）
年份
财政预算总收入
（亿元）
全省生产总值
（亿元）
Y
X
Y
X
1978
27.45
123.72
1995
248.50
3557.55
1979
25.87
157.75
1996
291.75
4188.53
1980
31.13
179.92
1997
340.52
4686.11
1981
34.34
204.86
1998
401.80
5052.62
1982
36.64
234.01
1999
477.40
5443.92
1983
41.79
257.09
2000
658.42
6141.03
1984
46.67
323.25
2001
917.76
6898.34
1985
58.25
429.16
2002
1166.58
8003.67
1986
68.61
502.47
2003
1468.89
9705.02
1987
76.36
606.99
2004
1805.16
11648.70
1988
85.55
770.25
2005
2115.36
13417.68
1989
98.21
849.44
2006
2567.66
15718.47
1990
101.59
904.69
2007
3239.89
18753.73
1991
108.94
1089.33
2008
3730.06
21462.69
1992
118.36
1375.70
2009
4122.04
22990.35
1993
166.64
1925.91
2010
4895.41
27722.31
1994
209.39
2689.28
（1）建立浙江省财政预算收入与全省生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义
（2）如果2011年，全省生产总值为32000亿元，比上年增长9.0%,利用计量经济模型对浙江省2011年的财政预算收入做出点预测和区间预测
（3）建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,.估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义
【练习题2.2参考解答】建议学生独立完成
2.3由12对观测值估计得消费函数为：
（1）消费支出C的点预测值；
（2）在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。
（3）在95%的置信概率下消费支出C个别值的预测区间。
【练习题2.3参考解答】
2.4假设某地区住宅建筑面积与建造单位成本的有关资料如表2.11：
表2.11某地区住宅建筑面积与建造单位成本数据
建筑地编号
建筑面积（万平方米）X
建造单位成本（元/平方米）Y
1
0.6
1860
2
0.95
1750
3
1.45
1710
4
2.1
1690
5
2.56
1678
6
3.54
1640
7
3.89
1620
8
4.37
1576
9
4.82
1566
10
5.66
1498
11
6.11
1425
12
6.23
1419
根据上表资料：
（1）建立建筑面积与建造单位成本的回归方程；
（2）解释回归系数的经济意义；
（3）估计当建筑面积为4.5万平方米时，对建造的平均单位成本作区间预测。
【练习题2.4参考解答】建议学生独立完成
2.5按照“弗里德曼的持久收入假说”：
【练习题2.5参考解答】
2.6练习题2.2中如果将“财政预算总收入”和“全省生产总值”数据的计量单位分别或同时由”亿元”更改为”万元”，分别重新估计参数，对比被解释变量与解释变量的计量单位分别变动和同时变动的几种情况下，参数估计及统计检验结果与计量单位与更改之前有什么区别?
你能从中总结出什么规律性吗？
【练习题2.6参考解答】
建议学生独立完成
2.7联系自己所学的专业选择一个实际问题，设定一个简单线性模型，并自己去收集样本数据，用本章的方法估计和检验这个模型，你如何评价自己所做的这项研究?
【练习题2.7参考解答】
本题无参考解答
第三章练习题及参考解答
3.1第三章的“引子”中分析了，经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素，都会影响中国汽车拥有量。
为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通
工具消费价格指数”等变量，2011年全国各省市区的有关数据如下：
表3.62011年各地区的百户拥有家用汽车量等数据
地区
百户拥有家用汽车量（辆）
人均GDP（万元）
城镇人口比重
（%）
交通工具价格指数
（上年=100）
Y
X2
X3
X4
北京
37.71
8.05
86.20
95.92
天津
20.62
8.34
80.50
103.57
河北
23.32
3.39
45.60
99.03
山西
18.60
3.13
49.68
98.96
内蒙古
19.62
5.79
56.62
99.11
辽宁
11.15
5.07
64.05
100.12
吉林
11.24
3.84
53.40
97.15
黑龙江
5.29
3.28
56.50
100.54
上
海
18.15
8.18
89.30
101.58
江
苏
23.92
6.22
61.90
98.95
浙
江
33.85
5.92
62.30
96.69
安
徽
9.20
2.56
44.80
100.25
福
建
17.83
4.72
58.10
100.75
江
西
8.88
2.61
45.70
100.91
山
东
28.12
4.71
50.95
98.50
河
南
14.06
2.87
40.57
100.59
湖
北
9.69
3.41
51.83
101.15
湖
南
12.82
2.98
45.10
100.02
广
东
30.71
5.07
66.50
97.55
广
西
17.24
2.52
41.80
102.28
海
南
15.82
2.88
50.50
102.06
重
庆
10.44
3.43
55.02
99.12
四
川
12.25
2.61
41.83
99.76
贵
州
10.48
1.64
34.96
100.71
云
南
23.32
1.92
36.80
96.25
西
藏
25.30
2.00
22.71
99.95
陕
西
12.22
3.34
47.30
101.59
甘
肃
7.33
1.96
37.15
100.54
青
海
6.08
2.94
46.22
100.46
宁
夏
12.40
3.29
49.82
100.99
新
疆
12.32
2.99
43.54
100.97
资料来源:
中国统计年鉴2012.中国统计出版社
1）建立百户拥有家用汽车量计量经济模型,估计参数并对模型加以检验，检验结论
的依据是什么?
。
2）分析模型参数估计结果的经济意义,你如何解读模型估计检验的结果?
3）你认为模型还可以如何改进?
【练习题3.1参考解答】:
1）建立线性回归模型:
2）
回归结果如下:
3.2表3.7是1994年-2011年中国的出口货物总额（Y）、工业增加值（X2）、人民币汇率（X3）的数据:
表3.7出口货物总额、工业增加值、人民币汇率数据
年份
出口货物总额
（亿元）
Y
工业增加值
（亿元）
X2
人民币汇率
（人民币/100美元）
X3
1994
1210.06
19480.71
861.87
1995
1487.8
24950.61
835.1
1996
1510.48
29447.61
831.42
1997
1827.92
32921.39
828.98
1998
1837.09
34018.43
827.91
1999
1949.31
35861.48
827.83
2000
2492.03
40033.59
827.84
2001
2660.98
43580.62
827.7
2002
3255.96
47431.31
827.7
2003
4382.28
54945.53
827.7
2004
5933.26
65210.03
827.68
2005
7619.53
77230.78
819.17
2006
9689.78
91310.94
797.18
2007
12204.56
110534.88
760.4
2008
14306.93
130260.24
694.51
2009
12016.12
135239.95
683.1
2010
15777.54
160722.23
676.95
2011
18983.81
188470.15
645.88
资料来源:
中国统计年鉴2012.中国统计出版社.
1）建立出口货物总额计量经济模型：
Yt12X2t3X3tut,估计参数并对
模型加以检验。
2）如果再建立如下货物总额计量经济模型：
lnYt12lnX2t3X3tut,估
计参数并对模型加以检验。
3）分析比较两个模型参数估计结果的经济意义有什么不同。
【练习题3.2参考解答】建议学生独立完成
3.3经研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表中为对某地区部分家庭抽样调查得到样本数据：
表3.8家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据
家庭书刊年消费支出（元）Y
家庭月平均收入（元）
户主受教育年数（年）
家庭书刊年消费支出（元）Y
家庭月平均收入（元）
户主受教育年数（年）
X
T
X
T
450
1027.2
8
793.2
1998.6
14
507.7
1045.2
9
660.8
2196
10
613.9
1225.8
12
792.7
2105.4
12
563.4
1312.2
9
580.8
2147.4
8
501.5
1316.4
7
612.7
2154
10
781.5
1442.4
15
890.8
2231.4
14
541.8
1641
9
1121
2611.8
18
611.1
1768.8
10
1094.2
3143.4
16
1222.1
1981.2
18
1253
3624.6
20
1）作家庭书刊消费（Y）对家庭月平均收入（X）和户主受教育年数（T）的多元线
性回归：
Yi12Xi3Tiui
利用样本数据估计模型的参数，对模型加以检验，分析所估计模型的经济意义和作用。
2）作家庭书刊消费（Y）对户主受教育年数（T）的一元回归，获得残差E1；再作家庭月平均收入（X）对户主受教育年数（T）的一元回归，并获得残差E2。
3）作残差E1对残差E2的无截距项的回归：
E12E2vi，估计其参数。
4）对比所估计的ˆ2和ˆ2后，你对家庭书刊消费（Y）对家庭月平均收入（X）和户
主受教育年数（T）的多元线性回归的参数的性质有什么认识?
【练习题3.3参考解答】：
1）作回归Yi12Xi3Tiui，结果为:
检验:
模型f统计量显著、各解释变量参数的t检验都显著.估计结果表明家庭月平均收入（X）每增加1元，家庭书刊消费（Y）平均将增加0.08645元。
户主受教育年数（T）每增加1年，家庭书刊消费（Y）平均将增加52.37031元。
2）作家庭书刊消费（Y）对户主受教育年数（T）的一元回归，获得残差E1
生成Ｅ１＝ＲＥＳＩＤ
作家庭月平均收入（X）对户主受教育年数（T）的一元回归，并获得残差E2：
生成Ｅ２＝ＲＥＳＩＤ
3）作残差E1对残差E2的无截距项的回归：
E12E2vi，估计其参数
4）对比：
所估计的ˆ20.08645和ˆ20.08645，这正说明了多元回归中的ˆ2是剔除
户主受教育年数（T）的影响或者说保持户主受教育年数（T）不变的情况下，家庭月平均收入（X）对家庭书刊消费（Y）的影响，也就是偏回归系数。
3.4为了分析中国税收收入（Y）与国内生产总值（X2）、财政支出（X3）、商品零售价
格指数（X4）的关系，利用1978-2007年的数据，用EViews作回归，部分结果如下：
表3.9回归结果
DependentVariable:
LNY
Method:
LeastSquares
Date:
06/30/13Time:
19:
39
Sample:
19782007
Includedobservations:
30
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-2.755367
0.640080
0.0002
LNX2
0.451234
3.174831
0.0038
LNX3
0.627133
0.161566
0.0006
X4
0.005645
1.795567
0.0842
R-squared
0.987591
Meandependentvar
8.341376
AdjustedR-squared
S.D.dependentvar
1.357225
S.E.ofregression
Akaikeinfocriterion
-0.707778
Sumsquaredresid
0.662904
Schwarzcriterion
-0.520952
Loglikelihood
14.61668
F-statistic
Durbin-Watsonstat
0.616136
Prob（F-statistic）
0.000000
填补表中空缺的数据，并分析回归的结果，并评价所估计参数的经济意义。
【练习题3.4参考解答】建议学生独立完成
3.5已知某商品的需求量（Y）、价格（X2）和消费者收入（X3），下表给出了解释变量X2
和.X3对Y线性回归方差分析的部分结果：
表3.10方差分析表
变差来源
平方和（SS）
自由度（df）
平方和的均值（MSS）
来自回归（ESS）来自残差（RSS）总变差（TSS）
377067.19
470895.00
19
1）回归模型估计结果的样本容量n、来自回归的平方和（ESS）、回归平方和ESS与残差平方和RSS的自由度各为多少?
2）此模型的可决系数和修正的可决系数为多少?
3）利用此结果能对模型的检验得出什么结论?
能否认为模型中的解释变量X2和X3联
合起来对某商品的需求量Y的影响是否显著?
本例中能否判断两个解释变量X2和X3各自对某商品的需求量Y也都有显著影响?
【练习题3.5参考解答】:
变差来源
平方和（SS）
自由度（df）
平方和的均值（MSS）
来自回归（ESS）来自残差（RSS）总变差（TSS）
377067.1970895.00
447962.19
3-1=2
20-3=17
19
188533.60
4170.2941
1）n=19+1=20
来自回归的平方和（ESS）的自由度为k-1=3-1=2残差平方和RSS的自由度为n-k=20-3=17
2）
可决系数R2TSSTSSRSS1TSSRSS1（Yiei2Y）2
（YiY）2（YiYˆi）2（YˆiY）2
=377067.19+70895.00
=447962.19
R21（YiiY）21447962.1970895.000.8417e2
R2=1（1R2）n11（10.8417）
2010.8231nk203
3）F=188533.60/4170.2941=45.2087
nkR22030.8417
或者F=k11R23110.841745.1955
F0.05（2,17）3.59F45.1955
所以可以认为模型中的解释变量X2和X3联合起来对某商品的需求量（Y）的影响显著但是，判断判断两个解释变量X2和.X3各自对某商品的需求量Y也都有显著影响需要t统计量，而本例中缺t统计量，还不能作出判断。
3.6为了分析居民银行存款变动的趋势，由《中国统计年鉴》取得1994年-2011年居民年底存款余额、城镇居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、国民总收入、人
均GDP、居民消费价格总指数等数据：
表3.11居民年底存款余额等数据
年份
年底存款余额
（万亿元）
城镇居民家庭人均可支配收入（元）
农村居民家庭人均纯收入（元）
国民总收入（万亿元）
人均GDP
（元）
居民消费价格总指数%
Y
X2
X3
X4
X5
X6
1994
2.15
3496.2
1221.0
4.81
4044.00
124.1
1995
2.97
4283.0
1577.7
5.98
5045.73
117.1
1996
3.85
4838.9
1926.1
7.01
5845.89
108.3
1997
4.63
5160.3
2090.1
7.81
6420.18
102.8
1998
5.34
5425.1
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8.30
6796.03
99.2
1999
5.96
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98.6
2000
6.43
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2001
7.38
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2002
8.69
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2003
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2004
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2005
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2006
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2007
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104.8
2008
21.79
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