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激励教学法尝试doc
对下属中学生物学科“激励教学法”尝试的改进方案
------季春山、梁雪红
激励就是激发和鼓励。
从教育心理学来说，是指激发人的动机，诱发人的行为，使其产生一种内在的动力，朝着所期望的目标努力的过程，也就是通常所说的调动和发挥人的积极性的过程。
如何在目前生物教学不被重视的现实情况下，面向全体中学生，使他们学好生物学的基础知识，学会生物学的科学方法及技能，真正使他们学得有趣、高效，获得成功和自信，探索好的教学方法具有很重要的意义。
为此，在近几年的生物教学过程中，九三农场中学尝试着应用激励教学法组织教学，收到了较好的教学效果。
但缺乏有效的实验对比和推断统计，缺少说服力。
为此，我作为教研员提出以下改进方案。
１．明确目标，激发学生学习兴趣
兴趣产生于认识和需要，是人们力求认识某种事物的心理倾向，也是参与学习的强大力量。
夸美纽斯曾说：
“不了解其用途的知识，对学生来说无异于来自其他世界的怪物，学生会毫不关心它的存在，更不会产生掌握它的需求”。
对中学生进行远大理想的教育，引导学生把学习生物学知识与祖国建设的需要、人类生存的需要联系起来，并使之转化为学生自身的需要，上好绪论课是激发兴趣的关键步骤。
绪论课上得好坏在很大程度上将影响学生的学习情绪，产生先入为主的效果。
为了激发起学生的学习兴趣，我们以新颖、生动、活泼的例子导入绪论课。
导入的方法有多种，如提问、讨论、设疑质问、选讲故事等。
例如，在讲初中植物学绪论课时提问学生：
自然界的植物为什么这么多？
人怕太阳晒而植物为什么不怕？
通过讲虎克发明显微镜的故事，使学生了解细胞是怎样发现的，对细胞产生浓厚的兴趣。
通过讲述孟德尔种豌豆，摩尔根养果蝇发现遗传三大规律的故事，激起学生急于了解三大规律的欲望，激起他们对生物世界的极大兴趣，自然会把注意力集中起来。
随着年龄的增长，到了高中阶段，学生往往对问题的实质和更深的理论感兴趣。
例如，生命是如何起源的？
一片小小的绿叶为什么能把无机物变成有机物？
遗传和变异的本质是什么？
……在上课时，经常介绍一些生命科学与解决人类及全球性问题密切相关的事例给学生，如介绍生物学在攻克癌症、艾滋病等方面的重要作用以及人体器官的修补、移植与人类健康等研究进展，通过这些事实使学生放眼未来，感到任重道远，立志努力学习和深入探索，兴趣由此而生，学习才有动力。
２．加强直观教学，丰富学生感性认识
俗话说：
“百闻不如一见，耳听是虚，眼见为实。
”这生动地说明了直观的价值，生物学是直观性很强的一门学科。
直观教具有实物、标本、模型和挂图等；直观手段包括幻灯、投影、录像和电影等。
通过直观教学可以增加学生学习的第一手材料，大大地丰富学生的感性认识，加快理性认识的飞跃。
多年的教学实践使我们体会到各种实物、标本、模型对于吸引学生的注意力，提高课堂的教学效果具有很大的促进作用。
例如，学习脊椎动物各纲时，就可先准备好鲫鱼、青蛙、家鸽、家兔这些代表动物，在课堂上边讲边解剖，边让学生观察，学生都能很快地掌握有关的形态结构和内部生理的特点，且印象深刻。
又如，学习脊髓一节，用脊髓的模型讲解，可以清楚地看到其横切面上的结构以及脊髓灰质发出的前根（运动神经）和后根（感觉神经）是如何在椎间孔处汇合成一条脊神经的，也使学生容易理解为什么脊神经属于混合神经等有关知识。
实践还证明，几乎百分之百的学生都喜欢做实验，特别是让他们自己动手做实验。
例如，学习显微镜使用时，让学生自己安装、对光、观察切片，此时学生对实验本身的兴趣就会迁移到有关的知识上，激起他们探索知识的热情，使他们在轻松愉快的情境下获得有关知识。
３．理论联系实际，指导学生运用知识
在教学中，将书本知识与生活生产实际相联系，使学生认识到生物学知识的实际意义，不仅能培养学生的有意注意，还能满足学生的求知欲望。
例如，生理卫生课所讲述的内容都是有关学生自己身体的知识，包括人体的形态结构、生理功能和卫生保健等，课前学生都或多或少有一定的感性认识，当讲到人体骨骼的组成、骨骼肌群、甲状软骨、瞳孔、耳、口腔、牙齿等内容时，可让学生摸一摸，互相看一看。
对于生理功能的知识，亦可以联系学生的正常生理或病理现象，如我们的手指被划破后为什么容易感染？
汗是什么味道？
出汗说明皮肤具有什么功能？
如何预防冻疮？
感冒时鼻腔为什么不通气？
肝炎病人为什么厌吃油腻食物？
等等。
这样，不仅提高了学生学习兴趣，也提高了听课的效率。
为了激发学生的学习积极性和培养学生的能力，我们还经常指导学生应用知识去解决实际问题。
例如，讲珍珠的形成原因时，介绍珍珠的人工养殖技术；学习水分代谢时，联系移栽幼苗时要带土的道理；讲光合作用时，让学生分析森林对环境的影响；讲食物的成分和作用时，联系膳食营养科学；讲述青春期的发育特点时，联系早恋的危害……这种理论联系实际的方法使学生在学习运用知识解决生产实际问题的成功中体验到动脑思考的乐趣，从而进一步激发其学习兴趣。
４．表扬鼓励为主，建立良好的师生关系
表扬和鼓励是推动学生进步的动力，也是学生不断提高学习兴趣的重要因素。
教师与学生的关系应该是相互信任和相互尊重的知心朋友的关系。
学生学习质量的优劣取决于师生间的双向努力，取决于良好的班级学习风气。
对于缺乏毅力、暂时表现后进的学生，更应在学习上关心，在生活上帮助，对他们取得的一点进步及时给予表扬和鼓励，让他们感受教师的关心以及殷切的希望。
此外，在课堂提问过程中还要实行鼓励性教学，注意知识的深入浅出，设计问题时力求简单明了，把容易的问题留给中下学生，当回答正确时及时给予表扬和鼓励；如果答错也不应加以指责，而应帮助他们分析，鼓励他们再找出答案。
在教学形式上开展课堂抢答、分组比赛、学生讲课等多种形式的活动，使学生在学习中有光荣感、成就感，使他们获得学习的乐趣。
同时教师应加强自身的修养，因为教师本身的优良品质容易唤起学生的共鸣，使他们“亲其师而信其道”，能有效地调动学生的学习积极性。
例如，我在同一年级的２年教学中，发现自己曾担任过班主任的班，由于和学生接触多，关系融洽，所以给他们上课时得心应手，师生感情很容易产生共鸣，课堂上轻松愉快，虽然采用的教学手段和教学内容与其它几个班完全一样，但这个班考试的成绩明显高于其它班。
在上学期的市里统考中，该班平均分达８９．５９，及格率达１００％。
由此可以看出，建立融洽的师生关系，有利于学生学习积极性的提高和学习目标的实现，从而提高教学效果。
总之，在教学过程中，激励教学法的作用是多方面的，由激励产生的效应也是明显的。
重视教学方法的改革是提高生物学教学质量的重要途径，我们应该不断地探索和实践，使其更加完善。
5．改进方案：
可以建立实验对比的方法，检验“激励教学法”的显著效果。
九三农场中学尝试着应用激励教学法组织教学，收到了较好的教学效果。
但缺乏有效的实验对比和推断统计，缺少用数字说话的说服力。
如：
建立一个普通班和一个实验班，进行对比，用数字来说话。
我们先建立好两个班级，然后进行一次有效性考试，根据成绩中的平均分和标准差来调整好两个班级的基础情况。
再进行为期一年的实验对比。
对比方法：
两独立样本的T检验
定义：
是指两个样本之间彼此独立没有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量，研究人员的主要目的是了解两个样本之间是否存在显著差异。
这个检验的前提如下：
●两个样本应是互相独立的，即从一总体中抽取一批样本对从另一总体抽取一批样本没有任何影响，两组样本个案数目可以不同，个案顺序可以随意调整。
●样本来自的两个总体应服从正态分布。
例如：
从“清华”和“北大”两个学校中分别随即抽取若干个大一学生，分析他们的高考入学成绩是否存在差异。
这个问题就是一个“两独立样本的T检验”问题。
它满足上面的前提条件，两个大学是两个独立的总体，分别在两个学校抽样，不会相互影响，而且两个大学选取的学生人数可以不同。
其次，高考成绩服从正态分布。
两独立样本T检验的零假说设H0为两总体均值之间不存在显著差异。
**在具体的计算中需要通过两步来完成：
第一，利用F检验判断两总体的方差是否相同（无显著差异即可）；第二，根据第一步的结果，决定T统计量和自由度的计算公式，进而对T检验的结论作出判断。
（1）.当两总体方差未知且相等（Sp=Sq时）的情况下:
T统计量的公式:
;
其中
;这里T统计量服从n1+n2-2个自由度的T分布.
（2）.当两总体方差未知且不相同的情况下:
T统计量的公式:
T统计量仍然服从T分布,但自由度采用修正的自由度,
;
从两种情况下的T统计量公式可以看出,如果待检验的两个样本均值差异较小,t值较小,则说明两个样本的均值不存在显著差异;相反,t值较大,则说明两个样本的均值存在显著差异;
在SPSS中,将会根据计算的t值和T分布表给出相应的相伴概率,如果相伴概率值小于或等于显著性水平a,则拒绝H0,认为两总体均值之间存在显著差异.相反,如果相伴概率值大于显著性水平a,则不能拒绝（接受）H0,认为两总体均值之间不存在显著差异.这样的论文和实验效果才有真正的说服力。
实验的第一阶段两个班级教学效果统计分析：
一、探索性分析：
下面表为有效个案统计：
CaseProcessingSummary
Cases
生物
班级
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
1
60
100.0%
0
.0%
60
100.0%
2
60
100.0%
0
.0%
60
100.0%
有效个案（Valid）1班为60人，2班为60人
缺失个案1和2班均为0，
第二个表为Descriptives（描述统计）
Descriptives
生物
班级
Statistic
Std.Error
1
Mean
66.7833
1.76166
95%ConfidenceIntervalforMean
LowerBound
63.2583
UpperBound
70.3084
5%TrimmedMean
66.9630
Median
68.5000
Variance
186.206
Std.Deviation
13.64575
Minimum
34.00
Maximum
95.00
Range
61.00
InterquartileRange
20.2500
Skewness
-.279
.309
Kurtosis
-.360
.608
2
Mean
78.2000
1.34202
95%ConfidenceIntervalforMean
LowerBound
75.5146
UpperBound
80.8854
5%TrimmedMean
78.3519
Median
78.0000
Variance
108.061
Std.Deviation
10.39524
Minimum
55.00
Maximum
97.00
Range
42.00
InterquartileRange
16.0000
Skewness
-.326
.309
Kurtosis
-.519
.608
普通班的具体参数和分析：
平均分（mean）：
为66.7833，代表集中趋势。
95%的置信区间为：
63.2583-----68.5000，（95%的置信区间可以排除极端值或奇特值的影响，而设置的一种可信区间）。
因为普通班的学生成绩在整体分布上与正态分布有差异（负偏态：
偏度系数Skewness=-0.2790）,所以采用了5%的修正值（5%TrimmedMean=66.9630），此均值可作为样本再次或多次在全国不同地区同级学校的学生实验对比。
中位数（Median）为：
68.50。
最低分（minimum）：
为34分和最高分（maximum）：
为95分。
方差（Variance）和标准差（Std.Deviation）分别为：
108.061和10.39524。
方差和标准差越大，说明变量值之间的差异越大，距离平均数这个“中心”的离散趋势就越大。
Range（全距）：
为61.0。
InterquartileRange（四分位全距差）为20.25,四分位差越小，说明中间的数据越集中；四分位数越大，则意味着中间的数据分散。
Skewness（偏度系数）为-0.279，为负偏态。
Kurtosis（峰度系数）为-0.326，为低于标准正态分布曲线，与正态分布比较，已经很接近。
Std.Error标准误：
标准误差是描述这些样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。
在作全国各个地区实验分析抽样调查中一个度量值的平均差异程度的统计量估计。
实验班的具体参数和分析：
平均分（mean）：
为78.20，比普通班的平均分要高出许多，有大幅度提高。
95%的置信区间为：
75.51-----80.88，
中位数（Median）为：
78.00。
比普通班大出许多，说明整体成绩有大幅度前移。
最低分（minimum）：
为55分和最高分（maximum）：
为97分。
方差（Variance）和标准差（Std.Deviation）分别为：
108.06和10.3952。
方差和标准差比普通班要小，说明变量值之间的差异小，距离平均数这个“中心”的离散趋势也小。
）
Range（全距）：
为42.0。
InterquartileRange（四分位全距差）为16.00，值比普通班小，四分位数大，则意味着中间的数据比普通班的要分散。
小说明集中。
Kurtosis（峰度系数）为-0.519，为低于标准正态分布曲线，
Std.Error标准误：
（不作解释了，见上面。
）
其它不作解释了
此表提供了四个不同方法的M-最大似然估计：
M-Estimators
生物
班级
Huber'sM-Estimator
Tukey'sBiweight
Hampel'sM-Estimator
Andrews'Wave
1
67.7719
68.1897
67.4610
68.2050
2
78.7239
78.6644
78.4663
78.6621
aTheweightingconstantis1.339.
bTheweightingconstantis4.685.
cTheweightingconstantsare1.700,3.400,and8.500
dTheweightingconstantis1.340*pi.
此表提供了两种数据分布的检验方法：
TestsofNormality
生物
班级
Kolmogorov-Smirnov
Shapiro-Wilk
Statistic
df
Sig.
Statistic
df
Sig.
1
.093
60
.200
.985
60
.669
2
.133
60
.010
.964
60
.074
*Thisisalowerboundofthetruesignificance.
aLillieforsSignificanceCorrection
下面是（普通班与实验班）成绩统计分布的直方图的比较：
下面是（普通班与实验班）成绩分布的Q—Q正态分布检验图：
斜线是正态分布的标准线，散点是实际数据的取值。
散点组成的分布越接近直线，表示数据分布越接近正态分布。
从此图可以看出，大部分都接近图中的斜线，由此可以认为普通班学生成绩分布较接近正态分布的。
实验班的学生成绩分布非常接近正态分布的，因此可以认为英语2成绩分布更为理想。
下面（普通班与实验班）是离散正态概率图：
横坐标是成绩，纵坐标是和正态分布的偏离。
可看出点的分布近似随机落在中间线周围，因此不能拒绝普通班和实验班为正态分布。
而普通班比实验班点的分布更为随机落在中间线周围。
下面是（普通班与实验班）系统输出箱图：
图中红色的方箱为箱图的主体，方箱的上中下3条线分别表示变量的第75、50、25百分比数，因此变量的50%观察值落在这一区域中。
方箱中的中心粗线为中位数，箱图中的触须线是中间的纵向直线，上端截止线为变量的最大值，下端截止线为变量的最小值。
普通班考试的学生成绩箱图的主体比实验班要大些，分布较均匀，50%学生成绩落在成绩（纵轴）上的区间。
（注意：
如果存在奇异值，则会在箱图中用“0”标记，存在极值，则会用“*”标记。
）
根据SPSS检验和推断，我又作了T检验，见下面表：
二、两个班级的推断统计---T检验
GroupStatistics
生物
班级
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
1
60
66.7833
13.64575
1.76166
2
60
78.2000
10.39524
1.34202
IndependentSamplesTest
生物
Levene'sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
df
Sig.（2-tailed）
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Equalvariancesassumed
4.588
.034
-5.155
118
.000
-11.4167
2.21460
-15.80218
-7.03115
Equalvariancesnotassumed
-5.155
110.227
.000
-11.4167
2.21460
-15.80539
-7.02795
对样本的T-检验结果是，t值为-12.390，t检验的双侧检验的相伴概率为0.000<0.001，因此说明第普通班成绩与实验班成绩存在非常显著的差异。
再由两次平均分比较可知新的教学方法（即激励教学法）有极大的推广应用价值，并可再做各个地区的样本实验来验证。
学生们在激励教学法的指导下，几乎每个学生的成绩都有了不同程度的提高。
这就说明激励教学法适合于对学生学习指导和应用。
2006/06/19
附：
原始成绩
姓名
班级
生物
李华
1
50.00
孟德
1
51.00
谭静
1
52.00
吴华
1
71.00
张华
1
70.00
史可
1
65.00
马力
1
76.00
许林
1
80.00
马林
1
84.00
周男
1
67.00
周发
1
77.00
钱广
1
67.00
华玉
1
78.00
张倪
1
77.00
邹华
1
66.00
林农
1
76.00
张兰
1
61.00
黄孔
1
76.00
邰萧
1
41.00
王家华
1
86.00
王力红
1
55.00
林青霞
1
40.00
文芳
1
55.00
张凯
1
53.00
吴丽
1
56.00
倪红艳
1
45.00
马林
1
55.00
刘玫
1
70.00
姜末
1
78.00
李硼
1
78.00
王蒙
1
80.00
战加
1
83.00
关琳
1
80.00
霍静
1
71.00
张玉
1
60.00
王加
1
90.00
吴路
1
75.00
孙佳
1
70.00
杜玉
1
60.00
刘明
1
44.00
宋洋
1
71.00
孙娜
1
59.00
张爱春
1
66.00
周圣杰
1
61.00
许诺英
1
34.00
刘德华
1
70.00
张少寒
1
91.00
李英爱
1
87.00
杜撰
1
72.00
李加欣
1
45.00
章子异
1
71.00
苗蒲
1
60.00
豆豆
1
72.00
张蔓玉
1
61.00
菜意林
1
65.00
韩元元
1
49.00
陈玉
1
95.00
李媚
1
77.00
曹洋
1
65.00
曹丽
1
67.00
张佳
2
78.00
许华
2
66.00
谭林
2
96.00
李立
2
61.00
纪云
2
90.00
马蓝
2
76.00
林云
2
89.00
郑芝
2
68.00
吴钱
2
61.00
赵书
2
87.00
孙玉
2
89.00
杜军
2
78.00
刘彪
2
78.00
姜美
2
86.00
林涛
2
56.00
胡基红
2
65.00
纪同
2
76.00
许发
2
80.00
潭永林
2
84.00
李美君
2
61.00
巩丽
2
77.00
李小盟
2
65.00
姜洋
2
78.00
毛丽
2
77.00
何静
2
71.00
王亚菲
2
68.00
宋阳
2
55.00
杨历娜
2
76.00
马丽丽
2
70.00
王美丽
2
71.00
何同
2
89.00
萨丽
2
88.00
李林
2
60.00
胡可
2
78.00
关玉
2
87.00
赵发
2
72.00
赵南
2
76.00
刘加
2
67.00
华敏
2
78.00
李名
2
90.00
藤叙
2
84.00
叶鸣
2
64.00
宋廓
2
80.00
王猛
2
87.00
毛树红
2
77.00
何英
2
79.00
张红宴
2
76.00
周杰伦
2
87.00
李连杰
2
78.00
田甜
2
80.00
林林
2
86.00
王玉和
2
97.00
许愿
2
79.00
李贺
2
79.00
贺丽容
2
87.00
战永华
2
88.00
王离宏
2
88.00
何名力
2
87.00
张眯
2
94.00
江民
2
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