CloudCompare功能概要.docx

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CloudCompare功能概要

CloudCompare功能概要

File

∙open:

打开

∙save:

保存

∙GlobalShiftsettings:

设置最大绝对坐标,最大实体对角线

∙PrimitiveFactory:

对点云进行原始加工,改变原始点云的形状

∙3Dmouse:

对3D鼠标(如3Dconnexion)的支持

∙Closeall:

关闭所有打开的实体

∙Quit:

退出

Edit:

∙Clone:

克隆选中的点云

∙Merge:

合并两个或者多个实体。

可以合并点云(原始云会被删除);可以合并网格(原始网不会修改,CC会创建一个新的网格结构)

∙Subsample:

采集原始点云的子样本,可以用随机、立体、基于八叉树的方式采集,子样本会保持原始点云的标量、颜色、法线等性质。

∙ApplyTransformation:

可以对选中的实体做变换(4*4矩阵、轴线角,欧拉角)

∙Multiply/Scale:

让选中实体的坐标倍增。

∙Translate/Rotate(InteractiveTransformationTool):

可以相对于另外一个实体或者坐标系移动选中的实体

∙Segment(InteractiveSegmentationTool):

通过画2D多边形分隔选中的实体

∙Crop:

分割一个或多个在3D-Box里面的点云。

∙Editglobalshiftandscale:

进行全局变换和和比例缩放。

∙Toggle(recursive):

用于控制键盘的快捷键。

∙Delete:

删除选中的实体。

∙Colors>SetUnique:

为所选实体设置唯一一个的颜色

∙Colors>Colorize:

为所选实体着色,具体表现为分别用所选颜色乘以当前颜色的RGB而得到新的颜色

∙Colors>Levels:

通过调整颜色的柱形图变色,类似于Photoshop的Levels方法

∙Colors>HeightRamp:

为所选实体设置颜色渐变(线形、梯形、环形)

∙Colors>ConverttoScalarField:

将当前的RGB颜色字段转换为一个或几个标量字段

∙Colors>Interpolatefromanotherentity:

在所选实体中插入另外一个实体的颜色

∙Colors>Clear:

移除所选实体的颜色域

∙Normals>Compute:

计算所选实体的法线

∙Normals>Invert:

反转所选实体的法线

∙Normals>OrientNormals>WithMinimumSpanningTree:

用同样的方法重新定位点云的全部法线(最小生成树)

∙Normals>OrientNormals>WithFastMarching:

用同样的方法重新定位点云的全部法线(快速行进法)

∙Normals>Convertto>HSV:

将云的法线转换到HSV颜色字段

∙Normals>Convertto>DipandDipdirectionSFs:

转换点云的法线到两个标量域

∙Normals>Clear:

为选定的实体移除法线

∙Octree>Compute:

强制计算给定实体的八叉树

∙Octree>Resample:

通过代替每个八叉树单元内的所有点来重新取样

∙Mesh>Delaunay2.5D(XYplane):

计算点云在xy平面上的2.5D三角剖分(Delaunay2.5Dtriangulation,德洛内2.5D三角算法)

∙Mesh>Delaunay2.5D(bestfitplane):

计算点云在最佳平面的2.5D三角剖分(Delaunay2.5Dtriangulation,德洛内2.5D三角算法)

∙Mesh>Converttexture/materialtoRGB:

将选定网格的网格材料和纹理信息转换为逐个点的RGB字段

∙Mesh>Samplepoints:

在一个网格中随机取样

∙Mesh>Smooth(Laplacian):

平滑一个网格(Laplaciansmoothing,拉普拉斯平滑算法)

∙Mesh>Subdivide:

细分网格,此算法递归细分网格三角形,直到他们的表面细分到用户指定值之下。

∙Mesh>Measuresurface:

测量网格的总体表面积和每个三角形的平均表面积,在控制台输出

∙Mesh>Measurevolume:

测量闭合网格的体积,在控制台输出

∙Mesh>Flagvertices:

检查网格的基本特性,为每个网格样本做标志:

0=normal,1=border,2=non-manifold

∙Mesh>Scalarfield>Smooth:

平滑网格顶点相关联的标量场。

此方法与高斯滤波(GaussianFilter)相反。

运用qPCV插件后,此方法特别有用

∙Mesh>Scalarfield>Enhance:

增强与网格顶点相关联的标量场。

运用qPCV插件后,此方法特别有用

∙Sensors>Edit:

修改指定传感器内外在参数

∙Sensors>GroundBasedLidar>Create:

创建’GroundBasedLidar’(=TLS)传感器实体,附加到所选的点云

∙Sensors>GroundBasedLidar>ShowDepthBuffer:

显示选中的GroundBasedLidar的深度

∙Sensors>GroundBasedLidar>ExportDepthBuffer:

以ASCII文件的形式导出选中的GroundBasedLidar传感器的深度图

∙Sensors>CameraSensor>Create:

创建影像传感器

∙Sensors>CameraSensor>Projectuncertainty:

输出影像模块不确定的点云,输出不确定的x、y、z、3D信息

∙Sensors>CameraSensor>Computepointsvisibility(withoctree):

统计选中影像传感器选中的点云。

0=NOTVISIBLE,1=VISIBLE

∙Sensors>Viewfromsensor:

更改当前的3D视图影像设置以匹配选定的传感器的设置(用泡沫视图模式)

∙Sensors>Computeranges:

计算全部点(对于任何点云)相对于指定传感器的范围

∙Sensors>Computescatteringangles:

计算全部点(对于任何有法线的云)相对于选中传感器分散的角度

∙Scalarfields>Showhistogram:

对当前选中的实体显示有效标量域的柱形图

∙Scalarfields>Computestatisticalparameters:

计算统计分布(高斯分布、威布尔分布)

∙Scalarfields>Gradient:

计算标量域的梯度

∙Scalarfields>Gaussianfilter:

通过应用一个立体高斯滤镜,平滑一个标量域

∙Scalarfields>Bilateralfilter:

用双边滤镜平滑一个标量域

∙Scalarfields>FilterbyValue:

用标量值筛选选定的云

∙Scalarfields>ConverttoRGB:

将有效的标量场转化为RGB颜色域

∙Scalarfields>ConverttorandomRGB:

将有效的标量场转化为随机的RGB颜色域

∙Scalarfields>Rename:

对选中实体重命名有效的标量域

∙Scalarfields>AddconstantSF:

用一个常数添加一个标量域

∙Scalarfields>AddpointindexesasSF:

用点索引的方式为所选点云创建一个新的标量域

∙Scalarfields>Exportcoordinate(s)toSF(s):

导出坐标到标量域

∙Scalarfields>SetSFascoordinate(s):

为选中的点云设置标量域的坐标

∙Scalarfields>Arithmetic:

可以对在同一个点云的两个标量域进行标准运算(+,-,*,/),或者对单个标量域进行函数运算

∙Scalarfields>ColorScalesManager:

色阶管理,可以管理和创建新色域

∙Scalarfields>Delete:

对选中的实体删除有效的标量域

∙Scalarfields>Deleteall(!

):

对选中的实体删除全部的有效标量域

Tools:

∙Level:

可以选择三个点确定一个平面来操作

∙Pointpicking:

可以选择一个、两个、三个点来得到各种信息,如点的坐标、RGB、标量值、距离、角度等信息(尤其是两点间的距离)

∙Pointlistpicking:

可以选择多个点创建一个点列表,可以输出为一个文件、一个新点云、一个折线

∙Clean>Noisefilter:

类似于qPCL插件的S.O.R.滤镜,但又更多功能

∙Projection>Unroll:

展开圆柱或圆锥体的点云成一个平面

∙Projection>Rasterize:

栅格化点云(转化为2.5D网格),然后可以导出为一个新点云或者一个光栅图像

∙Projection>Contourplottomesh:

可以把一组折线转化为网格,输出边缘轮廓线

∙Projection>Exportcoordinate(s)toSF(s):

导出坐标到标量域

∙Registration>Matchbounding-boxcenters:

调整所有选中的实体,让它们的中心在一个地方

∙Registration>Matchscales:

匹配所有选中实体的规模

∙Registration>Align(pointpairspicking):

在两个实体中挑选至少三个对应的点来对齐两个实体

∙Registration>Fineregistration(ICP):

自动精确地融合两个实体。

前提是:

①两个云大体上相融;②表现为同样的对象或者至少有同样的形状

∙Distances>Cloud/Clouddist.(cloud-to-clouddistance):

计算两个点云之间的距离

∙Distances>Cloud/Meshdist.(cloud-to-meshdistance):

计算点云和网格之间的距离

∙Distances>ClosestPointSet:

计算两个点云之间最近的点的集合

∙Statistics>LocalStatisticalTest:

可以以标量域的局部统计为基础进行分割和过滤点云

∙Statistics>ComputeStat.Params:

计算统计分布(高斯分布、威布尔分布)

∙Segmentation>LabelConnectedComponents:

设置最小距离,把所选的云分割成更小的部分,每一部分相互连接

∙Segmentation>CrossSection:

用户可以定义一个裁剪框,可调整框的范围和方向,来裁剪点云。

可以用来:

①在一个或多个维度重复分割过程;②获取多边形的轮廓

∙Segmentation>ExtractSections:

可以在一个点云的顶部画或者导入多边形来提取截面和轮廓

∙Fit>Plane:

匹配点云中的一个平面和输出各种信息,如拟合RMS、垂直平面、地质的倾角、倾角方向值等

∙Fit>Sphere:

适配点云中的一个球体

∙Fit>2DPolygon:

适配点云中的二维多边形

∙Fit>Quadric:

适配点云中的2.5D曲面

∙Other>Density:

估量一个点云的密度

∙Other>Curvature:

估量一个点云的曲率

∙Other>Roughness:

估量一个点云的粗糙程度

∙Other>Removeduplicatepoints:

通过设置两点之间最小距离来删除重复的点

Display:

∙Fullscreen:

全屏

∙Refresh:

刷新,强制刷新有效的3D视图的内容(OpenGL图形重绘)

∙ToggleCenteredPerspective:

在正交视图和对象中心视图模式中切换

∙ToggleViewerBasedPerspective:

在正交视图和透视图中切换

∙Lockrotationaboutvert.axis:

锁定围绕Z轴的影像旋转

∙Enterbubble-viewmode:

进入泡沫视图模式

∙RendertoFile:

可以渲染当前的3D视图成一个图像文件(支持多数标准文件格式),还可以缩放以适应更大分辨率的屏幕

∙Displaysettings:

对各种显示进行设置:

颜色和材质、色阶、标签、其他

∙Camerasettings:

影像设置

∙Saveviewportasobject:

保存当前3D视图的可视体的参数(影像位置和方、透视状态)为一个可视实体,这个实体自动地添加DB树的根

∙Adjustzoom:

调整缩放比例

∙TestFrameRate:

测试帧速率,让有效的3D视图在一个较短时间旋转从而估量平均帧数,结果在控制台显示

∙Lights>ToggleSunLight:

切换太阳光

∙Lights>ToggleCustomLight:

切换自定义的光

∙ShadersandFilters>Removefilter:

禁用任何活动的着色器或者OpenGL过滤器

∙Activescalarfield>Togglecolorscale:

为所选活动的实体切换色阶

∙Activescalarfield>ShowpreviousSF:

改变当前所选对象的标量域,激活先前的标量域

∙Activescalarfield>ShownextSF:

改变当前所选对象的标量域,激活下一个的标量域

∙Console:

控制台(显示/隐藏)

∙Toolbars:

工具栏,包括主工具栏、标量域、视图、插件、GL滤镜

∙ResetallGUIelements:

退出钱自动存储当前GUI信息(位置和工具栏的可见性等),可以恢复原始配置

Plugins:

Standardplugins:

∙qCompass:

简单地实现点云中地质结构的它的轨迹的数字化

∙qBroom(qVirtualBroom):

高效地扫描和清理

∙qHoughNormals:

计算法法线

∙qGMMREG:

对小型实体的非刚性云的匹配

∙qLAS_FWF:

这个插件可以读写标准雷达文件,可以在命令模式下打开LAS1.3+文件

∙qPoissonRecon:

可以让输入的点云颜色映射到成网格(快速直接地分配到颜色接近输入点颜色的网格顶点)

OpenGL‘shaders’plugins:

∙qEDL(EyeDomeLighting):

实时底纹滤镜,用来在空白的点云或者网格中增强少量特质(除了几何信息外,它不依赖于其他信息)

∙qSSAO(ScreenSpaceAmbientOcclusion):

实时底纹滤镜,与环境相似的遮挡

∙qBlur:

一个简单的模糊处理滤镜,主要用于开发人员的演示

Deprecated

∙qKinect(PointCloudAcquisitionwithaKinect):

可以用Kinect设备获取(有色的)点云

3DViews:

∙New:

创建3D视图

∙Close:

关闭3D视图

∙CloseAll:

关闭所有3D视图

∙Tile:

共享的所有3D视图之间的显示空间

∙Cascade:

用串联的方式重新排列所有3D视图

∙Next:

激活顺序创建的下一个3D视图

∙Previous:

激活顺序创建的上一个3D视图

Help:

∙Help:

帮助文档

∙About:

CloudCompare版本信息

∙AboutPlugins:

插件信息

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