人工智能总结复习题包括答案.docx
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人工智能总结复习题包括答案
一：
单项选择题
1.人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.
C.
拥有完好的智能B.和人脑相同考虑问题
完好代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能
2.以下关于人工智能的表达不正确的有（C）。
A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B.人工智能是科学技术发展的趋势。
C.由于人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，特别新，所以十分重要。
D.人工智能有力地促进了社会的发展。
3.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目
标。
A.理解别人讲的话。
C.欣赏音乐。
B.对自然语言表示的信息进行解析概括或编写。
D.机器翻译。
4.以下不是知识表示法的是（A）。
A.
C.
计算机表示法B.谓词表示法
框架表示法D.产生式规则表示法
5.关于“与/或”图表见告识的表达，错误的有（D）。
A.用“与/或”图表见告识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机储藏办理。
B.“与/或”图表见告识时必然同时有“与结点”和“或结点”。
C.“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D.能用“与/或”图表示的知识不适适用其他方法表示。
6.一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是（
A.VJB.C#C.FoxproD.LISP
D）。
7.专家系统是一个复杂的智能软件，它办理的对象是用符号表示的知识，办理的过
程是（C）的过程。
A.思虑B.回溯C.推理D.递归
8.确定性知识是指（A）知识。
A.
C.
能够精确表示的B.正确的
在大学中学到的知识D.能够解决问题的
9.以下关于不精确推理过程的表达错误的选项是（B）。
A.不精确推理过程是从不确定的事实出发
B.不精确推理过程最后能够推出确定的结论
C.不精确推理过程是运用不确定的知识
D.不精确推理过程最后推出不确定性的结论
10.
A.
我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。
机器证明B.模式鉴别C.人工神经网络D.智能代理
11.1997年5月12日，惊动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（C）。
A.人工思想B.机器思想C.人工智能D.机器智能
12.能对发生故障的对象（系统或设备）进行办理，使其恢复正常工作的专家系统是（A）。
A．维修专家系统B．诊断专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统
13.以下（D）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？
A.机器人不得伤害人，或任人碰到伤害而无所作为
B.机器人应遵从人的所有命令，但命令与A相抗争时例外
C.机器人必定保护自己的安全，但不得与A，B相抗争
D.机器人必定保护自己安全和遵从人的所有命令。
一旦矛盾发生，以自保为先
14.人工智能出生于什么地方？
（A）
A.DartmouthB.LondonC.NewYorkD.LasVegas
15.一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（C）方面。
A.思想能力
B.感知能力
C.行为能力
D.学习能力
16.若是把知识依照表达内容来分类，下述（B）不在分类的范围内。
A.元知识B.显性知识C.过程性知识D.事实性知识
17.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的
目标。
A.理解别人讲的话
C.自动程序设计
B.对自然语言表示的信息进行解析概括或编写D.机器翻译
18.下述（D）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A.
C.
框架表示法B.产生式表示法
语义网络表示法D.形象描述表示法
19.关于“与/或”图表示法的表达中，正确的选项是（D）。
A.“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系
B.“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系
C.“与/或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系
D.“与/或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程
20.一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是（D）。
A.VBB.PascalC.LogoD.Prolog
21.不确定推理过程的不确定性不包括（D）。
A.凭据的不确定性B.规则的不确定性
C.推理过程的不确定性D.知识表示方法的不确定性
22.以下关于不确定性知识描述错误的选项是（C）。
A.不确定性知识是不能够够精确表示的
B.专家知识平时属于不确定性知识
C.不确定性知识是经过办理过的知识
D.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”
23.能经过对过去和现在已知情况的解析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（B）。
A．维修专家系统B．展望专家系统C．调试专家系统D．规划专家系统
24.Prolog语言的三种基本语句是（C）。
A.次序；循环；分支B.陈述；咨询；惋惜
C.事实；规则；咨询D.必然；疑问；惋惜
25.以下哪一种情况是图灵测试的内容？
（A）
A.当机器与人对话，两者相互咨询，人分不清机器是人还是机器，说明它经过了图灵测试
B.当机器骗过测试者，使得咨询者分不清是人还是机器时，说明它经过了图灵测试
C.当人与人对话，其中一人的智力高出另一人时，说理智者经过了图灵测试
D.两机对话，其中一机的智力高出另一机时，说理智者机器经过了图灵测试
26.人工智能出生于哪一年？
（C）
A.1955B.1957C.1956D.1965
27.盲人看不到所有物体，他们能够经过鉴别人的声音辨别人，这是智能的（B）方
面。
A.行为能力B.感知能力C.思想能力D.学习能力
28.人类智能的特点表现在4个方面（B）。
A.聪颖、灵便、学习、运用。
B.能感知客观世界的信息、能对经过思想对获得的知识进行加工办理、能经过学习积累知识增添才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传达信息。
C.感觉、适应、学习、创新。
D.能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利要素、能够传达外界信息、能够综合外界信息进行创新思想。
29.专家系统的推理机的最基本的方式是（B）。
A.直接推理和间接推理B.正向推理和反向推理
C.逻辑推理和非逻辑推理D.正确推理和模糊推理
30.专家系统的正向推理是以（B）作为出发点，依照必然的策略，应用知识库中的
知识，推断出结论的过程。
A.需要解决的问题B.已知事实
C.证明结论D.表示目标的谓词或命题
31.在8数码问题中，启示函数f（x）=g（x）+h（x）中的g（x）表示（D）。
A.结点x与目标状态地址不相同的棋子个数B.结点x的子结点数
C.结点x与目标状态地址相同的棋子个数D.结点x所在的层数
32.人工智能的发展历程能够划分为（B）。
A.出生期和成长远B.形成期和发展期
C.初期和中期D.初级阶段和高级阶段
33.机器人之父是指：
（D）
A.阿兰.图灵B.伯纳斯.李C.莎佩克D.英格伯格和德沃尔
34.以下哪个应用领域不属于人工智能应用？
（B）
A.人工神经网络B.自动控制C.自然语言学习D.专家系统
35.专家系统是以（C）为基础，以推理为中心的系统。
A.
专家
B.软件
C.知识
D.解决问题
36.
人工神经网络特点和优越性主要表现在（
ACD）。
A.
自学习功能
B.自动鉴别功能
C.
高速搜寻优化解的能力
D.联想储藏功能
37.能依照学生的特点、缺点和基础知识，以最合适的授课设计和授课方法对学生进行授课和指导的专家系统是（D）。
A.
讲解专家系统
B.调试专家系统
C.监察专家系统
D.授课专家系统
38.
用于搜寻出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（
D）。
A.
设计专家系统
B.诊断专家系统
C.展望专家系统
D.规划专家系统
39.
人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以以下举中的（
C）不属于机器感知
的领域。
A.使机器拥有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B.让机器拥有理解文字的能力。
C.使机器拥有能够获得新知识、学习新技巧的能力。
D.使机器拥有听懂人类语言的能力
40.机器翻译属于以下哪个领域的应用？
（A）
A.自然语言系统B.机器学习C.专家系统D.人类感官模拟
41.智能机器人能够依照（C）获守信息。
A.思想能力B.行为能力C.感知能力D.学习能力
42.自动鉴别系统属于人工智能哪个应用领域？
（D）
A.自然语言系统B.机器学习C.专家系统D.人类感官模拟
二：
填空题
1.1956年夏季，美国的一些年青科学家在美国的Dartmouth大学召开了一个夏季谈论
会，在该次会议上，第一次提出了人工智能（artificialintelligence,AI）这一
术语。
2.知识表示的方法主要有：
产生式表示、语义网络表示、框架表示、脚本知识表示方法、过程性知识表示法以及直接性知识表示方法等。
3.人工智能的主要应用领域有：
自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调换问题、感知问题等。
4.AI研究的三条主要路子为：
符号主义、连结主义、行为主义。
5.搜寻算法，依照其可否使用与问题有关的知识，分为盲目搜寻和启示式搜寻。
6.组成产生式系统的三要素：
数据库、规则库和推理机。
7.人工智能是关于知识的科学，主要研究的中心课题包括以下四个方面：
知识的模块化和表示方法、启示式搜寻理论、各种推理方法（演绎推理、规划、知识性推理、概括推理等）和人工智能系统构造和语言。
8.盲目搜寻的方法有深度优先搜寻、宽度优先搜寻和有界深度优先搜寻等。
9.简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交配和变异。
10.依照学习风格分类，机器学习能够分为：
记忆学习、演绎学习、概括学习、类比
学习、基于讲解学习和连结学习。
11.人工神经网络拥有的基本属性：
非线性、非局域性、非定常性和非凸性。
12.概括过程的控制策略包括：
删除策略、采用支撑集策略、语义概括策略、线性概括策略、单元概括策略、输入概括策略等。
13.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是1（真）。
14.设P是谓词公式，关于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真式。
15.在闻名的医疗专家系统MYCIN中规定，若凭据A的可信度CF（A）=0，则意味着对前提一无所知，CF（A）=-1，则意味着前提必然假，CF（A）=1，则意味着前提必然真。
16.谓词公式G是不能满足的，当且仅当对所有的讲解G都为假。
17.谓词公式与其子句集的关系是谓词公式G是不能满足的，当且仅当其子句集S是不能满足的。
18.利用概括原理证明定理时，若获得的概括式为矛盾式（永假式），则结论成立。
19.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的概括式R（C1，C2）=1。
20.若C1=P（x）∨Q（x），C2=┐P（a）∨R（y），则C1和C2的概括式R（C1，C2）=Q（a）∨R（y）。
21.广度优先搜寻算法中，OPEN表的数据构造本质是一个队列，深度优先搜寻算法中，OPEN表的数据构造本质是一个货仓。
22.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定以下关系：
CF（~A）=﹣CF（A），CF（A1∧A2）=min{CF（A1），CF（A2）}，CF（A1∨A2）=max{CF（A1），CF（A2）}。
23.MYCIN系统中使用不确定推理，规则A→B由专家指定其可信度CF（B，A），若
A真支持B真，则指定CF（B，A）（与零比较）应≥0；若A真不支持B真，则指定CF（B，A）应＜0。
24.设U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，，m（U）=0.4，U的其他子集的基本概率分配函数m值均为0，则，。
25.凭据理论中会集A的相信区间为[1，1]，则其语意讲解为A为真。
26.在谓词公式中，紧接于量词此后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域，而在
一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为拘束变元，其他变元称为
自由变元。
27.假言推理（A→B）∧A?
B，假言三段论（A→B）∧（B→C）?
（A→C）。
28.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的中心技术称为图搜寻技术，解这类问题时，常把在迷宫的地址、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这类图称为状态空间图（或状态图）。
29.在启示式搜寻中间，平时用启示函数来表示启示性信息。
30.在二人博弈问题中，最常用的一种解析技术是极大极小搜寻方法，这类方法的思想是先生成一棵博弈树，尔后再计算其倒推值。
但它的效率较低，所以人们在此
基础上，又提出了α-β剪枝搜寻方法。
31.不确定性种类按性质分：
随机性、模糊性、不完好性、不一致性和时变性等。
32.合一算法：
求非空有限拥有相同谓词名的原子公式集的最一般合一。
三：
答
1.A算法中，是如何判断算法成功束的？
只要出了目点就马上束？
答：
每次从OPEN表中取出第一个点，在展点从前，判断点是否是目
点，若是是目点，算法成功束。
若是目点然出了，但它不
是OPEN表中f最小的点，不能够马上束，需要展下去，直到目点的f在OPEN表中最小止。
2.什么是合一？
什么是合一者？
答：
若存在一个置s使得表达式集{Ei}中每个元素置后的例有：
E1s＝E2s＝E3s＝⋯，称表达式集{Ei}是可合一的，个置s称作{Ei}的合一者。
3.AO*算法的特点是什么？
答：
（1）AO*算法不能够像A算法那，靠价某一个点来价局部；
（2）由于k-接符接的有关子点，父点能解与否以及耗散都有影响，所以不能够像A算法那先拓展其中拥有最小耗散的点；
（3）AO*算法适用于无的假，否耗散算不能够收，所以在算法中必再生成的点已在中，是否是正在被拓展点的先点；
（4）A算法有OPEN表和CLOSE表，而AO*算法只用一个构G，它代表到目
前止已式生成的部分搜寻，中每个点的h（n）是估最正确解，而不是估解路径。
3.h是的条件是什么？
答：
若是于任何点ni和nj，其中nj是ni的后点，h足条件：
h（ni）-h（nj）≤C（ni，nj），且h（t）＝0，其中t目点，称h是的。
5.当h足条件，就可以完好防备重复点展？
什么？
答：
是的。
因当h是的，当A*算法展点n，就已找到了从初始点到点n的最路径，所以在今后的搜寻程中，不会出需要更正到n的路径，所以也就不会出重复展点了。
6.什么是人工智能？
答：
人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系，来模人智能活的能力，以延伸人智能的科学。
7.度先方法的特点是什么？
答：
所深度先搜寻，就是在每次展一个点，到当前止深度最浅的点先展。
度有限搜寻有以下特点：
（1）属于搜寻；
（2）是一个通用的搜寻方法；
（3）当有解，必然能找到解；
（4）在位耗散的情况下，若是有解，必然能找到最解。
7.A算法中的f（n）、g（n）和h（n）各代表什么含？
答：
g（n）表示从初始点当点n的最路径耗散的估。
h（n）表示从点n到目
结点最优路径耗散值的估计。
f（n）=g（n）+h（n）表示从初始结点出发，经过结点n，到达目标结点的最优路径的耗散值的估计。
9.在与或图中，什么是不能够解结点？
答：
不能够解结点：
（1）没有后辈的非终结点是不能够解结点；
（2）若非终结点有"或"
子结点时，当且仅当所有子结点均不能够解时，该非终结点才不能够解；（3）若非终结点有"与"子结点时，当最少有一个子结点不能够解时，该非终结点才不能够解。
10.深度优先方法的特点是什么？
答：
所谓深度优先搜寻，就是在每次扩展一个结点时，选择到当前为止深度最深的结点优先扩展。
深度有限搜寻有以下特点：
（1）属于图搜寻；
（2）是一个通用的搜寻方法；
（3）若是深度限制不合适，有可能找不到问题的解；
（4）不能够保证找到最优解。
10.什么是A算法？
什么是A*算法？
A*算法有什么特点？
答：
定义谈论函数:
f（n）=g（n）+h（n）对OPEN表中的元素依照f值，从小到大进行排列，
每次从OPEN表中取出f值最小的结点扩展，这类图搜寻算法成为A算法。
若是关于任何结点n，有h（n）≤h*（n），则此时的A算法称为A*算法。
A*特点：
（1）是一种启示式的图搜寻算法；
（2）当问题有解时，A*算法必然能
找到解，并且能保证找到最正确解。
12.在与或图中，什么是能解结点？
答：
能解结点：
（1）代表根源问题的终结点是能解结点；
（2）若非终结点有"或"
子结点时，当且仅当其子结点最少有一个能解，该非终结点才能解；（3）若非终结点有"与"子结点时，当且仅当其子结点均能解，该非终结点才能解。
13.什么是概括？
简述用谓词概括法证明定理的过程。
答：
设C1和C2是子句集中的任意两个子句，若是C1中的文字L1与C2中的文字L2互补，那么可从C1和C2中分别消去L1和L2，并将C1和C2中余下的部分按析取关系组成一个新子句C12，则称这一个过程为概括，称C12为C1和C2的概括式，称C1和C2为C12的亲本子句。
过程：
（1）将已知条件化作子句集；
（2）将结论的否定化作子句集；（3）从所有子句集中采用两个可概括的子句进行概括；（4）重复过程（3），直到出现空子句NIL为止。
这时，就证了然在所给已知条件下结论成立。
在概括过程中，能够删除包括纯文字的子句以及永真式子句。
都不会影响子句集的不能满足性，并且能够减小概括的范围，提高概括的效率。
14.简述回溯策略与深度优先策略的不相同点
答：
（1）深度优先搜寻属于图搜寻，而回溯搜寻则不是图搜寻；
（2）在回溯搜寻中，只保留从初始结点到当前结点的搜寻路径，而深度优先搜寻中则保留了所有已经搜寻过的路径。
15.产生式系统由哪些部分组成？
产生式知识表示方法的优缺点是什么？
答：
把一生式放在一起，它相互当合，同作用，一个生式生成的可
以供另一个生式作已知事使用，以求得的解，的系称生式系。
成生式系的三要素:
（1）数据；
（2）；（3）推理机。
点：
表示的格式固定、形式一、相互独立，整个程可是前件般配，后件作；模性好；自然性好；推理方式。
缺点：
求解效率低，不能够表示构性的知。
16.什么是网知表示?
出种表示方法的缺点
答：
网是通看法及其关系来表见告的一种网，它是一个注的
有向。
其中，有向的各点用来表示各种看法、事物、属性、情况、作、
状等，点上的注用来划分各点所表示的不相同象，每个点能够有若干个属性，以表征其所代表的象之特点；弧是有方向、有注的，方向用来体
点的主次关系，而其上的注表示被接的两个点的某种系或关系。
点：
构性、自然性、想性和非格性。
缺点：
推理不十分了然；表达范有限，一旦点个数太多，网构复，推理就以行。
17.什么是置？
置是可交的？
答：
平时用有序的会集s＝{t1/v1，t2/v2，⋯，tn/vn}来表示任一置，置集的元素ti/vi的含是表达式中的量vi以ti来替，用s表达式E作置后的例Es。
一般来，置是不能交的，即两个置合成的果与置使用的次序有关。
18.什么A*算法会出重复展点的？
解决的方法有哪些？
答：
一般情况下，当A*算法展点n，其实不能够保已找到了从初始点到点n
的最短路径，所以在今后的搜寻中，当找到了更短的从初始点到点n的路径，就要n行重复展。
若是h是的，当A*算法展点n，就已找到了从初始点到点n的
最路径，所以在今后的搜寻程中，不会出需要更正到n的路径，所以也就不会出重复展点了。
19.什么是启式搜寻？
答：
启式搜寻又称有信息搜寻，它是指在搜追求解的程中，依照自己的特
性或搜寻程中生的一些信息来不断地改或整搜寻的方向，使搜寻朝着最有希望的方向前，加速的求解，并找到最解。
20.α－β剪枝的条件是什么？
答：
α剪枝：
若任一极小点的β小于或等于它任一先极大点的α，
即α（先）≥β（后），可中止极小中个MIN点以下的搜寻程。
个MIN点最的倒推就确定个β。
β剪枝：
若任一极大点的α大于或等于它任一先极小点的β
，即α（后）≥β（先），能够中止极大中个MAX点以下的搜寻程。
个MAX点的最倒推就确定个α。
21.产生式系统中，推理
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