试验设计与数据处理课后习题.doc
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试验设计与数据处理课后习题
机械工程6120805019李东辉
第三章
3-7
分别使用金球和铂球测定引力常数（单位：
）
1.用金球测定观察值为6.683，6.681,6.676,6.678,6.679,6.672
2.用铂球测定观察值为6.661,6.661，6.667,6.667,6.664
设测定值总体为N（u，）试就1,2两种情况求u的置信度为0.9的置信区间，并求的置信度为0.9的置信区间。
用sas分析结果如下：
第一组：
第二组:
3-13
下表分别给出两个文学家马克吐温的8篇小品文以及斯诺特格拉斯的10篇小品文中由3个字母组成的词的比例：
马克吐温：
0.2250.2620.2170.2400.2300.2290.2350.217
斯诺特格拉斯：
0.2090.2050.1960.2100.2020.2070.2240.2230.2200.201
设两组数据分别来自正态总体，且两个总体方差相等，两个样本相互独立，问两个作家所写的小品文中包含由3个字母组成的词的比例是否有显著差异（a=0.05）
取假设H0：
u1-u2≤0和假设H1：
u1-u2＞0用sas分析结果如下：
SampleStatistics
GroupNMeanStd.Dev.Std.Error
----------------------------------------------------
x80.2318750.01460.0051
y100.20970.00970.0031
HypothesisTest
Nullhypothesis:
Mean1-Mean2=0
Alternative:
Mean1-Mean2^=0
IfVariancesAretstatisticDfPr>t
----------------------------------------------------
Equal3.878160.0013
NotEqual3.70411.670.0032
由此可见p值远小于0.05，可认为拒绝原假设，即认为2个作家所写的小品文中由3个字母组成的词的比例均值差异显著。
3-14
在13题中分别记两个总体的方差为和。
试检验假设：
（取a=0.05）
H0：
，H1：
以说明在第13题中我们假设2方差相等是合理的。
用sas分析如下：
HypothesisTest
Nullhypothesis:
Variance1/Variance2=1
Alternative:
Variance1/Variance2^=1
-DegreesofFreedom-
FNumer.Denom.Pr>F
----------------------------------------------
2.27790.2501
由p值为0.2501＞0.05（显著性水平），所以接受原假设，两方差无显著差异。
第四章
4-1
将抗生素注入人体会产生抗生素与血浆蛋白质结合的现象，以致减少了药效。
下表列出5种常用的抗生素注入到牛的体内时，抗生素与血浆蛋白质结合的百分比。
试在水平a=0.05下检验这些百分比的均值有无显著差异。
设个总体服从正态分布，且方差相等。
青霉素
四环素
链霉素
红霉素
氯霉素
29.6
27.3
5.8
21.6
29.2
24.3
32.6
6.2
17.4
32.8
28.5
30.8
11.0
18.3
25.0
32.0
34.8
8.3
19.0
24.2
Sas分析结果如下：
DependentVariable:
y
Sumof
SourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>F
Model41480.823000370.20575040.88<.0001
Error15135.8225009.054833
CorrectedTotal191616.645500
R-SquareCoeffVarRootMSEyMean
0.91598513.120233.00912522.93500
SourceDFAnovaSSMeanSquareFValuePr>F
c41480.823000370.20575040.88<.0001
由结果可知，p值小于0.001，故可认为在水平a=0.05下，这些百分比的均值有显著差异。
4-2
下表给出某种化工生产过程在三种浓度、四种温度水平下得率的数据：
浓度（%）
温度（℃）
10
24
38
52
2
14
11
13
10
10
11
9
12
4
9
10
7
6
7
8
11
10
6
5
13
12
14
11
14
13
10
假设在诸水平搭配下得率的总体服从正态分布，且方差相等。
试在a=0.05下检验：
在不同浓度下得率有无显著差异；在不同温度下的率是否有显著差异；交互作用的效应是否显著。
TheGLMProcedure
DependentVariable:
R
Sumof
SourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>F
Model1182.83333337.53030301.390.2895
Error1265.00000005.4166667
CorrectedTotal23147.8333333
R-SquareCoeffVarRootMSERMean
0.56031622.342782.32737310.41667
SourceDFTypeISSMeanSquareFValuePr>F
m244.3333333322.166666674.090.0442
n311.500000003.833333330.710.5657
m*n627.000000004.500000000.830.5684
SourceDFTypeIIISSMeanSquareFValuePr>F
m244.3333333322.166666674.090.0442
n311.500000003.833333330.710.5657
m*n627.000000004.500000000.830.5684
由结果可知，在不同浓度下得率有显著差异，在不同温度下得率差异不明显，交互作用的效应不显著。
第五章
5-3
配比试验。
四因素ABCD的水平表如下（因素C用了一个拟水平）：
因素
A
B
C
D
水平1
0.1
0.3
0.2
0.5
水平2
0.3
0.4
0.1
0.3
水平3
0.2
0.5
（0.1）
0.1
试用L9（）排出配比方案（要求各行四个比值之和为1）
因素
试验号
A
B
C
D
1
0.1250
0.3750
0.1250
0.3750
2
0.2308
0.2308
0.1538
0.3846
3
0.2856
0.4286
0.1429
0.1429
4
0.0909
0.3636
0.0909
0.4546
5
0.3333
0.
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