智慧安防专业集成施工方案.docx

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智慧安防专业集成施工方案

智慧安防专业集成

1.1施工概述

智慧安防系统集成不是各子系统功能与界面的简单重复，也不是对子系统的所有配置的简单拷贝，而是将整个智慧中心监控及管理所需的重要信息综合起来，通过对各被集成子系统的信息的整合，生成智慧中心运行管理所必须的综合信息数据库，提供给相关管理部门，从而对所有全局事件进行集中管理，进而为综合性全局决策提供依据。

智慧安防系统集成是以基础设施和技术装备建设为支撑，以云数据中心为保障，以“智慧警务、智慧交通、智慧服务、智慧预测”四大应用体系为核心，从而实现社会治安要素实时信息采集和智能识别、定位、跟踪、监控和管理，大大提升打防管控能力；实现结构高度扁平化的指挥体制、现代化的指挥手段和智慧型的指挥方法，大大提高指挥效能；实现多元力量一体化合成作战，最大限度地发挥警务资源的整体威力；实现大数据分析预测国家安全、维稳态势、治安形势、社会管理、民意导向、民生服务，科学预知和把握未来社会治安形势和警务工作方向；实现城市交通出行的高效、智能、绿色，构建和谐、安全和节能环保的城市交通环境。

1.2智慧安防数据中心大数据处理功能

数据中心大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过5个主要环节，包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现，技术体系如图所示。

每个环节都面临不同程度的技术上的挑战。

1.2.1数据准备环节

在进行存储和处理之前，需要对数据进行清洗、整理，传统数据处理体系中称为ETL（Extracting，Transforming，Loading）过程。

与以往数据分析相比，大数据的来源多种多样，包括企业内部数据库、互联网数据和物联网数据，不仅数量庞大、格式不一，质量也良莠不齐。

这就要求数据准备环节一方面要规范格式，便于后续存储管理，另一方面要在尽可能保留原有语义的情况下去粗取精、消除噪声。

1.2.2数据存储与管理环节

当前全球数据量正以每年超过50%的速度增长，存储技术的成本和性能面临非常大的压力。

大数据存储系统不仅需要以极低的成本存储海量数据，还要适应多样化的非结构化数据管理需求，具备数据格式上的可扩展性。

1.2.3计算处理环节

需要根据处理的数据类型和分析目标，采用适当的算法模型，快速处理数据。

海量数据处理要消耗大量的计算资源，对于传统单机或并行计算技术来说，速度、可扩展性和成本上都难以适应大数据计算分析的新需求。

分而治之的分布式计算成为大数据的主流计算架构，但在一些特定场景下的实时性还需要大幅提升。

1.2.4数据分析环节

数据分析环节需要从纷繁复杂的数据中发现规律提取新的知识，是大数据价值挖掘的关键。

传统数据挖掘对象多是结构化、单一对象的小数据集，挖掘更侧重根据先验知识预先人工建立模型，然后依据既定模型进行分析。

对于非结构化、多源异构的大数据集的分析，往往缺乏先验知识，很难建立显式的数学模型，这就需要发展更加智能的数据挖掘技术。

1.2.5知识展现环节

在大数据服务于决策支撑场景下，以直观的方式将分析结果呈现给用户，是大数据分析的重要环节。

如何让复杂的分析结果易于理解是主要挑战。

在嵌入多业务中的闭环大数据应用中，一般是由机器根据算法直接应用分析结果而无需人工干预，这种场景下知识展现环节则不是必需的。

1.3整体技术要求

1.3.1数据采集提取

基于视频图像大数据应用需要，采用多渠道多方式实现视频数据采集，汇聚整合来自图像信息联网平台、道路监控网“3.20”平台、各类无线图传系统、社会面图像监控、互联网图像平台以及移动警务通、移动图像终端、执法记录仪等图像终端采集录入的视频图像资源、人工和智能处理获取的信息资源以及相关管理信息等非结构化、半结构化和结构化数据信息，包括视频、音频、图像、文本、日志、记录等。

融入前端智能分析摄像机对车型、车辆特征、人脸、行为轨迹等方面的分析结果，实现非结构化数据的结构化提取，结构化数据录入云计算中心、非结构化数据录入云存储中心。

1.3.2数据存储管理

1.结构化数据：

面对大量的结构化数据，采用HDFS分布式存储方式，存储于XX市公安局新建的云计算中心，云计算中心20台高性能服务器采用HDFS+Hbase+JStorm方式构建，通过对各类结构化数据的采集、清洗、分类、存储，实现大数据管理和应用。

2．视频云存储：

面对海量视频数据，采用具备大容量、高性能、大数据融合等特性的视频云存储架构，实现海量数据的高速转发与计算。

视频云存储架构同时应用于视频、图片混合存储，承担整个系统内视频和图片的数据写入、读取工作。

云存储系统采用基于云架构的分布式集群设计，在系统内部实现多设备协同工作，性能与资源的虚拟整合，最大限度利用硬件资源和存储空间，将云存储的存储功能、管理功能进行打包，通过开放透明的应用接口和简单易用的管理界面，与上层应用平台整合，为监控系统提供高效、可靠的数据存储服务。

3．图像信息资源库：

分为原始库和价值库，图像信息资源库主要用于汇聚有价值的视频资料，如案事件现场图像、结构化视频数据、视频目录信息、管理信息等，系统以“采集、存储、管理、共享”为建设步骤，将公安业务和先进视频技术相结合，建立“采集灵活、管理规范、有效共享”的多级视频图像信息数据库。

1.3.3数据的应用服务

通过采用分布式文件系统、分布式数据库、分布式资源管理、分布式计算、全文搜索引擎等新技术，为海量数据的存储、检索、分析、统计、挖掘等服务提供强大的技术支撑。

根据当前公安实战业务需要，探索视频图像大数据应用模式，采用图像智能分析处理技术与人工相结合，与公安其他信息系统对接，开展图像信息深度应用。

数据应用主要包含基础大数据管理应用、基础业务应用、深度业务应用三个方面。

1.3.4标准服务接口

提供统一标准的应用服务接口，基础大须能进行多语言混合开发（C++、C#、Java等）便于实现与公安机关其他业务系统的关联对接。

为情报研判、指挥调度、治安防控、图像侦查等其他系统提供应用支撑。

1.3.5系统运行管理

建设视频信息资源运行管理和监管系统，配置网管服务器、网管终端、维护工具等设备，承担对系统内所有节点网络与传输设备、前端监控设备、编解码与硬盘录像设备、计算机与数据存储设备等各类设备的日常运行状态监测、故障处理响应、资源分配、调度控制以及入网管理和考核管理等功能，承担对各类图像监控资源图像质量的分类巡检和考核管理功能。

按照规范要求，统一全网设备的SNMP配置，提高网络管理系统对网络运行状况的自动发现和准确记录能力。

1.3.6系统安全管理

在“警务大数据”云安全中心框架下，加强系统安全管理：

一是设备物理安全。

主要包括环境安全、设备安全、媒体安全等。

设备安装环境应研究设备放置的区域保护和灾难保护问题，包括对人为入侵、自然灾害、意外事故发生时的安全防护；同时要应对设备防盗、防毁、防磁、防线路截获、抗电磁干扰、电源保护、设备的物理损坏（如硬盘损坏、设备使用寿命到期等）等多方面问题，以及存储媒体本身的安全和媒体中存储数据的安全。

二是入网设备安全。

主要包括前端采集设备、计算机和服务器、网络和安全设备，以及打印机等所有需要使用IP地址的终端设备，必须对所有入网设备进行注册和监控管理，通过注册和审核的设备方可接入网络。

尤其是对前端采集设备，由于使用环境的多样性，应对这些设备实施严格的入网策略，实现对设备类型、唯一标识码和接入网络IP、数据传输方式等内容的严格限定，确保图像专网边界入口的安全性。

三是主机服务器安全。

在对所有设备实行准入制度的基础上，加强对网上关键主机服务器设备的安全保护，包括网络防病毒系统、漏洞扫描和补丁分发系统、入侵防御系统，以及异常流量分析等防护手段的建设，确保图像专网上各类关键业务的稳定高效运行。

四是数据安全。

包括视频数据传输安全、数据存储安全、数据库安全等方面。

采取有效手段确保传输数据的一致性、完整性和保密性。

同时，从海量图像资源的存放、管理、应用和归档等方面确保资源的可用性和安全性。

五是应用安全。

对于图像资源的应用，建立完善的身份识别和审计跟踪系统，加强用户登录和授权管理，确保用户使用的合法性和使用范围的合理性。

同时，建立安全审计制度，实现对用户访问信息的跟踪，为事后倒查提供依据。

六是边界安全。

在公安信息网、图像传输专网等各个网络之间进行图像监控资源的交换共享应用，需要通过边界接入系统的建设应用，实现信息资源的安全交换和访问。

1.4技术准备

1.5项目实施流程规范

1.5.1软件全过程流程控制

1.5.1.1需求分析阶段

任务

主要负责人

提出产品创意与构想

创意提出人

提供市场分析及竞争产品分析情报

产品经理／市场营销部门

提出构想，包括产品定位、价位水平及销售预测等

产品项目部／产品经理

考虑整体效益，价格及成本预估

产品经理

拟定本项产品在公司产品线之地位及关联性。

产品经理

内部及外界可供运用之资源分析。

产品经理

衡量目标计划之可行性。

产品经理

拟定初步规格、外观、造型。

产品经理

决定所需技术水准、收集技术资料及可参考之竞争产品。

产品经理／相应研发部门

分析所需之仪器、设备、开发软件。

产品经理／相应研发部门

拟定ProjectCode，ProjectName。

产品经理

技术可行性分析及建议。

相应研发部门

1.5.1.2立项规划阶段

任务

主要负责人

跟踪市场动态及竞争产品情报

产品经理

提出产品概要需求规格

需求分析工程师

提出产品研发工作量及人力估算

研发经理

提出产品研发计划

研发经理

提出初步UI设计

UI设计师

提出可能的专利／著作权提案。

（Optional）

研发经理

组织研发团队

研发经理

召开产品规格及产品开发计划评审会议

研发经理

依产品需求规格，研拟初步UI设计，订定GUI原则

UI设计师

1.5.1.3编码设计阶段

任务

主要负责人

跟踪市场动态及竞争产品情报

产品经理

提出详细需求规格

需求分析工程师

提出系统构架设计及详细设计

研发经理／系统设计工程师

召开构架设计评审会议

研发经理

项目计划及风险跟踪管理

研发经理

需求跟踪控制

产品经理／变更委员会

编码实现及联调测试

研发工程师

产品测试计划拟定

测试经理

详细UI设计

UI设计师

协助测试

测试工程师

版本制作及控制

版本工程师

1.5.1.4软件测试阶段

任务

主要负责人

设计产品型录

品牌营销部门

完成用户手册与帮助

商品化部门

掌握测试进度

测试经理

依检验测试之错误类别，执行分析排错

研发经理／研发工程师

软件版本管制

版本工程师

计划进度及风险跟踪控制

研发经理

收集Alpha&Beta测试结果数据，提出测试报告

测试经理

1.5.1.5软件实施阶段

任务

主要负责人

系统结构优化设计

工程设计部门

系统部署设计

工程设计部门

制定系统实施计划

软件项目经理

依检验测试之错误类别，执行分析排错

研发经理／软件实施工程师

计划进度及风险跟踪控制

软件项目经理

提交系统试运行记录，反馈跟踪问题修复进度

软件实施工程师

提交系统用户初步验收

软件项目经理

完成系统用户最终验收

软件项目经理

1.5.1.6软件维护阶段

任务

主要负责人

系统日常维护

软件维护工程师

系统缺陷跟踪管理

软件维护工程师、研发中心

系统需求管理

软件维护工程师、产品项目部

完善系统维护记录

软件维护工程师

1.5.2设备安装流程

1.5.2.1设备安装前的检验

A.开箱检验：

设备安装施工前应对所安装的型号规格、数量、标志、标签、产品合格证、产地证明、说明书、技术文件资料进行检验，检验设备是否选用厂家原装产品，设备性能是否达到设计要求和国家标准的规定。

B.外观及通电检查：

设备外形完整，内外表面漆层完好，设备单个通电检查，无异常情况，小范围内控制系统通电联合检查，各个设备无异常情况。

C.安装条件检查：

设备安装前要求土建及装修完毕，温湿度、光照度、通风等环境条件要满足设备安装要求，要求设备周边无干扰源、震动等。

D.线缆检查：

检查线缆的布放是否符合设计要求，线缆的标识是否正确；并检查线缆的通断及线缆的是否短路。

1.5.2.2设备安装的一般要求

A.设备安装位置应符合设计要求，便于安装和施工；

B.设备间接线应严格按照接线图施工；

C.各类接头制作应符合工艺要求；

D.线缆对接应采用焊接，在机柜内应采用端子排压接；

E.机柜表面应完整，无损伤，螺丝坚固，每平方米表面凹凸度应小于１mm；机柜内接插件和设备接触可靠；

F.机柜内接线应符合设计要求，接线端子各种标志应齐全，保持良好；

G.机柜内配线设备，接地体，保护接地，导线截面，颜色应符合设计要求；

H.所有机柜应设接地端子，并良好连接入大楼接地端排。