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友盟统计说明

AndroidAPP统计功能表(初稿)

App数据统计

1、实时统计

实时统计主要展示今日的数据、今日较昨日同时段的变化率、今日分时的数据趋势;

统计指标分为基本指标+自选指标两部分,

、基本指标

基本指标展示了各指标当前的实时数据,以及相对于昨日相同整点时刻的数据的变化率,基本指标有:

新增用户:

第一次启动应用的用户(以设备为判断标准)

启动次数:

打开应用即为启动。

应用完全退出或者在后台运行超过30s(默认30s)后再被打开,算为一次新启动。

时段累计日活:

指截止到各个整点时刻的当日活跃用户数。

当日活跃用户指当日启动过应用的用户(去重)。

分时活跃用户:

每个小时的活跃用户数(去重)。

如下为基本指标示例图

、自定义指标

自定义指标可以添加计算事件数值型参数的消息数量、累计值和单次均值

2、整体趋势统计

整体趋势统计主要是统计累计用户、活跃用户等基本指标的趋势图

趋势统计可分为概要统计和整体趋势统计两种

、概要统计

概要统计如图

累计用户:

指截止到当前,启动过应用的所有独立用户(以设备的判断为标准)。

过去7天活跃用户:

过去7天启动过应用的用户(去重)

过去30天活跃用户:

过去30天启动过应用的用户(去重)

总错误率:

当日错误数/当日启动数。

可以按照版本进行查询。

、整体趋势

整体趋势效果如下

可根据需要编辑以下统计指标

错误数:

指一天内接收到的总错误数

错误率:

每日错误数/启动次数

活跃用户构成:

每日活跃用户数中新老用户分布

次日留存率:

该日的新增用户在次日仍启动应用的数量占该日新增用户的比例

平均使用时长:

全部用户的日使用时长/总活跃用户数

平均日启动次数:

总启动次数/活跃用户数

平均上传流量:

平均每次使用应用发送到网络的数据流量

平均下载流量:

平均每次使用应用接收网络传回的数据流量

3、单指标趋势统计

单指标趋势指标分新增用户、活跃用户、留存用户、启动次数、版本分布几个指标进行统计

、新增用户统计

新增用户统计用于统计新增的用户数量,统计原理是根据用户首次联网启动应用的设备视为一个新增用户,以IMEI/OpenUDID标识用户的唯一性

新增用户统计效果图

、活跃用户统计

活跃用户统计用于统计所选时间段内启动过应用的用户(去重)的趋势,启动过一次的用户即被视为活跃用户,包括新用户和老用户。

、留存用户统计

留存用户统计用于统计某段时间内的新增用户,在经过一段时间后,仍继续使用应用的用户,这部分用户占当时新增用户的比例即时留存率,在计算留存用户时,用户会被算入初始版本中。

即使用户升级了版本,还会被算在初始版本的留存用户中,

例如:

5月份新增用户200,这200人在6月份启动过应用的有100人,7月份启动过应用的有80人,8月份启动过应用的有50人,则5月新增用户一个月后的留存率是50%,二个月后的留存率是40%,三个月后的留存率是25%

效果图如下:

、启动次数统计

用于统计应用启动的次数,统计原理是:

若用户使用过程中进入APP或其他程序,经过一段时间间隔后才返回之前的应用,如间隔超过x(x可以由开发者自由设定)秒,则被认为是两次启动。

、版本统计

用于统计用户使用中的APP版本所占的比例,以android的VersionName为统计版本

4、用户参与度统计

用于统计用户使用情况统计,统计参数可分为使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔

、使用时长统计

使用时长用于统计一段时间内用户使用时长。

您可以在查看用户在任意一天内单次/日使用时长的分布情况,同时可以对使用时长的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选。

、使用频率统计

您可以查看用户在任意一天、自然周、自然月的启动次数的分布情况,同时可以对使用频率的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选

、访问页面统计

访问页面统计展示的是用户在一定时段(单日、某日的过去7天、某日的过去30天)内每次启动应用所查看的页面数的分布。

若用户一次启动内先后访问了页面A、页面B、页面A,则用户本次启动访问的页面数为3。

通过点击“访问页面分布”报表右侧的箭头,您可以查看用户在该时段内的平均访问页面数(访问页面总数/启动次数)

、使用间隔统计

使用间隔是指同一用户相邻两次启动之间的间隔时长。

在固定的查询时段内,若用户A仅在第2天、第3天、第7天启动过应用,则“1天”和“4天”的计数分别加1;若用户B仅在第4天启动过三次应用,则“0-24h”的计数加2;若用户C仅第3天启动过一次应用,则“首次”的计数加1。

结尾语

本文档数据统计功能是基于友盟统计,具体细节请参考官网。

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