友盟统计说明.docx

1、友盟统计说明 Android APP统计功能表(初稿)App数据统计1、实时统计实时统计主要展示今日的数据、今日较昨日同时段的变化率、今日分时的数据趋势；统计指标分为基本指标+自选指标两部分，、基本指标基本指标展示了各指标当前的实时数据，以及相对于昨日相同整点时刻的数据的变化率，基本指标有： 新增用户：第一次启动应用的用户（以设备为判断标准） 启动次数：打开应用即为启动。应用完全退出或者在后台运行超过30s（默认30s）后再被打开，算为一次新启动。 时段累计日活：指截止到各个整点时刻的当日活跃用户数。当日活跃用户指当日启动过应用的用户（去重）。 分时活跃用户：每个小时的活跃用户数（去重）。如下

2、为基本指标示例图、自定义指标自定义指标可以添加计算事件数值型参数的消息数量、累计值和单次均值2、整体趋势统计 整体趋势统计主要是统计累计用户、活跃用户等基本指标的趋势图 趋势统计可分为概要统计和整体趋势统计两种、概要统计 概要统计如图 累计用户：指截止到当前，启动过应用的所有独立用户（以设备的判断为标准）。 过去7天活跃用户：过去7天启动过应用的用户（去重） 过去30天活跃用户：过去30天启动过应用的用户（去重） 总错误率：当日错误数/当日启动数。可以按照版本进行查询。、整体趋势 整体趋势效果如下 可根据需要编辑以下统计指标 错误数：指一天内接收到的总错误数 错误率：每日错误数/启动次数 活跃

3、用户构成：每日活跃用户数中新老用户分布 次日留存率：该日的新增用户在次日仍启动应用的数量占该日新增用户的比例 平均使用时长：全部用户的日使用时长/总活跃用户数 平均日启动次数：总启动次数/活跃用户数 平均上传流量：平均每次使用应用发送到网络的数据流量 平均下载流量：平均每次使用应用接收网络传回的数据流量3、单指标趋势统计 单指标趋势指标分新增用户、活跃用户、留存用户、启动次数、版本分布几个指标进行统计、新增用户统计 新增用户统计用于统计新增的用户数量，统计原理是根据用户首次联网启动应用的设备视为一个新增用户，以IMEI/OpenUDID标识用户的唯一性 新增用户统计效果图、活跃用户统计 活跃用

4、户统计用于统计所选时间段内启动过应用的用户(去重)的趋势，启动过一次的用户即被视为活跃用户，包括新用户和老用户。、留存用户统计 留存用户统计用于统计某段时间内的新增用户，在经过一段时间后，仍继续使用应用的用户，这部分用户占当时新增用户的比例即时留存率，在计算留存用户时，用户会被算入初始版本中。即使用户升级了版本，还会被算在初始版本的留存用户中， 例如：5月份新增用户200，这200人在6月份启动过应用的有100人，7月份启动过应用的有80人，8月份启动过应用的有50人，则5月新增用户一个月后的留存率是50%，二个月后的留存率是40%，三个月后的留存率是25% 效果图如下：、启动次数统计 用于统

5、计应用启动的次数，统计原理是：若用户使用过程中进入APP或其他程序，经过一段时间间隔后才返回之前的应用，如间隔超过x（x可以由开发者自由设定）秒，则被认为是两次启动。、版本统计 用于统计用户使用中的APP版本所占的比例，以android的VersionName为统计版本4、用户参与度统计 用于统计用户使用情况统计，统计参数可分为使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔、使用时长统计 使用时长用于统计一段时间内用户使用时长。 您可以在查看用户在任意一天内单次/日使用时长的分布情况，同时可以对使用时长的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选。、使用频率统计 您可以查看用户在任意一天、自然周、自然月的启动

6、次数的分布情况，同时可以对使用频率的数据进行版本、渠道、分群的交叉筛选、访问页面统计 访问页面统计展示的是用户在一定时段（单日、某日的过去7天、某日的过去30天）内每次启动应用所查看的页面数的分布。 若用户一次启动内先后访问了页面A、页面B、页面A，则用户本次启动访问的页面数为3。 通过点击“访问页面分布”报表右侧的箭头，您可以查看用户在该时段内的平均访问页面数（访问页面总数/启动次数）、使用间隔统计 使用间隔是指同一用户相邻两次启动之间的间隔时长。 在固定的查询时段内，若用户A仅在第2天、第3天、第7天启动过应用，则“1天”和“4天”的计数分别加1；若用户B仅在第4天启动过三次应用，则“0-24h”的计数加2；若用户C仅第3天启动过一次应用，则“首次”的计数加1。结尾语 本文档数据统计功能是基于友盟统计，具体细节请参考官网。