最长公共子序列CS.docx

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最长公共子序列CS

最长公共子序列CS

 

 

————————————————————————————————作者:

————————————————————————————————日期:

 

求解所有最长公共子序列

一、问题分析

该部分思路同课件

二、算法设计思路

根据问题分析的结果,具体的算法设计思路如下:

1)申明两个数组,用于保存比较的两个字符串;由于事先不知字符串大小,故动态的实现,这里用C++的容器。

2)申明全局变量,二维数组B和数组C。

数组C用于保存计算Xi和Yi的LCS值;数组B保存当前的C是从哪个子问题得来的。

为此,定义一个枚举类型,用于标识不同的方向,分别为对角线、向上、向左和向左向上四个方向。

3)根据动态规划,实现一个函数LCS_LENGTH,完成的功能是计算数组B和C。

具体过程是:

先是动态申请二维数组B和C,他们的行列长度都增加1,目的就是方便计算。

将C的第0行和第0列都赋上0,即初始化。

开始计算C[i][j],以行为主,一次计算C的每一个元素,即将两个数组逐一比较。

比较时就有两种情况,分别是若相等时,就将C[i][j]设置成C[i-1][j-1],同时将B[i][j]设置成DIAGONAL。

若不相等时,比较C[i-1][j]和C[i][j-1]的值,又有三种情况:

一是C[i-1][j]与C[i][j-1]相等,就随便把某一个赋给C[i][j],比如C[i-1][j],B[i][j]设置为UP_LEFT;二是若C[i-1][j]大于C[i][j-1],则将C[i-1][j]赋给C[i][j],并且将B[i][j]设置成UP;最后是若C[i-1][j]小于C[i][j-1],则将C[i][j-1]赋给C[i][j],并且将B[i][j]设置成LEFT。

4)根据第3)步骤的结果,就可以找出所有LCS了。

这里会用到回溯方法,具体实现可以用栈,也可以用递归。

本人使用的是递归,代码简单、易懂。

具体实现方法是:

申请一个数组用于保存一个LCS,这个数组会反复使用,因此,一旦找到一个就会立即将它输出。

再设置一个变量curpos标识当前的数组下标,一个变量len保存当前LCS数组的元素个数。

扫描二维数组B,从最后一个开始,判断B的值,有四种情况:

当B的值是UP时,就向上递归;当B的值是LEFT时,就向左递归;当B的值是向上或是向左时,这是存在两个选择,先左后上,或是先上后左;当B的值是对角线的时,此时LCS数组才保存当前的字符,len加1,继续沿对角线递归,递归完之后,len减1,回溯。

若len为LCS的长度时,就输出。

三、算法流程图

1.功能函数LCS_LENGTH的流程图

图1

2.功能函数Print_LCS的流程图

3.

图2

四、测试结果

测试用例保存在LCS.in的文件中,如下图3:

图3

从图3中可以看出,有三组测试用例。

本程序运行的结果如图4所示:

图4

五、分析结果

从实验的三组测试用例可以看出:

第一组是课本上的例子,结果正确;第二组是个反例,没有公共子序列,结果也正确;第三组是生物的应用,即从某种生物上摘取的DNA序列,结果出现三个重复的序列。

其实算法是正确的,但是原比较的字符串中重复的字符比较多,如果对每个重复的字符标记不一样,那么所求的结果中不会出现相同的LCS。

这也是本实验中的不足——没有检验LCS重复性。

故实验中可以加入检测有无重复的LCS程序,但这并不是本实验的重点。

六、附录(源代码)

#include

#include

#include

#include

#include

usingnamespacestd;

int**C,**B;//C保存计算Xi和Yi的LCS值;B保存当前的C是从哪个子问题得来的

char*LCS;//保存一个最长公共子序列

intlen=0;//回溯时用到的统计保存LCS数组当前长度

enum{DIAGONAL,UP,LEFT,UP_LEFT};

//定义方向,分别是:

对角线、向上、向左和向左向上

/*LCS_LENGTH函数,求出数组C和B*/

voidLCS_LENGTH(vectorX,vectorY,intm,intn)//计算C

{

C=newint*[m];//动态分配二维数组

B=newint*[m];

for(inti=0;i

{

C[i]=newint[n];

B[i]=newint[n];

}

for(i=1;i

C[i][0]=0;

for(intj=0;j

C[0][j]=0;

for(i=1;i

{

for(j=1;j

{

if(X.at(i-1)==Y.at(j-1))//此下标与数组的下标差1,相等时

{

C[i][j]=C[i-1][j-1]+1;//左上角的LCS+1

B[i][j]=DIAGONAL;

}

else//不相等

{

if(C[i-1][j]==C[i][j-1])//up和left

{

C[i][j]=C[i-1][j];

B[i][j]=UP_LEFT;

}

elseif(C[i-1][j]>C[i][j-1])//up

{

C[i][j]=C[i-1][j];

B[i][j]=UP;

}

else//left

{

C[i][j]=C[i][j-1];

B[i][j]=LEFT;

}

}

}

}

}

/*Print_LCS函数,打印出所有的LCS*/

voidPrint_LCS(int**B,vectorX,inti,intj,intcurpos,intmaxLCS,ostream&out)

{

if(i>=0&&j>=0)

{

if(len==maxLCS)//已经找到一个LCS,则输出

{

for(intk=len-1;k>=0;k--)

out<

out<

}

else

{

if(B[i][j]==DIAGONAL)//对角线

{

LCS[curpos]=X.at(i-1);

len++;

Print_LCS(B,X,i-1,j-1,curpos+1,maxLCS,out);

len--;//回溯

}

elseif(B[i][j]==UP)//向上

{

Print_LCS(B,X,i-1,j,curpos,maxLCS,out);

}

elseif(B[i][j]==LEFT)//向左

{

Print_LCS(B,X,i,j-1,curpos,maxLCS,out);

}

else//向上或向左

{

Print_LCS(B,X,i-1,j,curpos,maxLCS,out);//向上

Print_LCS(B,X,i,j-1,curpos,maxLCS,out);//向左

}

}

}

}

/*输出字符串*/

voidout(vector:

:

iteratorbeg,vector:

:

iteratorend)

{

while(beg!

=end)

cout<<*beg++;

cout<

}

intmain()

{

chars;

vectorX,Y;

ifstreamfin("LCS.in");//输入文件

//charX[MAXSIZE],Y[MAXSIZE];

intcount=0;//实验的测试组数

cout<<"ReadingthefileLCS.in..."<

if(fin==NULL)

{

cout<<"Readingfailed!

"<

cout<<"Thereisnoinputfile!

"<

cout<<"PleasemakeaiuputfileusenameLCS.inandinputstrings."<

}

else

{

cout<<"Readingsucceed!

"<

fin>>count;

fin.get(s);//过滤一个换行符

cout<<"Theseare"<

"<

for(intz=1;z<=count;z++)

{

while(fin.get(s)&&s!

='\n')

X.push_back(s);

while(fin.get(s)&&s!

='\n')

Y.push_back(s);

cout<<"Thegroup"<

"<

out(X.begin(),X.end());

out(Y.begin(),Y.end());

intm=X.size()+1;

intn=Y.size()+1;

LCS_LENGTH(X,Y,m,n);

intmax=C[m-1][n-1];//保存LCS的长度

if(0==max)//没有最长公共子序列

{

cout<<"ThereisnoLongestCommonSubsequence!

\n"<

}

else

{

LCS=newchar[max];

cout<<"AlltheLongestCommonSubsequenceare:

"<

Print_LCS(B,X,m-1,n-1,0,max,cout);

cout<

for(inti=0;i

{

delete[]B[i];

delete[]C[i];

}

delete[]B;

delete[]C;

delete[]LCS;

}

X.clear();

Y.clear();

}//for

}

return0;

}

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