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中文版ExploringChemistrywithElectronicStructureMethosSecondEditiondoc

 

ExploringChemistrywithElectronicStructureMethod

SecondEdithion

 

JamesB.Foresman

AeleenFrisch

 

Gaussian,Inc

Pittsburgh,PA

2002年9月25日

特别声明

本文转自南开大学BBS网站,在此对译者表示衷心感谢!

 

用Gaussian研究化学问题

说明

接触Gaussian已经很久了,但真正用Gaussian做东西还是临近博士毕业时的事情。

当时做计算的时候,就特别希望有一本具体怎么使用从头算的书,可惜一直没有找到。

来到这里后,在新买的Gaussian98包中发现了这本书,感觉如获至宝,也希望能够提供给想用Gaussian做东西的朋友。

我不是专门做量化的,很多术语不清楚怎么翻译,手头又没有中文的资料,错误的地方,只能希望内行来指点了。

其实这本书里面介绍的东西,不止限于Gaussian程序的。

对于从事从头算研究的都有帮助。

内容中有很多计算实例,都是在Gaussian94,98程序中提供的。

节译自ExploringChemistrywithElectronicStructureMethos,SecondEdition,

作者JamesB。

Foresman,EleenFrisch

出版社Gaussian,Inc,USA,1996

全书结构

前言

运行Gaussian

第一部分基本概念和技术

第一章计算模型;第二章单点能计算;第三章几何优化;第四章频率分析;

第二部分计算化学方法

第五章基族的影响;第六章理论方法的选择;第七章高精度计算;

第三部分应用

第八章研究反应和反应性;第九章激发态;第十章溶液中的反应;

附录

附录A理论背景;附录BGaussian输入方法简介

 

前言

Gaussian可以做很多事情,具体包括:

●分子能量和结构研究

●过渡态的能量和结构研究

●化学键以及反应的能量

●分子轨道

●偶极矩和多极矩

●原子电荷和电势

●振动频率

●红外和拉曼光谱

●核磁

●极化率和超极化率

●热力学性质

●反应途径

计算可以模拟在气相和溶液中的体系,模拟基态和激发态。

Gaussian是研究诸如取代效应,反应机理,势能面和激发态能量的有力工具。

运行Gaussian

Unix/Linux平台

运行Gaussian前要设置好运行参数,比如在CShell中,需要加这两句

setenvg94rootdirectory/directory指程序的上级目录名

source$g94root/g94/bsd/g94.login

然后运行就可以了。

比如有输入文件,采用CShell时的运行格式是:

g94<>h2o.log

在Unix系统中,输入文件是.com为扩展名的,输出文件为.log;

Windows平台

图形界面就不用多说了

输入输出文件介绍

在Windows系统中,输入文件是.gjf为扩展名,输出文件为.out。

下面是一个输入文件

#TRHF/6-31G(d)Test

MyfirstGaussianjob:

watersinglepointenergy

01

O-0.4640.1770.0

H-0.4641.1370.0

H0.441-0.1430.0

第一行以#开头,是运行的说明行,#T表示指打印重要的输出部分,#P表示打印更多的信息。

后面的RHF表示限制性Hartree-Fock方法,这里要输入计算所选用的理论方法。

6-31G(d)是计算所采用的基组,就是用什么样的函数组合来描述轨道。

Test是指不记入Gaussian工作档案,对于单机版没有用处。

第三行是对于这个工作的描述,写什么都行,自己看懂就是了。

第二行是空行,这个空行以及第四行的空行都是必须的。

第五行的两个数字,分别是分子电荷和自旋多重度。

第六行以后是对于分子几何构性的描述。

这个例子采用的是迪卡尔坐标。

分子结构输入完成后要有一个空行。

对于Windows版本,程序的图形界面把这几部分分得很清楚。

输入时就不要添空行了。

输出文件

输出文件一般很长,对于上面的输入文件,其输出文件中,首先是版权说明,然后是作者,Pople的名字在最后一个。

然后是Gaussian读入输入文件的说明,再将输入的分子坐标转换为标准内坐标,这些东西都不用去管。

当然,验证自己的分子构性对不对就要看这个地方。

关键的是有SCFDone的一行,后面的能量可是重要的,单位是原子单位,Hartree,1Hartree=4.3597482E-18Joules或=2625.500kJ/mol=27.2116eV;再后面是布居分析,有分子轨道情况,各个轨道的本征值(能量),各个原子的电荷,偶极距。

然后是整个计算结果的一个总结,各小节之间用\分开,所要的东西基本在里面了。

然后是一句格言,随机有Gaussian程序从它的格言库里选出的(在l9999.exe中,想看的可以用文本格式打开这个文件,自己去找,学英语的好机会)。

[1]

然后是CPU时间,注意这不是真正的运行时间,是CPU运行的时间,真正的时间要长一些。

如果几个工作一起做的话(Window下好像不可能,Unix/Linix下可以同时做多个工作),实际计算时间就长很多了。

最后一句话,"NormalterminationofGaussian94"很关键,如果没有这句话,说明工作是失败的,肯定在什么地方出错误了。

这是这里应该有出错信息。

根据输入文件的设置,输出文件还要多一些内容,上面的是基本的东西。

第一章计算模型

计算化学的方法主要有分子力学理论(MolecularMechanics)和电子结构理论(ElectronicStructureTheory)。

两者的共同点是:

●计算分子的能量,分子的性质可以根据能量按照一定的方法得到。

●进行几何优化,在起始结构的附近寻找具有最低的能量的结构。

几何优化是根据能量的一阶导数进行的。

●计算分子内运动的频率。

计算依据是能量的二阶导数。

1.1计算化学概述

分子力学理论

分子理论采用经典物理对分子进行处理,可以在MM3,HyperChem,Quanta,Sybyl,Alchemy等软件中看到。

根据所采用的力场的不同,分子理论又分为很多种。

分子力学理论方法很便宜(做量化的经常用贵和便宜来描述计算,实际上就是计算时间的长短,因为对于要花钱上机的而言,时间就是金钱;对于自己有机器的,要想算的快,也要多在机器上花钱),可以计算多达几千个原子的体系。

其缺点是

●每一系列参数都是针对特定原子得出的。

没有对于原子各个状态的统一参数。

●计算中忽略了电子,只考虑键和原子,自然就不能处理有很强电子效应的体系,比如不能描述键的断裂。

电子结构理论

这一理论基于薛定鄂方程,采用量子化学方法对分子进行处理。

主要有两类:

1.半经验方法

包括AM1,MINDO/3,PM3,常见的软件包有MOPAC,AMPAC,HyperChem,以及Gaussian。

半经验方法采用了一些实验得来的参数,来帮助对薛定鄂方程的求解。

2.从头算

从头算,在解薛定鄂方程的过程中,只采用了几个物理常数,包括光速,电子和核的质量,普朗克常数,在求解薛定鄂方程的过程中采用一系列的数学近似,不同的近似也就导致了不同的方法。

最经典的是Hartree-Fock方法,缩写为HF。

从头算能够在很广泛的领域提供比较精确的信息,当然计算量要比前面讲的方法大的多,就是贵得多了。

密度泛函(DensityFunctionalMethods)

密度泛函是最近几年兴起的第三类电子结构理论方法。

它采用泛函(以函数为变量的函数)对薛定鄂方程进行求解,由于密度泛函包涵了电子相关,它的计算结果要比HF方法好,计算速度也快。

1.2化学模型(ModelChemistries)

Gaussian认为所谓理论是,

一个理论模型,必须适用于任何种类和大小体系,它的应用限制只应该来自于计算条件的限制。

这里包括两点:

●一个理论模型应该对于任何给定的核和电子有唯一的定义,就是说,对于解薛定鄂方程来讲,分子结构本身就可以提供充分的信息。

●一个理论模型是没有偏见的,指不依靠于任何的化学结构和化学过程。

这样的理论可以被认为是化学理论模型(theoretical-modelchemistry),简称化学模型(modelchemistry)(这个翻译我可拿不准,在国内没听说过)。

定义化学模型

Gaussian包含多种化学模型,比如

计算方法

Gaussian关键词

方法

HF

Hartree-Fock自恰场模型

B3LYP

Becke型3参数密度泛函模型,采用Lee-Yang-Parr泛函

MP2

二级Moller-Plesset微扰理论

MP4

四级Moller-Plesset微扰理论

QCISD(T)

二次CI

基组

基组是分子轨道的数学表达,具体见第五章

开壳层,闭壳层

指电子的自旋状态,对于闭壳层,采用限制性计算方法,在方法关键词前面加R;对于开壳层,采用非限制性计算方法,在方法关键词前面加U。

比如开壳层的HF就是UHF。

对于不加的,程序默认为是闭壳层。

一般采用开壳层的可能性是

●存在奇数个电子,如自由基,一些离子

●激发态

●有多个单电子的体系

●描述键的分裂过程

模型的组合

高精度的计算往往要几种模型进行组合,比如用中等算法进行结构优化,然后用高精度算法计算能量。

第二章单点能计算

单点能计算是指对给定几何构性的分子的能量以及性质进行计算,由于分子的几何构型是固定不变的,只是"一个点",所以叫单点能计算。

单点能计算可以用于:

●计算分子的基本信息

●可以作为分子构型优化前对分子的检查

●在由较低等级计算得到的优化结果上进行高精度的计算

●在计算条件下,体系只能进行单点计算

●单点能的计算可以在不同理论等级,采用不同基组进行,本章的例子都采用HF方法和中等级基组。

2.1能量计算设置

计算设置中,要有如下信息:

●计算采用的理论等级和计算的种类

●计算的名称

●分子结构

路径

这里设置了计算要采用的理论方法,采用的基组,所要进行的计算的种类等信息。

这一行,以#开头,默认的计算种类为单点能计算,关键词为SP,可以不写。

这一部分需要出现的关键词有:

●计算的理论,如HF(默认关键词,可以不写),B3PW91;

●计算采用的基组,如6-31G,LANL2DZ;

●布局分析方法,如Pop=Reg;

●波函数自恰方法,如SCF=Tight。

Pop=Reg只在输出文件中打印出最高的5条HOMO轨道和最低的5条LOMU轨道,而采用Pop=Full则打印出全部的分子轨道。

SCF设置是指波函数的收敛计算时的设定,一般不用写,SCF=Tight设置表示采用比一般方法较严格的收敛计算。

计算的名称

一般含有一行,如果是多行,中间不能有空行。

在这里描述所进行的计算。

分子结构

首先是电荷和自旋多重度

电荷就是分子体系的电荷了,没有就是0,自旋多重度就是2S+1,其中S是体系的总自旋量子数,其实用单电子数加1就是了。

没有单电子,自旋多重度就是1.

然后是分子几何构型,一般可以用迪卡尔坐标,也可以用Z-矩阵(Z-Matrix)

多步计算

Gaussian支持多步计算,就是在一个输入文件中进行多个计算步骤。

(见附录B)

2.3输出文件中的信息

例2.1文件e2_01甲醛的单点能

标准几何坐标。

找到输出文件中StandardOrientation一行,下面的坐标值即输入分子的标准几何坐标。

能量

找到SCFDone:

E(RHF)=-113.863697598A.U.after6cycles

这里的数值就是能量,单位是hartree。

在一些高等级计算中,往往有不止一个能量值,比如下一行:

E2=-0.3029540001D+00EUMP2=-0.11416665769315D+03

这里在EUMP2后面的数字是采用MP2计算的能量。

MP4计算的能量输出就更复杂了。

分子轨道和轨道能级

对于按照计算设置所打印出的分子轨道,列出的内容包括,轨道对称性以及电子占据情况,O表示占据,V表示空轨道;分子轨道的本征值,也就是分子轨道的能量,分子轨道的顺序就是按照能量由低到高的顺序排列的;每一个原子轨道对分子轨道的贡献。

这里要注意轨道系数,这些数字的相对大小(忽略正负号)表示了组成分子轨道的原子轨道在所组成的分子轨道中的贡献大小。

寻找HOMO和LUMO轨道的方法就是看占据轨道和非占据轨道的交界处。

电荷分布

Gaussian采用的默认的电荷分布计算方法是Mullikin方法,在输出文件中寻找Totalatomiccharges,可以找到分子中所有原子的电荷分布情况。

偶极矩和多极矩

Gassian提供偶极矩和多极矩的计算,寻找Dipolemomemt(Debye),下面就是偶极矩的信息,再下两行是四极矩。

偶极矩的单位是德拜

CPU时间和其他

Jobcputime:

0days0hours0minuites9.1seconds。

这里是计算的时间,注意是CPU时间。

2.4核磁计算

例2.2文件e2_02甲烷的核磁计算

核磁是单点能计算中另外一个可以提供的数据,在计算的工作设置部分,就是以#开头的一行里,加入NMR关键词就可以了,如:

#TRHF/6-31G(d)NMRTest

在输出文件中,寻找如下信息

GIAOMagneticshieldingtensor(ppm)

1CIsotropic=199.0522Anisotropy=0.0000

这是采用上面的设置计算的甲烷的核磁结果,所采用的甲烷构形是用B3LYP密度泛函方法优化得到的。

一般的,核磁数据是以TMS为零点的,下面是用同样的方法计算的TMS(四甲基硅烷)的结果:

1CIsotropic=195.1196Anisotropy=17.5214

这样,计算所得的甲烷的核磁共振数据就是-3.9ppm,与实验值-7.0ppm相比,还是很接近的。

2.5练习

练习2.1文件2_01丙烷的单点能

练习要点:

寻找分子的标准坐标,寻找单点能,偶极矩的方向和大小,电荷分布

练习2.2文件2_02a(RR),2_02b(SS),2_02c(RS)1,2-二氯-1,2-二氟乙烷的能量

练习要点:

比较该化合物三个旋光异构体的能量和偶极矩差异

练习2.3文件2_03丙酮和甲醛的比较

练习要点:

比较甲基取代氢原子后带来的影响,说明能量比较必须在有同样的原子种类和数量的情况下进行

练习2.4文件2_04乙烯和甲醛的分子轨道

练习要点:

寻找HOMO和LUMO能级,并分析能级的组成情况

练习2.5文件2_05a,2_05b,2_05c烷,烯,炔的核磁共振比较

练习2.6文件2_06C60的单点能

练习要点:

分析C60最高占据轨道

注意在收敛方法选择的时候,要有SCF=Tight,否则有收敛问题。

练习2.7文件2_07计算大小的CPU资源比较

本练习比较不同基组函数数量,SCF方法对CPU时间,资源的占用情况。

比较传统SCF方法(SCF=Convern),直接SCF方法(Gaussian默认方法)

传统SCF

直接SCF

基组函数数量

int文件大小(MB)

CPU时间

CPU时间

23

2

8.6

12.8

42

4

11.9

19.8

61

16

23.2

38.8

80

42

48.7

72.1

99

92

95.4

122.5

118

174

163.4

186.8

137

290

354.5

268.0

156

437

526.5

375.0

175

620

740.2

488.0

194

832

1028.4

622.1

很显然,基函数数量对资源占用和CPU时间都有很大影响,基函数越多,资源占用越大,CPU时间越长。

理论上来讲,认为CPU时间和基函数数量的四次方成正比,但实际上没有这么高,在本例中,基本上和基函数数量的2.5次方成正比。

一般的讲,直接SCF方法的效率要比传统SCF方法要好,在本例中,当基函数数量比较大时,可以看到这一点。

练习2.8文件2_08a(O2),2_08b(O3)SCF稳定性计算

本例中采用SCF方法分析分子的稳定性。

对于未知的体系,SCF稳定性是必须要做的。

当分子本身不稳定的时候,所得到的SCF结果以及波函数等信息就没有化学意义。

SCF稳定性分析是寻找是不是存在比当前状态能量更低的分子状态。

关键词有:

Stable

检验分子的稳定性,放松对分子的限制,比如由闭壳层改为开壳层等。

Stable=OPT这一选项设定,当发现不稳定的时候,对新的状态进行优化。

这种做法一般是不推荐的,因为所得到的新的状态的几何形太接近原来的几何构形。

本例中首先计算闭壳层的单重态的氧分子。

很显然,闭壳层单重态的氧分子不应该是稳定的。

在输出文件中,我们可以找到这样的句子:

ThewavefuctionhasanRHF-->UHFinstability。

这表明存在一个UHF的状态,其能量要比当前状态低。

这说明可能,能量最低的状态是单重态的,但不是闭壳层的;存在有更低能量的三重态;所计算的状态不是能量最低点,可能是过渡态。

在三重态情况下重新计算,也进行稳定性验证,可以看到如下的句子

Thewavefunctionisstableundertheperturbationsconsidered。

臭氧是单重态的,但有不一般的电子结构。

采用RHFStable=Opt可以发现一个RHF-->UHF的不稳定性,在所得到的UHF状态下进行稳定性检验,采用UHFStable=Opt,发现体系仍然不稳定。

Thewavefunctionhasaninernalinstability

再在此基础上进行的优化,体系又回到了RHF的状态。

这时,就需要在进行SCF前的构性初始电子状态猜测上进行改动,使用Guess=Mix,在初始猜测中混合HOMO和LUMO轨道,从而消除空间对称性,然后进行的UHFGuess=MixStable表明得到了稳定的结构。

确定电子状态还可以采用Guess=Alter详见GaussianUser'sReference

第三章几何优化

前面讨论了在特定几何构型下的能量的计算,可以看出,分子几何构型的变化对能量有很大的影响。

由于分子几何构型而产生的能量的变化,被称为势能面。

势能面是连接几何构型和能量的数学关系。

对于双原子分子,能量的变化与两原子间的距离相关,这样得到势能曲线,对于大的体系,势能面是多维的,其维数取决与分子的自由度。

3.1势能面

势能面中,包括一些重要的点,包括全局最大值,局域极大值,全局最小值,局域极小值以及鞍点。

极大值是一个区域内的能量最高点,向任何方向的几何变化都能够引起能量的减小。

在所有的局域极大值中的最大值,就是全局最大值;极小值也同样,在所有极小之中最小的一个就是具有最稳定几何结构的一点。

鞍点则是在一个方向上具有极大值,而在其他方向上具有极小值的点。

一般的,鞍点代表连接着两个极小值的过渡态。

3.2寻找极小值

几何优化做的工作就是寻找极小值,而这个极小值,就是分子的稳定的几何形态。

对于所有的极小值和鞍点,其能量的一阶导数,也就是梯度,都是零,这样的点被称为稳定点。

所有的成功的优化都在寻找稳定点,虽然找到的并不一定就是所预期的点。

几何优化由初始构型开始,计算能量和梯度,然后决定下一步的方向和步长,其方向总是向能量下降最快的方向进行。

大多数的优化也计算能量的二阶导数,来修正力矩阵,从而表明在该点的曲度。

收敛标准

当一阶导数为零的时候优化结束,但实际计算上,当变化很小,小于某个量的时候,就可以认为得到优化结构。

对于Gaussian,默认的条件是:

●力的最大值必须小于0.00045

●均方根小于0.0003

●为下一步所做的取代计算为小于0.0018

●其均方根小于0.0012

这四个条件必须同时满足,比如,对于非常松弛的体系,势能面很平缓,力的值已经小于域值,但优化过程仍然有很长的路要走。

对于非常松弛的体系,当力的值已经低于域值两个数量级,尽管取代计算仍然高于域值,系统也认为找到了最优点。

这条规则用于非常大,非常松弛的体系。

几何优化的输入

Opt关键字描述了几何优化

例3.1文件e3_01乙烯的优化

输入文件的设置行为

#RRHF/6-31G(d)OptTest

表明采用RHF方法,6-31G(d)基组进行优化

检查优化输出文件

优化部分的计算包含在两行相同的:

GradGradGradGradGradGradGradGradGradGrad…之间,这里有优化的次数,变量的变化,收敛的结果等等。

注意这里面的长度单位是波尔。

在得到每一个新的几何构型之后,都要计算单点能,然后再在此基础上继续进行优化,直到四个条件都得到满足。

而最后一个几何构型就被认为是最优构型。

注意,最终构型的能量是在最后一次优化计算之前得到的。

在得到最优构型之后,在文件中寻找

--Stationmaypointfound。

其下面的表格中列出的就是最后的优化结果以及分子坐标。

随后按照设置行的要求,列出分子有关性质

例3.2文件e3_02氟代乙烯的优化

3.3寻找过渡态

Gaissian使用STQN方法确定反应过渡态,关键词是Opt=QST2

例3.3文件e3_03过渡态优化

例中分析的是H3CO-->H2COH的变化,输入文件格式

#TUHF/6-31G(d)Opt=QST2Test

H3CO-->H2COHReactants

0,2

structureforH3CO

0,2

structureforH2COH

Gaussian也提供QST3方法,可以优化反应物,产物和一个由用户定义猜测的过渡态。

3.4难处理的优化

有一些系统的优化很难进行,采用默认的方法得不到结果,其产生的原因往往是所计算出的力矩阵与实际的相差太远。

当默认方法得不到结果时,就要采用其他的方法。

Gaussian提供很多的选择,具体可以看User'sReference。

下面列举一些。

Opt=ReadFC从频率分析(往往是采用低等级的计算得到的)所得到的checkpoint文件中读取初始力矩阵,这一选项需要在设置行之前加入%Chk=filename一句,说明文件的名称。

Opt=CalCFC采用优化方法同样的基组来计算力矩阵的初始值。

Opt=CalcAll在优化的每一步都计算力矩阵。

这是非常昂贵的计算方法,只在非常极端的条件下使用。

有时候,优化往往只需要更多的次数就可达到好的结果,这可以通过设置MaxCycle来实现。

如果在优化中保存了C

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