已读AMinitabDOE操作说明p19.docx

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已读AMinitabDOE操作说明p19

MinitabDOE(田口法靜態型)操作說明:

製造高爾夫球及設計開發其有效的增加最大飛行距離,

4個控制因子,2水準

因子

水準

1

Corematerial

liquid

tungsten

2

Corediameter

118

156

3

Numberofdimples

392

422

4

Coverthickness

0.03

0.06

交互作用:

CorematerialV.SCorediameter

干擾因子:

twotypeofgolfclubs(driveranda5-iron)

Step1:

因子數及水準數之決定

☞開啟功能選單Stat>DOE>Taguchi>CreateTaguchiDesign

☞勾選2水準設計及因子數

Step2:

實驗次數選定

☞點選Designs按鈕(直交表類型)

☞決定L8直交表(4因子2水準作8次實驗)

Step3:

因子及水準Data輸入

☞點選Factors按鈕

☞依照各因子名稱及水準Data輸入視窗表中

Step4:

因子間交互作用選定

☞在TaguchiDesign-Factors對話框中,點選Interactions按鈕

☞選擇已知交互作用由AvailableTerms欄位>SelectedTerms欄位

 

Step5:

田口直交表及實驗結果輸入

☞將直交表中C5及C6欄位分別輸入干擾因子Driver及Iron名稱,實驗結果Key-in至

表中

Step6:

實驗結果分析(選項設定)

☞在功能表選擇Stat>DOE>Taguchi>AnalyzeTaguchiDesign

☞將C5(Driver)及C6(Iron)移至Responsedataarein欄位中

☞點選Analysis按鈕

☞在Fitlinearmodelfor選項中勾選SignaltoNoiseratios及Means

☞在AnalyzeTaguchiDesign對話框中,選擇Options按鈕

☞因此範例為望大特性,故在SignaltoNoiseRatio選項中勾選Largerisbetter

☞在AnalyzeTaguchiDesign對話框中,選擇AnalysisGraphs按鈕

☞勾選Fourinone

☞設定完成後在AnalyzeTaguchiDesign對話框中,按Ok按鈕

☞利用繪圖及視窗分析表作S/N比及最佳組合比較

 

Step7:

實驗結果分析(S/N比及Mean值之視窗分析表及繪圖)

☞在反應表中藉由各因子S/N比之大小來決定因子變異之影響性,並選擇因子最小變異

之水準值

☞降低變異後,其他因子將平均值調整至目標設定

在ANOVA分析各因子Mean值差異性,Material、

Diameter是顯著的因子

1.S/N比以Diameter最大,為極顯著因子,其水準1又較水準2之效果好

2.Thickness與Material/Diameter

有極大關係(成反比)

Mean值以Diameter最大,為極顯著因子

Step8:

結論(最佳組合及圖形解析)

此範例因為品質特性設定為望大型(目標為增加高爾夫球最大的飛行距離),所以想得到因子水準最高的Mean值,S/N比最大的因子最佳水準組合

☞在S/N比主效應圖中,每個因子水準S/N比較,設定最佳組合為

FactorLevel

CoreMaterialLiquid

Diameter118

Dimples392

Thickness0.06

☞在Mean值主效應圖中,每個因子水準Mean值比較,設定最佳組合為

FactorLevel

CoreMaterialLiquid

Diameter118

Dimples392

Thickness0.06

☞綜合以上分析結果得知最佳組合為(代號表示)

A1B1C1D2

 

Step9:

預測結果

目的在於利用Minitab—PredictTaguchiResults指令來預測S/N比與相對選定因子設定

的反應特性

☞在功能表選擇Stat>DOE>Taguchi>PredictTaguchiResults

☞取消Standarddeviation及Naturallogofstandarddeviation勾選

☞點選Terms按鈕,確認因子(A,B,C,D)及交互作用(A*B)皆在SelectedTerms欄位中

☞在PredictTaguchiResults對話框中點選Levels按鈕

在Methodofspecifyingnewfactorlevels下選擇Selectlevelsfromalist,

並將因子最佳水準組合輸入表中

☞選擇的最佳因子組合預測S/N比為53.68及Mean值(球的平均飛行距離)約為276碼,

接下來,以此組合再作一次實驗去驗證與預測結果之正確性

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