已读AMinitabDOE操作说明p19.docx

1、已读AMinitabDOE操作说明p19Minitab DOE(田口法靜態型)操作說明:製造高爾夫球及設計開發其有效的增加最大飛行距離 , 4個控制因子 , 2水準 因子水準1Core materialliquidtungsten2Core diameter1181563Number of dimples3924224Cover thickness0.030.06交互作用:Core material V.S Core diameter干擾因子: two type of golf clubs (driver and a 5-iron)Step 1:因子數及水準數之決定 開啟功能選單Stat DO

2、E Taguchi Create Taguchi Design 勾選2水準設計及因子數Step 2:實驗次數選定 點選Designs 按鈕(直交表類型) 決定 L8直交表(4因子2水準作8次實驗)Step 3:因子及水準Data輸入 點選Factors 按鈕 依照各因子名稱及水準Data輸入視窗表中Step 4:因子間交互作用選定 在Taguchi Design-Factors對話框中 , 點選Interactions按鈕 選擇已知交互作用由Available Terms欄位 Selected Terms欄位Step 5:田口直交表及實驗結果輸入 將直交表中C5及C6欄位分別輸入干擾因子Dri

3、ver及Iron名稱 , 實驗結果Key-in至表中Step 6:實驗結果分析(選項設定) 在功能表選擇Stat DOE Taguchi Analyze Taguchi Design 將C5(Driver)及C6(Iron)移至Response data are in欄位中 點選Analysis按鈕 在Fit linear model for選項中勾選Signal to Noise ratios及Means 在Analyze Taguchi Design對話框中 , 選擇Options按鈕 因此範例為望大特性 , 故在Signal to Noise Ratio選項中勾選Larger is be

4、tter 在Analyze Taguchi Design對話框中 , 選擇Analysis Graphs按鈕 勾選Four in one 設定完成後在Analyze Taguchi Design對話框中 , 按Ok按鈕 利用繪圖及視窗分析表作S/N比及最佳組合比較Step 7:實驗結果分析(S/N比及Mean值之視窗分析表及繪圖) 在反應表中藉由各因子S/N比之大小來決定因子變異之影響性 , 並選擇因子最小變異之水準值 降低變異後 , 其他因子將平均值調整至目標設定在ANOVA分析各因子Mean值差異性 , Material、Diameter是顯著的因子1. S/N比以Diameter最大 ,

5、 為極顯著因子 , 其水準1又較水準2之效果好2. Thickness與Material/Diameter有極大關係(成反比)Mean值以Diameter最大 , 為極顯著因子Step 8:結論(最佳組合及圖形解析)此範例因為品質特性設定為望大型(目標為增加高爾夫球最大的飛行距離) , 所以想得到因子水準最高的Mean值 , S/N比最大的因子最佳水準組合 在S/N比主效應圖中 , 每個因子水準S/N比較 , 設定最佳組合為 Factor Level Core Material LiquidDiameter 118Dimples 392Thickness 0.06 在Mean值主效應圖中, 每

6、個因子水準Mean值比較 , 設定最佳組合為 Factor Level Core Material LiquidDiameter 118Dimples 392Thickness 0.06 綜合以上分析結果得知最佳組合為(代號表示) A1 B1 C1 D2Step 9:預測結果目的在於利用MinitabPredict Taguchi Results指令來預測S/N比與相對選定因子設定的反應特性 在功能表選擇Stat DOE Taguchi Predict Taguchi Results 取消Standard deviation及Natural log of standard deviation勾選 點選Terms按鈕 , 確認因子(A,B,C,D)及交互作用(A*B)皆在Selected Terms欄位中 在Predict Taguchi Results對話框中點選Levels按鈕 在Method of specifying new factor levels下選擇Select levels from a list ,並將因子最佳水準組合輸入表中 選擇的最佳因子組合預測S/N比為53.68及Mean值(球的平均飛行距離)約為276碼 , 接下來 , 以此組合再作一次實驗去驗證與預測結果之正確性