我国居民国内旅游消费与居民收入关系的经济分析.docx

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我国居民国内旅游消费与居民收入关系的经济分析

我国居民国内旅游消费与居民收入关系的经济分析

我国居民国内旅游消费与居民收入关系的经济分析

摘要：

文章以计量经济学的知识为基础，以我国居民国内旅游消费和居民收入的实际数据为依据，得出我国居民的国内旅游消费与居民收入具有极强的相关关系。

同时，针对我国目前的国内旅游和居民收入现状提出了针对性的建议。

关键词：

国内旅游资源居民收入计量经济

一、前言

根据2009年《中国统计年鉴》，截止到2008年年底，中国旅游业总收入为1.16万亿元人民币，比上年增长5.8%，其中国内旅游收入为8749.30亿元人民币，旅游人数为17.12亿人次，分别比上年增长12.6%和6.3%。

在影响旅游消费的因素中，居民的可支配收入起着关键作用，收入水平决定着消费水平，也决定着需求的满足程度，从而决定着消费结构的变化。

因此，定量分析居民收入水平对旅游消费的影响对于国家有针对性的调整产业政策进而带动国民经济的增长具有重要的现实意义。

目前，国外学者对旅游消费方面的研究主要集中在基于时间序列模型的旅游需求预测，国际旅游者的旅游消费模式，国际旅游需求与收入水平、价格、交通成本等因素之间关系的协整分析以及旅游业对经济增长的促进作用等；国内旅游消费方面的研究主要集中于旅游对经济增长的促进作用等，而针对国内旅游与收入水平之间的关系研究较少。

黄秀娟以国内旅游消费和国民收入数据为依据，得出中国居民的国内旅游消费与国民收入具有极强的相关性，中国居民能够从事国内旅游和快速增加国内旅游需求的临界点分别为1000元和2000元人民币，并对中国城镇居民和农村居民的国内旅游消费进行了比较；吴璇以中国居民国内旅游消费和居民收入的实际数据位依据，得出居民的国内旅游消费与居民收入有极强的相关性。

但吴璇依据中国统计年鉴的数据只做到2004年，本文在其研究的基础上，依据统计年鉴最新公布的我国近几年国内旅游消费支出和居民收入之间的相关关系对我国的旅游消费进行研究，以期有益于我国旅

图1

Y=C

（1）+C

（2）*X

Y=-206.6165207+0.03074439916*X（Ⅰ）

通过运用普通最小二乘法，可以得到该回归方程的可决系数为0.983555，t-统计量检验值为28.93667，F-统计量检验值为837.3306，杜宾·沃森统计量为1.537900。

二、模型分析

1.经济意义检验

通过方程Ⅰ可以看出，所选的解释变量和被解释变量之间存在正比例变动关系，且我国居民国内旅游消费的支出是居民收入的增函数。

在该形式下，GDP关于INC的弹性为0.03074439916，说明居民收入的增加会刺激旅游消费的增加。

2.统计学检验

依据t-统计量检验，选取显著水平为0.05，其临界值为Tα/2=2.120，显然28.93667远远大于它，且解释变量的相伴概率为0.0000，即从统计学检验的角度上讲解释变量的选取是有意义的。

F-统计量检验及拟合优度检验，可决系数值越接近于1，则F值越大。

这里的可决系数值为0.983555，大于0.9，说明拟合优度比较高。

因此，F-统计量检验也非常显著。

3.计量经济学检验

（1）被解释变量与解释变量的散点图检验

图2

通过Eviews软件绘制被解释变量与解释变量两者关系的散点图（图2），可以看出解释变量GDP与被解释变量INC有很强的线性相关关系，即我国居民的国内旅游消费与居民的收入之间有很强的线性相关性，与本文预期的结论相一致。

（2）自相关检验

为考察方程Ⅰ的随机误差项之间是否满足相互独立的假设，以下对其进行序列相关检验。

①残差图分析

图3

通过对残差分布图（图3）的分析可知，随着时间的推移残差分布没有呈现出周期性的变化，不能说明该模型存在自相关性。

②杜宾·沃森（D.W）检验

通过普通最小二乘法得到，D.W检验的统计量为1.537900，查表得在显著水平为5%时，样本容量为16，自变量个数为1的临界值dL和dU分别为1.106和1.371，由判别准则dU≤D.W≤4-dU，可得到1.371<1.537900<2.629，即认为方程的残差序列不存在（一阶）自相关性。

结论：

通过检验该模型不存在序列自相关问题，即随机误差项之间满足相互独立的假设。

（3）异方差检验

为考察回归方程Ⅰ中的随机误差项是否满足假设条件中的同方差性，运用以下方法对方程Ⅰ进行异方差检验。

①图示检验法

通过观察被解释变量与解释变量的相关图（图4）可知，随着X值的增加，Y的离散程度并没有呈现出明显的逐渐增大（或减小）的趋势，可以大致判断出该模型不存在异方差性。

通过对残差分布图（图5）的分析可知，残差分布的离散程度并没有呈现出明显的扩大趋势，可粗略判断出该模型不存在异方差性。

图4

图5

②怀特（White）检验

图6

通过怀特异方差检验（图6），得到F-统计量为0.557153，其相伴概率为0.585929；卡方统计量（Obs*R-squared）为1.263179，其相伴概率为0.531746，大于0.050。

因此，接受随机误差项无异方差的零假设。

结论：

通过检验得出该模型不存在异方差问题，即模型设定的随机误差项具有同方差性。

四、模型评价与经济分析

该模型直观地反映了我国居民国内旅游消费与居民收入关系的线性相关性，能够通过经济意义的检验、统计检验和计量经济学的检验。

对研究我国居民国内旅游消费与居民收入之间的关系，具有很强的现实意义。

我们可以运用该模型，依据2009年和2010年政府公布的国内生产总值（GDP）对该年度的国内旅游总收入（ING）进行预测（图7）。

通过Eviews软件预测可知，我国2009年和2010年的国内旅游总收入（ING）分别为10103.61亿元和12029.13亿元人民币。

图7

从该模型我们可以看出，我国居民收入对居民的旅游消费起着决定性的作用。

随着我国经济的飞速发展，我国的国内生产总值（GDP）呈逐年提高的趋势，居民的生活水平不断提高。

人们不仅追求物质方面的享受，而且更加注重精神质量的提高。

而旅游业的发展正是顺应了市场潮流的发展趋势，不仅需要以物质基础为保障，而且满足了人们对精神层面的追求。

因此，研究我国居民旅游消费与居民收入之间的关系，对于一个经济区域制订旅游发展规划、旅游宣传促销策略以及旅游发展目标具有重要意义。

五、建议

国内旅游业的迅猛发展，已成为许多地方新的经济增长点，并带动了一大批相关产业的发展。

为了使我国国内旅游业更加健康持续的发展，主要提出以下几点建议：

1.加强国内旅游的理论研究。

真实全面反映国内旅游业的国民经济地位，是政府正确的舆论引导，积极倡导新的消费方式，激发居民旅游动机的内在迫切要求。

2.抓好旅游业内向型发展，优化旅游产品结构。

第一，注重开发短程旅游产品，满足日益增长的郊游、近距离市场需求，缓解交通和住宿压力。

第二，加强区域合作，互借东风，优势互补，实现国内旅游由点到线到面的逐步展开。

第三，充分考虑市场需求结构，完善旅游接待设施，搞好饭店等接待设施的规划和合理布局。

3.调整居民收人分配结构，增加居民收人，进行消费政策的创新，刺激消费需求。

4.合理的休假制度是使我国旅游消费顺利实现的前提保证。

目前我国集中式的休假制度对刺激我国旅游消费起到了一定的作用，但其中的弊端在所难免。

因而如何对我国的休假制度进行制度创新，使得既能保证旅游消费的顺利实现，又不会对旅游业产生太多的负面影响是相当重要的。

5.加大宣传促销力度,培育旅游消费意识。

目前对一般公众而言，其出游意识较淡薄。

因此，加大舆论引导、宣传促销、培育旅游消费意识既是国内旅游发展的必经过程，又是转变我国居民传统消费方式的关键。

6.健全旅游法规，保障国内旅游业健康发展。

纵观我国旅游立法过程，虽取得了可喜的成绩，但相对于旅游业发展的实践需要而言，具有明显的滞后性、片面性、不及时性等特点。

因此，从规范旅游经营者经营行为和旅游者旅游活动行为这两个角度出发，建立健全我国的旅游法制，以法治旅，对保障国内旅游业的健康发展和旅游者权益有着十分重要的作用。

参考文献：

[1]中国统计年鉴[M].北京：

中国统计出版社，2009.

[2]黄秀娟，我国居民国内旅游消费与居民收入关系的实证分析[J].河北经贸大学学报，2004（5）：

81-86.

[3]吴璇，我国居民国内旅游消费与居民收入关系的经济分析[J].经济师，2007

（2）：

231-232.

[4]张丽峰、柳彬德，我国居民旅游消费对经济增长的影响分析[J].技术经济，2009（5）：

81-85.