人口老龄化本科毕业论文.docx

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人口老龄化本科毕业论文

本科毕业论文

（2009届）

题目

浙江省人口老龄化趋势的预测与对策

学院

理学院

专业

数学与应用数学

班级

学号

学生姓名

指导教师

完成日期

2014年5月11日

摘要

近年来，随着我国人口老龄化程度的不断加深，对经济和社会发展产生了很大影响。

本文选取从浙江省统计局获取的浙江省1979-2013年户籍人口数据，以及2006-2013年60岁以上人口数据，采取趋势预测法,先运用灰色预测法建立GM（1,11）模型，并根据模型检验结果对模型的维数进行选择，再运用等维递补动态预测法对模型进行改进，对未来十年浙江省户籍人口总数和老年人口数做了预测。

根据分析结果得出结论：

浙江省未来十年户籍人口将继续呈线性增长趋势，保持年均0.6195%的低速增长趋势，2018年浙江省户籍人口数量将达到4952.3万人,2023年将达到5105.1万人，人口峰值还不会到来。

未来十年老年人口数量也将保持线性增长趋势，年平均增长率为4.0308%，远远大于户籍总人口的年平均增长率。

2018年老年人口将达到1047.9万，2023年将达到1276.6万，户籍老年人口峰值也不会在短期内到达。

老年人口比例从2013年的17.9%不断攀升，到2018年达到21.16%，2023年将达到25%，老龄化形势相当严峻。

最后，根据研究结果，我们提出一些合理的建议来应对日益严峻的老龄化问题。

关键词：

灰色预测；等维灰数递补动态模型；人口老龄化

ABSTRACT

Inrecentyears,thepopulationagingdegreeofdeepeninghasagreatinfluenceontheeconomicandsocialdevelopment.

Thisarticleselectsthedataofdomicilefrompopulationofzhejiangprovincein1979-2013fromzhejiangmunicipalBureaofStatistics.FirstweusethemethodofgreyforecastingmodelGM（1,11）.Accordingtothemodeltestresults,weselectthedimensionsofthemodel,Thendevelopthedynamicmodelwithrecursivecompensationbygreynumberofidenticaldimension.Usingthismodel,wepredicttheagingpopulationin2014-2023.

Finally,wecometotheconclusion：

accordingtotheresultsoftheanalysisofzhejiangprovinceinthenextdecadethehouseholdregistrationpopulationwillcontinuetobealineargrowthtrend,keeplowannualaverageof0.6195%growthtrend,censusregisterpopulationwillreach49.523millionpeopleinzhejiangprovincein2018,willreach51.051millionin2023,thepopulationpeakalsowon'tcome.Overthenext10yearsolderpopulationwillkeeplineargrowthtrend,theaverageannualgrowthrateof4.0308%,faroutweightheaverageannualgrowthrateofcensusregisterpopulation.Agingpopulationwillreach10.479millionin2018,andwillreach12.766millionin2023,thecensusregisterpeakagingpopulationwillnotarriveintheshortterm.Elderlypopulationproportionrisingfrom17.9%in2013,to21.16%by2018,willreach25%in2023,theagingpopulationsituationisquiteserious.

Finally,accordingtotheresults,weputforwardsomereasonableSuggestionstocopewiththeincreasinglyseriousagingproblem.

Keywords:

agingofpopulation;greyprediction;dynamicmodelwithrecursivecompensationbygreynumberofidenticaldimension

1.引言

1.1研究背景和意义

当总人口中年轻人扣的数量减少，而年老人口的数量增加时，这便人口老龄化人口老龄化是指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态。

国际上通常把60岁以上的人口占总人口比例达到10%，或65岁以上人口占总人口的比重达到7%作为国家或地区进入老龄化社会的标准。

两个含义：

一是指老年人口相对增多，在总人口中所占比例不断上升的过程；二是指社会人口结构呈现老年状态，进入老龄化社会。

国际上通常看法是，当一个国家或地区60岁以上老年人口占人口总数的10%，或65岁以上老年人口占人口总数的7%，即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。

许多发达国家和一些发展中国家已经步入了老龄社会，在20世纪80年代初，东德有15.6％的人超过65岁，在奥地利、瑞典、西德和法国，这个比率为13.4%或更高，英格兰和威尔士有13.3%，苏格兰有12.3%，北爱尔兰有10.8％，美国有9.9%。

而中国是在1999年进入老龄化社会。

在2000年11月底第五次人口普查中，我国65岁以上老年人口已达8811万人，占总人口6.96%，60岁以上人口达1.3亿人，占总人口10.2%，以上比例按国际标准衡量，均已进入了老年型社会，老龄化己成为21世纪不可逆转的世界性趋势，也是社会进步的表现。

我国人口老龄化的特征表现在四个方面：

老年人口绝对数量大,低龄老人多,高龄老人增长速度快；人口转变迅速,老龄化进程快；人口老化与综合国力发展不相适应；人口老龄化的区域差异显著。

一是老年人口绝对数量大。

目前，中国人口数量约占世界人口总数的1／5，是世界第一人口大国。

这一基本国情决定了中国是世界上老龄人数最多的国家。

2004年底，中国60岁及以上老年人口为1.43亿。

老龄工作委员会在京发布的《中国人口老龄化发展趋势预测研究报告》指出，“2l世纪的中国将是一个不可逆转的老龄社会，”前20年将成为“快速老龄化”阶段，随后的30年为“加速老龄化”阶段，其后的50年则达到“稳定的重度老龄化”阶段。

2051年,中国老年人口规模将达到4．37亿，即每10个人中就有3个是60岁及以上的老年人。

二是中国老龄化的进程快。

从历次人口普查的资料来看，1990年代以来，中国人口老龄化过程不断加快。

65岁及以上老年人口占总人口的比例从1990年的5.57％上升为2000年的6.96％，从6299万增加8811万。

预计到2040年，65岁及以上老年人口占总人口的比例将超过20％。

同时，老年人口高龄化趋势日益明显：

80岁及以上高龄老人正以每年5％的速度增加，到2040年将增加到7400多万人。

中国已经步入老龄化社会。

尽管我国人口老龄化起步比世界平均水平和发达国家要相对晚，但是近20年来其推进的速度是其他国家所不能比拟的[4]。

从人口老龄化趋势看，65岁以上老年人占总人口的比例从7%提升到14%，中国只需要27年，而发达国家大多需要45年以上的时间。

三是人口老化与综合国力发展不相适应。

一般来讲，人口老龄化进程总是与经济发展水平基本保持一致的。

然而，中国人口老龄化过程并不是纯粹的自然发展过程，由于一些人为因素，如实行计划生育政策，人为控制自然出生率导致人口结构发生变化，从而使老龄化进程超前于社会经济的发展。

一项对世界各国人口老龄化和经济发展关系的最新研究表明，从20世纪80年代到21世纪中叶，中国人口老龄化将一直显著地超前于经济发展。

中国人均GDP达到3976美元、约占世界平均水平的53.62％时，其老龄入口比例却已经高于平均收入水平的国家。

事实上，仅以GDP作为一个衡量标准有失准确，中国不仅人均GDP低，在其他方面诸如城市化、文化教育、卫生水平、产业结构、老年人收入结构、地区差别、城乡差别等方面都与发达国家有很大差距。

因此，即使在2020年实现GDP翻两番的目标，中国仍然是许多方面都落后的贫穷国家，而届时中国人口老龄化程度却已接近今天发达国家和地区的水平。

未富先老成为中国人口老龄化的重要特征。

四是人口老龄化的区域差异显著，分布不平衡。

中国人口老龄化水平呈阶梯状分布，即东、中、西部区域对应人口老龄化程度的“高、中、低”。

中国的人口老龄化水平区域差异不均衡，区际间的差异及东部区域的省际差异有减小的趋势，但是总体省际间差异却在不断扩大，尤其是中部和西部区域的省际差异。

此外，城乡之间也差异明显，由于大量农村劳动力流向城镇，改变了城乡人口年龄结构，使得农村人口老龄化水平明显高于城市。

浙江省比全国其他省份大约提前十年步入老年型社会，是人口老龄化最突出的省份之一，人口老龄化将给浙江省经济发展和人口发展带来深远影响，及时研究这些影响，未雨绸缪，对浙江省人口老龄化的未来趋势作出预测分析，提出相应的对策措施，对实现浙江经济又好又快发展具有重要意义。

1.2文献综述

人口老龄化的预测问题实质上属于人口预测问题，关于这个课题，国内外已经有大量的研究结果。

国外很早便开始了对人口增长问题的研究。

一百多年来，出现很多关于人口问题研究成果。

第一个研究人口问题的是英国牧师马尔萨斯。

他搜集了英国一百年左右的统计数据后，经过反复研究，建立了Malthus指数增长模型[1]。

但是指数增长模型存在一定问题，因为由于资源承载量的限制，人口不可能一直增长。

荷兰学者Verhulst经过研究认为人口增长不但和现有人口相关，还和可用资源有关，即有一个人口的承载量，随着人口的增加，自然资源、环境条件等因素对人口继续增长的阻滞作用将越来越明显，人口增长速度将会逐步降低，于是提出了Logistic人口预测模型[2]，即人口阻滞增长模型。

美国人口学家凯菲茨则第一次用矩阵方法研究人口问题，构建了凯菲茨模型[3]。

澳大利亚学者Lesile[4]则用离散化数学随机模型来对人口发展趋势进行预测，从而创立了一个比较完善的离散人口发展方程，也就是莱斯利矩阵预测模型，这个模型后来成为人口统计学问题研究的基础。

迄今为止，关于人口问题的研究大都以Malthus指数增长模型，Logistic人口预测模型和Lestile模型这三种典型人口预测模型为基础。

我国对于人口问题的研究则比较晚，但是目前为止，也取得了很丰硕的成果。

在众多研究