数字图像处理课程设计心得体会.docx

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数字图像处理课程设计心得体会

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数字图像处理课程设计心得体会

　　篇一：

数字图像处理心得体会

　　数字图像处理心得体会

　　姓名:

学号:

20XX03284班级:

计科11202序号:

31院系:

计算机科学学院

　　在这一学期，我选修了《数字图像处理》这门专业选修课，同时，老师还讲授了一些图片处理的知识。

在这里，梳理一下这学期学到的知识，并提出一些我对这门课程的建议。

　　图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。

图像处理方法一般有数字（:

数字图像处理课程设计心得体会）法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。

数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和VLsL的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。

数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。

其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。

目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。

在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。

　　1.数字图像处理需用到的关键技术

　　由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。

数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：

图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。

　　图像的采集与数字化：

就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。

　　图像编码：

图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。

　　图像的增强：

图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：

直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。

　　图像的恢复：

图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。

　　图像的分割：

图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。

　　图像分析：

图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量,其目的主要是想得到某种数值结果。

图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。

　　2.数字图像处理的特点

　　数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面：

　　1）数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。

因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

　　2）数字图像处理占用的频带较宽。

与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。

　　所以在成

　　像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。

这就对频带压缩技术提出了更高的要求。

　　3）数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。

在图像画面上，经常有很多像素有相同

　　或接近的灰度。

所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。

　　4）数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。

　　3.数字图像处理的优点

　　数字图像处理的优点主要表现在4个方面。

　　1）再现性好。

数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或

　　复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。

只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

　　2）处理精度高。

将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于图像数字化设

　　备的能力。

3）适用面宽。

图像可以来自多种信息源,它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图

　　像。

只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。

　　4）灵活性高。

图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每

　　一部分均包含丰富的内容。

4.数字图像处理的应用领域

　　图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

　　航天和航空技术：

在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。

生物医学工程：

除了cT技术之外，还有对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。

　　通信工程：

当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。

在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。

除了已应用较广泛的熵编码、Dpcm编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

工业和工程领域：

图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析,邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。

　　军事方面：

图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导,各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等；公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。

文化艺术：

电视画面的数字编辑、动画的制作、电子图像游戏、纺织工艺品设计、服装设计与制作、发型设计、文物资料照片的

　　复制和修复、运动员动作分析和评分等等。

　　视频和多媒体系统：

电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成，多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。

　　电子商务：

图像处理技术在电子商务中也大有可为,如身份认证、产品防伪、水印技术等。

　　在这门课程的最后，老师给我们讲授了数字视频处理，让我们了解到数字视频就是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的。

数字视频有不同的产生方式，存储方式和播出方式。

比如通过数字摄像机直接产生数字视频信号，存储在数字带，p2卡，蓝光盘或者磁盘上，从而得到不同格式的数字视频。

然后通过pc，特定的播放器等播放出来。

了解了数字视频发展过程和视频压缩的概念和分类等。

　　photoshop是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改、图像制作、广告创意，图像输入与输出于一体的图形图像处理软件，深受广大平面设计人员和电脑美术爱好者的喜爱。

　　如果能理论和实践相结合，相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。

希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程。

　　数字图像是我们生活中接触最多的图像各类，它伴随人们的生活、学习、工作，并在军事、医学、和工业方面发挥着极大的作用，可谓随处可见，尤其在生活方面作为学生的我们会在外出旅游、生活、工作中拆下许多数字相片，现在已进入信息化时代，图像作为信息的重要载体在信息传输方面有着声音、文字等信息载体不可替代的作用，并且近年来图像处理领域，数字图像处理技术取得了飞速发展，作为计算机类专业的大学生更加有必要对数字图像处理技术有一定的掌握，而大多人对于数字图像的知识却不全面，甚至一些基础知识也很模糊，比如各类繁多的各种图像格式之间的特点，不同的情况该用何种图像格式，还有关于图像的一些基本术语也不甚了解，尤为重要的是对于一些由于拍摄问题导致的令人不甚满意的照片该如何处理，或者如何对一些照片进行处理实现特殊的表现效果。

所以对于数字图像处理这门课大家有着极大兴趣，在选课时几乎所有人都选了这门课。

其中有的同学由于简单的学习过phoToshop软件，因此对于数字图像处理已经有了一些基础，更加想利用这门课的学习加深自己数字图像处理的理解并提高在数字图像处理方面的能力。

　　通过一学期的课程学习我们虽说还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像方面的知识有了深入的了解，更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。

对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：

像素（衡量图像的大小）、分辨率（衡量图像的清晰程度）、位图（放大后会失真）、矢量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。

也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。

而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。

对常提的Rgb图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用phoToshop等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。

更重要的是学习到了数字图像处理的思想。

通过学习也是对c++编程应用的很好的实践与复习。

　　当然通过这些课程学习还是远远不够的，也有许多同学收获甚微，我总结了下大家后期的学习态度与前期的学习热情相差很大的原因。

刚开始大家是有很高的热情学习这门课的，可是随着课程的逐渐深入学习，大家渐渐发现课程讲授内容与自己起初想学的实用图像处理技术是有很大的差别的，大家更着眼于如何利用一些软件、技术去处理图像而得到满意的效果，或者进行一些图像的创意设计，可是课程的内容更偏重于如何通过编程实现实现如何对图像进行一些类似于锐化、边缘提取、模糊、去除噪声等基础功能的实现，这其中涉及很多算法、函数，需要扎实的数学基础和编程基础，并且需要利用大量时间在课下编写代码，实现并进行调试，然而大部分人的编程实践能力以及编程能力还有待提高，尤其是对于矩阵进行操作的编程尤为是个考验，并且后半学期课程任务较重，加上队里的事务也很多，时间不是很充裕，这对于需要大量实践的数字图像处理课程就是个很大的问题。

　　在老师授课方面建议可以在课上多进行具体操作，这样可以提起大家学习的兴趣，也可以让大家在课下积极准备，然后在上课由学员进行演示，还可以加入一些数字图像处理的经典范例，加深同学们的学习热情。

　　篇二：

数字图像处理学习心得

　　数字图象处理心得体会

　　经过这几周的学习，我从一个什么都不了解的小白，变成了一个明白这门课程的意义的初学者，觉得学到了不少有用同时又很有趣的知识，也对数字图象处理有了新的理解。

老师从数字图像处理的意义讲起，中间介绍了许多目前仍在应用的相关技术，让我明白了图像处理在我们生活中的重要性，下面我来谈谈我自己的学习成果和感受。

　　图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。

图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。

数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和VLsL的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。

数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。

其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处