数据交易市场解决方案Data Echange Market白皮书V10.docx

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数据交易市场解决方案DataEchangeMarket白皮书V10

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第1章背景

一、市场背景

据统计，很多商业公司大约只存储15%的有关他们业务的数据，其余85%的数据都存储在其它外部公司或网站上，大数据时代的技术，使得企业内部的大数据和外部数据的整合、交互变得更加重要。

目前一些商业机构对大数据的应用，不止局限于对自身拥有的大数据进行分析，还需要用到其它方面的数据。

商业公司间的大数据种类众多，两个公司之间数据整合只对其中一方的业务有帮助，或者对双方的业务帮助价值不对等。

因此，购买大数据的需求远大于简单数据交换或数据互通。

而目前市场上供需双方的数据交互缺少相应的渠道，数据交易也缺乏相应的定价策略来进行指导和规范，数据交易的隐私和安全都需要相应的法律法规或者相应的规则来进行约束和规范，在此情况下，需要一个合法安全且具有公信力的平台来保障供需双方数据的共享、规范数据交易的安全、维护数据交易的秩序、保障交易各方的何方权益。

二、经济推动

近年来，大数据行业迅速发展，在繁荣国内市场、扩大出口创汇、吸纳社会就业、促进经济增长等方面发挥的作用越来越明显。

据测算，到2027年大数据所形成的市场规模将达到530亿美元。

大数据未来将会成为最大的交易商品。

2013年11月麦肯锡公司发布了开放数据全球最新报告，报告指出全球每年大概有3万亿美元的经济潜力是由教育、能源、以及医疗行业数据开放带来的。

大数据时代使得数据成为重要的生产资料，这些生产资料还需要市场为供需双方提供交易、定价、流通和变现的服务。

通过建立数据交易中心，可以为数据供需双方提供一个交易平台，以此实现数据的流动，为数据所有者提供大数据变现的渠道，为需求方选择需要的数据用于生产实践活动，进而更好的体现出数据的价值。

三、国际趋势

大数据是人类的共同资源、共同财富，数据开放共享是不可逆转的历史潮流，也是全球共同的目标和行动。

全球发达国家正在推进大数据计划，大数据被提升到战略高度。

2012年2月29日，纽约市通过了《开放数据法案》，3月7日由市长迈克尔-布隆伯格签署后正式生效，这是美国历史上首次将政府数据大规模开放纳入立法；美国总统奥巴马在2013年5月签署了开放数据政策。

2013年11月麦肯锡公司发布了开放数据全球最新报告，报告指出全球每年大概有3万亿美元的经济潜力是由教育、能源、以及医疗行业数据开放带来的

四、政策支持

2015年3月，在全国两会《政府工作报告》中指出，要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展，代表“大数据”作为一项新兴产业将得到国家层面的大力支持。

李克强总理在审议《政府工作报告》时强调政府数据开放。

马凯副总理出席2015年贵阳数博会发表讲话，倡导大数据与产业融合，面向工业、交通、物流、商贸、金融、电信、能源等数据量大的行业领域，开展数据开发和交易，充分挖掘大数据的商业价值。

五、企业发展需求

任何一个企业在从小到大的发展过程中，都可以分为以下几个阶段：

创业阶段—资金积累阶段—企业品牌阶段—社会效益阶段，企业发展所经历的这几个阶段与马斯洛理论所讲的人的需求的发展阶段是基本相符的。

创业阶段是基本需求阶段，自己积累阶段对应安全需求阶段，企业品牌阶段相对于人来说是社交与自尊的需要，社会效益阶段也就是人的自我实现阶段，前面的阶段企业都是在追求经济效益的实现，到了现阶段，对于企业来说，就是自身价值的实现，此时企业关注的是如何给社会带来更多的效益，包括经济效益和社会效益例如引领产业发展。

大数据企业在每个阶段有不同的外部环境需求。

数据交易可以为不同阶段企业提供相应的需求，助力企业发展、转型和升级。

六、当前产业链中缺乏让企业快速发展的土壤

大数据的生命周期包括数据产生、数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据发布、数据应用等过程。

相应的大数据产业链条上就汇集了上下游的数据需求企业、数据咨询企业、数据研发企业、数据加工企业、数据源企业、基础硬件和技术工具等一系列的企业。

产业链条长导致了数据流通时存在合作链条长，数据合作难，供需对应难、数据隐私安全无法得到保护，价格秩序难以维护等困难，大数据交易所的出现及时弥补了这一市场的空白，通过和政府建立的具有公信力的数据交易市场、数据交易服务机构、数据交易监管机构、IT系统支撑平台等一系列标准化的体系，汇集各方资源、连接流通各环节、促进企业数据合作、维护数据交易市场秩序，保护各方合法权益，构建完善的大数据生态圈，助力经济发展，推动产业升级。

第2章解决方案目标

推动大数据发展：

设立数据交易中心，符合国家高新技术产业化专项总体思路、原则，目标的要求。

在当前的大数据战略下，使数据能够合法、安全、增值地进行交易，对全面推广大数据战略起到巨大的推动作用。

实现数据增值：

通过建立数据交易中心，可以为数据供需双方提供一个交易平台，以此实现数据的流动，为数据所有者提供大数据变现的渠道，为需求方选择需要的数据，用于生产实践活动，进而更好的体现出数据的价值。

促进企业升级转型：

数据产品的交易能够推动金融、电信、零售、物流、教育等行业在IT领域上的投资，并同时大幅度的提升自身企业的管理能力、运营能力，使得各行业能够借助大数据的东风获得前所未有的高速增长。

同时盘活数据资产，使流动的数据产生新的价值。

规范数据交易：

由于数据商品的特殊性，建立数据交易中心，可以对数据的交易做出权威性的规范，保证交易安全，同时为数据交易各方提供工具和帮助。

推动法律完善：

数据交易中心可以深化国家有关法律对数据商品的规范，特别是确保数据交易的买卖双方遵守国家有关隐私，国家安全，商业机密等方面的法律，保护消费者的信息安全和其它权益。

第3章解决方案价值

一、企业价值

1、节约成本，提高效率：

为供需双方提供一个交易的平台，助力企业快速定位到大数据产业链上需要的各种资源，并为企业提供数据交易撮合的数据需求分析、评估、筛选、匹配等一系列专业性的服务，节约企业的时间、人力等成本，提升企业效率。

2、数据增值变现：

通过数据交易市场提供一个数据流通的渠道，为数据所有者提供大数据变现的渠道，为需求方选择需要的数据用于生产实践活动，进而更好的体现出数据的价值。

3、实现企业升级转型：

利用产业链上的各种资源进行分析决策，为企业解决目前面临的问题，改善企业现状，大幅提升企业的管理能力、运营能力，并规划相应的方案和推出新的产品，促进企业价值提升，实现企业升级转型。

二、社会价值

大数据产品可服务于各级政府部门、各行业企业、以及社会公众，以实现智慧政府、智慧商业和智慧生活。

所谓智慧政府，即是指通过大数据产品服务，为中央、省、地市、县级各级政府部门提供决策依据；所谓智慧商业，是指通过大数据产品服务，为包括工业、农业、服务业等各个行业企业提供商业决策和投资决策；所谓智慧生活，是指通过大数据产品服务，为所有社会公众提供生活便利。

数据交易提供的各种资源可以刺激当地企业的创业和创新，从而带动当地经济发展，实现城市经济转型。

三、产业价值

打造数据交易新业态——建立一个用于数据交易的平台，通过数据交易，产生新的价值。

数据交易中心从交易和服务中以会员年费、交易佣金、服务费等形式获得经济利益。

引领数据交易的产业发展——率先建立数据交易中心，实现数据这一知识经济时代重要战略资源的管理和交易，引领继商品交易、金融交易之后到来的数据交易时代的产业发展。

提升产业推动力，繁荣整个大数据产业——通过数据交易中心提供的服务，帮助企业依靠数据价值提升企业核心竞争力，推动整体产业升级和高新技术产业的发展，促进大数据产业在中国的发展。

通过后期发展创新，产生更多大数据科技和应用领域的新项目，繁荣大数据产业链。

四、经济价值

交易中心主要税收项目包括：

营业税（5%）和企业所得税（25%）。

第4章解决方案特性

4.1与政府合作的公信力市场

数据交易市场是与政府合资建设，采用“政府指导，市场化运作”的方针，旨在促进数据流动，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保证市场价格秩序、规范数据的交易行为、保护交易各方的合法权益，打造具有公信力的交易市场。

4.2撮合交易的市场

数据交易市场提供一个数据交易的平台，供数据源方和数据购买方进行数据的交易、支付和结算，促进跨行业、跨领域的数据流通汇聚，满足数据买卖双方的需要，让数据产生出新的价值。

数据交易市场在撮合交易的过程中，提供需求分析、需求评估、需求筛选、需求匹配、方案推广、会议活动等多种服务手段促成数据交易并保证数据交易的质量。

4.3独立的第三方市场

数据交易市场不是数据的拥有方，不做数据的加工和服务，只是提供一个独立的市场实现数据的流通。

数据交易市场聚合大数据产业链上的各种企业资源，包括数集、数据解决方案、数据产品、数据加工技术、数据咨询方案等各方，为各种数据需求的企业提供交易的平台，实现企业的各种需要。

第5章术语解释

●数据交易市场

与政府合资建设，面向全国提供数据交易服务的创新型交易场所，遵循“开放、规范、安全、可控”的原则，采用“政府指导，社会参与、市场化运作”的模式，旨在促进数据流通，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保护数据交易各方合法权益，向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。

●数据交易所

数据交易所是为数据集中交易提供场所和设施，组织和监督数据交易，实行自律管理的法人。

●会员

会员指在交易所进行会员注册，经过交易所批准，可在交易所授权范围内进行数据交易的企业法人或其他经济组织。

●数据需求方

对数据有需求，并愿意支付一定的金额获取数据的使用权，利用数据来提升企业价值的企业。

●数据源提供方

在日常运营过程中产生大量数据的数据源企业或政府。

●数据技术服务提供方

为数据产生、采集、清洗、加工、应用等环节中提供服务的企业。

●数据咨询方

为数据需求方提供数据咨询方案的企业或机构，数据需求方根据咨询方案提出数据需求，并通过数据交易所寻找合适的数据方案或数据.

第6章解决方案介绍

6.1解决方案架构

6.1.1数据交易市场商业模式

6.1.2数据交易市场的交易内容和形式

6.2数据交易市场的交易内容和交易形式

6.2.1数据交易内容

数据集：

即通常意义上，经过脱敏、清洗、建模、加工后，可以进行交易的数据包；

数据应用方案：

解决特定问题的数据应用方案；

数据处理技术：

使用大数据技术，对大数据的处理的能力。

其本质是一类大数据服务；

数据处理资源：

如大型的云计算中心的计算资源、存储资源等。

6.2.2数据交易模式

主要包括三大类：

即时数据服务、数据产品交易服务和数据出租服务。

1、即时数据服务

即时数据服务是面向买方和卖方提供的实时数据交易和交付接口服务，由数据卖方提供加工后的标准格式数据，对接到数据交易平台的调用接口。

即时数据服务可为数据买方提供实时的数据反馈，大大加快数据买方的业务效率。

广泛应用于短期小额贷款、消费分期贷款、信用卡、赊账消费等数据买方的个人身份核验。

交易所对买方的查询行为进行计费和收费，收取费用扣除佣金后按期结算给数据卖方。

2、数据产品交易服务

数据产品交易服务是指交易所作为第三方担保的中介交易平台，而提供的代管服务，能够有效保护数据交易双方在交易过程中的权益。

在数据交易过程中，为确保卖方数据的数据安全，数据交易市场不参与数据的保存和交付，数据全部在卖方环境中保存，并使用数据交易市场的客户端将数据直接交付给买方。

这样，为买卖双方提供一个方便、可信任的在线数据交易环境，就能够保证数据在线上环境中的安全。

数据产品交易服务主要产生于对离线数据包、统计数据、数据报告等静态产品的交易过程中。

3、数据出租服务

数据出租服务是在隔离数据运算环境下，由卖方向买方出租数据。

同时，卖方为买方提供数据测试手段，以较低成本对数据或模型进行价值评估。

买方仅拥有数据的使用权，不拥有数据的所有权（不得下载数据）。

交易所作为中间方，进行相应的计费、结算和收费。

该项服务的主要应用范围，如在线交易、在线信贷、信用评估等数据的模型研发。

6.3数据交易市场提供的能力

6.3.1聚合数据资源

大数据交易所共有两大类的资源获取方向，一方面是与政府合作，将政府数据开放到数据交易市场，让数量庞大的政府数据带动数据交易；另一方面是与企业合作，引导企业将数据投放到数据交易市场，发挥企业数据的价值。

随着数据资源的不断接入，数据交易市场聚合的数据源越来越丰富，在行业上涵盖金融行业、电信行业、电力行业、工商税务、交通行业、卫生行业、石油化工和政府机关等领域，在类型上涵盖个人数据、企业商业数据、互联网数据、社交数据、人口数据、法人数据、宏观经济数据、地理空间数据和物联网传感器数据等多种类型数据。

6.3.2撮合数据交易

6.3.2.1线上交易服务

数据交易市场提供数据交易平台，为交易双方提供快速便捷的交易通道，通过交易平台交易双方可以进行线上数据交易服务及其他自助式服务。

1、建设数据交易平台，为数据的流通提供一个平台，面向数据买卖双方提供一个数据交易的操作系统；

2、提供相关的客户投诉咨询服务，针对客户的投诉建议进行协调处理；

3、及时提供数据交易参与方的可公开信息；

4、安排数据商品上市交易；

5、为数据交易双方提供数据信息咨询服务；

6、提供与交易有关的行业综合信息、市场行情及分析。

7、提供信息发布功能，会员可以在平台上发布需求、方案、技术、产品等信息；

8、针对会员的特征，针对性地提供自动推动服务，推送与会员相匹配的需求、产品、技术和方案等信息。

6.3.2.2线下交易撮合服务

线下撮合交易双方进行数据交易的服务，以人工或协议方式进行。

数据交易市场为交易双方提供建立数据合作的渠道，并参与完整的数据交易流程，提供相应的市场分析、需求分析、需求评估、需求匹配等一系列促进数据交易的专业性服务，引入相应的技术服务商、数据咨询商等需要的各方资源，帮助交易双方提供优质的数据、产品或方案。

市场分析：

针对市场数据需求进行分析调研，提供市场数据产品分析报告。

需求分析：

接收企业提出的需求并进行梳理分析，对接企业需要的大数据资源，包括数据加工清洗、数据咨询、数据源企业等，提供一对一的专业性服务。

筛选服务：

针对会员提出的需求，对现有的数据、技术、方案、产品等进行筛选，从现有数据资源中匹配数据需求方提出的相应要求，如现有数据资源不具备买方提出的要求，则负责挖掘符合要求的数据资源企业。

评估服务：

为数据需求方提供数据加工、交付、咨询等一系列的评估服务，验收交付的产品是否符合规范要求。

数据交易市场联合行业内有影响力的企业，共同制定相应的评估规范，并以此为标准对数据需求方提供数据加工、交付、咨询等服务的评估标准。

6.3.2.3会员活动服务

邀请大数据交易商、大数据服务企业、大数据技术企业成立产业联盟，并定期组织相关的活动。

1、创建产业联盟：

创建大数据交易产业联盟，邀请政府机构、数据提供企业、数据需求企业、数据研发企业、大数据软硬件技术企业以及学者、专家、权威人士加盟，以联盟活动促进成员企业之间的数据合作；

2、组织圆桌会议：

联盟活动促进成员企业之间的数据合作，实现大数据交易与共享；以交流活动促进大数据产业内的应用、技术交流，促进大数据产业发展；

3、建立大数据论坛：

围绕大数据在技术、应用、合作、创新方面的主题展开，为大数据交易产业链的发展提供参考，引导企业间达成合作；

4、举行创新应用大赛：

以开放数据为资源，推动数据研发企业对数据资源的深度应用和增值开发，为数据创新提供展示的舞台。

6.3.3保障数据交易安全

数据交易过程中，数据交付是由卖方执行，直接交付到买方手中，为确保卖方数据的安全，数据交易市场不参与数据的保存和交付，数据全部在卖方环境中存储，在交易时交付给买方，数据资产安全是由卖方环境和交付过程共同保障的，由卖方和买方共同负责交付过程中的数据资产安全，大数据交易所负责协助。

6.4数据交易市场运营模式

6.4.1建立会员体系

数据交易市场共有两大类的资源获取方向，一是与政府合作将政府数据开放到数据交易市场，让数量庞大的政府数据带动数据交易；另一方面是与企业合作，引导企业将数据投放到数据交易市场，发挥企业数据的价值。

数据交易市场建立会员机制，发展数据产业链条上各企业成为交易所会员，旨在促进数据交易，推动数据合作，共同开拓数据交易领域的商业机会。

凡承认、遵守相关政府部门的法律法规，并且符合本办法所规定条件的企业法人、机关单位、事业单位及社会团体，均可以申请成为交易所会员。

6.4.2促进数据交易

大数据交易所组建大数据交易联盟，为大数据产业链上各环节的参与者提供交易与合作的桥梁，以发展数据交易，推动企业数据合作为主题举办大数据产业峰会、行业发展论坛、数据交易大会等，邀请数据买方、卖方、第三方服务者以及大数据产业参与者等联盟会员参会。

在大数据会议上将邀请各参会方进行发言，包括卖方对数据的介绍推广和数据价值展现、卖方对数据的需求、开发和应用、第三方对数据的增值服务和价值挖掘等，以此促进各方的大数据交流共享，为大数据企业项目合作穿针引线，促进大数据商业合作。

交易中心引入第三方数据咨询机构，为企业提供数据交易咨询服务，包括为卖方制定数据交付方案和数据价值挖掘，为买方分析数据需求和制定整体数据应用解决方案，共同推动数据交易产业的发展。

6.4.3数据交易过程

数据交易过程中，数据交付是由卖方执行，直接交付到买方手中，为确保卖方数据的数据安全数据交易市场不参与数据的保存和交付，数据全部在卖方环境中存储，在交易时交付给买方，数据资产安全是由卖方环境和交付过程共同保障的，由卖方和买方共同负责交付过程中的数据资产安全，数据交易中心负责协助。

6.4.4收入成本结构

数据交易中心主要收入来自于数据交易的交易佣金和交易中心联盟会员费用，主要成本支出是用于撮合数据交易、发展交易中心会员的销售佣金，以及数据交易中心的基础建设费用和日常运营费。

第7章数据交易市场应用场景

7.1场景一——数据即时服务

7.2场景二——数据产品服务

7.3场景三——数据租用服务

第8章成功案例

8.1案例一——贵阳大数据交易所

8.2案例二——长江大数据交易所

1、Intel公司委托OMG公司（宏盟传媒集团）分析数据，追踪其DSP广告投放效果，包括收藏量、购买量、浏览量等。

2、OMG公司接洽武汉长江大数据交易所，希望交易中心为其寻找相关的数据资源方。

3、武汉长江大数据交易所在了解其需求后，为其寻找到资源方柠檬数据。

4、柠檬数据通过其DMP平台调用上海移动数据，以此分析因特尔在京东、亚马逊等DSP平台的广告投放效果。

5、OMG与柠檬数据通过武汉长江大数据交易所完成在线数据交易。