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电影院座位设计问题

电影院座位设计问题

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电影院座位设计问题

一、问题的提出

下图为影院的剖面示意图,座位的满意程度主要取决于视角a和仰角3°视角a是观众

眼睛到屏幕上、下边缘视线的夹角,a越大越好;仰角3是观众眼睛到屏幕上边缘视线与水

o

平线的夹角,3太大使人的头部过分上仰,引起不舒适感,一般要求3不超过3°°

设影院屏幕高h,上边缘距地面高H,地板线倾角0,第一排和最后一排座位与屏幕水平距离分别为d和D,观众平均坐高为c(指眼睛到地面的距离)。

已知参数h=1.8,H=5,d=4.5,D=19,c=1.1(单位:

m)°(如图所示)

o

(1)地板线倾角0=1°,试问最佳的座位在什么地方。

(2)求地板线倾角0(—般不超过2°°),使所有观众的平均满意程度最大。

(3)地板线设计成什么形状可以进一步提高观众的满意程度。

二、问题的分析

观众在电影院观赏电影,感觉是否满意不仅取决于电影的精彩与否,而且还取决于座位设计的舒适程度.座位的设计应满足什么要求,是一个非常现实的问题.根据题意观众对座位的满意程度主要取决于观看时的视角和仰角.经调

查可知这两者都要满足一定的条件.但在实际生活中又不可能同时满足,只能在二者兼顾的条件下求出使平均满意度最大的那种情况.根据题意很容易得知

和]的正切值呈递减趋势,这对问题的解决很有帮助.下文针对题目提出的三个

问题逐一进行分析.

针对问题1:

为方便求解,可以以屏幕所在的墙壁的剖面为y轴,向上为正方向,以与之垂直的地面为x轴,以交点为原点O,建立直角坐标系.当地板线倾角二=10°时,根据已知条件通过计算得知,最前排视角:

和仰角1的值均

为最大,最后排视角〉和仰角:

的值均为最小.那么仰角:

=30°时的位置是否是最佳位置呢?

我们可以先将离散的座位连续化,根据条件求出tg>的表达式,作

出〉对x的变化图象以及其变化率图象,计算tg〉的最大值,找到最佳座位点,

然后再将问题离散化,对求得的最佳座位点进行优化•

针对问题・2:

—般地,人们对某件事物看法的心理变化是一个模糊的概念.

本文观众对座位是否满意也是一个模糊概念.根据模糊数学隶属度的概念和心理学的相关知识,我们可以引入满意度函数的概念,构造一个满意度函数,通过这一函数来度量观众满意程度随其座位离屏幕的距离x的变化趋势.在倾斜角二固

定的情况下,满意度函数值随x的变化而变化,不同的x有不同的满意度.有了满意度函数这一衡量标准后,我们可以求出所有座位的平均满意度.当平均满意

度最大时,求出此时对应的倾斜角,即为所要求的平均满意度最大时地板线的倾斜角度•

3.模型的假设

1.假设座位在地板线上严格等距,且均匀分布;

2.假设观众的满意度可以用一连续函数来衡量,因而可将离散问题连续化;

3.假设视角对观众的满意度影响较大;

4.符号说明

«当人坐下时眼睛到屏幕上、下边缘视线的夹角

P当人坐下时眼睛到屏幕上边缘视线与水平线的夹角

p(x,y)当人坐下时眼睛所处在坐标系中的位置坐标

F(x):

关于距离x和倾斜角二的正切函数

G(x)■-关于距离x和倾斜角二的正切函数

M(x)满意度函数

M(人)第i个位置的满意程度

M平均满意程度

九满意度函数的相关因子(即满意因子)

五•模型的建立

1•建模的准备

1.1建立坐标系

为了建立合适的数学模型,我们先建立如下坐标系:

直线L上任意一点P(x,y)的仰角B的正切值为:

(2)

(3)

tg:

_H_c_(x_d)tg=

x

又由图可知:

tg(—)=H-c-h-(x-d)®

x

(2)(3)得:

h

2

htg一2(H-cdtg旳(1tg~)x(HydS)"(H-cdt^)

x

1.2构造满意度函数

一般说来,人们的心理变化是一个模糊的概念.本文中观众对某个座位是否满意的看法就是一个典型的模糊概念•由模糊数学隶属度的概念和心理学的相关知识,根据人们通常对一件事物评价的心理变化应遵循一定规律,不妨定义观众

对座位的满意度为:

(x-xo)2

(4)

M(x)=eC0)

其中■表示观众满意度的相关因子,称为满意因子,一般为常数.x0表示最佳座位点,即最佳座位处的横坐标值.

2.模型的建立

2.1问题1的模型

座位的满意程度主要取决于视角a和仰角B.a越大越好,B太大使人的头部过分上仰,引起不舒适感,一般要求B不超过30°.要确定最佳座位,必须同时兼顾视角a和仰角B.

由上文不难发现tg〉和tg1均是x的函数,这里不妨令F(x)二tg:

•,

G(x)"gl,则可得到:

F(x)-

2(H—c+dtq8)—h(H—c+dtq日)htg日-2(H-c+dtg日)+tg0)x+-

x

(5)

G(x)

(6)

H-c-(X-d)tg二

x

由30°,即tgl:

tg300得:

x_HCdtg

Tl介

tg6tg

又由题意知:

x乞D

则x的取值范围为:

H-cdtg%乞d

n

tg—tgr

从而得到求解最佳座位的数学模型:

MaxF(x)=

h

2

htg一2(H-cdtg旳(1tg~)x(HydS)-h(HYW)

x

st

H-cdtgv

n齐

tg6tg二

(8)

当9=10度时求得模型的解

观众的满意度随位置变化曲线如图:

 

4681012141618

地板线横坐标x

e=1度时观众的满意度曲线

76543210aaaaaaa

值度意满的众观

 

2.2问题2的模型

为了求平均满意程度最大时地板的倾角二,本文先设法求平均满意程度M.

(x-Xo)2

由(4),记第i个座位满意度为:

M(xJ=e丸(九:

>0)(9)

n

则区间[d,D]上n个座位的满意度为:

aM(xi)(10)

i壬

n

_送M(xj

从而得座位的平均满意程度为:

M=』(11)

n

从而得到求解地板倾角的数学模型:

n

_ZM(xi)

MaxM=』(12)

n

其中Xi的表达式为:

Xi=d(i-1)l,l为常数,表示前后两个座位之间的距离

D-dn的表达式为:

n=[^^]1.

l

观众满意度随地板线曲率变化如图:

观众平均满意度随地板线斜率变化曲线

0

0.5

11.5

2

2.5

地板线斜率k(tge)

有图解得:

-arctan0.36=19.8

2.3问题3的模型

为了进一步提高观众的满意程度,应当使总满意程度进一步增大。

因此,禾U

用最优化模型,使得每一名观众的满意程度达到最大。

目标函数为:

Max

(X-xo)2

约束条件为:

M(xj二eC0,0:

i:

n)

从而得到结果为:

5幺

附录:

第一、二问程序:

n=0;

ku=0;

q=5;

t0=0;

s=0.3;

fork=0:

0.01:

0.37;

m=0;

forx=450:

1900;

y(x)=(x/100)*(kA2+1)/2+((3+4.5*kF2-0.81)/(2*(x/100))-k*(3+4.5*k)

5

z(x)=0.9/y(x);

w(x)=atan(z(x));

f(x)=atan((5-k*((x/100)-4.5)-1.1)/(x/100));

x30=(3.9+4.5*k)/(k+(3A0.5)/3);

ifk==0.18

ifx<=x30

t=(w(x)-q*(f(x)-pi/6));

ift>t0

t0=t;

x10=x/100;

end

end

ifx>x30

t=(w(x)-s*q*(f(x)-pi/6));

ift>t0

t0=t;

x10=x/100;

end

end

x11=x/100;

figure

(1);

plot(x11,t);

grid;

xlabel('地板线横坐标x');

ylabel('观众的满意度值');

title('0=10度时观众的满意度曲线’);

holdon;

end

ifx<=x30

m=((w(x)-q*(f(x)-pi/6))/100)+m;

end

ifx>x30

m=((w(x)-s*q*(f(x)-pi/6))/100)+m;

end

end

figure

(2);

plot(k,m,'.');

grid;

xlabel('地板线斜率k(tg0)');

ylabel('观众平均满意度’);

title('观众平均满意度随地板线斜率变化曲线’);

holdon;

m>n

n=m;

ku=k;

end

plot(x10,t0,'*');

第三问程序:

h=1.8;

H=5;

d=4.5;

D=19;

c=1.1;

q=1;

s=0.3;

para=O;

stepx=(D-d)/20;

stepy=(H-c)/25;

y=zeros(1,21);

total=0;

max=0;

fori1=0:

1

i

(1)=i1;

fori2=0:

1

i

(2)=i2;

fori3=0:

1

i(3)=i3;

fori4=0:

1

i(4)=i4;

fori5=0:

1

i(5)=i5;

fori6=0:

1

i(6)=i6;

fori7=0:

1

i(7)=i7;

fori8=0:

1

i(8)=i8;

fori9=0:

1

i(9)=i9;

fori10=0:

1

i(10)=i10;

fori11=0:

1

i(11)=i11;

fori12=0:

1

i(12)=i12;

fori13=0:

1

i(13)=i13;

fori14=0:

1

i(14)=i14;

fori15=0:

1

i(15)=i15;

fori16=0:

1

i(16)=i16;

fori17=0:

1

i(17)=i17;

fori18=0:

1

i(18)=i18;

fori19=0:

1

i(19)=i19;

fori20=0:

1

i(20)=i20;

fori21=0:

1

i(21)=i21;

fori22=0:

1

i(22)=i22;

fori23=0:

1

i(23)=i23;

fort=1:

21

x(t)=(t-1)*stepx+d;

y

(1)=c;

ift>1

forr=2:

t

y(t)=i(r-1)*stepy+y(t-1);

end

end

x1=x(t);

yi=y(t);

de=(x1)A2+(H-h/2-y1)A2-(h/2)A2;

w(t)=(atan((h*x1)/de)-s*q*((atan(H-y1)/x1)-pi/6));

ifx1<(3A0.5)*5;

ify1<=(5-((3A0.5)/3)*x1);

w(t)=(atan((h*x1)/de)-q*((atan(H-y1)/x1)-pi/6));

end

end

total=total+w(t);

end

end

para=0;

iftotal>max

max=total;

fore=1:

20

ify(e)>(H-h)

forv=1:

e

aa=((v-1)*stepx+d)*(-(y(e)-(H-h))/((e-1)*stepx+d))+(H-h);ifaa

para=1;

end

end

end

end

fors=1:

20*

ifpara〜=1;

m(s)=i(s);

end

end

end

end

total=0;

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

end

forj=1:

21

m0=0;

ifj>1

fore=2:

j

m0=m(e-1)+m0;

end

end

yopt(j)=m0*stepy;

xopt(j)=(j-1)*stepx+d;

end

x3=1:

0.1:

length(yopt)-1;

y3=interp1(xopt,yopt,x3,'cubic');

p=polyfit(x3,y3,15);

y4=polyval(p,x3);

plot(x3,y4,'-');

holdonplot(x3,y3,xopt,yopt);

forrr=1:

length(yopt)-1;y5=y4((rr-1)*10+1);plot(rr,y5);

holdon

end

gridon;

holdon;

plot(0,(H-h),'*');

plot(0,H,'*');

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