第七章排列试验ppt课件.ppt

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使用标度和类别的检验,

（一）使用标度的检验的目的感官精神物理学研究中用于发现感官强度与物理刺激强度之间的关系:

德国的心理物理学家费希纳S=KlgIS-感觉强度；I-物理刺激强度；K-常数。

感官分析中用于不同样品进行比较时对其感官强度进行描述，主要包括：

对强度进行排序对强度之间差异的大小进行判断,

（二）使用标度检验时注意事项,使用标度检验主要用于有明显感官差异样品之间的感官评价；若样品间差异很小，采用此类方法进行感官评价就会导致多个样品都落在一个类别中，相当于用米尺测量毫米及的样品。

（三）使用标度的检验中的数据类型,进行使用标度的检验时首先了解在你进行的实验中数据类型是什么数据类型决定评判标准数据处理的方式,第七章排列试验,第一节排序检验法第二节分类试验法,一、方法特点:

1、数据处理数据类型为非等距的顺序数据；顺序检验后，传统方法是对各样品位次平均，然后得到总位次并进行样品间差异检验，因排序检验使用的是非等距数据，此处理方法可能会带来问题；计算序和，然后再利用Friedman法进行数据分析,2、排序检验中应注意问题

（1）排序检验时普遍存在问题是每次排序涉及样品数太多，若样品数太多，应先进行分类检验，然后在每一大类中进行排序检验；

（2）由于品尝多个样品后会对前面样品的品质有所遗忘，所以要允许反复品尝；（3）可以采用不用答题纸，而是将有编号的样品置于相应的排序顺序的方式，以便于反复品尝和随时调整排序；（4）排序时只能按一种特性，如果要求对不同特性排序，则应按不同的特性安排不同的顺序。

（5）评价员需8人以上；（6）样品数在6个以下时，此法快速而又高效；（7）检验前，应同组织者对检验提出具体的规定，对被评价的指标和准则要有一定的理解。

如排列方法，是从强到弱，还是从弱到强；（8）评价员对无法区分两样品，则应用回答表中注明，可以用等号。

二、问答表设计与做法,表1排序检验法问答表的示例1,姓名性别年龄时间品尝样品后，请根据您所感受的甜度，把样品号码填入适当的空格中（每格中必须填一个号码）甜度最强甜度最弱,排序检验法问答表参考例2,表2排序检验法问答表示例3,三、结果分析与判断,

（一）样品甜味排序,表3评价员的排序结果,

（二）统计样品秩和,表4样品的秩次与秩和,注:

某二个样品有相同的秩次时，则取平均秩次。

（三）统计解释,使用Friedman&Page检验对被检样品之间是否有显著差异做出判定。

1Friedman检验先算出统计量F：

式中，J-评价员数；P-样品或产品数；R1，R2，Rp-每种样品的秩和。

查表7-5,若计算出的F值表中对应P、J、的临界值，则判定样品之间有显著性差异；若计算出的F值表中对应P、J、的临界值，则判定样品之间没有显著性差异；当评价员数J较大，或当样品数P5时，超出表7-5范围，可查X2分布表，F值近似服从自由度为P-1的X2。

表4中的F值计算为：

J=6，P=4,当评价员是在分不出某两种样品之间的差距时，可以允许将这两种样品排在同一秩次，这时代替F：

式中，E值由如下得出：

令n1，n2，n3，nk为出现相同秩的样品数，若没有相同秩次，nk=1，则E=（n13-n1）+（n23-n2）+（nk3-nk）,表4中，出现相同秩次的样品数有：

n2=2，n3=3，其余没有相同秩次。

所以E=（23-2）+（33-3）+（13-1）=6+24=30,计算出的值小于表7-5中对应J、P、（6,4,0.01）的临界值10.20，则判定样品1%显著水平下，样品之间有显著性差异。

2Page检验,适用于样品有自然的顺序，如样品成分的比例、温度、不同的储藏时间等可测因素造成的自然顺序。

该检验也是一种秩和检验，比Friedman检验更为有效。

计算统计量L：

L=R1+2R2+PRP式中，P为样品数；R1,R2,Rp每种样品的秩和。

若计算出的L值大于或等于表7-6中的相应的临界值，则拒绝原假设而判定样品之间有显著性差异。

当1.65，=0.05；2.33，=0.01；以此判定样品之间有显著性差异。

（四）统计分组,使用Friedman&Page检验确定了样品之间存地显著差异之后，可采用多重比较法进一步确定各样品之间的差异程度。

1多重比较和分组,

（1）根据各样品的秩和RP，从小到大将样品初步排序，上例为：

RARBRCRD813.516.522,

（2）计算临界值r（I,）,式中，值，可查表7-7，I=2，3，4，P；J-评价员数；P-样品或产品数；本例中，,（3）比较与分组以下列的顺序检验这些秩和的的差数:

最大减最小RAP-RA1r（P,）最大减次小RAP-RA2r（P-1,）最大减次大RAP-RAP-1r（2,）；次大减最小RAP-1-RA1r（P-1,）次大减次小RAP-1-RA2r（P-2,）依次减下去次小减最小RA2-RA1r（2,）,（4）结果分析,若相比较的两个样品的秩和之差相应的r值，则表示这两个样品以及秩和位于这两个样品之间的所有样品无显著差异，在这些样品以下可用一横线表示，横线内的样品不必再作比较。

若相比较的两个样品的秩和之差相应用的r值，则表示这两个样品有显著差异，在这些样品以下不可用一横线表示。

不同横线上面的样品表示不同的组，若有样品处横线重叠处，应单独列为一组。

（5）本例中,r（4,0.05）=q（4,0.05）3.16=3.633.16=11.47r（3,0.05）=q（3,0.05）3.16=3.313.16=10.46r（2,0.05）=q（2,0.05）3.16=2.773.16=8.75由于R4-R1=22-8=14r（4,0.05）=11.47，不可划线；R4-R2=22-13.5=8.5r（3,0.05）=10.46，可划线；R3-R1=16.5-8=8.5r（3,0.05）=10.46，可划线；,结果如下:

ABCD最后分为3组ABCD,（6）结论在5%显著水平上,D样品最甜,C、B样品次之，A样品最不甜，C、B样品在甜度上无显著性差别。

第二节分类试验法,定义：

评价员品评样品后，划出样品应属的预先定义的类别。

它是先由专家根据某样品的一个或多个特征，确定出样品的质量或其它特征类别，再将样品归纳入相应类别的方法或等级办法。

一、方法特点,

（1）以过去积累的已知结果为根据，在归纳的基础上进行产品分类。

（2）当样品打分有困难时，可用分类法评价出样品的好坏差异，得出样品的级别、好坏，也可以鉴定出样品的缺陷。

（3）样品数和类别数可根据需要设定使用的类别数量，一般设定的类别不能太少，否则会造成多个样品处于一个类别；但使用类别也不能太多，否则会造成混淆通常设定类别数59个，9类标度最常用,分类标度是一种介于排序和等距标度之间的一种标度方式。

其标度数值越大，表明其某一感官品质强度越高；分类7与3之间差异距离并不是7与8之间差异距离的4倍，即此标度不是等距标度，不能进行统计分析。

（4）标度方式,二、问答表设计与做法,分类检验法问答表示例1,姓名性别年龄时间评价您面前的几个样品，请按规定的级别定义把它们分成3级，并在适当的级别下，填上适当的样品号码：

级别定义：

1级：

2级：

3级：

样品为一级样品为二级样品为三级,分类检验法问答表参考例2,三、结果分析,统计每一种产品分属每一类别的频数。

假设各样品的级别不相同，计算各级别的数学期望值：

因此，第1级的数学期望值E1=56/4=14；第2级的数学期望值E2=50/4=12.5；第3级的数学期望值E3=14/4=3.5,产品分级按实际测定值Q与期望值E之差（Qij-Eij），列表如下：

产品分级分析表明：

C、B为一级，A为二级，D为三级CBAD,级别差异显著性分析式中：

E0-各类判别数nij（i1，2；j1，2）.,经计算X02=19.49误差自由度f=样品自由度级别自由度=（4-1）（3-1）=6查X2（6,0.05）=12.59；X2（6,0.01）=16.81；由于X02=19.4916.81，所以，这4产品在三个级别之间在1显著水平是有显著性差异，也就是就产品可以分成三个等级。

小结:

排序检验法,