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统计学报告
关于重庆主要经济统计指标分析及预测报告
张广刚·0901021033·09级工程管理专业·合肥学院·230002
摘要：
本篇报告主要是关于运用经济学原理对重庆市1996~2010年的全社区固定资产投资与GDP、年份与GDP以及GDP与城镇人均可支配收入两者之间的关系建立数学散点图以及进行线性回归分析，如全社区固定资产投资与GDP存在着明显的直线关系，年份与GDP之间是抛物线关系，并利用重庆市政府公布的重庆市十二五规划的有关数据对重庆十二五期间的GDP进行预测，在2015年重庆GDP预测值为13721亿元，最后通过与权威值对比分析找出两者之间存在的差异，由于只在纯数字上建立关系没有很好的结合实际因素，所以造成预测值比公布值偏小，这也是差异存在的主要原因。
关键词：
重庆；GDP；全社区固定资产投资；城镇人均可支配收入；经济学原理；重庆十二五规划
ThereportaboutanalyingandforecastingtothemainstatisticaleconomicindexesofChongqing
GuanggangZhang•0901021033•09levelofTheEngineeringManagementMajor·HefeiUniversity·230002
Abstract:
ThisreportismainlyaboutusingTheEconomicPrinciplestosetdatemodelsandanalyzetherelationshipbetweentheCommunity-wideFixedAssetInvestmentandGDP,yearandGDP,GDPandtheUrbanPerCapitaDisposableIncomeinChongqingfrom1996to2010,SuchastheCommunity-wideFixedAssetInvestmentandGDPhaveaclearlinearrelationship,yearandGDPparabolicrelationshipbetween,andusingthedatethatChongqingmunicipalgovernmentannouncedofTheTwelvethFive-YearPlanofChongqingtopredictChongqing'sGDPduringfrom1996to2010years,GDPforecastvalueis1.3721trillionyuaninChongqingin2015,thefinally,analyingandidentifyingbycomparingtofindthedifferencebetweenthetwo.theresultpredictedvaluesmallerthanthepublishedvaluebecauseofsettingrelationshipjustonlyintheconditionofpurefiguresnotinbetterlycombinattingpracticalfactors,whichisthemainreasonofthedifferenceexisting.
Keywords:
Chongqing；GDP,；theCommunity-wideFixedAssetsInvestment,；theUrbanPerCapitaDisposableIncome,；theEconomicsPrinciple,；TheTwelvethFive-yearPlanofChongqing.
重庆简介：
重庆是中华人民共和国四个直辖市之一，地处中国西南。
是中国重要的中心城市之一，长江上游地区经济中心和金融中心，内陆出口商品加工基地和扩大对外开放的先行区，中国重要的现代制造业基地，长江上游科研成果产业化基地，长江上游生态文明示范区，中西部地区发展循环经济示范区，国家高技术产业基地，长江上游航运中心，中国政府实行西部大开发的开发地区以及国家统筹城乡综合配套改革试验区。
历史悠久，国务院公布的第二批国家历史文化名城之一。
因为重庆的地理环境，重庆多山多雾，故又有雾都、山城的别名。
重庆十二五规划经济目标摘要：
根据重庆十二五规划，重庆要在西部地区率先实现全面建设小康社会目标，将以实现“314”总体部署为核心任务，以加快转变经济发展方式为主线，走民生导向发展之路，到2012年，地区生产总值迈上万亿元新台阶，十二五期间“五个重庆”、内陆开放、统筹城乡取得重大进展，民生改善成效显著，地区生产总值年均增长率保持12.5％左右，到2015年，争取在2010年基础上地区生产总值翻一番，最少达到1.43万亿元，人均GDP超过8000美元。
2011年至2015年间全社区固定资产总投资达4万亿元以上，其中，产业投资就将达到1.42万亿元，与地区生产总值增长率保持一致，新增就业150万人，实现农民人均纯收入翻一番以上，城镇居民人均可支配收入增长75%，年均增长12％左右，到2015年达到31000元。
经济总量和居民收入同步增长，整体跨入现代化阶段；建设特色鲜明的国家中心城市，成为集聚辐射功能强大的经济中心；建设与国内外经济广泛融合的内陆开放高地，成为内陆开放示范区；西部地区的重要增长极、长江上游地区的经济中心和城乡统筹发展的直辖市基本建成，在西部地区率先实现全面建设小康社会目标，使重庆成为市民安居乐业、幸福和谐的共同家园。
根据网上收索得到重庆市1996~2010年和十二五规划的GDP、固定资产投资、城镇人均可支配收入数据如下表:
表1重庆经济指标表
年份
GDP/亿元
GT/亿元
RJSR/元
1996
1179.09
320.73
5054.86
1997
1350.1
370.95
5322.6
1998
1434
498.14
5467
1999
1488
560
5896
2000
1590
655.81
6276
2001
1750
801.92
6721.09
2002
1971.1
995.66
7238
2003
2205.11
1269.35
8094
2004
2665.39
1609.93
9221
2005
3069.1
2006.32
10244
2006
3486.2
2451.84
11570
2007
4111.82
3161.52
12715
2008
5096.66
4045.23
14368
2009
6528.72
5317.92
15749
2010
7894.24
6934.8
17532
2011
8881.02
7880.16
19635.84
2012
9991.15
8776.86
21992.14
2013
11240.04
9873.96
24631.2
2014
12645.04
11108.21
27586.94
2015
14300
12500
31000
1、根据统计学原理运用EXCEL软件对NF与GDP进行线性回归分析，建立数据模型如下表：
表1-1年份与GDP关系表
表1-2相关系数表
回归统计
MultipleR
0.990288473
RSquare
0.980671259
AdjustedRSquare
0.977449802
标准误差
306.6065653
观测值
15
表1-3方差分析表
方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
2
57235308.22
28617654.11
304.4185619
5.2146E-11
残差
12
1128091.031
94007.5859
总计
14
58363399.25
表1-4回归方程系数表
回归方程
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
Intercept
189200553.9
19151932.5
9.878927561
4.08446E-07
147472077.7
230929030.1
XVariable1
-189328.966
19123.31027
-9.900428498
3.98984E-07
-230995.0797
-147662.8523
XVariable2
47.36468326
4.773664876
9.922079678
3.89693E-07
36.96376099
57.76560552
根据上表得：
（1）对线性关系检测分析：
由
，可知重庆GDP与年份之间存在显著性的线性关系，因而得回归方程：
X表示年份；
表示用回归方程对GDP的预测值
（2）对回归系数检测分析：
由P-value=3.98984E-07<0.05和P-value=3.89693E-07<0.05可知年份是影响重庆GDP的一个显著性因素
（3）对判定系数分析:
上图判定系数‘RSquare’=0.9806712表明回归方程拟合优度很高，在GDP变差中，有98％可以由GDP与年份之间的关系来解释。
因而可以运用回归方程对重庆十二五期间的GDP进行预测，预测结果如下表：
表1-52011-2015年GDP预测表
NF
2011
2012
2013
2014
2015
GDP/亿元
8881.02
9991.15
11240.04
12645.04
14300
预测GDP/亿元
8513.48
9732.63
11046.51
12455.13
13958.47
从上表中可以看出对重庆2015年GDP预测值为13958.47亿元，与重庆十二五规划预测值相比偏差了2.44％，其原因在于重庆十二五规划在其基础上结合以前和以后实际情况对其进行了修正，且年份与GDP没有实际的影响关系，在金钱上不具有任何相关性，重庆预计十二五期间GDP年增长值在12.5％，因而比只考虑数字上的线性关系因素更为准确，其出现的差值在统计允许出现差值的范围内。
2、根据统计学原理运用EXCEL软件对固定资产投资GDTZ与GDP进行线性回归分析，建立数据模型如下表：
表2-1GDTZ与GDP关系表
表2-2相关系数表
回归统计
MultipleR
0.999392562
RSquare
0.998785494
AdjustedRSquare
0.99869207
标准误差
73.84116252
观测值
15
表2-3方差分析表
方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
1
58292516.53
58292516.53
10690.93659
2.42914E-20
残差
13
70882.72466
5452.517282
总计
14
58363399.25
表2-4回归方程系数表
回归方程
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
Intercept
941.7453274
27.94780046
33.6965812
4.88254E-14
881.3677754
1002.122879
XVariable1
1.022362174
0.009887737
103.3969854
2.42914E-20
1.001001018
1.043723331
根据上表得：
（1）对线性关系检测分析：
由
，可知重庆GDP与固定资产投资之间存在显著性的线性关系，因而得回归方程：
X表示固定资产投资；
表示用回归方程对GDP的预测值
（2）对回归系数检测分析：
由P-value=2.42914E-20<0.05可知固定资产投资是影响重庆GDP的一个显著性因素
（3）对判定系数分析:
上图判定系数‘RSquare’=0.998785494表明回归方程拟合优度很高，在GDP变差中，有99.8％可以由GDP与年份之间的关系来解释。
因而可以运用回归方程对重庆十二五期间的GDP进行预测，预测结果如下表：
表2-52011-2015年GDP预测表
NF
2011
2012
2013
2014
2015
GDP/亿元
8881.02
9991.15
11240.04
12645.04
14300
预测GDP/亿元
8998.12
9914.88
11036.51
12298.36
13721.27
通过运用上述回归方程对2015年重庆GDP预测，其值为13721.27亿元，与重庆十二五规划预测值相比少了578.7亿元，偏差为4.05％，其原因在于重庆十二五规划在其基础上结合以前和以后实际情况对其进行了修正，重庆准备建成西部地区现代产业高地，在2015年实现西部地区的重要增长区、长江上游地区的经济中心和城乡统筹发展的直辖市的基本建成，工业总产值超过25000亿元。
经济增长质量和效益明显提高，消费、投资、出口协调都将大大拉动经济增长，非农产业增加值比重也将达到95%，这些因素都影响者GDP值得大小，因而比只考虑固定资产投资单一因素对GDP的线性影响更为准确，其出现的差值也是在统计允许出现的范围内。
3、根据统计学原理运用EXCEL软件对GDP与城镇居民人均可支配收入RJSR进行线性回归分析，建立数据模型如下表：
表3-1GDP与RJSR表
表3-2相关系数表
回归统计
MultipleR
0.980099085
RSquare
0.960594217
AdjustedRSquare
0.957563003
标准误差
842.4104194
观测值
15
表3-3方差分析表
方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
1
224890348.1
224890348.1
316.9008158
1.64178E-10
残差
13
9225519.091
709655.3147
总计
14
234115867.2
表3-4回归方程系数表
回归方程
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
Intercept
3435.059033
400.9561975
8.567167821
1.0482E-06
2568.845833
4301.272233
XVariable1
1.962976584
0.110269001
17.80170823
1.64178E-10
1.724754891
2.201198278
根据上表得：
（1）对线性关系检测分析：
由
，可知重庆城镇人均可支配收入与GDP之间存在着显著性的线性关系，因而得回归方程：
X表示GDP（亿元）；
表示用回归方程对城镇人均可支配收入的预测值
（2）对回归系数检测分析：
由P-value=1.64178E-10<0.05可知GDP是影响重庆城镇人均收入的一个显著性因素
（3）对判定系数分析:
上图判定系数‘RSquare’=0.960594217表明回归方程拟合优度很高，在GDP变差中，有96.05％可以由GDP与年份之间的关系来解释。
因而可以运用回归方程对重庆十二五期间的城镇人均可支配收入进行预测，预测结果如下表：
表1-52011-2015年RJSR预测表
NF
2011
2012
2013
2014
2015
RJSR/亿元
19635.8
21992.1
24631.2
27586.9
31000
预测RJSR/亿元
20868.3
23048.5
25499
28257
31505.6
十二五规划表明2015年重庆城镇人均可支配收入为31000元，预测值为31505.6元，与重庆十二五规划预测值相比多了505.6元，偏差为1.63％，原因在于重庆十二五规划在其基础上结合以前和以后实际情况对其进行了修正，重庆政府准备在十二五期间突出缩小贫富、城乡、区域差距。
处理好经济发展和收入分配的关系，把缩小贫富差距作为缩小三个差距的核心任务，加大收入分配调节力度，坚定不移走共同富裕道路，使发展成果惠及全市人民。
坚持统筹城乡发展，加快推进城镇化，建设社会主义新农村，促进城乡基本公共服务均等化，缩小城乡差距。
坚持“一圈两翼”区域发展总体战略，促进“两翼”提速发展，注重解决革命老区、民族地区、贫困地区、三峡库区发展问题，缩小区域差距。
重庆预计在2011年到2015年期间城镇人均可支配收入年增长值在12％，不可否认GDP对城镇人均可支配收入起着主要作用，但其他因素也对其有着影响作用，因而重庆人民政府公布的数据更具用科学性和实际性，与所用回归方程求出来的值有一定的差别，但差别在可理解范围内。
总结与体会：
通过运用统计学原理对重庆市1996年到2015年的GDP进行模拟预测，发现重庆市全社区固定资产投资对重庆GDP有着重要的影响，从散点图和回归分析表上明显可看出两者存在着直线关系，重庆市政府公布2015年重庆市GDP在2010年基础上地区生产总值翻一番，达到1.5万亿元，最低为14300亿元，预测值为13721亿元，两者之所以有着差异，因为对GDP产生影响的因素有很多，而这种纯数字建立关系进行预测的值必定出现差值，但是在95％置信度允许出现差值的范围内。
在对重庆地区生产总值进行查询，从1996年GDP为1179亿元到2010年GDP为7894亿元，深刻的体会到了，我国改革开放以来国家和地区的经济水平有了显著性提高，人民生活质量也有了质的飞跃，通过对统计学的学习，运用统计学原理对重庆GDP进行预测，了解到了统计学在现实生活中起着至关重要的作用，能为个人、地区以及整个国家对未来经济等指标的预测提供较高的把握度，更好的对影响这些指标的因素进行控制，以便达到预期的目标。
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