同济大学马洪宽老师博弈论复习资料.docx

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同济大学马洪宽老师博弈论复习资料

博弈是一些个体,面对一定的环境,在一定的规章制度下,同时或先后,一次或多次在其允许的策略集中选择其行为并加以实施,最终获得一定结果的过程

博弈论从衡量利弊得失的角度出发,分析形势得出相应的对策,在决策的过程中考虑到参与的其他人的行为会相互影响的决策者,需要博弈论,决策中不考虑他人的行为的决策者不需要博弈论。

博弈论通常记为G或Γ,局中人的集合通常为N,为局中人n,局中人的策略集记为S,则某一策略记为αi,局中人i的策略组合为(αi,α-i),其中α-i表示局中人i以外所有人的策略组合。

局中人的收益U是α的函数,则博弈也记为G(N,S,U),若考虑信息则是G(N,S,U,I)

上策均衡:

每个人都有上策,博弈时必取上策,形成的均衡为上策均衡。

囚徒困境:

对每一行在第二个分量中划线,即甲策略不变时乙的策略。

反之亦然

不招

-5,-5

0,-8

不招

-8,0

-1,-1

两人都有上策均衡,亦为纳什均衡

智猪博弈:

有一开关,大猪小猪都按,则大猪得7单位,小猪得3单位;大猪按,小猪不按,大猪得6单位,小猪得4单位;小猪按,大猪不按,大猪得9单位,小猪得1单位;但是按一下会消耗2单位(此处隐含条件,两者都不按则无收益与支出)。

不按

5,1

4,4

不按

9,-1

0,0

此时小猪有上策[不按],但是大猪无上策——小猪选择不同,大猪选择也相应不同。

此时(大猪,小猪)的纳什均衡为(按,不按)

此情境可推广至投资机构与散户的投资行为。

机构研究市场动向,之后散户跟风。

娱乐博弈:

甲爱象棋,乙爱围棋,甲乙一起下象棋,甲得5,乙得2;甲乙一起下围棋,甲得2,乙得5;但是两人选择不同则游戏无法开始。

5,2

0,0

0,0

2,5

两人均无上策,(甲,乙)的纳什均衡为(象,象)或(围,围)

便士博弈:

甲乙同时放一枚硬币,如同面则乙给甲1块钱,如异面则甲给乙1块钱

1,-1

-1,1

-1,1

1,-1

此题不存在纯策略静态博弈的纳什均衡,但有混策略均衡。

混策略的原则是做出某种概率,使对方的收益无差异。

设甲取正概率为p,可写出乙的期望收益,欲使乙无差异,则p=0.5;同样,对乙的选择亦如此。

定理:

任意有限博弈必定存在一纳什均衡。

古诺模型(产量决策模型):

甲乙两厂商生产一产品,价格函数为P=8-Q,单位成本C=2,问甲乙应如何定产量?

解:

设甲产q1,乙产q2,则Q=q1+q2

π1=Pq1-Cq1=(8-q1-q2)q1-2q1=-q12+(6-q2)q1

同理可得:

令两偏导数均为零,解得q1=q2=2

则π1=π2=4

卡特尔:

甲乙约定“各产一半,利润均分”

π=(8-Q)Q-2Q,求导得Q=3时π最大,即各产1.5,各得4.5

但根据π1=-q12+(6-q2)q1可算出在q2=1.5时甲利润最大的产量并不是1.5,而是2.25,此时甲可得利润5.0625,因此合作不牢固

下策:

无论对方如何行动,甲在α和β两个策略中都有α优于β,则称β为下策;与上策不同,上策是优于所有其他策略的策略,而下策是只要劣于任意一个其他策略的策略

博弈树:

描述动态博弈的工具,注意两个节点是否因信息未知而实际为一个

借钱还钱博弈:

甲向乙借钱,乙可以选择借或不借,如果不借则两者均无收益支出,选择借,则甲可以选择还或者不还,选择还则甲乙收益均为1,选择不还则乙可选择诉讼还是不诉讼,诉讼收益为甲1.5,乙0.5,不诉讼则甲4,乙-2。

画博弈树,利用递推归纳法

 

不借

不诉

0,0

1,1

0.5,1.5

-2,4

 

斯塔克伯格模型:

P=8-Q,单位成本C=2,甲先确定其产量,之后已确定其产量,问两者产量各多少。

先看第二阶段,乙的利润函数π2=6q2-q1q2-q22,对q2求偏导,可得q2=(6-q1)/2,之后将此式代入π1,得π1=3q1-q12/2,求导得q1=3,q2=1.5

工资的确定:

第一阶段,工会定工资,收益U(w,L),w为工资,L为被雇佣人数。

第二阶段,企业雇佣人,利润π=R(L)-wL,R为L个人生产的产值。

解:

先分析第二阶段,企业雇佣人数为π对L的偏导,求出L,继而进入第一阶段,将L代入U(w,L),求U对w的偏导,即可求出w。

这种方法现实中并非双方默契,而需要双方谈判达成。

折现率:

明年100元在今年值a元,则折现率δ=a/100。

注意:

老师上课将δ称为贴现率,这是错误的。

讨价还价博弈:

甲乙分钱,甲先提出一种分法,乙可以选择同意或拒绝,如拒绝则乙提一种分法,甲同意或拒绝,如拒绝则甲提一种分法,乙必须同意。

如果规则仅仅如此,则结果必然是甲全拿,乙无收获,即(1,0)。

理由如下:

如果博弈可以进入第三阶段,则甲必然将钱全部据为既有,则在第二阶段无论乙如何划分,甲都必须拒绝,则在第一阶段甲亦会做出甲得1,乙得0的划分,第一阶段乙无论同意或拒绝都改变不了最终结果。

规则修改:

每一阶段的折现率为δ(0<δ<1),即假设博弈进入第二阶段,则总钱数将不为1而是δ。

解:

博弈树如下:

之所以将第二阶段与第三阶段的分钱方案写为δq2与δ2q3,是因为这样会简化计算,无实质性差异。

第三阶段的分法是(δ2q3,δ2(1-q3)),而如果在第二阶段有δq2>=δ2q3,则在第二阶段甲会选择同意而不会进入第三阶段(注意,如果甲此时选择进入下一阶段则甲收益不少,但乙收益会减少,而我们假设每个理性人只考虑自己利益最大化,而不理会其他人利益,故在保证自己利益的情况下不会去损害他人,当然零和博弈保护自己即是损害他人,如每一阶段独立来看都是广义零和博弈)。

同样,如果在第一阶段有1-q1>=δ(1-q2),则乙会直接同意而不进入第二阶段。

取临界等式,可得q1=1-δ+δ2q3。

即如果在第三阶段有一分法(δ2q3,δ2(1-q3)),则相应的在第一阶段必定有双方同意分法(1-δ+δ2q3,δ-δ2q3)。

显然,在第三阶段甲会独吞剩余钱数,即q3=1,甲得到δ2,则第一阶段的分法将会是(1-δ+δ2,δ-δ2),即如果折现率为1或0,则甲都会独吞,但折现率在0和1之间,甲不会独吞。

甲乙永远不会相等,差距最小时为δ=0.5,说明该规则先下手为强。

规则改变2:

假设可进行无限多次讨价还价,即如有一方不同意,则永远按上述规则讨论下去,直到双方同意为止,同样现值也会以每回合δ的比率折减。

博弈树如图

无法使用递推归纳,因不存在最后一个阶段。

可将决策树砍掉前两个阶段并与原决策树进行比较,由于有无限多过程,则两决策树等同,即第三阶段与第一阶段没有任何差别,是全等的,因此在第三阶段可以达到的协议在第一阶段就也可以达成。

这样就可以将无限阶段动态博弈改为三阶段动态博弈。

如上题结论,如果在第三阶段甲可以得到1-δ+δ2q,则第一阶段甲必定可以得到q,由于第一和第三阶段完全等同,则q=1-δ+δ2q,解得q=1/(1+δ),即第一阶段分法为(1/(1+δ),δ/(1+δ))。

此时结论便不相同,如果δ为1,即不发生现值折减,则两人会平分;如果δ为0,则甲独吞——因即使乙不同意乙也什么都得不到,这可以解释现实情况,因现实中多为终点不确定的博弈——可等同于无限次博弈。

关税与国际市场模型:

太复杂,略过

银行挤兑模型:

银行有一200万元项目,一年后本利和220万,甲乙各有100万,如甲乙都将100万存入,一年后可得110万,如中途有人提前取款,银行只得卖掉项目得160万,先到者得100万,后到者60万,如两人同时提前取,各得80万。

分析:

第一阶段,甲乙是否存款;第二阶段,甲乙提前还是到期取款。

解:

先分析第二阶段,见下表:

提前

到期

提前

80,80

100,60

到期

60,100

100,100

则有两个纳什均衡(提前,提前)和(到期,到期),再分析第一阶段

不存

进入第二阶段

100,100

不存

100,100

100,100

综合来看,在(存,存)策略中会有两种可能的收益情况:

 

不存

110,110或80,80

100,100

不存

100,100

100,100

但此时双方都会预见到只要自己不主动提前支取,另一方不会提前支取的,同时自己没必要提前支取,因到期支取获得的收益要大,因此博弈的稳定结果为(存,存)以及(到期,到期)

重复博弈:

一次博弈,策略集中有P个元素,则重复T次,策略集中有PT个元素。

连锁店悖论:

甲在某地先开连锁店,之后乙也想在此地开连锁店,甲的策略集(默许,斗争),乙的策略集(进入,不进入)

进入

不进入

默许

50,40

100,0

斗争

0,-10

100,0

纳什均衡应当为(默许,进入)

修改规则:

将此博弈重复20次(可理解为有20个地区遇到相同情况),问结果如何?

完美信息动态博弈,最后一阶段必取均衡。

假设有n个阶段(n有限),在第n阶段时前n-1个阶段的收益已定,在第n阶段收益多少决定了总博弈收益多少。

同理,n-1也必取均衡……因此所有阶段都要取均衡。

这样甲乙的收益为(2000,1600)。

但这样分析可能与现实产生矛盾。

甲可以在前5回合都选斗争,之后乙亏损严重退出竞争,之后15回合乙都不进入,此时甲收益1500>1000。

说明不能简单认为每回合都取均衡,可以设计策略。

定价博弈:

甲乙对一个商品进行定价,支付矩阵如下表

5,5

0,6

0,2

6,0

3,3

0,2

2,0

2,0

1,1

在一次博弈中均衡为(中,中)或(低,低),但在重复博弈中可设计策略。

现将此博弈重复两次,策略可如此设计:

第一阶段甲取高,如乙也取高,则第二阶段甲取中;如第一阶段乙取中,则第二阶段甲取低。

此策略对乙也是相同。

如果乙选择合作,则收益为5+3=8,如乙不合作,则收益至多为6+1=7,则乙会选择合作。

对甲亦如此

最后一阶段必然需要取均衡,因最后一阶段没有约束手段,不可能达成合作。

一次性博弈中如局中人收益和最大者对应的策略组合未实现,则在重复博弈中产生合作的可能,即产生新的均衡(提高社会总收益)的可能。

产生的方法:

先试图合作,如对方合作则继续合作;如对方不合作,则从此一直不合作,称为触发策略。

触发策略产生了重复博弈的一均衡。

市场选择

甲乙各有A、B连个投资机会,如两人均A,各得3;一A一B,选A得1,选B得4;如两人均B,各得0。

问重复2、3、4次会如何?

一次博弈矩阵:

A

B

A

3,3

1,4

B

4,1

0,0

重复2次:

如两次(A,B),则甲2乙8;两次(B,A),则甲8乙2;一次(A,B)一次(B,A),则甲乙各5。

则可采用轮换策略,以示公平。

但此时(A,A)取不到,因没有惩罚方式,不会合作。

重复3次:

可设计策略。

第一阶段甲先取A,如乙也取A,则第二阶段甲取A,第三阶段甲取B;如第一阶段乙取B,则甲在二、三阶段均取B。

此时乙如果合作,收益为3+4+1=8;如不合作,收益为4+1+1=6。

因此乙会合作。

用后两个阶段的轮换策略保证第一阶段的合作。

重复4次:

设计策略类似,即甲在第一阶段先取A,如乙也取A,则与重复3次的情况相同;如乙取B,则甲在后续所有阶段均取B。

此时乙如果一直合作,收益为11;如乙第二阶段不合作,收益为9;一直不合作,收益为7。

价格战无限次重复

甲乙两厂商,各有高、低两种价格可选择,两人均高,各得4;一高一低,高者0,低者5;两人均低,各得1。

无限次重复,贴现率δ。

一次博弈的收益矩阵:

4,4

0,5

5,0

1,1

则在一次博弈中有均衡(低,低),收益之和最大值(高,高)未实现。

触发策略:

先试图取高,如对方取高,则继续取高;如对方取低,则此后一直取低。

如果合作,第一次得4,现值4;第二次得4,现值4δ;第三次得4,现值4δ2。

无限次后现值为:

如果不合作,第一次得5,以后都得1。

无限次后现值为:

令合作>不合作,得δ>1/4,因此当δ>1/4时合作,否则不合作。

古诺模型无限次博弈

低水平合作:

先产q*,如对方也q*,则会继续合作,如不产q*,则以后都产2。

高水平合作:

需加大惩罚力度,实现高水平合作——各产1.5。

第一阶段先产1.5,如对方不合作,则在第二阶段选择一产量惩罚对方,迫使对方合作。

并且如果对方想和好则产与己方相同的产量,否则会招致更严厉惩罚。

只适用于我强敌弱的情况。

具体计算太复杂。

信息不对称——有人多有人少。

信息不对称发生在交易前称为事前信息不对称(如商家欺诈消费者,商家在交易前便知道商品有问题,但消费者不知道),反之称为事后信息不对称(如贪污腐败的官员在上任之前无法贪污,此时官与民都不知其是否会贪污,只有权力在手才是其贪污的基础)。

研究事前不对称的理论称为逆向选择,研究事后不对称的理论称为道德风险。

旧车模型

甲有一辆二手车要卖掉,乙考虑是否买。

乙不清楚车质量为何,只愿意以这类车的平均价格成交,此时相对较好车的卖家会因损失太大而退出市场,市场中只留下差车,即为逆向选择。

类比:

贷款利率提高,还贷能力强(之前能还贷,现在不能还贷)的人不会贷款,而还贷能力弱(之前还不起,现在更还不起)的人会继续贷款——次贷危机;医疗保险收费增加,不爱生病的人由于用不掉医疗费而不投保,总生病的人却依然要投保。

好车价值V,差车价值W,价格P,有W

好车的概率是q。

第一阶段不是甲的主观选择,而是客观事实,可以用自然代替。

递推归纳法:

先第三阶段,乙考虑是否买:

买的期望效用q(V-P)+(1-q)(W-P),不买效用为零。

当前式的值大于零时买。

再第二阶段,甲决定是否卖,并且差车是否要伪装成好车:

当P-C<0时,差车一定不伪装,否则亏本

双价二手车模型:

有P低

第三阶段,乙决定买高价车或低价车:

买高价的期望效用:

q(V-PH)+(1-q)(W-PH);买低价的效用:

W-PL——低价不存在概率,因甲没必要将好车卖低价。

当高价车的期望效用大于低价车的效用时买高价,化简可得临界点:

q(V-W)>PH-PL

V-W>(PH-PL)/q>PH-PL,也即价值差要大于价格差,说明消费者买东西希望物有所值。

(不进行市场监管会损害合法商家的利益)

市场完全成功:

好商品的厂商将商品完全投放市场,差商品不投放市场,消费者购买所有商品。

市场部分成功:

好商品和差商品的厂商都将商品完全投放市场,消费者购买市场上所有商品

市场趋于失败:

好商品的厂商将商品完全投放市场,差商品部分投放市场,消费者以某个概率购买商品。

(会导致逆向选择)

市场完全失败:

厂商不进入市场,消费者不买东西

博弈中,如局中人甲有信息A,其他局中人不完全了解信息A(不是完全不了解),且信息A影响其他局中人的收益,则称信息A为局中人甲的私人信息。

均衡中,不同类型私人信息的局中人行为不同,则此均衡为分离均衡;均衡中不同类型私人信息的局中人行为相同,则此均衡为混同均衡。

有私人信息的局中人成为代理;没有私人信息的局中人成为委托。

委托不能控制代理的行为,也无法监督,并且代理的努力程度与工作结果并无直接的关系。

委托只能根据委托——代理合同影响代理的努力程度。

设计一合同(机制)让代理努力。

激励机制设计。

委托——代理模型(讨论道德风险)

三个层次:

1.代理的努力程度与工作结果有直接的关系

2.代理的努力程度与工作结果无直接关系,但委托可以监督代理的行为

3.代理的努力程度与工作结果无直接关系,且委托不能完全监督代理的行为

有一个送水站雇主,自己可送30个客户,现有45个客户,考虑是否雇帮手。

第1层次:

代理努力,则委托得高收益RH1;代理偷懒,则委托得低收益RL1;代理努力得高工资WH1,代理偷懒得低工资WH2;代理的努力成本e,委托有初始收益R0(即不雇人时的收益),代理有机会成本W0

第一阶段:

委托决定是否雇人;第二阶段:

代理决定是否应聘;第三阶段:

代理决定是否努力

逆推归纳:

第三阶段:

当WH1-e>WL1时,代理努力

第二阶段:

代理可用保守策略,即当WH1-e和WL1均大于W0时应聘,但委托不希望这样,则委托会设定:

WH1>W0>WL1

第一阶段:

委托用保守策略,当RH1和RL1均大于R0时雇。

但既然鼓励工人努力,则应RH1>R0时即雇

第2层次:

因代理的努力程度,委托可监督。

不论产出多少,努力即给高工资,偷懒即给低工资,风险(因努力也有可能低产出)由委托一人承担。

对代理模型不变;对委托,当努力的期望收益大于不雇人时收益时雇,即pRH2+(1-p)RL2>R0时雇。

RL2RH1

以上可说明在不确定情况下,产出水平要提高才会雇,不确定情况下就业形势比确定情况严峻。

第3层次:

代理的努力程度与工作结果无直接关系,且代理的努力程度委托无法监督,委托只能看到高产出或低产出。

此时风险分担。

第三阶段:

代理努力得期望工资p(WH3-e)+(1-p)(WL3-e);代理偷懒得期望工资qWH3+(1-q)WL3。

当前者大于后者时努力,即WH3-WL3>e/(p-q)时努力。

而在第1层次WH1-WL1>e时努力。

0e,亦差距很大。

同时WH3-WL3>WH1-WL1。

第3层次的工资差要比前两个层次都大。

p(WH3-e)+(1+p)(WL3-e)>W0时应聘,比照第1层次,WL3WH1。

同理pRH3+(1-p)RL3>R0

效率工资:

高工资能提高员工的生产率,从而提高企业的利润

在发展中国家,高工资能使员工多购买一些生活必需品,从而提高了员工的身体健康水平,使员工能更好地工作;在发达国家,高工资能减少员工的离职情况,使企业有一稳定的员工队伍,保证企业的生产能正常进行。

工资逆向选择:

当企业工资较低,员工们就会想另谋他只,此时技术好、能力强的员工更容易找到其他工作而离职,而能力较差的员工不易找到其他工作,只有留在原企业(逆向选择)。

工资相对其他企业较高时,不但本企业员工不愿离职,而且其他企业员工也会想要进来就只(如择优录取,则本企业员工平均水平上升)

高工资会减少道德风险。

通常企业无法完全监督员工的努力程度,只能偶尔监督,或考察一些指标,不合格者则辞退。

当企业工资较高时,员工因担心不努力被检测到后遭辞退而失去高工资,故会提高努力程度。

高工资会提高失业率

效率工资如何确定——给多少工资能使员工努力工作?

员工如努力,则一直高产出;员工偷懒时,p可能性高产出,1-p概率低产出。

贴现率δ。

员工一直努力,每阶段工资W*-e,总现值为

等价为两阶段博弈:

第一阶段得W*-e,第二阶段得Ve。

Ve=W*-e+Veδ,得相同结果

 

考试内容:

概念:

完全信息:

一博弈中,一局中人对各种策略组合下格局中人的收益完全了解。

不完全信息:

对局中人收益不完全了解

完美信息:

动态博弈中,轮到行为的局中人能完全观测已行为的局中人的行为。

不完美信息:

对已行为的有些局中人的有些行为不能完全观测

静态博弈:

一博弈,所有的局中人都只有一次行为机会,且其在信息意义下同时行为。

动态博弈:

有些局中人有不止一次的行为机会,或有些局中人在行为前能观测一些他人的行为。

纳什均衡:

一博弈中,如存在一策略组合,单个局中人独自离开这个策略组合,其收益不会增加。

(选了其他策略,而不是离开博弈)

逆向选择:

信息不对称发生在签约前,称为事前信息不对称。

研究事前信息不对称的理论或模型称为逆向选择。

道德风险:

信息不对称发生在签约后。

分离均衡:

如一均衡中,不同类型局中人的行为不同,则此均衡称为分离均衡

混同均衡:

如一均衡中,不同类型局中人的行为相同。

海萨尼转换:

引进一虚拟局中人(自然),让自然确定有私人信息的局中人的类型作为博弈的第一阶段,然后再进行原博弈(原静态变动态,原n阶段动态变n+1阶段动态)。

把对局中人类型的不了解转化为对局中人行为的不了解;把不完全信息转化为不完美信息。

基本方法:

分析博弈的类型:

静态、动态、完全、完美?

收益矩阵分析博弈(划线法)

博弈树分析博弈

旧车模型

委托代理

无限次重复博弈,求δ,使可以合作

古诺模型:

最简单的一种

 

旧车模型

甲有一辆二手车要卖掉,乙考虑是否买。

乙不清楚车质量为何,只愿意以这类车的平均价格成交,此时相对较好车的卖家会因损失太大而退出市场,市场中只留下差车,即为逆向选择。

类比:

贷款利率提高,还贷能力强(之前能还贷,现在不能还贷)的人不会贷款,而还贷能力弱(之前还不起,现在更还不起)的人会继续贷款——次贷危机;医疗保险收费增加,不爱生病的人由于用不掉医疗费而不投保,总生病的人却依然要投保。

好车价值V,差车价值W,价格P,有W

好车的概率是q。

第一阶段不是甲的主观选择,而是客观事实,可以用自然代替。

递推归纳法:

先第三阶段,乙考虑是否买:

买的期望效用q(V-P)+(1-q)(W-P),不买效用为零。

当前式的值大于零时买。

再第二阶段,甲决定是否卖,并且差车是否要伪装成好车:

当P-C<0时,差车一定不伪装,否则亏本

双价二手车模型:

有P低

第三阶段,乙决定买高价车或低价车:

买高价的期望效用:

q(V-PH)+(1-q)(W-PH);买低价的效用:

W-PL——低价不存在概率,因甲没必要将好车卖低价。

当高价车的期望效用大于低价车的效用时买高价,化简可得临界点:

q(V-W)>PH-PL

V-W>(PH-PL)/q>PH-PL,也即价值差要大于价格差,说明消费者买东西希望物有所值。

(不进行市场监管会损害合法商家的利益)

 

委托——代理模型(讨论道德风险)

三个层次:

1.代理的努力程度与工作结果有直接的关系

2.代理的努力程度与工作结果无直接关系,但委托可以监督代理的行为

3.代理的努力程度与工作结果无直接关系,且委托不能完全监督代理的行为

有一个送水站雇主,自己可送30个客户,现有45个客户,考虑是否雇帮手。

第1层次:

代理努力,则委托得高收益RH1;代理偷懒,则委托得低收益RL1;代理努力得高工资WH1,代理偷懒得低工资WH2;代理的努力成本e,委托有初始收益R0(即不雇人时的收益),代理有机会成本W0

第一阶段:

委托决定是否雇人;第二阶段:

代理决定是否应聘;第三阶段:

代理决定是否努力

逆推归纳:

第三阶段:

当WH1-e>WL1时,代理努力

第二阶段:

代理可用保守策略,即当WH1-e和WL1均大于W0时应聘,但委托不希望这样,则委托会设定:

WH1>W0>WL1

第一阶段:

委托用保守策略,当RH1和RL1均大于R0时雇。

但既然鼓励工人努力,则应RH1>R0时即雇

第2层次:

因代理的努力程度,委托可监督。

不论产出多少

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