我的租房网设计与实现代码.docx
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我的租房网设计与实现代码
《数据库技术与开发》
项目实训设计报告
项目名称：
《我的租房网》
姓名：
专业：
指导教师：
完成日期：
内蒙古科技大学信息工程学院计算机系
《数据库技术与应用》实验报告
姓名
学号
实验成绩
班级
实验日期
项目号、实验名称
实训项目《我的租房网》
实
验
要
求
1、完成实训项目《我的租房网》并完成实训一到实训4中的上机实践内容
2、按照项目实训报告相关要求，提交一份电子版项目实训报告
实
验
内
容
1、实训一：
建立数据库结构
（1）创建数据库House
使用SSMS向导创建数据库House
（2）建立5张数据表
--创建客户信息表sys_user
createtablesys_user
（
--客户编号，主键标识列
UserIdintidentity（1,1）primarykey,
--客户姓名，非空
UserNamevarchar（50）notnull,
--客户密码，至少6个字符
UserPwdvarchar（50）constraintck_UserPwdcheck（len（UserPwd）>=6）
）
--创建区县信息表hos_district
useHouse
go
createtablehos_district
（
--区县编号，主键，标识列从1开始，递增值为1
DIdintidentity（1,1）primarykey,
--区县名称，非空
DNamevarchar（50）notnull
）
--创建街道信息表hos_street
useHouse
go
createtablehos_street
（
--街道编号，主键，标识列从1开始，递增值为1
StreetIdintidentity（1,1）primarykey,
--街道名称，非空
SNamevarchar（50）notnull,
--区县编号，表hos_district的外键
SDIdintconstraintfk_SDIdforeignkey（SDId）referenceshos_district（DId）
）
--创建房屋信息表hos_type
useHouse
go
createtablehos_type
（
--房屋类型编号，主键，标识列从1开始，递增值为1
HTIdintidentity（1,1）primarykey,
--房屋类型名称，非空
HTNamevarchar（50）notnull
）
--创建出租房屋信息表hos_house
useHouse
go
createtablehos_house
（
--出租房屋编号，主键，标识列从1开始，递增值为1
HMIDintidentity（1,1）primarykey,
--客户编号，非空，外键
UserIdintnotnullconstraintfk_UserIdforeignkey（UserId）referencessys_user（UserId）,
--街道编号，非空，外键
StreetIDintnotnullconstraintfk_StreetIDforeignkey（StreetID）referenceshos_street（StreetID）,
--房屋类型编号，非空，外键
HTIdintnotnullconstraintfk_HTIdforeignkey（HTId）referenceshos_type（HTId）,
--月租金，非空，默认值为0，要求大于等于0
Pricedecimal（6,2）notnulldefault（0）constraintck_Pricecheck（Price>=0）,
--标题，非空
Topicvarchar（50）notnull,
--描述，非空
Contentsvarchar（100）notnull,
--发布时间，非空，默认值为当前日期，要求不大于当前日期
HTimedatetimenotnulldefault（getdate（））constraintck_HTimecheck（HTime<=getdate（））,
--备注
Copyvarchar（80）
）
（3）添加外键约束
--给客户信息表中的UserName创建非聚集索引
createuniquenonclusteredindexIdx_userName
onsys_user（UserName）
with
fillfactor=10;
--给区县信息表中的DName创建非聚集索引
createuniquenonclusteredindexIdx_dName
onhos_district（DName）
with
fillfactor=10;
--给街道信息表中的SName创建非聚集索引
createuniquenonclusteredindexIdx_sName
onhos_street（SName）
with
fillfactor=10;
--给房屋信息表中的HTName创建非聚集索引
createuniquenonclusteredindexIdx_htName
onhos_type（HTName）
with
fillfactor=10;
分析过程：
给客户信息表、区县信息表、街道信息表、房屋信息表中添加非聚集索引来提高查询的速度，对经常使用的UserName、DName、SName、HTName进行查询优化
2、实训二：
添加测试数据
（1）主表添加测试数据
--向客户信息表sys_user添加多条条测试数据
insertintosys_user
values（'王雪丽','100000'）,
（'严德赛','100001'）,
（'王生高','100002'）,
（'崔晓宇','100003'）,
（'卢一帆','100004'）,
（'张英武','100005'）,
（'安鹏','100006'）,
（'胖哥','100007'）,
（'程峰','100008'）,
（'马云','100009'）,
（'王铮','100010'）,
（'刘强东','100011'）,
（'雷舒然','100012'）,
（'成龙','100013'）,
（'武则天','100014'）,
（'焦旭鹏','100015'）,
（'郑利泽','100016'）,
（'罗阳光','100017'）,
（'邱国龙','100018'）,
（'李小龙','100019'）
--向区县信息表中添加多条记录
insertintohos_district
values（'洪山区'）,
（'武昌区'）,
（'青山区'）,
（'江汉区'）,
（'硚口区'）
--向街道信息表中添加多条记录
insertintohos_street
values（'街道口','1'）,
（'卓刀泉','1'）,
（'广埠屯','1'）,
（'石牌岭','1'）,
（'积玉桥','2'）,
（'杨家园','2'）,
（'水果湖','2'）,
（'黄鹤楼','2'）,
（'红卫路','3'）,
（'新沟桥','3'）,
（'冶金街','3'）,
（'厂前街道','3'）,
（'吴家山','4'）,
（'北湖街','4'）,
（'满春街','4'）,
（'新华街','4'）,
（'六角亭','5'）,
（'汉正街','5'）,
（'汉中街','5'）,
（'长风街','5'）
--向房屋信息表中添加多条记录
insertintohos_type
values（'两室一厅'）,
（'两室两厅'）,
（'一室一厅'）,
（'三室两厅'）,
（'四室两厅'）,
（'五室两厅'）
--建立三张临时表
createtable##topic
（
Topicvarchar（50）notnull,
）
createtable##contents
（
Contentsvarchar（50）notnull,
）
createtable##copy
（
Copyvarchar（50）notnull,
）
--向三张临时表中插入数据
insertinto##topic
values（'东方花园'）
insertinto##topic
values（'金茂东方公寓'）
insertinto##topic
values（'世贸大酒店'）
insertinto##topic
values（'民航小区'）
insertinto##contents
values（'全新家具电器'）
insertinto##contents
values（'简单装修押一付三'）
insertinto##contents
values（'精装修,首出租'）
insertinto##contents
values（'豪华装修,拎包入住'）
insertinto##copy
values（'环境优雅,学区房'）
insertinto##copy
values（'购物方便'）
insertinto##copy
values（'豪华小区，环境优美'）
insertinto##copy
values（'交通便利,配套完善'）
执行结果：
如图1、图2、图3、图4、图5
图1客户信息表
图2区县信息表
图3街道信息表
图4房屋信息表
图5三张临时表
（2）添加批量数据
declare@begindatetime,@enddatetime
set@begin=getdate（）
--定义局部变量
declare@topicvarchar（50）
declare@contentsvarchar（50）
declare@copyvarchar（50）
declare@useridint
declare@streetidint
declare@htidint
declare@pricedecimal（6,2）
declare@htimedatetime
--向hos_house表中插入10000条数据
--使用事物
begintransaction
declare@iint
set@i=0
while@i<100
begin
--对局部变量进行赋值
set@topic=（selecttop1*from##topicorderbynewid（））
set@contents=（selecttop1*from##contentsorderbynewid（））
set@copy=（selecttop1*from##copyorderbynewid（））
selecttop1@userid=useridfromsys_userorderbyNEWID（）
--租金在-4000之间随机产生
set@price=1000+cast（3000*RAND（）asint）
--发布时间@htime，要求小于当前系统时间，发布时间在当前系统时间一年内
set@htime=cast（dateadd（day,-cast（rand（）*datepart（dayofyear,getdate（））asint）,getdate（））asdatetime）
set@streetid=（selecttop1StreetIdfromhos_streetorderbynewid（））
set@htid=（selecttop1HTIdfromhos_typeorderbynewid（））
--向hos_house中插入数据
insertintohos_house
values（@userid,@streetid,@htid,@price,@topic,@contents,@htime,@copy）
set@i=@i+1
end
declare@recordcountint
select@recordcount=（selectcount（*）fromhos_house）
if@recordcount>100000
begin
rollbacktransaction
print'插入人数超过上限，插入失败'
end
else
begin
committransaction
print'插入成功'
end
set@end=getdate（）
PRINTDATEDIFF（millisecond,@begin,@end）/1000.0--单位：
s
分析过程：
定义局部变量，对局部变量进行随机赋值，利用循环语句对hos_house表插入十万条语句，运用事务对插入语句进行优化，缩短插入语句时间。
执行结果：
如图6
图6hos_house表中插入的数据
3、实训三：
综合查询
（1）分页显示查询出租房屋信息
--建立临时表#t,用于存放查询的数据
createtable#t
（
HMIDintprimarykey,
UserIdintnotnull,
StreetIDintnotnull,
HTIdintnotnull,
Pricedecimal（6,2）notnull,
Topicvarchar（50）notnull,
Contentsvarchar（100）notnull,
HTimedatetimenotnull,
Copyvarchar（80）
）
--用select-top分页方式查询数据，并将数据插入到临时表中
insertinto#t（HMID,UserId,StreetID,HTId,Price,Topic,Contents,HTime,Copy）selecttop10*fromhos_house
where（HMIDnotin（selecttop90HMIDfromhos_houseorderbyHMID））orderbyHMID
--显示临时表中的数据
select*from#t
--查询临时表中第6-第10行数据
selecttop（5）*from#twhereHMIDnotin（selecttop（5）HMIDfrom#t）
--查询并改变所有列标题
selectHMIDas房屋编号,
UserIdas用户编号,
StreetIDas街道编号,
HTIdas房屋类型编号,
Priceas价格,
Topicas标题,
Contentsas房屋描述,
HTimeas发布时间,
Copyas备注,ROW_NUMBER（）over（orderbyHMIDdesc）rankfromhos_house
分析过程：
建立临时表#t用于存放查询过程，用select-top分页方式查询数据，并将数据插入到临时表中，查询临时表中第6-第10行数据，查询并改变所有列标题。
执行结果：
如图7
图7分页显示查询出租房屋信息
（2）查询指定客户发布的出租房屋信息
--使用内联接innerjoin查询实现
declare@begindatetime,@enddatetime
set@begin=getdate（）
selectDName,SName,hos_type.HTName,Topic,Price,Contents,HTime,Copyfrom（（（（hos_houseinnerjoinsys_useronhos_house.UserId=sys_user.UserId）
innerjoinhos_streetonhos_house.StreetID=hos_street.StreetId）
innerjoinhos_districtonhos_street.SDId=hos_district.DId）
innerjoinhos_typeonhos_house.HTId=hos_type.HTId）
wheresys_user.UserName='王雪丽'
set@end=getdate（）
PRINTDATEDIFF（millisecond,@begin,@end）/1000.0--单位：
s
--建立临时表用where子句和内查询实现
declare@begindatetime,@enddatetime
set@begin=getdate（）
createtable#n
（
DIdint,
DNamevarchar（50）,
StreetIdint,
SNamevarchar（50）,
SDIdint
）
insertinto#n（DId,DName,StreetId,SName,SDId）selectDId,DName,StreetId,SName,SDIdfromhos_district,hos_streetwherehos_district.DId=hos_street.SDId
selectDName,SName,hos_type.HTName,Topic,Price,Contents,HTime,Copyfromhos_house,hos_type,#n,sys_user
wheresys_user.UserName='王雪丽'andhos_house.UserId=sys_user.UserIdandhos_house.HTId=hos_type.HTIdandhos_house.StreetID=#n.StreetId
set@end=getdate（）
PRINTDATEDIFF（millisecond,@begin,@end）/1000.0--单位：
s
分析过程：
使用内联接innerjoin查询实现，建立临时表用where子句和内查询实现。
执行结果：
如图8、图9
图8使用内联接innerjoin查询结果
图9建立临时表用where子句和内查询结果
（3）按区县制作房屋出租清单
--使用having子句筛选出街道数大于1的区县
selectHTName,UserName,DName,SNamefrom#n,hos_house,sys_user,hos_type
wheresys_user.UserId=hos_house.UserIdand#n.StreetId=hos_house.StreetIDandhos_type.HTId=hos_house.HTIdand#n.SDIdin（selectSDIdfrom#ngroupbySDIdhaving（count（StreetId）>1））
分析过程：
使用having子句筛选出街道数大于1的区县
执行结果：
如图10
图10使用having子句筛选出街道数大于1的区县结果
4、实训四：
业务统计
（1）按季度统计本年度发布的房屋出租数量
--按季度统计本年度发布的房屋出租数量
createviewView_QTDst（HTime,DName,SName,HTName,number）
asselectdatepart（quarter,HTime）as'季度',DNameas'区县',SNameas'街道',HTNameas'户型',count（*）as'数量'from（（（hos_houseinnerjoinhos_typeonhos_house.HTId=hos_type.HTId）
innerjoinhos_streetonhos_house.StreetID=hos_street.StreetId）
innerjoinhos_districtonhos_district.DId=hos_street.SDId）
groupbydatepart（quarter,HTime）,DName,SName,HTName
select*fromView_QTDst
分析过程：
按季度统计本年度发布的房屋出租数量
执行结果：
如图11
图11
（2）统计出各个季度各个区县出租房屋的数量
--统计出各个季度各个区县出租房屋的数量
declare@begindatetime,@enddatetime
set@begin=getdate（）
selectHTimeas'季度',DNameas'区县',sum（number）as'数量'fromView_QTDstgroupbyHTime,DName
set@end=getdate（）
PRINTDATEDIFF（millisecond,@begin,@end）/1000.0--单位：
s
分析过程：
统计出各个季度各个区县出租房屋的数量
执行结果：
如图12
图12
（3）统计出各个季度各个区县出租房屋的数量总和及街道户型明细
--统计出各个季度各个区县出租房屋的数量总和及街道户型明细
--selectsum（number）as'数量'fromView_QTDst--计算表里记录的总数
declare@season1int
set@season1=1
declare@season2int
set@season2=2
declare@season3int
set@season3=3
declare@season4int
set@season4=4
--第一季度
select@season1as'季度','合计'as'区县',''as'街道',''as'户型',sum（number）fromView_QTDstwhereHTime=@season1
unionall
select@season1as'季度','洪山区'as'区县','小计'as'街道',''as'户型',sum（number）fromView_QTDstwhereDName='洪山区'andHTime=@season1
un
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