数学建模A题答案.docx

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数学建模A题答案

图1两组红葡萄酒的平均值、和标准差

第一组红葡萄酒

第二组红葡萄酒

平均值

标准差

平均值

标准差

酒样品1

62.7

9.638465

酒样品1

68.1

9.048634

酒样品2

80.3

6.307843

酒样品2

74

4.027682

酒样品3

80.4

6.769211

酒样品3

74.6

5.541761

酒样品4

68.6

10.39444

酒样品4

71.2

6.425643

酒样品5

73.3

7.874713

酒样品5

72.1

3.695342

酒样品6

72.2

7.728734

酒样品6

66.3

4.595892

酒样品7

71.5

10.17895

酒样品7

65.3

7.91693

酒样品8

72.3

6.634087

酒样品8

66

8.069146

酒样品9

81.5

5.739725

酒样品9

78.2

5.072803

酒样品10

74.2

5.51362

酒样品10

68.8

6.014797

酒样品11

61.7

7.91693

酒样品11

61.6

6.168018

酒样品12

53.9

8.924996

酒样品12

68.3

5.012207

酒样品13

74.6

6.703233

酒样品13

68.8

3.910101

酒样品14

73

6

酒样品14

72.6

4.812022

酒样品15

58.7

9.250225

酒样品15

65.7

6.429965

酒样品16

74.9

4.254409

酒样品16

69.9

4.483302

酒样品17

79.3

9.381424

酒样品17

74.5

3.02765

酒样品18

59.9

6.871034

酒样品18

65.4

7.089899

酒样品19

69.4

6.25744

酒样品19

72.6

7.426679

酒样品20

78.6

5.103376

酒样品20

75.8

6.250333

酒样品21

77.1

10.77497

酒样品21

72.2

5.95912

酒样品22

77.2

7.11493

酒样品22

71.6

4.926121

酒样品23

85.6

5.699903

酒样品23

77.1

4.976612

酒样品24

78

8.653837

酒样品24

71.5

3.27448

酒样品25

69.2

8.038795

酒样品25

68.2

6.613118

酒样品26

73.8

5.593647

酒样品26

72

6.44636

酒样品27

73

7.055337

酒样品27

71.5

4.527693

图2两组白葡萄酒的平均值、和标准差

第一组白葡萄酒

第二组白葡萄酒

干白品种

平均值

标准差

干白品种

平均值

标准差

酒样品1

82

9.60324

酒样品1

77.9

5.087021

酒样品2

74.2

14.1798

酒样品2

75.8

7.00476

酒样品3

85.3

19.10817

酒样品3

75.6

11.93687

酒样品4

79.4

6.686637

酒样品4

76.9

6.488451

酒样品5

71

11.24475

酒样品5

26.1

5.126185

酒样品6

68.4

12.75583

酒样品6

75.5

4.766783

酒样品7

77.5

6.258328

酒样品7

74.2

1.212265

酒样品8

71.4

13.54991

酒样品8

72.3

5.578729

酒样品9

72.9

9.631545

酒样品9

80.4

10.30857

酒样品10

74.3

14.58348

酒样品10

79.8

8.390471

酒样品11

72.3

13.30873

酒样品11

71.4

9.371351

酒样品12

63.3

10.76052

酒样品12

72.4

11.83404

酒样品13

65.9

13.06777

酒样品13

73.9

6.838616

酒样品14

72

10.68748

酒样品14

77.1

3.984693

酒样品15

72.4

11.4717

酒样品15

78.4

7.351493

酒样品16

74

13.34166

酒样品16

53.1

9.06826

酒样品17

78.8

12.00741

酒样品17

80.3

6.201254

酒样品18

73.1

12.51177

酒样品18

76.7

5.498485

酒样品19

72.2

6.811755

酒样品19

76.4

5.103376

酒样品20

77.8

8.024961

酒样品20

43.2

7.07421

酒样品21

76.4

13.14196

酒样品21

79.2

8.024961

酒样品22

71

11.77568

酒样品22

79.4

7.321202

酒样品23

75.9

6.607235

酒样品23

77.4

3.405877

酒样品24

73.3

10.54145

酒样品24

76.1

6.208417

酒样品25

77.1

5.820462

酒样品25

79.5

10.31988

酒样品26

81.3

8.53815

酒样品26

74.3

7.532168

酒样品27

64.8

12.01666

酒样品27

77

5.962848

酒样品28

81.3

8.969702

酒样品28

79.6

5.037636

描述统计量

N

均值

标准差

方差

统计量

统计量

标准误

统计量

统计量

VAR00003

27

68.5185

1.50722

7.83174

61.336

VAR00004

27

74.4444

2.24201

11.64980

135.718

VAR00005

27

72.7037

2.70265

14.04338

197.217

VAR00006

27

65.2963

1.44393

7.50290

56.293

VAR00007

27

74.1852

2.64469

13.74223

188.849

VAR00008

27

72.7037

2.13091

11.07254

122.601

VAR00009

27

71.2222

1.51002

7.84628

61.564

VAR00010

27

72.0741

1.95456

10.15619

103.148

VAR00011

27

78.4444

1.23035

6.39311

40.872

VAR00012

0

Zscore（VAR00003）

0

Zscore（VAR00004）

0

Zscore（VAR00005）

0

Zscore（VAR00006）

0

Zscore（VAR00007）

0

Zscore（VAR00008）

0

Zscore（VAR00009）

0

Zscore（VAR00010）

0

Zscore（VAR00011）

0

Zscore（VAR00012）

0

有效的N（列表状态）

0

模型描述

模型名称

MOD_2

因变量

1

VAR00003

2

VAR00007

3

VAR00005

4

VAR00011

5

VAR00008

方程

1

二次

自变量

VAR00004

常数

包含

其值在图中标记为观测值的变量

未指定

用于在方程中输入项的容差

.0001

个案处理摘要

N

个案总数

27

已排除的个案a

0

已预测的个案

0

新创建的个案

0

a.从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。

变量处理摘要

变量

因变量

自变量

VAR00003

VAR00007

VAR00005

VAR00011

VAR00008

VAR00004

正值数

27

27

27

27

27

27

零的个数

0

0

0

0

0

0

负值数

0

0

0

0

0

0

缺失值数

用户自定义缺失

0

0

0

0

0

0

系统缺失

0

0

0

0

0

0

模型汇总和参数估计值

因变量:

VAR00003

方程

模型汇总

参数估计值

R方

F

df1

df2

Sig.

常数

b1

b2

二次

.427

8.956

2

24

.001

83.975

-1.026

.011

自变量为VAR00004。

模型描述

模型名称

MOD_2

因变量

1

VAR00003

2

VAR00007

3

VAR00005

4

VAR00011

5

VAR00008

方程

1

二次

自变量

VAR00004

常数

包含

其值在图中标记为观测值的变量

未指定

用于在方程中输入项的容差

.0001

个案处理摘要

N

个案总数

27

已排除的个案a

0

已预测的个案

0

新创建的个案

0

a.从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。

变量处理摘要

变量

因变量

自变量

VAR00003

VAR00007

VAR00005

VAR00011

VAR00008

VAR00004

正值数

27

27

27

27

27

27

零的个数

0

0

0

0

0

0

负值数

0

0

0

0

0

0

缺失值数

用户自定义缺失

0

0

0

0

0

0

系统缺失

0

0

0

0

0

0

模型汇总和参数估计值

因变量:

VAR00003

方程

模型汇总

参数估计值

R方

F

df1

df2

Sig.

常数

b1

b2

二次

.427

8.956

2

24

.001

83.975

-1.026

.011

自变量为VAR00004。

模型描述

模型名称

MOD_2

因变量

1

VAR00003

2

VAR00007

3

VAR00005

4

VAR00011

5

VAR00008

方程

1

二次

自变量

VAR00004

常数

包含

其值在图中标记为观测值的变量

未指定

用于在方程中输入项的容差

.0001

个案处理摘要

N

个案总数

27

已排除的个案a

0

已预测的个案

0

新创建的个案

0

a.从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。

变量处理摘要

变量

因变量

自变量

VAR00003

VAR00007

VAR00005

VAR00011

VAR00008

VAR00004

正值数

27

27

27

27

27

27

零的个数

0

0

0

0

0

0

负值数

0

0

0

0

0

0

缺失值数

用户自定义缺失

0

0

0

0

0

0

系统缺失

0

0

0

0

0

0

模型汇总和参数估计值

因变量:

VAR00003

方程

模型汇总

参数估计值

R方

F

df1

df2

Sig.

常数

b1

b2

二次

.427

8.956

2

24

.001

83.975

-1.026

.011

自变量为VAR00004。

模型描述

模型名称

MOD_2

因变量

1

VAR00003

2

VAR00007

3

VAR00005

4

VAR00011

5

VAR00008

方程

1

二次

自变量

VAR00004

常数

包含

其值在图中标记为观测值的变量

未指定

用于在方程中输入项的容差

.0001