数学建模A题答案.docx
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数学建模A题答案
图1两组红葡萄酒的平均值、和标准差
第一组红葡萄酒
第二组红葡萄酒
平均值
标准差
平均值
标准差
酒样品1
62.7
9.638465
酒样品1
68.1
9.048634
酒样品2
80.3
6.307843
酒样品2
74
4.027682
酒样品3
80.4
6.769211
酒样品3
74.6
5.541761
酒样品4
68.6
10.39444
酒样品4
71.2
6.425643
酒样品5
73.3
7.874713
酒样品5
72.1
3.695342
酒样品6
72.2
7.728734
酒样品6
66.3
4.595892
酒样品7
71.5
10.17895
酒样品7
65.3
7.91693
酒样品8
72.3
6.634087
酒样品8
66
8.069146
酒样品9
81.5
5.739725
酒样品9
78.2
5.072803
酒样品10
74.2
5.51362
酒样品10
68.8
6.014797
酒样品11
61.7
7.91693
酒样品11
61.6
6.168018
酒样品12
53.9
8.924996
酒样品12
68.3
5.012207
酒样品13
74.6
6.703233
酒样品13
68.8
3.910101
酒样品14
73
6
酒样品14
72.6
4.812022
酒样品15
58.7
9.250225
酒样品15
65.7
6.429965
酒样品16
74.9
4.254409
酒样品16
69.9
4.483302
酒样品17
79.3
9.381424
酒样品17
74.5
3.02765
酒样品18
59.9
6.871034
酒样品18
65.4
7.089899
酒样品19
69.4
6.25744
酒样品19
72.6
7.426679
酒样品20
78.6
5.103376
酒样品20
75.8
6.250333
酒样品21
77.1
10.77497
酒样品21
72.2
5.95912
酒样品22
77.2
7.11493
酒样品22
71.6
4.926121
酒样品23
85.6
5.699903
酒样品23
77.1
4.976612
酒样品24
78
8.653837
酒样品24
71.5
3.27448
酒样品25
69.2
8.038795
酒样品25
68.2
6.613118
酒样品26
73.8
5.593647
酒样品26
72
6.44636
酒样品27
73
7.055337
酒样品27
71.5
4.527693
图2两组白葡萄酒的平均值、和标准差
第一组白葡萄酒
第二组白葡萄酒
干白品种
平均值
标准差
干白品种
平均值
标准差
酒样品1
82
9.60324
酒样品1
77.9
5.087021
酒样品2
74.2
14.1798
酒样品2
75.8
7.00476
酒样品3
85.3
19.10817
酒样品3
75.6
11.93687
酒样品4
79.4
6.686637
酒样品4
76.9
6.488451
酒样品5
71
11.24475
酒样品5
26.1
5.126185
酒样品6
68.4
12.75583
酒样品6
75.5
4.766783
酒样品7
77.5
6.258328
酒样品7
74.2
1.212265
酒样品8
71.4
13.54991
酒样品8
72.3
5.578729
酒样品9
72.9
9.631545
酒样品9
80.4
10.30857
酒样品10
74.3
14.58348
酒样品10
79.8
8.390471
酒样品11
72.3
13.30873
酒样品11
71.4
9.371351
酒样品12
63.3
10.76052
酒样品12
72.4
11.83404
酒样品13
65.9
13.06777
酒样品13
73.9
6.838616
酒样品14
72
10.68748
酒样品14
77.1
3.984693
酒样品15
72.4
11.4717
酒样品15
78.4
7.351493
酒样品16
74
13.34166
酒样品16
53.1
9.06826
酒样品17
78.8
12.00741
酒样品17
80.3
6.201254
酒样品18
73.1
12.51177
酒样品18
76.7
5.498485
酒样品19
72.2
6.811755
酒样品19
76.4
5.103376
酒样品20
77.8
8.024961
酒样品20
43.2
7.07421
酒样品21
76.4
13.14196
酒样品21
79.2
8.024961
酒样品22
71
11.77568
酒样品22
79.4
7.321202
酒样品23
75.9
6.607235
酒样品23
77.4
3.405877
酒样品24
73.3
10.54145
酒样品24
76.1
6.208417
酒样品25
77.1
5.820462
酒样品25
79.5
10.31988
酒样品26
81.3
8.53815
酒样品26
74.3
7.532168
酒样品27
64.8
12.01666
酒样品27
77
5.962848
酒样品28
81.3
8.969702
酒样品28
79.6
5.037636
描述统计量
N
均值
标准差
方差
统计量
统计量
标准误
统计量
统计量
VAR00003
27
68.5185
1.50722
7.83174
61.336
VAR00004
27
74.4444
2.24201
11.64980
135.718
VAR00005
27
72.7037
2.70265
14.04338
197.217
VAR00006
27
65.2963
1.44393
7.50290
56.293
VAR00007
27
74.1852
2.64469
13.74223
188.849
VAR00008
27
72.7037
2.13091
11.07254
122.601
VAR00009
27
71.2222
1.51002
7.84628
61.564
VAR00010
27
72.0741
1.95456
10.15619
103.148
VAR00011
27
78.4444
1.23035
6.39311
40.872
VAR00012
0
Zscore(VAR00003)
0
Zscore(VAR00004)
0
Zscore(VAR00005)
0
Zscore(VAR00006)
0
Zscore(VAR00007)
0
Zscore(VAR00008)
0
Zscore(VAR00009)
0
Zscore(VAR00010)
0
Zscore(VAR00011)
0
Zscore(VAR00012)
0
有效的N(列表状态)
0
模型描述
模型名称
MOD_2
因变量
1
VAR00003
2
VAR00007
3
VAR00005
4
VAR00011
5
VAR00008
方程
1
二次
自变量
VAR00004
常数
包含
其值在图中标记为观测值的变量
未指定
用于在方程中输入项的容差
.0001
个案处理摘要
N
个案总数
27
已排除的个案a
0
已预测的个案
0
新创建的个案
0
a.从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。
变量处理摘要
变量
因变量
自变量
VAR00003
VAR00007
VAR00005
VAR00011
VAR00008
VAR00004
正值数
27
27
27
27
27
27
零的个数
0
0
0
0
0
0
负值数
0
0
0
0
0
0
缺失值数
用户自定义缺失
0
0
0
0
0
0
系统缺失
0
0
0
0
0
0
模型汇总和参数估计值
因变量:
VAR00003
方程
模型汇总
参数估计值
R方
F
df1
df2
Sig.
常数
b1
b2
二次
.427
8.956
2
24
.001
83.975
-1.026
.011
自变量为VAR00004。
模型描述
模型名称
MOD_2
因变量
1
VAR00003
2
VAR00007
3
VAR00005
4
VAR00011
5
VAR00008
方程
1
二次
自变量
VAR00004
常数
包含
其值在图中标记为观测值的变量
未指定
用于在方程中输入项的容差
.0001
个案处理摘要
N
个案总数
27
已排除的个案a
0
已预测的个案
0
新创建的个案
0
a.从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。
变量处理摘要
变量
因变量
自变量
VAR00003
VAR00007
VAR00005
VAR00011
VAR00008
VAR00004
正值数
27
27
27
27
27
27
零的个数
0
0
0
0
0
0
负值数
0
0
0
0
0
0
缺失值数
用户自定义缺失
0
0
0
0
0
0
系统缺失
0
0
0
0
0
0
模型汇总和参数估计值
因变量:
VAR00003
方程
模型汇总
参数估计值
R方
F
df1
df2
Sig.
常数
b1
b2
二次
.427
8.956
2
24
.001
83.975
-1.026
.011
自变量为VAR00004。
模型描述
模型名称
MOD_2
因变量
1
VAR00003
2
VAR00007
3
VAR00005
4
VAR00011
5
VAR00008
方程
1
二次
自变量
VAR00004
常数
包含
其值在图中标记为观测值的变量
未指定
用于在方程中输入项的容差
.0001
个案处理摘要
N
个案总数
27
已排除的个案a
0
已预测的个案
0
新创建的个案
0
a.从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。
变量处理摘要
变量
因变量
自变量
VAR00003
VAR00007
VAR00005
VAR00011
VAR00008
VAR00004
正值数
27
27
27
27
27
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负值数
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系统缺失
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0
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0
模型汇总和参数估计值
因变量:
VAR00003
方程
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参数估计值
R方
F
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常数
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二次
.427
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2
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.001
83.975
-1.026
.011
自变量为VAR00004。
模型描述
模型名称
MOD_2
因变量
1
VAR00003
2
VAR00007
3
VAR00005
4
VAR00011
5
VAR00008
方程
1
二次
自变量
VAR00004
常数
包含
其值在图中标记为观测值的变量
未指定
用于在方程中输入项的容差
.0001