管理软件与应用.docx
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管理软件与应用
作业1+2：
案例2-2电影行业
电影行业是一个竞争激烈的行业，每年有超过50个制片商创造出300—400部新电影，每部电影商业上的成功差异很大。
周末首映票房收入（百万美元）、总票房收入（百万美元）、放映电影的剧院数以及电影票房收入在排行榜前60名的周数是测量一部电影是否成功最常用的变量。
下表（见EXCEL文件Movies）是文件中前10部的电影的有关数据。
电影
首映票房
总票房
剧院数
排行榜前60名的周数
CoachCarter
29.17
67.25
2,574
16
LadiesinLavender
0.15
6.65
119
22
BatmanBegins
48.75
205.28
3,858
18
Unleashed
10.90
24.47
1,962
8
PrettyPersuasion
0.06
0.23
24
4
FeverPitch
12.40
42.01
3,275
14
HarryPotterandtheGobletofFire
102.69
287.18
3,858
13
Monster-in-Law
23.11
82.89
3,424
16
WhiteNoise
24.11
55.85
2,279
7
Mr.andMrs.Smith
50.34
186.22
3,451
21
BeCool
23.45
55.81
3,216
8
Modigliani
0.03
0.13
9
4
Flightplan
24.63
89.69
3,424
21
Steamboy
0.14
0.36
46
3
LostEmbrace
0.02
0.05
5
1
KungFuHustle
0.27
17.08
2,503
16
Howl'sMovingCastle
0.43
4.61
202
11
WaroftheWorlds
77.06
234.21
3,910
19
BalzacandtheLittleChineseSeamstress
0.02
0.42
22
6
LordsofDogtown
5.62
11.01
1,865
4
TheBaxter
0.04
0.04
47
1
TheAmityvilleHorror
23.51
64.26
3,323
6
HouseofWax
12.08
32.05
3,111
12
UncleNino
0.17
0.17
189
1
SeparateLies
0.07
0.85
127
6
Thumbsucker
0.09
1.23
330
6
SonsofProvo
0.03
0.03
7
1
KingdomofHeaven
19.64
47.31
3,219
12
Mrs.HendersonPresents
0.06
4.36
260
10
Casanova
0.23
11.24
1,011
8
TheWorld'sFastestIndian
0.40
0.87
121
2
AloneintheDark
2.83
5.13
2,124
3
GetRichorDieTryin'
12.02
30.97
1,666
11
CheaperbytheDozen2
15.34
80.83
3,211
8
RedEye
16.17
57.86
3,134
8
Mughal-e-Azam
0.06
0.11
32
2
HeadOn
0.02
0.11
5
3
TheThingAboutMyFolks
0.24
0.78
145
4
Lucky
0.15
0.15
44
1
BrokenFlowers
0.78
13.65
433
12
ParadiseNow
0.05
1.26
65
16
DilJoBhiKahe
0.09
0.13
33
2
LookatMe
0.07
1.66
75
13
D.E.B.S.
0.06
0.06
45
1
EkKhiladiEkHasina
0.08
0.08
15
1
Viruddh
0.11
0.29
37
3
SinCity
29.12
74.00
3,230
16
BeeSeason
0.12
1.14
277
7
ALotLikeLove
7.58
21.84
2,502
10
FirstDescent
0.44
0.74
243
3
GeorgeA.Romero'sLandoftheDead
10.22
20.43
2,253
6
OngBak:
TheThaiWarrior
1.34
4.51
387
8
MeandYouandEveryoneWeKnow
0.03
3.69
160
13
CaterinaintheBigCity
0.01
0.16
7
5
ShaadiNo.1
0.14
0.34
45
3
TheWildParrotsofTelegraphHill
0.04
2.81
66
27
Mindhunters
1.91
4.45
1,040
5
Sahara
18.07
68.64
3,200
17
RacingStripes
18.86
49.19
3,185
17
MadHotBallroom
0.05
7.90
202
19
TheExorcismofEmilyRose
30.05
75.07
3,045
9
Nina'sTragedies
0.04
0.20
15
2
HomeDelivery
0.05
0.05
15
1
IntotheBlue
7.06
18.47
2,789
5
EkAjnabee
0.12
0.21
38
3
TheEdukators
0.03
0.07
32
1
MagnificentDesolation
0.50
7.31
82
19
MemoirsofaGeisha
0.68
56.07
1,654
10
Cronicas
0.04
0.14
13
3
BrideandPrejudice
0.39
6.57
288
13
HappilyEverAfter
0.03
0.12
8
1
StateProperty2
0.76
1.68
202
3
StarWars:
EpisodeIII
108.44
380.18
3,663
19
Indigo
1.19
1.19
603
1
ImaginaryHeroes
0.04
0.09
19
1
CinderellaMan
18.32
61.58
2,820
15
TheUpsideofAnger
0.21
18.74
1,166
15
TheSkeletonKey
16.06
47.81
2,784
11
TheCave
6.15
14.89
2,195
6
TheFamilyStone
12.52
59.70
2,469
9
JiminyGlickinLaLaWood
0.03
0.03
24
1
HighTension
1.90
3.65
1,323
3
Yours,MineandOurs
17.46
53.30
3,210
12
WeddingCrashers
33.90
209.22
3,131
23
WallaceandGromit:
Were-Rabbit
16.03
56.07
3,656
13
Three...Extremes
0.04
0.04
19
1
NobodyKnows
0.03
0.49
23
6
Capote
0.33
20.13
1,239
20
AHistoryofViolence
0.52
31.46
1,348
19
Palindromes
0.06
0.51
46
7
TheDevil'sRejects
7.07
16.90
1,757
5
TheGreatestGameEverPlayed
3.66
15.33
1,810
9
Proof
0.19
7.53
517
10
WalktheLine
22.35
113.63
3,160
13
WheretheTruthLies
0.14
0.82
92
4
WolfCreek
4.91
16.04
1,761
7
MySummerofLove
0.09
0.97
63
7
TheProducers
0.16
19.28
978
9
HappyEndings
0.24
1.25
74
6
LastDays
0.09
0.42
31
5
管理报告一：
使用描述统计的表格和图形方法来获得这些变量在解释一部电影成功的作用，你的报告应该包括下列几个方面的内容：
1.四个变量中每个变量的表格与图形汇总，并对每个汇总得出的关于电影业的信息进行讨论。
2.探求总票房收入与周末首映票房收入之间的散点图，并讨论。
3.探求总票房收入与剧院数之间的散点图，并讨论。
4.探求总票房收入与排行榜前60名的周数收入之间的散点图，并讨论。
管理报告二：
使用描述统计的表格和图形方法来获得这些变量在解释一部电影成功的作用，你的报告应该包括下列几个方面的内容：
5.四个变量中每个变量的描述统计量，并对每个描述统计量得出的关于电影业的信息进行讨论。
6.如果有，哪些电影被认为是优异表现的异常值？
请解释。
7.列出总票房收入其他几个变量中每一个之间相关关系的描述统计量，请解释。
管理报告一、二——电影行业
1.首映票房的表格和图形汇总
表1：
首映票房统计表
图1：
首映票房统计图
说明：
票房主要就是指电影在影院上映时卖出票的总额。
首映票房主要指电影上映当天票数销售额情况，因为首映票房主要反映电影的吸引力程度，也能从一定程度上反映电影后续将带来的影响大小及其受欢迎程度，所以上面首映票房统计表和统计图结果能反映资料所述电影的成功程度。
表1和图1汇总了数据资料表中所有电影的首映票房数据情况，并将票房总销售额按照从大到小的顺序排列出来，所有电影的首映票房销售额情况以条形统计图的方式展现出来，可以很清楚地反映首映票房高的电影以及首映票房低的电影的分布情况，从上面的表格和图形中，我们可以看到首映票房排名靠前的与中间位置以及后面位置的差距比较大，且数量比较少。
排名前几的首映房比较高，中间位置以及后面位置的的分布比较均匀，它们之间相差不是特别大，但是与排名靠前的差距比较大，呈现出滑坡分布状。
2.总票房的表格和图形汇总
表2：
总票房统计表
图2：
总票房统计图
说明：
电影总票房反映了电影上映至结束所获取的总票价收入情况，由于总票房是电影持续上映时间电影总收入累计情况，它能从整体上反映电影的成功程度。
表2和图2汇总了数据资料表中所有电影的总票房数据情况，并将票房总销售额按照从大到小的顺序排列出来，从表中可以很清楚得到电影总票房销售额信息以及电影总票房排名情况，从图中可以看出所有电影总票房的分布段。
首先是总票房排名非常靠前的，其次是比较靠前的，两者相差不算大，但与中间位置以及后面位置的差距比较大。
排名前几的总票房房非常高，稍次的总票房也相对高，但中间位置以及后面位置的总票房较低，且随着排名靠后慢慢下滑，到中等后面的排名，其总票房几乎为零。
3.剧院数的表格和图形汇总
表3：
剧院数统计表
图3：
剧院数统计图
解释：
剧院数反映了电影上映院线数量，它能一定程度反映放映渠道数量，反映电影的放映场次。
表3和图3汇总了数据资料表中所有电影的剧院数据多少情况，从图和表中可以很清楚看出所有电影剧院数分布情况，首先，表3将所有电影放映的院线数目从大到小排列出来，可以得出放映剧院数较多的电影占到比较多的一部分，剧院数少于1000和剧院数多于1000的电影各占总体约50%的比例。
4.上映周数的表格和图形汇总
表4：
上映周数统计表
图4：
上映周数统计图
解释：
上映周数排名前60反映了上映周数在前60名的电影，说明了上映总时间的长度，也从一定程度上反映电影的观众数和喜爱程度。
表4和图4汇总了数据资料表中上映周数时间排名在前60的电影的情况，从图和表中可以很清楚看出前60部电影上映周数分布情况，首先，表4将所有电影放映的周数从大到小排列出来，可以得出放映周数较多的电影占到比较多的一部分，周数长于10周和周数短于10周的电影分别占总体约40%和60%的比例。
2.散点图
说明：
从散点图可以看到总票房与首映票房它们呈现大致一样的情况，首映票房增加，总票房也相应的增加，它们的分布走向差不多，所以首映票房与总票房之间存在一定的正相关关系。
所以可以知道，一般首映票房比较高的，说明电影的受欢迎程度也比较高，那么相应的总票房数也会随之提高。
3.散点图
说明：
从散点图中可以看到，总票房收入与剧院数不存在明显的正相关关系，但是也存在一定的相关关系。
某些剧院数多的总票房收入也比较多，剧院数多的，表明电影放映次数的基数也比较多，那么总票房收入相应的也会增多。
而且可以看到横轴分布比较集中，说明剧院熟目也相对比较集中，它们之间差异不是很大。
而纵轴分布相对集中，分成阶段的，这可以说明总票房数之间相差是呈阶梯型的，某一分布比较集中。
从图中还可以看到异常值，表明有的电影表现都比较突出，剧院数和总票房都很高。
4.散点图
说明：
从散点图中可以看出，总票房收入与排名前60名的周数不存在明显的相关关系，但是也存在某些相关，即排行榜前60名的周数与总票房之间存在某些关联，排行榜前60名的周数多的，说明电影有着一定的受欢迎程度，同时也表明电影自上映来获得大家的认可度也高，那么其总票房数目自然也会有所提高。
但是从图中也可以看到存在某些异常值，它们之间并不存在明显的相关关系。
5.4个变量的描述统计量
讨论：
从表格中可以看到首映票房的标准差系数比较大，标准差系数是标准差与平均值的比较，标准差系数越大，表明其离散程度越大，所以我们可以知道首映票房的离散程度比较大。
同时峰度大于平均值且大于0，说明其分布呈尖峰状态，且分布在平均数周围。
而且偏度是大于0的正值，表明其分布是正偏斜的，不呈现正态分布。
总票房分布与首映票房基本一致，总票房的标准差系数比较大，标准差系数是标准差与平均值的比较，标准差系数越大，表明其离散程度越大，所以我们可以知道总票房的离散程度比较大。
同时峰度大于平均值且大于0，说明其分布呈尖峰状态，且分布在平均数周围。
而且偏度是大于0的正值，表明其分布是正偏斜的，不呈现正态分布。
剧院数标准差系数比较小，标准差系数是标准差与平均值的比较，标准差系数越大，表明其离散程度越大，所以我们可以知道剧院数的离散程度比较小。
同时峰度小于平均值且小于0，说明其分布比较分散，且分布是低峰状态。
而且偏度是大于0的正值，表明其分布是正偏斜的，不呈现正态分布。
排行榜前60名的周数标准差系数比较小，标准差系数是标准差与平均值的比较，标准差系数越大，表明其离散程度越大，所以我们可以知道排行榜前60名的周数的离散程度比较小。
同时峰度小于平均值且小于0，说明其分布比较分散，且分布是低峰状态。
而且偏度是大于0的正值，表明其分布是正偏斜的，不呈现正态分布。
总之，首映票房与总票房数额变化的程度比较大，并且首映票房和总票房的变化数据分布比正态分布更尖锐，剧院数和排行榜前60的周数分布都比较比较扁平，不过4个指标都是呈右偏的，其中前两个的右偏的更多些。
6.StarWars:
EpisodeIIIWaroftheWorldsTheWildParrotsofTelegraphHill
排序后，找到大值。
一般最大值及其附近的值被认为可能是优异表现的异常值。
所以这三部电影电影可能就是优异表现的异常值。
7.总票房与其他三变量的相关分析
相关系数分别是0.964、0.710、0.525。
总票房与首映票房之间的相关系数是0.964，表明它们之间存在很强的相关关系，首映票房高的，说明电影在一定的程度上很受大家的欢迎，这也能解释大多数电影都非常关注首映票房，首映票房高的，其欢迎程度也比较高，相应的总票房收入也比较高。
首映票房低的，其欢迎程度就没有那么明显，所以自然总票房收入也相对比较低。
总票房收入与剧院数之间的相关系数是0.710，表明之间存在一定的相关关系，因为剧院数多的，表明电影放映的场次数也会比较多，这样会增加总票房收入，但是总票房收入与放映次数存在很大的关系，虽然有的剧院数目多，但是放映频率小的，那么也不能增加总票房收入。
但是大致上还是能够增加总票房收入。
总票房收入与排行榜前60名的周数之间的相关系数是0.525，表明它们之间也存在一定的相关关系，但是与其他两个相比，相关关系弱一些。
这表明排行榜前60名的周数多的，有的总票房收入高，有的不一定高，因为有的电影放映周期长一些，表明其受欢迎程度大一些，那么总票房收入就会相应的提高，但是有些电影放映周期长，但是放映频率不多的话，那么总票房收入也不一定高。
总之它们之间的关系还受到其他因素的影响，相关关系不是特别强。
作业2：
案例：
GulfRealEstateProperties公司
GulfRealEstateProperties公司是佛罗里达西南部的一家房地产公司，企业在广告中称自己是“真正的地产专家”。
公司通过收集有关地点、订价、售价和每套售出花费天数，对房屋的销售进行监督。
如果房屋位于墨西哥湾，则称之为“看得见海湾的房间”；如果房屋位于墨西哥湾附近的其他海湾或者高尔夫球场，则称之为“看不见海湾的房间”。
来自佛罗里达州那不勒斯的多元列表服务的样本数据，给出了最近售出的40套看得见海湾的房间和18套看不见海湾的房间的数据。
价格以千美元计。
管理报告
1.对40套看得见海湾的房间，用适当的描述性统计量对3个变量中的每个变量进行汇总。
2.对18套看不见海湾的房间，用适当的描述性统计量对3个变量中的每个变量进行汇总。
3.比较你的汇总结果，讨论有助于房地产代理商了解地产市场的各种统计结果。
4.对看得见海湾的房间，求售价的总体均值以及售出中花费天数的总体均值的95%置信区间。
解释你的结果。
5.对看不见海湾的房间，求售价的总体均值以及售出中花费天数的总体均值的95%置信区间。
解释你的结果。
6.假定分公司的经理要求在40000美元的边际误差下对看得见海湾的房间售价的均值进行估计，在15000美元的边际误差下对看不见海湾的房间售价的均值进行估计。
取置信度为95%，则应选取多大的样本容量？
7.GulfRealEstateProperties公司刚刚签订了两个新的订房合同：
一座定价589000美元的看得见海湾的房间；一座定价285000美元的看不见海湾的房间。
请估计这两套房子最终的售价以及需花费多少天才能售出。
看得见海的楼盘
看不见海的楼盘
定价
售价
销售时间
定价
售价
销售时间
495.0
475.0
130
217.0
217.0
182
379.0
350.0
71
148.0
135.5
338
529.0
519.0
85
186.5
179.0
122
552.5
534.5
95
239.0
230.0
150
334.9
334.9
119
279.0
267.5
169
550.0
505.0
92
215.0
214.0
58
169.9
165.0
197
279.0
259.0
110
210.0
210.0
56
179.9
176.5
130
975.0
945.0
73
149.9
144.9
149
314.0
314.0
126
235.0
230.0
114
315.0
305.0
88
199.8
192.0
120
885.0
800.0
282
210.0
195.0
61
975.0
975.0
100
226.0
212.0
146
469.0
445.0
56
149.9
146.5
137
329.0
305.0
49
160.0
160.0
281
365.0
330.0
48
322.0
292.5
63
332.0
312.0
88
187.5
179.0
48
520.0
495.0
161
247.0
227.0
52
425.0
405.0
149
675.0
669.0
142
409.0
400.0
28
649.0
649.0
29
319.0
305.0
140
425.0
410.0
85
359.0
340.0
107
469.0
449.0
72
895.0
875.0
129
439.0
430.0
160
435.0
400.0
206
235.0
227.0
91
638.0
618.0
100
629.0
600.0
97
329.0
309.0
114
595.0
555.0
45
339.0
315.0
150
215.0
200.0
48
395.0
375.0
135
449.0
425.0
53
499.0
465.0
86
439.0
428.5
158
1.对40套看得见海湾的房间，用适当的描述性统计量对3个变量中的每个变量进行汇总。
1
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