1、管理软件与应用作业1+2:案例2-2 电影行业 电影行业是一个竞争激烈的行业,每年有超过50个制片商创造出300400部新电影,每部电影商业上的成功差异很大。周末首映票房收入(百万美元)、总票房收入(百万美元)、放映电影的剧院数以及电影票房收入在排行榜前60名的周数是测量一部电影是否成功最常用的变量。下表(见EXCEL文件Movies)是文件中前10部的电影的有关数据。电影首映票房总票房剧院数排行榜前60名的周数Coach Carter29.1767.252,57416Ladies in Lavender0.156.6511922Batman Begins48.75205.283,85818U
2、nleashed10.9024.471,9628Pretty Persuasion0.060.23244Fever Pitch12.4042.013,27514Harry Potter and the Goblet of Fire102.69287.183,85813Monster-in-Law23.1182.893,42416White Noise24.1155.852,2797Mr. and Mrs. Smith50.34186.223,45121Be Cool23.4555.813,2168Modigliani0.030.1394Flightplan24.6389.693,42421St
3、eamboy0.140.36463Lost Embrace0.020.0551Kung Fu Hustle0.2717.082,50316Howls Moving Castle0.434.6120211War of the Worlds77.06234.213,91019Balzac and the Little Chinese Seamstress0.020.42226Lords of Dogtown5.6211.011,8654The Baxter0.040.04471The Amityville Horror23.5164.263,3236House of Wax12.0832.053,
4、11112Uncle Nino0.170.171891Separate Lies0.070.851276Thumbsucker0.091.233306Sons of Provo0.030.0371Kingdom of Heaven19.6447.313,21912Mrs. Henderson Presents0.064.3626010Casanova0.2311.241,0118The Worlds Fastest Indian0.400.871212Alone in the Dark2.835.132,1243Get Rich or Die Tryin12.0230.971,66611Che
5、aper by the Dozen 215.3480.833,2118Red Eye16.1757.863,1348Mughal-e-Azam0.060.11322Head On0.020.1153The Thing About My Folks0.240.781454Lucky0.150.15441Broken Flowers0.7813.6543312Paradise Now0.051.266516Dil Jo Bhi Kahe0.090.13332Look at Me0.071.667513D.E.B.S.0.060.06451Ek Khiladi Ek Hasina0.080.0815
6、1Viruddh0.110.29373Sin City29.1274.003,23016Bee Season0.121.142777A Lot Like Love7.5821.842,50210First Descent0.440.742433George A. Romeros Land of the Dead10.2220.432,2536Ong Bak: The Thai Warrior1.344.513878Me and You and Everyone We Know0.033.6916013Caterina in the Big City0.010.1675Shaadi No. 10
7、.140.34453The Wild Parrots of Telegraph Hill0.042.816627Mindhunters1.914.451,0405Sahara18.0768.643,20017Racing Stripes18.8649.193,18517Mad Hot Ballroom0.057.9020219The Exorcism of Emily Rose30.0575.073,0459Ninas Tragedies0.040.20152Home Delivery0.050.05151Into the Blue7.0618.472,7895Ek Ajnabee0.120.
8、21383The Edukators0.030.07321Magnificent Desolation0.507.318219Memoirs of a Geisha0.6856.071,65410Cronicas0.040.14133Bride and Prejudice0.396.5728813Happily Ever After0.030.1281State Property 20.761.682023Star Wars: Episode III108.44380.183,66319Indigo1.191.196031Imaginary Heroes0.040.09191Cinderell
9、a Man18.3261.582,82015The Upside of Anger0.2118.741,16615The Skeleton Key16.0647.812,78411The Cave6.1514.892,1956The Family Stone12.5259.702,4699Jiminy Glick in La La Wood0.030.03241High Tension1.903.651,3233Yours, Mine and Ours17.4653.303,21012Wedding Crashers33.90209.223,13123Wallace and Gromit: W
10、ere-Rabbit16.0356.073,65613Three. Extremes0.040.04191Nobody Knows0.030.49236Capote0.3320.131,23920A History of Violence0.5231.461,34819Palindromes0.060.51467The Devils Rejects7.0716.901,7575The Greatest Game Ever Played3.6615.331,8109Proof0.197.5351710Walk the Line22.35113.633,16013Where the Truth L
11、ies0.140.82924Wolf Creek4.9116.041,7617My Summer of Love0.090.97637The Producers0.1619.289789Happy Endings0.241.25746Last Days0.090.42315管理报告一:使用描述统计的表格和图形方法来获得这些变量在解释一部电影成功的作用,你的报告应该包括下列几个方面的内容:1. 四个变量中每个变量的表格与图形汇总,并对每个汇总得出的关于电影业的信息进行讨论。2. 探求总票房收入与周末首映票房收入之间的散点图,并讨论。3. 探求总票房收入与剧院数之间的散点图,并讨论。4. 探求总票
12、房收入与排行榜前60名的周数收入之间的散点图,并讨论。管理报告二:使用描述统计的表格和图形方法来获得这些变量在解释一部电影成功的作用,你的报告应该包括下列几个方面的内容:5. 四个变量中每个变量的描述统计量,并对每个描述统计量得出的关于电影业的信息进行讨论。6. 如果有,哪些电影被认为是优异表现的异常值?请解释。7. 列出总票房收入其他几个变量中每一个之间相关关系的描述统计量,请解释。管理报告一、二 电影行业1.首映票房的表格和图形汇总表1:首映票房统计表图1:首映票房统计图说明:票房主要就是指电影在影院上映时卖出票的总额。首映票房主要指电影上映当天票数销售额情况,因为首映票房主要反映电影的吸
13、引力程度,也能从一定程度上反映电影后续将带来的影响大小及其受欢迎程度,所以上面首映票房统计表和统计图结果能反映资料所述电影的成功程度。表1和图1汇总了数据资料表中所有电影的首映票房数据情况,并将票房总销售额按照从大到小的顺序排列出来,所有电影的首映票房销售额情况以条形统计图的方式展现出来,可以很清楚地反映首映票房高的电影以及首映票房低的电影的分布情况,从上面的表格和图形中,我们可以看到首映票房排名靠前的与中间位置以及后面位置的差距比较大,且数量比较少。排名前几的首映房比较高,中间位置以及后面位置的的分布比较均匀,它们之间相差不是特别大,但是与排名靠前的差距比较大,呈现出滑坡分布状。 2.总票房
14、的表格和图形汇总表2:总票房统计表图2:总票房统计图说明:电影总票房反映了电影上映至结束所获取的总票价收入情况,由于总票房是电影持续上映时间电影总收入累计情况,它能从整体上反映电影的成功程度。表2和图2汇总了数据资料表中所有电影的总票房数据情况,并将票房总销售额按照从大到小的顺序排列出来,从表中可以很清楚得到电影总票房销售额信息以及电影总票房排名情况,从图中可以看出所有电影总票房的分布段。首先是总票房排名非常靠前的,其次是比较靠前的,两者相差不算大,但与中间位置以及后面位置的差距比较大。排名前几的总票房房非常高,稍次的总票房也相对高,但中间位置以及后面位置的总票房较低,且随着排名靠后慢慢下滑,
15、到中等后面的排名,其总票房几乎为零。3.剧院数的表格和图形汇总表3:剧院数统计表图3:剧院数统计图解释:剧院数反映了电影上映院线数量,它能一定程度反映放映渠道数量,反映电影的放映场次。表3和图3汇总了数据资料表中所有电影的剧院数据多少情况,从图和表中可以很清楚看出所有电影剧院数分布情况,首先,表3将所有电影放映的院线数目从大到小排列出来,可以得出放映剧院数较多的电影占到比较多的一部分,剧院数少于1000和剧院数多于1000的电影各占总体约50%的比例。4.上映周数的表格和图形汇总表4:上映周数统计表图4:上映周数统计图解释:上映周数排名前60反映了上映周数在前60名的电影,说明了上映总时间的长
16、度,也从一定程度上反映电影的观众数和喜爱程度。表4和图4汇总了数据资料表中上映周数时间排名在前60的电影的情况,从图和表中可以很清楚看出前60部电影上映周数分布情况,首先,表4将所有电影放映的周数从大到小排列出来,可以得出放映周数较多的电影占到比较多的一部分,周数长于10周和周数短于10周的电影分别占总体约40%和60%的比例。2. 散点图说明:从散点图可以看到总票房与首映票房它们呈现大致一样的情况,首映票房增加,总票房也相应的增加,它们的分布走向差不多,所以首映票房与总票房之间存在一定的正相关关系。所以可以知道,一般首映票房比较高的,说明电影的受欢迎程度也比较高,那么相应的总票房数也会随之提
17、高。3. 散点图说明:从散点图中可以看到,总票房收入与剧院数不存在明显的正相关关系,但是也存在一定的相关关系。某些剧院数多的总票房收入也比较多,剧院数多的,表明电影放映次数的基数也比较多,那么总票房收入相应的也会增多。而且可以看到横轴分布比较集中,说明剧院熟目也相对比较集中,它们之间差异不是很大。而纵轴分布相对集中,分成阶段的,这可以说明总票房数之间相差是呈阶梯型的,某一分布比较集中。从图中还可以看到异常值,表明有的电影表现都比较突出,剧院数和总票房都很高。4. 散点图说明:从散点图中可以看出,总票房收入与排名前60名的周数不存在明显的相关关系,但是也存在某些相关,即排行榜前60名的周数与总票
18、房之间存在某些关联,排行榜前60名的周数多的,说明电影有着一定的受欢迎程度,同时也表明电影自上映来获得大家的认可度也高,那么其总票房数目自然也会有所提高。但是从图中也可以看到存在某些异常值,它们之间并不存在明显的相关关系。5. 4个变量的描述统计量讨论:从表格中可以看到首映票房的标准差系数比较大,标准差系数是标准差与平均值的比较,标准差系数越大,表明其离散程度越大,所以我们可以知道首映票房的离散程度比较大。同时峰度大于平均值且大于0,说明其分布呈尖峰状态,且分布在平均数周围。而且偏度是大于0的正值,表明其分布是正偏斜的,不呈现正态分布。总票房分布与首映票房基本一致,总票房的标准差系数比较大,标
19、准差系数是标准差与平均值的比较,标准差系数越大,表明其离散程度越大,所以我们可以知道总票房的离散程度比较大。同时峰度大于平均值且大于0,说明其分布呈尖峰状态,且分布在平均数周围。而且偏度是大于0的正值,表明其分布是正偏斜的,不呈现正态分布。剧院数标准差系数比较小,标准差系数是标准差与平均值的比较,标准差系数越大,表明其离散程度越大,所以我们可以知道剧院数的离散程度比较小。同时峰度小于平均值且小于0,说明其分布比较分散,且分布是低峰状态。而且偏度是大于0的正值,表明其分布是正偏斜的,不呈现正态分布。排行榜前60名的周数标准差系数比较小,标准差系数是标准差与平均值的比较,标准差系数越大,表明其离散
20、程度越大,所以我们可以知道排行榜前60名的周数的离散程度比较小。同时峰度小于平均值且小于0,说明其分布比较分散,且分布是低峰状态。而且偏度是大于0的正值,表明其分布是正偏斜的,不呈现正态分布。总之,首映票房与总票房数额变化的程度比较大,并且首映票房和总票房的变化数据分布比正态分布更尖锐,剧院数和排行榜前60的周数分布都比较比较扁平,不过4个指标都是呈右偏的,其中前两个的右偏的更多些。6. Star Wars: Episode III War of the Worlds The Wild Parrots of Telegraph Hill 排序后,找到大值。一般最大值及其附近的值被认为可能是优异
21、表现的异常值。所以这三部电影电影可能就是优异表现的异常值。7. 总票房与其他三变量的相关分析相关系数分别是0.964、0.710、0.525。总票房与首映票房之间的相关系数是0.964,表明它们之间存在很强的相关关系,首映票房高的,说明电影在一定的程度上很受大家的欢迎,这也能解释大多数电影都非常关注首映票房,首映票房高的,其欢迎程度也比较高,相应的总票房收入也比较高。首映票房低的,其欢迎程度就没有那么明显,所以自然总票房收入也相对比较低。总票房收入与剧院数之间的相关系数是0.710,表明之间存在一定的相关关系,因为剧院数多的,表明电影放映的场次数也会比较多,这样会增加总票房收入,但是总票房收入
22、与放映次数存在很大的关系,虽然有的剧院数目多,但是放映频率小的,那么也不能增加总票房收入。但是大致上还是能够增加总票房收入。总票房收入与排行榜前60名的周数之间的相关系数是0.525,表明它们之间也存在一定的相关关系,但是与其他两个相比,相关关系弱一些。这表明排行榜前60名的周数多的,有的总票房收入高,有的不一定高,因为有的电影放映周期长一些,表明其受欢迎程度大一些,那么总票房收入就会相应的提高,但是有些电影放映周期长,但是放映频率不多的话,那么总票房收入也不一定高。总之它们之间的关系还受到其他因素的影响,相关关系不是特别强。作业2:案例:Gulf Real Estate Properties
23、公司 Gulf Real Estate Properties公司是佛罗里达西南部的一家房地产公司,企业在广告中称自己是“真正的地产专家”。公司通过收集有关地点、订价、售价和每套售出花费天数,对房屋的销售进行监督。如果房屋位于墨西哥湾,则称之为“看得见海湾的房间”;如果房屋位于墨西哥湾附近的其他海湾或者高尔夫球场,则称之为“看不见海湾的房间”。来自佛罗里达州那不勒斯的多元列表服务的样本数据,给出了最近售出的40套看得见海湾的房间和18套看不见海湾的房间的数据。价格以千美元计。管理报告1. 对40套看得见海湾的房间,用适当的描述性统计量对3个变量中的每个变量进行汇总。2. 对18套看不见海湾的房间
24、,用适当的描述性统计量对3个变量中的每个变量进行汇总。3. 比较你的汇总结果,讨论有助于房地产代理商了解地产市场的各种统计结果。4. 对看得见海湾的房间,求售价的总体均值以及售出中花费天数的总体均值的95%置信区间。解释你的结果。5. 对看不见海湾的房间,求售价的总体均值以及售出中花费天数的总体均值的95%置信区间。解释你的结果。6. 假定分公司的经理要求在40 000美元的边际误差下对看得见海湾的房间售价的均值进行估计,在15 000美元的边际误差下对看不见海湾的房间售价的均值进行估计。取置信度为95%,则应选取多大的样本容量?7. Gulf Real Estate Properties公司
25、刚刚签订了两个新的订房合同:一座定价589 000美元的看得见海湾的房间;一座定价285 000美元的看不见海湾的房间。请估计这两套房子最终的售价以及需花费多少天才能售出。看得见海的楼盘看不见海的楼盘定价 售价销售时间 定价 售价 销售时间495.0475.0130217.0217.0182379.0350.071148.0135.5338529.0519.085186.5179.0122552.5534.595239.0230.0150334.9334.9119279.0267.5169550.0505.092215.0214.058169.9165.0197279.0259.0110210
26、.0210.056179.9176.5130975.0945.073149.9144.9149314.0314.0126235.0230.0114315.0305.088199.8192.0120885.0800.0282210.0195.061975.0975.0100226.0212.0146469.0445.056149.9146.5137329.0305.049160.0160.0281365.0330.048322.0292.563332.0312.088187.5179.048520.0495.0161247.0227.052425.0405.0149675.0669.014240
27、9.0400.028649.0649.029319.0305.0140425.0410.085359.0340.0107469.0449.072895.0875.0129439.0430.0160435.0400.0206235.0227.091638.0618.0100629.0600.097329.0309.0114595.0555.045339.0315.0150215.0200.048395.0375.0135449.0425.053499.0465.086439.0428.51581. 对40套看得见海湾的房间,用适当的描述性统计量对3个变量中的每个变量进行汇总。1Gulf View CondominiumsList PriceSale PriceDays to Sell平均474.0075平均454.2225平均106标准
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