大数据营销行业研究报告.docx

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大数据营销行业研究报告

2017年大数据营销行业研究分析报告

2017年6月

目录

一、行业监管体制、主要法律法规及政策4

1、行业主管部门和监管体制4

2、主要法律法规及政策4

二、行业发展状况7

1、大数据服务产业发展概况8

（1）数据分析需求旺盛9

（2）数据处理外包服务将兴起10

2、数据营销行业发展概况10

三、行业上下游产业链情况11

四、行业市场规模13

1、大数据服务产业市场规模13

2、数据营销行业市场规模15

五、行业发展趋势16

1、数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现16

2、大数据交易将带动生态体系进一步完善17

3、大数据方案将向更多垂直化领域的拓展17

4、大数据算法优化的重要性将更加凸显18

六、影响行业发展的因素18

1、有利因素18

（1）国家产业政策大力支持18

（2）产业上游数据资源量的持续增长19

（3）数据资源价值逐渐显现19

（4）客户群体认可度逐渐上升19

2、不利因素20

（1）缺乏统一标准和规范，不利于行业竞争和发展20

（2）行业研发投入大，国内企业资金实力凸显不足20

（3）高端人才的缺乏20

（4）软件技术服务的价值尚未被充分认可21

七、行业主要壁垒21

1、专业化壁垒21

2、技术壁垒22

3、产品研发壁垒23

八、行业风险特征23

1、技术升级的风险23

2、有关数据安全及合法采集的相关监管政策不明确之风险24

3、市场竞争加剧的风险24

4、人才流失的风险24

通过利用分布式并行计算、人工智能等技术对海量异构数据进行计算、分析和挖掘，将由此产生的信息应用于企业客户的社会化媒体营销策略方案服务中，属于软件和信息技术服务业下的大数据服务产业中的数据营销子行业。

一、行业监管体制、主要法律法规及政策

1、行业主管部门和监管体制

属软件和信息技术服务行业主管部门系工业和信息化部。

工业和信息化部，主要负责制定行业发展战略，优化产业布局和结构；制定并组织实施行业规划和产业政策，起草信息化法律法规草案和规章；制定行业技术规范和标准，指导行业技术创新和技术进步等。

国家发展与改革委员会对行业进行宏观管理和指导，主要负责产业政策的制定、确定行业发展战略规划和行业法规；组织制定行业标准和行业规范，实施行业管理和监督；推动行业的现代化发展和技术进步。

行业内部管理机构是中国计算机行业协会和中国软件行业协会，主要负责产业及市场研究、对会员企业的公共服务、行业自律管理以及代表会员企业向政府部门提出产业发展建议与意见等。

在该行业除涉及国家安全和国计民生的关键项目外，基本按市场规律运作。

2、主要法律法规及政策

我国软件和信息技术服务业主要遵循的法律、法规及规范性文件有：

二、行业发展状况

大数据服务主要是利用分布式并行计算、人工智能等技术对海量异构数据进行计算、分析和挖掘，并将由此产生的信息和知识应用于实际的生产生活中。

包括数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态新模式。

孔明科技主要是通过利用分布式并行计算、人工智能等技术对海量异构数据进行计算、分析和挖掘，将由此产生的信息应用于企业客户的社会化媒体营销策略方案中，属于大数据服务产业中的数据营销子行业。

1、大数据服务产业发展概况

大数据是一个伴随社会信息化而诞生，以海量数据（主要特征包括数量大、种类多、处理速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生成）积累为基础，囊括无数条“数据产生-数据处理-数据提取-数据消费-新数据产生”的环状链，以降低信息不对称、提高决策有效性、推进智慧和知识演进为目标，可广泛作用于几乎所有实体的跨界生态系统和发展趋势。

随着数据存储和传输成本的下降助推了数据量的增长，新的数据源和数据采集技术的出现大大增加了数据的类型，数据间复杂的相互联系使大数据的处理变得异常困难。

根据IDC的测算，全球信息总量每两年左右就增长一倍，2011年全球被创建和被复制的数据总量有1.8ZB，到2020年，全球所管理的数据将达到35ZB。

从趋势而言：

“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。

大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是大数据来源或者承载的方式。

大数据将对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式等产生巨大的影响。

基础技术在不断发展，而电子商务、移动应用、社交网络等日益活跃，导致大量的像影像资料、办公文档、扫描文件、Web页面、电子邮件、微博、即时通信以及音视频等非结构化数据迎面而来，企事业应接不暇。

大数据已成为全社会都关注的大问题，许多企事业单位现在已急迫需要处理和研究大数据，如搜索网站、电商网站、社交网站、电信部门、金融部门、电力部门等，而我们也急需从各种各样类型的数据中，快速获得有价值的信息。

对于一些缺乏专门的数据专家的公司来说，如何处理这些大数据（BigData）已经成为一个普遍性的难题。

因此，可预料到以下两个趋势：

（1）数据分析需求旺盛

大数据时代数据分析是数据周期中最有“含金量”的环节，各行业用户对数据分析功能的需求更加旺盛，同时对数据分析的广度和速度都有更高要求，促使IT厂商加快了对于数据分析技术的研发创新。

一方面，大数据分析不再局限于结构化的历史数据，而更倾向于分析来自社交网络、各种传感器采集的非结构化数据；另一方面，激烈的市场竞争促使大数据解决方案厂商加大了对数据的快速、实时分析、智能决策技术的研发投入。

（2）数据处理外包服务将兴起

数据处理是应用的薄弱环节，数据外包服务将兴起，数据外包将是继软件外包之后的另一大产业。

从历史上来看，我国的软件外包产业始于20世纪八十年代，直到现在方兴未艾，软件外包已经成为发达国家的软件公司降低成本的一种重要的手段。

数据外包作为一个新兴的大数据服务产业，即为企业和科研客户提供海量数据处理的外包服务，帮助客户高效、快捷、“无痛苦”的完成重复性、海量数据作业任务，并最终交付精准无误的数据成果。

使用户最小成本、最大利益获得处理后的数据资产，从而可以将更多的人力和资本投入到生产和科研活动中。

其次，各个行业或领域产生的大数据之间有非常强的关联性，因此，大数据的另一个挑战是对数据的整合和共享，数据不共享不流通发挥不出大数据的大价值。

当前数据跨领域跨行业的拉通和共享存在大量壁垒，而只有跨领域的数据分析才更有可能形成真正的知识和智能从而产生更大的价值。

同时，大数据本身具有非常强的资产属性，大数据时代，数据就是金钱。

因此，基于各类大数据的共享与交易也将得到蓬勃的发展。

2、数据营销行业发展概况

数据营销是指在信息技术、互联网技术和大数据处理技术的高速发展背景下，依托对海量数据信息采集、整理、分析和应用后，制定出相比传统方式，更加精准、高效的一种新兴市场营销推广手段。

数据营销通过收集和积累消费者大量的信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精准定位，有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品的目的；通过数据库的建立和分析，产品生产公司的各部门将会对潜在顾客的资料有详细全面的了解，可以给予顾客更加个性化的服务支持和营销设计，使“一对一的顾客关系管理”成为可能。

据美国资料显示，欧美市场在竞争激烈的环境下，数据营销在企业中越来越被广泛应用，企业新增长的47%都来源于数据营销；相对而言中国，能够熟练运用大数据分析导向而进行电话营销、传真营销、短信营销以及互联网营销企业并不是很多，但随着大数据技术和互联网技术的高速发展，越来越多的企业已经开始尝试数据营销并逐渐建立起与垂直行业相适应的数据营销体系；我国大数据市场整体已经经历了探索期、市场启动期，现在已经进入高速发展期，数据为导向的新商业模式、新数据应用、新服务不断出现，仍等待市场考验，与此同时，不同的大数据产品与服务逐渐显现细分市场化的特征。

三、行业上下游产业链情况

数据营销行业的上游主要为可供分析的数据资源，数据营销行业是通过对大量的低价值、无关联性的数据资源，进行清洗、加工、分析和整合，从而可以形成更好的精准营销解决方案。

因此，行业的上游，随着各个行业企业原始数据量的逐渐积累和散落在互联网上的行业数据的不断增多，以及数据采集与挖掘技术的不断提升，都将进一步促进数据营销行业的进一步发展。

根据研究报告测算全球信息总量正在以每年增长一倍的速度发展，2011年全球被创建和被复制的数据总量约有1.8ZB，到2020年，全球所管理的数据将达到35ZB量级，这将为数据营销行业的发展奠定坚实基础。

数据营销服务行业的下游主要为设有市场营销部门的大中型企业，大数据时代的大中型企业急需数据营销服务来提升产品与服务的销售量、提升服务质量及客户满意度。

数据营销行业与其下游行业具有较高的相关性，下游行业对本行业的发展具有较强的牵引和驱动作用。

尽管目前中国经济存在经济增长持续放缓和国际金融环境低落等内外部不利因素影响，但从中长期来看，中国经济的发展潜力依旧巨大，加之互联网普及率的日益提升及可供分析挖掘的数据量的不断增长，在激烈的竞争态势下大中型企业对业绩增长的压力日趋增大，从而对精准数据营销的需求将持续扩张，为行业带来良好的发展机遇。

四、行业市场规模

1、大数据服务产业市场规模

美国IDC公司预测，全球大数据技术和服务市场规模将从2014年的172亿美元增长至2019年的486亿美元，CAGR达到23.1%。

国内大数据产业起步相对较晚，2011年之前，处于探索和启动期，随着各行各业对数据重要性意识逐渐增强，越来越多的公司成立BI（商业智能）和BA（商业分析）业务部门，为公司的经营决策提供支撑。

2012年之后，国内大数据进入创新发展期，一方面，企业对于数据资源价值的认识迅速提升，通过各种方式挖掘企业内部数据，甚至从外部购买数据资源，解决经营中的问题，提升企业生产效率；另一方面，积极探索大数据盈利模式，利用自己的数据资源，为客户提供大数据增值服务，提升企业盈利能力。

根据易观智库的调查报告显示，中国大数据市场规模呈现稳步增长态势，整体增速水平也将持续保持较高水平，2015年国内大数据市场规模已达到105.5亿元，同比增长39.4%，预计未来3年年复合增速将保持在39%以上，维持较高景气度。

2、数据营销行业市场规模

随着互联网行业的迅速发展，海量数据的处理技术逐渐应用到电子商务、定向广告、智能推荐、社交网络等方面，大数据行业的发展进入一个全新的时期。

这使得社会开始重新审视数据的巨大价值，于是金融、通讯等拥有海量数据的行业开始尝试这种新的理念和技术，并取得初步成效。

因此，大数据技术并不仅仅是掌握庞大的数据信息，更重要的是对这些含有意义的数据进行针对性、专业化处理，以实现数据背后的价值。

虽然中国大数据营销服务市场从2006年前后浮现，但真正的爆发是在2012年，随着大数据概念和消费者智能概念的兴起，同时多种新型服务的诞生引领了新的发展方向：

从海量数据到精准营销。

预计2020年前后，基于大数据的营销服务将成为市场常态。

中国大数据营销服务正经历快速增长阶段，根据易观智库发布的报告，2014年市场规模已达8亿人民币，2016年之后由于市场基数逐渐加大，增长率逐渐缓慢，但每年仍可实现翻番以上增长。

营销大数据主要服务于快消、汽车、教育、金融、游戏、旅游等行业。

随着大数据技术和商业模式的进一步成熟，市场的焦点迅速地从概念炒作向实际应用转移，越来越多的成功案例相继涌现，大数据营销服务逐渐落地生根。

快消、汽车、教育、金融、游戏、旅游等行业具有大体量用户基础、一定体量商品库和相对成熟的线上线下转换渠道，符合大数据精准营销的多种特征，因此在大数据营销服务中占据主流市场地位。