基于gis的成都市一环内便利店选址研究.docx

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基于gis的成都市一环内便利店选址研究

成都信息工程学院

硕士学位论文

基于GIS的成都市一环内便利店选址研究

基于GIS的成都市一环内便利店选址研究

摘要

随着市场经济的发展，人民生活水平逐渐提高，中国己经成为极具消费潜力的市场，便利店的数量正与日俱增，逐渐成为城镇居民的一个主要购物场所。

便利店的迅猛发展，导致竞争愈加激烈，便利店选址规划研究已经成为该发展的一个重要课题，通过选址分析可以确定最具有投资潜力的店址。

GIS技术近年来在诸多领域有着广泛的应用，特别是GIS的空间分析非常适合于城市商业选址工作，为该研究提供了有力的空间数据分析处理手段，实现了定性分析与定量研究的结合。

本篇论文基于GIS技术结合地理环境状况选址的相关研究成果，对便利店选址规划进行了有益的探索。

论文通过对便利店选址相关因素的分析研究，综合考虑了人口的空间分布、交通可达性、现有零售商业竞争态势等因素，实现了便利店商圈分析的定量化。

本文以成都市城区为研究范围，借助GIS的空间分析能力，对影响便利店选址的诸多因子进行可视化分析，对其进行缓冲区分析，叠加分析等得出选址方案区域，再对比现在的商业圈等因素可以选出适合做为选址的区域。

关键词：

便利店选址；gis；人口空间分布；交通可达性；车站；商圈

StudyonthelocationofGISspatialanalysismethodbasedonChengduCityconveniencestore

Abstract

Withthedevelopmentofmarketeconomy,gradualimprovementofpeople'slivingstandards,Chinahasbecomeaverypotentialmarketconsumption,thenumberofconveniencestoresaregrowwitheachpassingday,graduallybecomeamainshoppingplaceforurbanresidents.Therapiddevelopmentofconveniencestores,resultingintheincreasinglyfiercecompetition,theconveniencestorelocationplanningresearchhasbecomeanimportanttopicinthedevelopment,throughthelocationanalysiscandeterminethemostinvestmentpotentialsite.Inrecentyears,GIStechnologyhaswideapplicationinmanyfields,especiallyinspatialanalysisofGISisverysuitableforcitycommercialsite,providesspatialdatapowerfulanalysismeansforthestudy,thecombinationofqualitativeandquantitativeresearch.ThispaperresearchGIStechnologycombinedwiththegeographicalenvironmentbasedonlocation,convenientstorelocationplanninghascarriedonthebeneficialexploration.Thepaperanalysestherelevantfactorstotheconveniencestorelocation,comprehensiveconsiderationofthespatialdistributionofthepopulation,trafficaccessibility,theexistingretailcompetitionandotherfactors,torealizethequantitativeanalysisoftheconveniencestorevalues.

Takingchengducityastheresearchscope,withtheaidofGISspatialanalysisability,visualizationanalysisofmanyfactorsthataffectstheconveniencestorelocation,thebufferanalysis,overlayanalysisconcludedthatregionallocationdecision,thencomparethebusinesscircleetc.Canchoosethesuitableareaasalocation.

Keywords:

Conveniencestorelocation;GIS;spatialdistributionofpopulation;accessibility;station;values

论文总页数：

20页

1引言1

1.1课题背景1

1.2国内外研究现状1

1.3本课题研究的意义2

1.4本课题的研究方法3

2便利店选址研究区域概况及数据准备4

2.1研究区域概况4

2.2数据基础5

2.3数据处理5

3便利店选址研究的相关技术简介6

3.1空间分析6

3.2缓冲区分析6

3.3叠加分析7

4基于GIS的成都市便利店的选址7

4.1成都市便利店选址的影响因素分析8

4.2便利店选址研究的思路与方法8

4.2.1便利店选址研究的思路8

4.2.2便利店选址研究的方法9

4.3成都市便利店选址研究的结论与评价17

结语17

参考文献18

致谢19

声明20

1引言

1.1课题背景

便利店是位于居民区附近，指以经营即时性商品为主，以满足便利性需求为第一宗旨，采取自选式购物方式的小型零售店。

便利店，英文简称CVS（ConvenienceStore）是一种用以满足顾客应急性、便利性需求的零售业态。

该业态最早起源于美国，继而衍生出两个分支，即传统型便利店与加油站型便利店，前者在日本、中国台湾等亚洲诸国得以发展成熟，后者则在欧美地区较为盛行。

商业网点的选址是企业经营管理决策中的首要内容之一，也是重中之重。

地址一旦选定，长时间内一般不会改变，而且会在很大程度上影响企业未来的规划与发展。

由于传统分析与研究方法的局限性，传统零售商业网点选址模型主要是基于统计的静态模型，且伴有较大的个人主观因素。

随着现代商业的不断发展，传统的选址模式将逐渐被淘汰，这迫切需要新技术的支持，以适应现代商业经营的根本性转变。

现在，随着计算机科技的不断发展，GIS技术作为一种新的技术，逐渐被广泛应用和发展。

在选址方面，GIS发挥了它独特的优势。

通过分析影响零售商业网点选址的人口、交通状况、人流量等要素，结合GIS空间分析功能，将这些因素整合起来，融于计算机可视化模型，可直观的解决超市选址问题。

零售商业网点是指那些把商品和劳务出售给最终消费者的具体经营单位，其主要经营活动是从批发企业进货后向城乡居民和社会集团直接销售各种商品，直接为城乡广大居民提供商品供销服务。

便利店选址具有长期性和固定性。

具体来讲，利用GIS的空间分析功能，实现图形矢量化和缓冲区分析，将GIS技术与模型结合应用于商业选址，开展商圈特点和状况分析，可帮助经营者科学的决定零售商业网点的选址，调整经营策略，提高专业实际操作及分析能力。

基于GIS的零售商业网点选址优点突出，GIS在零售商业网点选址中可将人口、客流、交通、市场竞争等与地位置密切相关的商业数据，通过图形、图表等方式将相关商业数据的统计分析结果输出给用户，以满足商业企业选址决策人员对空间信息的要求。

还可利用其空间分析功能及可视化表达功能，使选址更加科学化、直观化，提高选址效率，改善选址的质量。

综上所述，基于GIS的特点，选取成都市城区作为研究范围，选出适合便利店选址的可行性方案，并对现有超零售商圈做出评价，以对新便利店的入驻提供一定的参考价值。

1.2国内外研究现状

1927年美国德克萨斯州的南方公司首创便利店原型，1946年创造了世界上第一家真正意义上的便利店，并将店铺命名为“7-Eleven”；20世纪70年代初，日本伊藤洋华堂与美国南方公司签订特许协议并在东京丰洲推出1号店。

此后传统型便利店作为一种独特的商业零售业态，在日本得到了飞速发展，其特点也被发挥到极至；20世纪90年代末期进入中国，在中国经济相对发达的沿海大中城市发展较快。

随着石油巨头的介入，便利店在地域分布上更趋分散，加油站型便利店在欧美地区也显出了强大的生命力。

目前为止，国内的零售商没有真正运用GIS技术的。

技术、人才、硬件这些问题都可以解决，而最主要的问题就是数据的获取。

以人口分布为例子，研究中如果不知道详细的地理位置的人口数据，那么人口分布图就无法做。

我国现在缺乏这样的基础信息。

采用普查的方法成本很高，并且往往不是实时数据，过几年数据还会变化。

近年来，作为我国零售业的主力业态的大卖场在我国迅速崛起，但是随之而来的问题也日渐突出，特别是选址难的问题已成为制约大卖场发展的老大难。

介于技术和成本方面的原因，使得采用GIS方法进行选址还具有一定的困难。

1.3本课题研究的意义

国内外关于商业选址的模型有很多，但在实际选址工作中往往难以应用，本文根据商业选址基本理论及成熟的模型，借助gis技术将商业选址模型应用于便利店的选址工作中。

根据城市发展规划、市区居民分布、商业网点改造、道路车站的分布点等，确定便利店的合理位置，并根据各地现有商业网点完善程度，确定便利店网点发展时序，避免盲目开设、互争市口，造成不必要的损失，以提高便利店企业经济效益，便利顾客购买。

在城市规划中统筹规划，落实用地，合理布局，形成分布有序、配置合理、物流畅通的便利店空间结构。

（1）提高企业竞争实力的需要

与传统的选址方法相比，基于GIS的选址分析具有以下几个方面的特点：

一是可整合遥感信息，在地图上直观地反映待选址网点周围的人口分布、设施布局以及交通道路情况等选址要素的信息，从而更有助于决策者进行科学的分析和决策；二是利用GIS方法，用户可以通过对不同地图图层的控制，对需要的信息进行分层、叠加等操作，还可以自由设置这些要素显示的风格和样式，有利于选址决策的科学化；三是能够直接进行空间分析，根据需要进行多种类型分析，给出客户分布模式，能够根据需要按照道路、行政区以及指定的空间区域统计分析网点的数量情况，为网点的建立提供信息；四是通过专题地图的分析，用户能够快速发现可利用的市场空间。

因此，合理科学的便利店规划可极大地提高企业的决策效率。

（2）城市规划合理布局的需要

好的连锁便利店往往具有较大的经营面积，布局不当会浪费有限的城市土地资源。

超市拥有不同层次很多商品，如果布局不合理，还会造成资源的浪费。

此外，便利店布局也是城市的规划相联系，布局合理会起到美化城市的效果。

（3）各学科融合发展的需要

GIS既是一门学科，同时是一种对空间数据进行收集、存储、更新、管理、操作、分析及显示的系统工具。

在它的支持下，遥感影像数据的解译、分析、处理速率将大大提高，为遥感技术应用和GPS技术应用的扩充，以及社会经济效益的发挥，提供了良好的技术支持。

另外，在经济学领域应用GIS技术解决实际问题，这不仅拓宽了GIS的应用领域，还为GIS为更广泛的应用提供技术支持打下了良好的基础。

GIS不论在自然学科还是在社会学科都有着广泛的应用，现实世界中只要和空间位置相关的信息都可以用GIS来描述和解决。

而据统计，现实世界中与空间位置相关的信息占人类总信息量的八成以上，这就为GIS的应用提供了广阔的天地。

在社会科学中，如在人口管理、交通管制、社会经济发展统计、商业分析等领域，GIS可以发挥极大的作用。

1.4本课题的研究方法

便利店市场选址涉及的因素很多，本文主要从人口空间分布、便利店市场可达性着手，根据消费者的空间分布、竞争设施的空间分布及规模、交通可达性的等信息，实现便利店商圈定量分析，决定便利店的区位。

统计出交通便利性因素和人口因素，通过场地道路数据通过arcgis综合评定出适宜的便利店选址地点。

首先交通因素是影响便利店选址的重要因子，交通条件好的话，可以明显降低消费时间，交通不便的地方对顾客的吸引力很低，本文的交通便利性通过道路和车站相关信息可以得出，其覆盖率和停靠点的均衡性都是需要考虑的因素。

利用GIS工具进行零售商业网点选址时，可以通过缓冲区、路径分析等方法对交通便利性进行定量分析。

其次人口密度也是影响便利店选址的关键因子。

便利店对人口的影响是随距离的增加而衰减的。

零售商业网点的分布与人口规模分布形态密切相关，只有具有一定规模的人口密度，人口构成才可以作为便利店选址的备选地址。

一般人流比较密集的地段如学校，居民区，各种娱乐场所都可以成为选址地点。

由此可以选择居民区，学校，医院，车站等作为人口因素分析。

最后还需要考虑市场竞争因素，有大型商业点存在的区域势必竞争激烈，而且对于那种商业点对市民的供应也是很充足和全面的，在选址的时候应该考虑避免靠近这些地方。

除此之外还有一些场地条件，特殊性条件等都需要结合购物者的心理综合考虑。

对各种因子数据通过arcgis10.0空间分析功能进行处理，主要用到的技术有缓冲区分析和叠加分析。

处理后的可行方案，再对不同的缓冲区合并会得到不同的叠合区域，因此就会得到不同选址方案。

根据不同的叠合方案，就可以划分出适合超市选址的优劣等级。

再根据成都市现有商业点的分布情况制作出专题图，与所得到的方案进行对照比较，可对其布局是否合理进行评价，得出结论，并提出合理建议。

图1.1技术流程图

2便利店选址研究区域概况及数据准备

2.1研究区域概况

成都，简称“蓉”，被《新周刊》誉为“中国第四城”、中国最佳商务城市、内陆投资环境标杆城市、中国最具软实力城市、西部地区世界500强企业最多城市、亚洲首个国际“美食之都”，亦是西南地区的科技、商贸、金融中心，交通、通信枢纽。

成都位于四川盆地西部，平均海拔500米，属亚热带季风气候，沃野千里，云蒸霞蔚，有“天府之国”的美誉。

成都历史悠久，文化底蕴深厚，古为蜀国地，秦并巴、蜀为蜀郡并建城，汉因织锦业发达专设锦官管理，故有“锦官城”之称，五代蜀时遍种芙蓉，别称“芙蓉城”。

成都位于四川盆地西部，别称“蓉城”、“锦城”，简称“蓉”、“成”。

成都物产丰富，自古享有“天府之国”美誉。

成都自古为西南重镇，是我国第一批历史文化名城。

成都是九朝古都，蜀、成家、蜀汉、成汉、谯蜀、前蜀、后蜀、李蜀、大西等政权相继在此建都，唐朝和民国时曾作为全国临时首都而存在。

2.2数据基础

（1）原始数据

本文选用成都市市区地图，由指导老师提供，选址研究区域为成都市市区一环路内。

主要使用道路数据、居民区数据、车站数据、医院数据、商业点数据等专题数据来研究便利店选址及评价。

（2）派生数据

便利店要选择在人口密度大的区域，而且应位于交通便利的地方。

同时也要离医院车站近的地方。

研究中根据现有的居民数据，车站数据，医院数据以及道路数据等派生出对应的缓冲区数据。

此外便利店选址因处于地势平坦的地区。

本次所研究的对象位于成都平原，地势较平坦。

故不考虑高程到来的影响。

2.3数据处理

（1）在arcgis软件中，建立新图层，调入成都市地图。

分别对道路，居民点，医院，车站，商业点数据矢量化，做出相应标记，区分个图层。

（2）分别对每个图层进行属性编辑，建立完整的数据库信息，为进一步的数据空间分析做准备。

（3）缓冲区分析后，对不同数据的缓冲区赋予不同的颜色加以区分。

（4）最后用分析工具裁剪出研究区域的版块。

图2.2成都市研究区域地图

3便利店选址研究的相关技术简介

3.1空间分析

空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。

空间分析是地理信息系统的主要特征。

空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统成功与否的一个主要指标。

地理信息系统集成了多学科的最新技术，如关系数据库，图形算法，插值，区划和网络分析，为空间分析提供了强大的工具，使得过去复杂困难的高级空间分析任务变得简单易行。

本文主要是运用空间分析中的缓冲区分析和叠置分析与数据库技术进行数据处理。

研究目的在于找到合适的商业选址，如何找到交通便利，人流量大并且远离已有商业点的地址，将成为空间分析所要完成的任务。

本文的操作涉及多种空间分析操作的组合，解决便利店选址与地理空间有关的问题。

3.2缓冲区分析

所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。

缓冲区是地理空间，目标的一种影响范围或服务范围在尺度上的表现。

从数学的角度来看，缓冲区是给定空间对象或集合后获得的它们的领域，而邻域的大小由邻域的半径或缓冲区建立条件来决定。

进行缓冲区操作首先要确定邻近度，邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度，其确定是空间分析的一个重要手段。

缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分析工具之一。

缓冲区建立的形态多种多样，这是根据缓冲区建立的条件来确定的，常用的对于点状要素有圆形，也有三角形、矩形和环形等；对于线状要素有双侧对称、双侧不对称或单侧缓冲区；对于面状要素有内侧和外侧缓冲区，从原理上来说，缓冲区的建立相当的简单，对点状要素直接以其为圆心，以要求的缓冲区距离大小为半径绘圆，所包容的区域即为所要求区域，对点状要素因为是在一维区域里所以较为简单；而线状要素和面状要素则比较复杂，它们缓冲区的建立是以线状要素或面状要素的边线为参考线，来做其平行线，并考虑其端点处建立的原则。

在ArcGIS中建立缓冲区的方法是基于生成多边形来实现的，它是根据给定的缓冲区的距离，对点状、线状和面状要素的周围形成缓冲区多边形图层，完全是基于矢量结构，从操作对象、利用矢量操作方法建立缓冲区的过程到最后缓冲区的结果全部是矢量的数据。

3.3叠加分析

叠置分析是地理信息系统中常用的用来提取空间隐含信息的方法之一，它是将有关主题层组成的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，其结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性，同时叠置分析不仅生成了新的空间关系，而数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。

其中，被叠加的要素层面必须是基于相同坐标系统的。

从原理上来说，叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析。

根据操作要素的不同，叠置分析可以分成点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形与多边形叠加；根据操作形式的不同，叠置分析可以分为图层擦除、识别叠加、交集操作、图层合并和修正更新。

本文研究主要用到交集操作和图层合并两个操作。

交集操作是得到两个图层的交集部分，并且原图层的所有属性将同时在得到的新的图层上显示出来。

图层合并是通过把两个图层的区域范围联合起来而保持来自输入地图和叠加地图的所有地图要素，输出的图层应该对应于输入图层或叠加图层或两者的叠加的范围。

在图层合并的同时要求两个图层的几何特性必须全部是多边形。

图层合并将原来的多边形要素分割成新要素，新要素综合了原来两层或多层的属性。

多边形叠加分析是地理信息系统最常用的提取空间隐含信息的手段之一。

该方法源于传统的透明叠加，即将来自不同的数据源的图纸绘于透明纸上，在透光桌上将其叠放在一起，然后用笔勾出提取信息。

地理信息系统的叠加分析是将有关主题层组成的数据层面，进行叠加产生一个新数据层面的操作，其结果综合了原来两层或多层要素所具有的属性。

4基于GIS的成都市便利店的选址

4.1成都市便利店选址的影响因素分析

基于GIS零售商业网点选址需要考虑很多因素，如交通，人口分布，人流量，市场竞争，政府规划等，这些数据中易于量化的是交通状况和人口因素。

（1）交通便利性因素

交通便利性因素基本算便利店选址的最重要因素。

其选址将会直接影响到便利店经营的好坏。

交通条件好的便利店可以缩短消费者购物花费的时间，降低其费用，吸引大量的消费者。

对于长远考虑会有一大批长期稳定的消费者。

随着空间距离的增加，消费者的数量会成比例的减少。

所以优良的选址必备条件就是交通的畅通与便捷。

城市交通的便利性尤其体现在该地是否具有较密集、发达的公交汽车路线。

各公交路线的停靠点能否均匀、全面地覆盖整个市区，直接关系到大多数消费者购物的便利程度。

利用GIS工具进行便利店网点选址时，可以通过缓冲区、路径分析等方法对交通便利性进行定量分析。

（2）人口因素

人口也是影响便利店经营的关键因子，人口密集的区域必定会有大量的生活必需品需求，人口密集客流量必定大，潜在的消费就会大。

随距离的增加这种潜在的客户必然丢失，势必会对经营带来负面影响。

一定规模或密度的人口是商业点布局的必要条件。

人流量对人口因素起着严重的影响，本次研究的人口因素通过人流量比较集中地地点，如医院，学校，车站附近等决定，所以研究中才会有这些数据的处理。

（3）市场竞争因素

当有其他类型的相应购物点存在时，必然会有相应的竞争。

这势必是对立的局势，这一点也必须纳入考虑范围。

所以对于新入驻的便利店必须在考虑交通和人口的前提下，与已有购物圈保持适当的距离。

不然的话，必定是恶性竞争，败者退出。

（4）政策因素

每个地区的政府都会对城市规划做出相应的限制和调整，这些方面政府都会做综合的考虑，为了城市的美化，为了政府的管理，选址的话也要做适当的考虑。

以上的因素中前三者易于量化，可以作为空间数据空间分析的量化标准，但最后一个因素不便于量化，这个需要对当地的政策做出一些研究。

4.2便利店选址研究的思路与方法

4.2.1便利店选址研究的思路

位置选择是指按照规定的标准，利用相关软件，通过空间分析的方法，确定某一商业区或场地的最佳位置。

本文所研究的便利店选址，主要任务是建立一个位置选择模型。

得到的模型是一个区域，该区域既是适合选址的区域，从理论上讲，便利店选址是一项重要而复杂的工程。

我们要考虑的因素多种多样，其中有些数据甚至不能量化。

（1）数据准备阶段

在数据准备阶段，首先要明确选址的要求，选择影响因子，进行选择分析的数据准备。

所用数据主要是区域的使用情况，包括道路交通图，居民集中图，医院分布图，车站分布图等信息。

利用土地的使用情况将研究的数据分别制成专题图。

制作道路，医院分布，主要商业点图，居民区分布及车站分布的专题图，为数据处理做好准备。

（2）综合影响评价阶段

综合影响评价阶段的主要任务是根据该研究的需要，对不同的影响因子建立不同的选址条件，综合评价标准。

例如，道路通达度具有随着离开道路中心线呈迅速地降低特点，因此做此道路缓冲区操作时，根据实地考察经验，确定场地选址离开道路的最大距离，以作缓冲区的控制标准。

其他的医院，车站等也根据相关资料和实地经验，确定离其的最大影响距离，以此作为缓冲区的控制标准。

（3）数据处理分析阶段

各因子控制标准确定之后，接下来的工作就是利用ArcGIS10的空间分析功能进行数据处理。

主要用到的技术主要有缓冲区分析和叠置分