商务统计学实验报告全.docx
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商务统计学实验报告全
《商务统计学》实验报告
学生姓名：
学号：
所在系部：
管理系
专业班级：
指导教师：
胡凌云
日期：
二○一七年十月
实验1SPSS数据文件的整理
一、实验目的要求：
熟悉SPSS界面的菜单、数据的编辑、数据的整理
二、实验主要内容：
建立新的SPSS数据文件，数据的排序、数据的重新赋值及数据的分类汇总等
三、实训题目
实验内容及步骤:
（一）定义spss数据文件的结构。
定义一个有12个变量的数据文件，存入D盘中以自己的姓名（汉字）命名的文件夹下的练习1中。
（二）商品广告与促销效果问卷
v商店名称:
_______营业面积________
vA商品:
销售额______（百元）,广告费______（百元）,促销费________（百元）;
vB商品:
销售额______（百元）,广告费______（百元）,促销费________（百元）;
商店
名称
营业
面积
A商品
销售额
A商品
广告费
A商品
促销费
B商品
销售额
B商品
广告费
B商品
促销费
1
350
6500
100
90
2500
25
30
2
700
11000
300
160
7200
90
30
3
180
2600
8
26
3000
5
10
4
400
8000
120
110
3600
15
31
5
95
2000
3
18
2050
2
9
6
550
10700
26
103
8340
92
75
7
270
2800
15
37
5400
20
27
8
85
1900
2
10
3020
7
15
9
300
5300
51
35
5400
73
26
10
200
300
30
36
5000
17
30
1.录入变量值.将它保存,起名为"gc0.say"文件.
2.数据库文件的整理--sortcases.将此文件按营业面积升序排序。
3.新增变量的计算--Compute.增加一个名为"Agyb"的新变量，是Ｂ商品促销费与A商品促销费之比
4．将变量重新分组--Recode．将＂营业面积＂分为１（小于或等于99）、２（１00～499）、３（500或以上）３类．
5．选择观测量――SelectCases过程
在文件中选择营业面积大于350的商店．
步骤1：
数据的排序
用户可按要求对数据管理器的数据进行排序。
选Data菜单的SortCases...命令项，弹出SortCases...对话框，在变量名列框中选1个需要按其数值大小排序的变量（用户也可选多个变量，系统将按变量选择的先后逐级依次排序），点击Ø钮使之进入Sortby框，然后在SortOrder框中确定是按升序（Ascending，从小到大）或降序（Descending，从大到小），点击OK钮即可。
步骤2：
数据的分组汇总
用户还可对数据管理器中的数据按指定变量的数值进行归类分组汇总，汇总的形式十分多样。
例如，要对下列数据按变量group的大小，把变量x1作平均值汇总、把变量x2作求和汇总。
选Data菜单的Aggregate...命令项，弹出AggregateData对话框，在变量名列框中选group变量，点击Ø钮使之进入BreakVariable（s）框，选x1变量进入AggregateVariable（s）框，因x1欲作平均值汇总，故点击Function...钮弹出AggregateData:
AggregateFunction对话框选Meanofvalues项点击Continue钮返回；选x2变量进入AggregateVariable（s）框，因x2变量欲作求和汇总，故点击Function...钮选Sumofvalues项点击Continue钮返回。
再点击OK钮即可。
步骤3：
变量的重新赋值
在数据管理器中，用户可对各单元的数值重新赋予新值。
这种操作只适用于数值型变量。
选Transform菜单的Recode命令项，此时有两种选择：
一是对变量自身重新赋值（IntoSameVariables...），一是对其它变量或新生成的变量进行赋值（IntoDifferentVariables...）。
若选第一种赋值方法，在弹出的RecodeintoSameVariables对话框中，先在变量名列中选1个或多个变量点击Ø钮使之进入NumericVariables框，然后点击OldandNewValues...钮弹出RecodeintoSameVariables:
OldandNewValue对话框，用户根据实际情况确定旧值和新值，点击Continue钮返回，再点击OK钮即可。
若选第二种赋值方法，在弹出的RecodeintoDifferentVariables对话框中，先在变量名列中选1个或多个变量点击Ø钮使之进入NumericVariableàOutputVariable框，同时在OutputVariable框确定一赋值变量（可以是数据管理器中已有的变量，也可以是用户要求生成的新变量），然后点击OldandNewValues...钮弹出RecodeintoDifferentVariables:
OldandNewValue对话框，用户根据实际情况确定旧值和新值，点击Continue钮返回，再点击OK钮即可。
四、实验心得
实验2数据的描述统计
一、实验目的要求：
学会完成描述统计学所学的统计量的计算程序；能够撰写出规范的描述统计分析报告。
二、实验主要内容：
列出数据的频数分布表；计算算术平均数、中位数、众数；计算全距、标准差、方差等。
三、实训题目
（一）统计分析
Sample1
Sample2
Gender
No
Yes
女
Yes
No
女
No
Yes
女
No
No
女
No
No
女
Yes
Yes
男
Yes
Yes
男
Yes
Yes
男
No
Yes
男
No
Yes
男
上表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的数据，利用SPSS为该数据创建频数分布表。
（二）用上学期班级各科成绩表数据作描述统计量分析，并用标准分数说明自己的哪科成绩更好。
（三）P149第1题
（四）P149第2题
三、实验步骤
下面给出的一个例题是来自SPSS软件自带的数据文件“Employee.data”，该文件包含某公司员工的工资、工龄、职业等变量，我们将利用此例题给出相关的描述统计说明，本例中，我们将以员工的当前工资为例，计算该公司员工当前工资的一些描述统计量，如均值、频数、方差等描述统计量的计算。
计算各项描述统计量值的程序使用步骤如下：
步骤1：
用SPSS打开已知的数据文件
选择菜单“File—>Open—>Data”，在对话框中找到需要分析的数据文件“SPSS/Employeedata”，然后选择“打开”。
步骤2：
计算所要求的描述统计量值及频数分布
频数就是一个变量在各个变量值上取值的个案数。
如要了解公司员工的薪水情况，需要知道所有员工薪水状况，以及在每个薪酬水平上有多少个员工，这就需要用到频数分析。
变量的频数分析正是实现上述分析的最好手段，它可以使人们非常清楚地了解变量取值的分布情况。
1.打开文件之后，选择菜单“Analyze—>DescriptiveStatistics—>Frequencies”。
2．确定所要分析的变量本例中假设要分析的变量是雇员的当前工资（CurrentSalary）。
此时，要在“Frequencies对话框”中选中左侧列表框中的“CurrentSalary[Salary]”，之后点击列表框中间的箭头按钮，将变量CurrentSalary加入到右侧Variable（s）列表框中。
然后，选择位于小窗口下端的“Displayfrequencytables复选框”，以确定要输出频数分布表。
3．选择所要计算的统计量
在变量选择确定之后，在同一窗口上，点击“Statistics”按钮，打开统计量对话框，如下图所示，选择统计输出选项。
4．点击Frequencies对话框中的“OK”按钮，即得到结果。
步骤3:
结果的输出与说明
四、实验心得
实验三统计图的绘制
一、实验目的要求：
学会利用统计图把统计资料所反映的数量变化趋势、分布状态和相互关系等情况形象直观地表现出来。
二、实验主要内容：
制作条形图、饼图、直方图、茎叶图。
三、实验步骤
下面采用的数据文件同前例题，它是来自SPSS软件自带的数据文件Employee.data”，该文件包含某公司员工的工资、工龄、职业等变量，我们利用该数据文件学习统计图的绘制。
步骤1：
用SPSS打开已有的数据文件
选择菜单“File—>Open—>Data”，在对话框中找到需要分析的数据文件“SPSS/Employeedata”，并“打开”。
步骤2：
绘制条形图（BarCharts）
作图要求：
以该数据为例，先按员工教育水平分类（教育水平是按接受教育的年限为主的），然后在分好的类别中，再按员工职业类别分类（经理、保管员、服务员），最后计算各种类别人员的平均工资水平并绘制条形图。
作图步骤如下：
（1）打开文件并选择绘制条形图选项。
选择菜单“Graphs—>Bar”，打开BarCharts（条形图）选择对话框，选择合适的命令选项，
（2）命令选项的选择
（3）条形图变量及参数选择
（4）条形图输出
步骤3：
绘制饼形图（PieCharts）
饼形图是以整个圆的面积代表被研究对象的总体，按各组成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。
想通过饼形图（PieChars）来了解该公司各员工类别在公司总人数中所占的比例，员工类别构成比例。
作图步骤如下：
（1）打开已有数据文件并选择绘制饼形图命令选项,选择菜单“Graphs—>Pie”，打开PieCharts选择对话框。
（2）命令选项的选择
（3）饼形图变量及参数选择
（4）输出饼形图
练习：
1.根据第3章习题第3题资料，绘制条形图、饼形图、帕累托图
2.某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值mmol/L如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同。
克山病区调查数据结果
患者
0.84
1.05
1.20
1.20
1.39
1.53
1.67
1.80
1.87
2.07
2.11
健康人
0.54
0.64
0.64
0.75
0.76
0.81
1.16
1.20
1.34
1.35
1.48
1.56
1.87
3.某单位研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系，将大白鼠按性别、体重等配为8对，每对中两只大白鼠分别喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料，一段时期后将之宰杀，测定其肝中维生素A含量（mmol/L）如下，问饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有无影响？
大白鼠对别
正常饲料组
维生素E缺乏饲料组
1
37.2
25.7
2
20.9
25.1
3
31.4
18.8
4
41.4
33.5
5
39.8
34
6
39.3
28.3
7
36.1
26.2
8
31.9
18.3
实验四相关与回归分析
一、实验目的要求：
学会回归模型的散点图；学会在SPSS上实现一元回归模型的计算；学会对所计算结果进行统计分析说明。
二、实验主要内容：
绘制散点图，一元线性回归，多元线性回归。
三、实验步骤
下面采用的数据文件来自SPSS软件自带的数据cars.sav，该文件包含mpg,engine,horse,weight,accel等变量，我们利用该数据文件学习散点图的绘制及一元线性回归方程相关参数的估计。
步骤1:
绘制散点图
打开SPSS自带的数据cars.sav文件,点击Graphs选择Scatter/Dot
再选择simpleScatter再点击Define,在simpleScatterplot选择两个相关的变量，一个放入YAxis,一个放入XAxis,然后点击ok.
步骤1:
一元线性回归
打开SPSS自带的数据cars.sav文件,选择菜单“Analyze—>Regression—>Linear”，打开LinearRegression对话框；
变量选择：
（1）从源变量清单中选择数值型变量“MilesperGallon”作为因变量移入Dependent框中。
（2）选择“Horsepower”作为自变量移入Independent（s）框中。
（3）在Method框中选择Enter选项，表示所选自变量全部进入回归模型。
结果输出及分析:
写出回归方程式；检验方程线性关系的显著性；检验各变量的显著性。
判断：
检验统计量F=572.709，检验P=0.000<0.05，即可认为变量Y与X之间具有线性回归关系。
各回归系数t检验的P值均小于0.05，即可认为各回归系数都具有显著意义。
练习1.已知有某河流的一年月平均流量观测数据和该河流所在地区当年的月平均雨量和月平均温度观测数据.试分析温度与河水流量之间的相关关系
月份
月平均流量
月平均雨量
月平均气温
1月
0.5
0.10
-8.80
2月
0.30
0.10
-11.00
3月
0.40
0.40
-2.40
4月
1.40
0.40
6.90
5月
3.30
2.70
10.60
6月
4.70
2.40
13.90
7月
5.90
2.50
15.40
8月
4.70
3.00
13.50
9月
0.90
1.30
10.00
10月
0.60
1.80
2.70
11月
0.50
0.60
-4.80
12月
0.30
0.20
-6.00
2.
[例]某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表，计算二元回归表达式。
春季降雨和春季温度的数据
收获量kg/公顷y
1500
2300
3000
4500
4800
5000
5500
降雨量（mm）x1
25
33
45
105
110
115
120
温度（℃）x2
6
8
10
13
14
16
17
写出回归方程式；检验方程线性关系的显著性；检验各变量的显著性。
3.考试成绩的回归模型。
为了研究考试成绩的变化趋势及其成因，我们以考试成绩作为因变量Y，学生学习时间（X1）、学生阅读思考时间（X2）、学生游戏时间（X3）为主要影响因素。
采用SPSS建立Y与X1—X3之间的多元线性回归模型。
写出回归方程式；检验方程线性关系的显著性；检验各变量的显著性。
评
分
评
语
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