中国电信3G业务规模发展优化手册总册.docx

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中国电信3G业务规模发展优化手册总册

中国电信3G业务规模发展优化手册

（总册）

中国电信集团公司网运部

二O一二年六月

编写说明：

为指导3G业务规模发展情况下的网优工作，集团公司组织开展专题研究并编写了《中国电信3G业务规模发展优化手册》，总册主要概括分析3G业务规模发展下网络特性分析与问题应对的分析思路、流程、方法等，分册分设备区（上海贝尔、华为、中兴）对终端业务模型、网络负荷评估、网络优化应对策略和无线资源负荷预警监控机制进行说明，并附加工具手段与具体案例。

编制单位：

中国电信集团公司网运部

中国电信上海公司

中国电信广东公司

中国电信四川公司

编制历史：

版本

更新日期

修改

更新说明

主要撰写人

V1.0

2012-6-19

完成V1.0版

（陈晓芳、杨健、廖雨明、冯云喜、李鹏、）

目录

1概述4

2优化思路5

2.1终端业务模型分析5

2.2网络负荷评估7

2.3网络优化应对策略8

2.4网络负荷监控预警和负荷预测机制9

3优化流程10

4研究成果12

4.1模型输出12

4.2优化应对策略12

4.3网络负荷监控预警和负荷预测机制13

1概述

随着3G业务的多元化发展和智能终端的快速普及，网络业务形态和用户行为发生转变，网络性能已受到冲击，部分区域的资源瓶颈问题已逐步显现。

同时，传统的2G单一业务优化模式已很难适应3G数据业务，特别是智能手机与业务规模发展下的需求，现有的网络优化策略已难以满足3G业务规模发展。

因此，网络优化需要抽丝剥茧，将关注点从传统的底层传输管道的信号、信令单一数据分析逐渐转向网络侧、终端侧和业务侧综合数据的分析评估，提出相应的建模手段、优化策略与负荷预警评估机制，为做好集团规模发展、流量经营的运营策略，做好支撑和保障。

根据集团公司《2012年无线网络优化工作要点》要求，集团公司网运部组织上海公司、广东公司和四川公司作为EvDO优化的试点省，深入分析智能手机规模发展下DO网络特性和规律；跟踪、研究、分析终端的业务特性、对网络影响等问题，建立终端业务模型，并根据该业务模型预测业务规模发展下网络可能存在的问题，完善各种无线资源负荷监控预警机制等，为快速解决业务规模发展下影响网络的普遍性问题和用户集中投诉问题做提前预研；形成一整套分析思路、流程、方法和工具手段等，并将研究成果编制形成本操作手册，供各省认真学习，快速转化为生产力，支撑公司3G业务发展。

文章结构概述

第一章概述

第二章优化思路

第三章优化流程

第四章研究成果

手册说明

1、本手册主要研究EVDO网络。

2、本手册分主册和分册，主册重点阐述3G业务规模发展时期的优化操作思路、方法、流程。

分册分设备区（上海贝尔、华为、中兴）对终端业务模型、网络负荷评估、网络优化应对策略和无线资源负荷预警监控机制进行说明，并附加工具手段与具体案例。

3、本手册将随着EvDO专项工作的开展，在内容上将会有相应的更新。

2优化思路

本手册针对3G网络在业务规模发展中遇到的新问题，从网络侧、终端侧和业务侧三个维度，综合分析网络。

围绕智能终端行为特征模型，给出了分析思路及方法，评估了网络侧、终端侧和业务侧三维度对网络资源的影响，建立了无线网络负荷预警机制，明确了无线网络优化策略应对方向，即提出了建模、评估、优化、预警全流程体系化的网络优化解决方案。

根据总体分析思路，将分析、优化内容分成以下四个方面。

2.1终端业务模型分析

3G网络规模应用带来的业务转变主要源自于智能手机普及带来的用户使用特性变化，要掌握不断变化的网络业务模型，需要针对不同终端类型进行分析研究，形成基于终端类型的用户业务评估模型方法。

3G用户类别区分算法计算流程图

用户群匹配模型流程

2.2网络负荷评估

从网络侧、终端侧、业务侧综合对网络进行全面评估。

通过终端业务模型和业务使用情况，确定用户使用习惯的变化。

根据全网载扇资源评估结果，确定网络资源可能存在的瓶颈点。

网络负荷评估流程

2.3网络优化应对策略

对网络评估发现的网络可能面对各类问题，提供了总体优化流程，并针对网络侧的六大机制提供优化应对策略。

优化应对策略流程

2.4网络负荷监控预警和负荷预测机制

根据网络资源配置和用户变化情况，对网络资源负荷进行监控。

并建立基于无线侧用户呼叫记录和KPI的3G网络负荷预估体系。

针对可能存在的瓶颈及时预警，采取扩容、优化措施。

网络负荷监控预警体系

网络负荷预测流程

3优化流程

优化流程

本手册主要从以下四方面阐述了相关优化流程：

Ø 终端业务模型分析

对不同终端类型的业务模型进行分析研究，以分析3G网络规模应用和智能手机普及带来的用户使用特性变化，并掌握随着业务应用不断变化带来的网络业务模型的变化。

Ø 网络负荷评估

结合终端模型特征，从网络、终端、业务三侧综合对网络进行全面评估，发掘新的终端业务模型对网络带来的冲击影响。

Ø 网络优化应对策略

针对网络评估发现的网络可能面对的问题，采取对应的优化流程，通过网络侧的六大机制对网络资源进行全面优化。

Ø 网络负荷监控预警和负荷预测机制

在解决现网问题的基础上，持续关注网络资源配置和用户变化情况，对网络资源负荷进行监控，并针对可能存在的瓶颈及时预警并采取相应的措施。

4研究成果

在研究过程中，各试点城市输出了以下创新分析、优化成果，并提供了相关的分析工具。

4.1模型输出

1、属性分类算法：

通过1X和DO呼叫测量记录，将不同终端类别（智能手机、普通手机和数据卡）用户群进行分类。

2、未知手机模型评估分类算法：

采用统计学的理论计算，计算智能手机、普通手机和数据卡的比例。

3、未知手机IMSI分类算法：

以用户类别（IMSI）作为索引的分类判断算法，作为现网用户数的估计方法。

4、性能分类算法：

以终端类别HWID（MEID/ESN）作为索引的分类判断算法，作为终端性能的估计方法。

5、用户群匹配模型算法：

将用户群进行匹配，计算出每用户模型特性和每连接模型特征。

6、智能终端行为特征谱分析法：

指从终端如何接入网络、使用网络和释放网络这三个方面精细化解构智能终端，并从终端的关键行为特征、主被叫行为特征和移动性行为特征，分析和建立智能终端的业务模型，有效监测和预警网络的负荷瓶颈。

4.2优化应对策略

根据业务和信令信道负荷两方面对资源占用的划分，可将有效提高各资源利用的方面分成以下几类。

将六大策略总结为以下图例：

优化应对策略

1、休眠机制：

针对智能终端连接时长资源占空比低的特征，通过休眠机制的优化，可以有效改善连接时长负荷过高的问题。

2、负荷控制：

通过合理优化负荷控制机制，结合现网的实际负荷水平可以充分运用现有资源，同时避免忙区过载。

3、 切换机制：

针对软切换因子高带来的业务信道负荷高的问题，通过切换机制优化，可以在保持切换性能的同时有效减少软切换开销，降低系统负荷。

4、 规划机制：

针对网络插花和边界分布不合理的问题，通过规划机制优化，可以有效减少信令开销，降低控制信道和接入信道负荷。

5、 寻呼机制：

针对连接次数的迅速增长，结合现网实际情况合理配置寻呼机制，可以有效减少信令开销，降低控制信道负荷。

6、 接入机制：

针对接入信道资源的瓶颈，通过接入机制优化，可以有效改善用户的接入性能，同时达到提升接入信道容量的效果。

4.3网络负荷监控预警和负荷预测机制

根据全网资源负荷分析，结合网络优化应对策略，建立资源负荷跟踪监控机制，及时发现信令或业务超负荷基站。

通过合理设置网络关键指标的负荷预警门限，提前做好预警措施及优化手段，保障网络稳定运行。

1、网络负荷预警体系：

根据网络资源配置和用户变化情况，定义网络资源负荷监控门限，及时发现信令或业务超负荷基站。

2、网络负荷预测体系：

建立基于无线侧用户呼叫记录和KPI的3G网络负荷预测体系。

针对用户发展预期下可能存在的瓶颈，提前做好预警措施及优化手段，保障网络稳定运行。