中国移动三方集采优化服务技术规范书高端部分.docx

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中国移动三方集采优化服务技术规范书高端部分

中国移动三方集采优化服务技术规范（高端部分）

1概述

网络优化三方集采服务是指在确保公司对核心优化能力掌握和控制的前提下，为实现低成本、高效运营的目的,将部分非核心网络优化工作交由社会上专业公司进行优化。

2G/4G第三方优化服务内容应满足日常优化维护工作中各个环节的需求，根据工作内容大致可以分为：

集中网络规划、集中开站及验收、集中性能分析、集中参数及工参、集中投诉处理、集中网络测试分析、多网协同和市场支撑工作。

三方优化服务内容中的高端部分与日常优化支撑服务内容有所区分，具体内容包括但不限于集中优化策略研究、无线网络新功能应用、volte专项优化、端到端性能提升、无线主设备性能与算法提升、F+D协同优化、设备容量优化等相关项目内容。

三方集采中强调高端部分的牵头与督导作用，通过引入高端部分来实现对日常优化支撑的指引与监督，并且带动提升自有人员技术能力。

2LTE优化内容

2.1集中优化策略研究

主要针对集中优化内容进行支持。

支撑省公司集中化网优管理和生产，支持参数标准化管理和集中梳理，实现大优化策略的全省统一，实现全省参数在地市部分差异化之余的全局标准化；分功能、分模式的来研究参数指定的策略，给出指导建议。

集中优化策略研究包括：

参数集中化分级管理、大优化策略的研究和分析、集中优化的工具和方法研究、网优相关问题咨询。

2.1.1参数集中化分级管理

省公司集中制定参数设置标准，开展A类参数调整实施，并开展功率、接入、互操作类重点参数的核查。

通过集中参数规范化，流程化管控，实现全省参数“修改留痕”，使集中优化整体方策有效落地，监控优化方向是否偏离导向，同时提升全省网络参数健康度。

2.1.2大优化策略的研究和分析

与省公司专家联合组成专家团队，强强联手，对互操作类、定时器类、功控算法、容量提升、接入控制策略等进行深入研究，并结合广东网络现状及发展趋势制定具有现实针对性、前瞻性和指导性的策略；对网络的配置数据和性能数据集中分析，找出影响客户感知的网络问题，拉通各个地市资源，寻找问题根因，输出解决方案及全网策略

2.1.3集中优化的工具和方法研究

在“1+N”团队工作模式下，通过工具由统一的判决门限及算法对各类问题点来源进行有效整合、去重、归类，形成以网格为维度的统一问题点。

充分利用前期建设和开发完成的支撑系统/工具，提升优化方案输出的效率和准确性。

在工作推进过程中，充分研究现有工具与工作方法、流程上存在的不足与问题，并提出添加或者修改的建议，有效提升集中优化的效率和效果

2.1.4网优相关问题咨询

网优相关技术咨询服务内容包括：

日常优化中问题的集中收集、分析和分类；一般技术问题咨询；地市网络优化问题汇总，发现共性问题，为专项现场服务进行信息准备；分地市对问题进行记录，为各地市的现场支持做信息准备；对于不属于优化范围的问题，协助找到合适的解决途径。

2.2无线网络新功能应用

本专项主要进行各种与厂家设备相关的新功能，新算法研究，进行算法相关的参数设置应用方案研究，解决网络中的重点难点问题。

2.2.1信令信道容量功能应用

LTE网络是以数据业务为主的网络，与语音业务为主的网络不同，在以数据业务为主的网络中，当触发系统业务量容量时只是表现在用户使用业务变慢（不如之前“爽”），而非表现在用户无法接入受限、常规KPI劣化（接入成功率下降掉线率增加等），也就是说只是用户的感知出现了下降，但尚未表现在类似于用户容量瓶颈触发的显性后果。

而用户容量瓶颈更容易触发的原因是以智能手机为主的网络中，哪怕用户传送的数据量相对来说不大，但是对信令资源的耗用非但不小，反而可能更大（频繁小包业务比持续大包业务耗用更多的系统信令资源）。

因此，在大容量场景下，更容易触发用户信令容量瓶颈而导致无线网络过载。

在用户数比较大的情况下，均可以采用以下4个功能，同时进行相应的参数优化。

2.2.2基站能力提升功能应用

为了满足人们越来越高的移动宽带数据速率要求，3GPPR10规范提出LTE-A（LTE-Advanced）的概念，通过多载波聚合（CarrierAggregation，CA）实现下行峰速1Gbps，上行峰速500Mbps的移动宽带业务能力。

载波聚合（CarrierAggregation,CA）是将2个或更多的载波单元（ComponentCarrier,CC）聚合在一起以支持更大的传输带宽。

载波聚合通过捆绑多个载波资源，实现更高的系统峰值和平均速率、降低延迟，改善用户业务感知。

上行双载波聚合（UL2CCCA）是在上行方向进行2个载波的载波聚合（F频段为20MHz+10MHz，D、E频段为20MHz+20MHz），实现更高的系统上行峰值和平均速率、降低延迟，改善用户业务感知，提升上行业务量。

下行双载波聚合（DL3CCCA）是在下行方向进行3个载波的载波聚合，实现更高的系统下行峰值和平均速率、降低延迟，改善用户业务感知，提升下行业务量。

2.2.3高阶调制技术应用

高阶调制解调技术通过采用更高阶的调制解调，在维持相同的符号速率（Symbolrate）不变的前提下，提高了比特率（Bitrate），增强了移动宽带的用户感知。

上行64QAM技术在物理层采用更高阶的调制方式，与目前上行16QAM相比，单个符号传输的信息由4bit（16QAM）扩展为6bit（64QAM），理论上频谱效率提升50%。

上行64QAM相对与上行16QAM需要更好的无线环境，通常在室分等无线环境比较纯净，RSRP比较高的区域，系统可以采用64QAM提升上行速率，提升用户MBB业务感知。

另外一方面，上行64QAM对终端的性能要求较高，且比较耗电。

下行256QAM允许在PDSCH信道上使用更高阶的调制方式，增加了LTE物理层的符号速率，从而提升下行吞吐率。

普通调制方式64QAM每个符号代表6bit，而256QAM一个符号代表8bit，256QAM可以在同样的频谱资源上，提升频谱效率33%。

下行256QAM相对与下行64QAM需要更好的无线环境，通常在室分等无线环境比较纯净，SINR比较高的区域，系统可以采用256QAM提升下行速率，提升用户MBB业务感知。

2.3VoLTE专项优化

本专项VoLTE业务常见问题的优化，针对IMS注册成功率低、VoLTE接通率差、eSRVCC切换成功率低等问题进行了优化规则的梳理。

通过信令分析工具，定位导致失败的Cause值，同时结合无线侧、传输、核心网等方面进行原因分析，并输出解决方案。

2.3.1IMS注册问题优化

IMS注册是指用户向签约IMS网络请求授权使用VoLTE业务的过程。

受终端、IMS核心网、无线环境等因素的影响，容易导致UE在注册过程中长时间无法与网络进行信令交互，产生注册异常，造成用户无法正常使用VoLTE网络业务。

优化通过结合对S1-U、Mw、GX等多个接口数据关联，多维数据分析，快速对异常IMS注册失败问题进行分析解决。

主要应用硬采数据中相应的XDR文件，对于IMS注册失败严重的问题小区，通过对S1-U或Mw接口中的IMS网络发送的异常Cause进行分析，结合CCR小区定位UE注册失败的根本原因，同时，根据原因提供合理的措施予以解决。

IMS注册成功率指标算法：

UE成功注册次数：

S-CSCF针对初始注册请求发送200OK的次数；

UE注册请求次数：

S-CSCF收到初始注册请求的总次数。

由此，可得出IMS注册优化分析思路。

终端发起注册请求，收到核心网失败响应后，会根据接入设备机制不断定期重发注册请求，导致这部分终端一直重复进行初始注册，严重消耗核心网的带宽和设备的处理能力，并且注册成功率非常低。

对于各类注册请求，IMS核心网各功能实体处理后，如存在异常，会回复对应的响应消息，并携带原因值，可根据原因值初步确定失败原因。

主要失败响应的SIP消息有12大类。

本规则由包含异常原因Cause值（480、404、504、479、400、486、503、500、403、481、401、409）入手，借助S1-U口、GX口的信令、UE_MR数据、小区工参等数据进行分析及定位。

通过以上的SIP消息及原因值分析，可以判断注册失败的原因，具体的IMS注册问题优化流程如下：

2.3.2VoLTE未接通问题优化

LTE网络结构复杂，VoLTE更涉及到多个网元，仅依靠某一个专业很难实现对网络问题的准确分析，如何实现接通问题的快速准确定位并支撑网络优化工作显得非常紧迫。

借助VoLTE端到端信令采集和分析系统，通过大量呼叫失败事件的信令分析、总结、聚类，形成接通问题规则库，根据特征码实现接通问题准确定界，通过集中化平台将工单流转至相关专业进行处理。

VoLTE接通率即主叫建立成功次数/主叫建立请求次数，主叫侧发送SIPINVITE消息的次数即主叫建立请求次数，主叫侧接收到SIP180响应消息的次数即主叫建立成功次数。

从主叫上发SIPINVITE到主叫收到180ringing消息，中间涉及较多网元节点及信令交互，任何一个信令流程出现问题都有可能导致未接通的发生。

VoLTE未接通问题优化规则，主要从无CANEL的主叫未接通、被叫未接通，有CANEL的主叫未接通、被叫未接通4个方面进行分析：

●对于无CANCEL的主叫未接通

●对于有CANCEL的主叫未接通

●对于无CANCEL的被叫未接通

●对于有CANCEL的被叫未接通

2.3.3eSRVCC切换成功率优化

为了保证VoLTE用户在LTE网络不连续覆盖区域仍能够进行持续的语音通话，终端与网络会配合进行SRVCC切换，将话音无缝的从LTE切换至2/3G网络。

由于各种原因，在SRVCC切换过程会产生失败造成通话中断，严重影响用户体验与感知。

优化主要是针对SRVCC切换差小区，通过抓取Sv口信令Cause值作为数据源，关联现网工参，参数配置表，邻区规划数据、MR数据、干扰统计、无线资源利用情况以及核心网、IMS域等多维数据进行综合分析，定位SRVCC切换差小区主要原因，并输出解决方案。

无线环境、邻区配置、参数配置、无线资源以及核心网等问题均容易导致ESRVCC切换失败，进而造成用户出现掉话等问题。

通过对Sv口信令采集数据的ESRVCC切换失败Cause进行分析，通过核查无线环境，参数邻区配置，无线资源以及核心网等因素，定位ESRVCC切换失败的根本原因，同时根据原因提供合理的措施进行解决。

eSRVCC切换成功率优化流程图如下：

优化从包含异常Cause值消息流程入手，定位小区TOP用户，借助S1口数据进行分析及定位。

流程主要包括分支节点、判断节点、实施节点及建议节点组成。

分支节点主要用于说明优化规则需要对小区、TOP用户问题进行分析优化；判断节点主要利用各类算法对重要问题的判断，确定问题分析方向；实施节点主要包括针对各类问题的详细处理步骤；建议节点主要包括在无法实现优化、需要人工参与的优化建议。

2.3.4VoLTE掉话优化

VoLTE即LTE语音业务，VoLTE掉话指标为保持类指标，体现用户使用4G语音通话稳定性，VoLTE掉话会造成语音业务中断，严重影响用户感知。

本规则主要对VoLTE掉话失败Counter进行分析，通过关联网管性能指标，筛选VoLTE掉话TOP小区，从无线环境问题、核心网问题、传输层问题、语音切换失败问题、无线资源不足问题、终端问题等角度分析定位根因，提出解决措施。

VoLTE通话中由于无线环境问题、核心网问题、传输层问题、语音切换失败问题、无线资源不足问题、终端问题容易导致UE无法与网络进行信令交互，eNodeB会发起E-RABReleaseIndication（QCI=1）释放流程，造成VoLTE掉话。

VoLTE掉话优化流程图：

2.3.5VoLTE通话MOS值优化

VoLTE通话的MOS值指标与编解码性能、抖动、丢包、时延4个关键因素有关，共涉及无线、传输、IMS等众多节点。

路测中统计MOS值是通过接听信号与原始语音进行波形对比得到，而信令平台统计的MOS是应该是通过估算拟合得到，没有跟原始语音进行对比，与实际情况可能会产生较大偏差。

VoLTE通话的MOS值指标与编解码性能、抖动、丢包、时延4个关键因素有关，以覆盖调整和参数优化工作为主，开通新功能作为辅助的优化步骤:

●进行主覆盖梳理和优化工作，解决弱覆盖、覆盖杂乱问题。

通过关联分析，定位MOS

●对乒乓切换和频繁切换路段进行排查并调整迟滞和切换序列，减少语音抖动、试验和丢包的情况；

●通过及时补点减少eSRVCC发生，提升MOS指标；例如推动小基站建设等工作。

●对非必要的eSRVCC进行核查并调整相关站点触发门限，减少非LTE边缘区域eSRVCC触发可能性；

●开通有利于提高MOS指标的功能。

例如，开通TCPOptimization，改变GBRbearer的AQM模式，改善丢包率和RTP抖动，提升MOS指标。

2.3.62.3.1.6VoLTE呼叫建立时延优化

VoLTE呼叫建立时延,是主叫UE发SIPINVITE后收到网络侧下发的SIP180Ring消息之间的时间差（只统计接通）。

VoLTE呼叫建立时延与话务模型相关，一般来讲一次呼叫经历的路径越长、参与的网元越多、流程越复杂，那么时延越长。

影响呼叫建立时延的主要因素有：

1、组网结构；2、呼叫流程；3、业务处理；4、寻呼策略；5、空口质量；6、终端能力；7、承载网QoS

该项指标不论利用路测还是信令数据进行分析，受到核心网参数和策略配置等因素影响较大；其次，无线环境变化频繁、弱覆盖、覆盖杂乱的情况也对路测接入时延指标有较大影响。

受到核心侧IMS影响比较大，需要以核心网优化工作作为主导，无线通过加强无线覆盖以及开通新功能作为辅助的优化步骤：

●进行核心网数据定义优化，例如合理设置VPMN参数、清理用户在UDC侧冗余数据、优化智能寻呼策略等；

●进行主覆盖梳理和优化工作，解决弱覆盖、覆盖杂乱问题；

●开通有利于缩短呼叫建立时延的功能。

例如，开通ServiceSpecificInactivityTimer，通过延长RRCconnection的保持时间缩短寻呼被叫所消耗的时间。

2.4端到端性能提升

LTE是一个数据业务的网络，很多影响用户感知的问题都是端到端的问题，或者说必须通过端到端分析优化才能够解决。

因此本专项的主要是分析端到端的用户感知问题，定位问题原因并给出解决建议，实现用户感知的优化提升。

2.4.1LTE网络数据分流分析优化

LTE网络数据分流分析优化，主要包括：

终端能力对分流阻塞度分析及提升、网络深度覆盖对分流效果分析及提升、网络互操作策略对分流效果分析及提升、目标用户对分流效果分析及提升。

终端能力对分流阻塞度分析及提升，基于相关数据从终端能力角度考察对分流提升空间的闲置。

基于信令分析系统对于锁网用户（指用户通过终端设置使得LTE终端只能驻留在2/3G网络而不能驻留到LTE网络）进行判定，对于这部分终端，给出优化建议。

网络深度覆盖对分流效果分析及提升，是指通过分析精确掌握LTE终端在网络的分布情况，在2/3G网络中倒流情况，针对LTE倒流用户多的区域给出优先进行LTE基站规划和建设的建议，有效减少LTE用户在2/3G网络的占用。

对高热小区下面LTE终端保有量的分析，指导后期LTE站点的补点建设，快速实现LTE分流。

基于对接口信令的分析，重点评估LTE网络数据分流比，网络负荷。

从终端角度，评估4G用户的LTE驻留时长占比。

借助数据信令分析，评估分流比的不合理性，以及对用户感知的影响程度,以此来发掘重点分流的网络目标区域。

网络互操作策略对分流效果分析及提升，通过梳理LTE网络的参数，评估LTE终端在业务状态和空闲状态切换和重选到2/3G网络的互操作参数是否合理。

通过分析工具对终端用户的感知进行监控，在保障用户感知的前提下提升LTE的网络分流指标。

目标用户对分流效果分析及提升，有针对性的分析统计2/3G高流量、4G终端疑似锁网用户及未换卡等客户，为市场发展提供数据支撑。

2.4.2LTE网络覆盖提升优化

分析由于LTE覆盖而导致的用户信令流程失败的情景，精确定位质差小区，质差节点，为无线优化提供明确的方向，为LTE网络覆盖提供提供优化和规划建议。

优化方法包括：

无线资源问题分析以及无线覆盖问题分析。

2.5无线主设备性能与算法提升

开展厂家设备与算法研究，解决网络重点、难点问题，以及优化经验成果的推广。

2.5.1无线基站覆盖提升

首先需要通过大面积提升小区参考信号功率（CRSpowerboost）的方式提升网络下行覆盖，实现MR覆盖率的提高；另外，随着下行覆盖的增强，网络可以吸收更多的边缘用户，从而实现4G驻留比的提升。

然而提升小区的参考信号，会对周边小区的PDCCH信道带来更多干扰，影响周边小区的掉线率和切换成功率。

针对这种情况，可以使用PDCCH相关的增强功能作为提升参考信号的补偿，借助PDCCH增强功能和部分参数调整实现整体网络性能指标的平稳。

考虑到参考信号提升影响的是周边的小区，因此PDCCHpowerboost功能需要成片开启，甚至比参考信号功率调整的范围还要大。

另外，如果仅开启PDCCHpowerboost，而不增加参考信号功率，也会对网络的性能指标带来明显的增益。

最后，提升参考信号功率使网络吸收了更多的边缘用户，他们会降低整个网络的效率，另外对PDSCH也会带来更多的干扰，使得ATU测试的结果受到比较明显的影响，网格整体的ATU下行吞吐率会有所下降。

网络的配置策略需要考虑覆盖、容量和质量三方面因素，用户的感知即来自用得爽，也来自用得上。

片面追求下载速率、拒绝用户接入和尽可能吸收用户、牺牲系统效率之间需要取得一个平衡。

2.5.2无线基站负荷均衡算法研究及优化

开启双载波后，绝大部分的参数继承原小区的设置，和双载波有密切关系的参数和功能，例如功率参数、异频负荷均衡（Inter-frequencyloadbalancing,IFLB）功能需要进行合理的设置。

其它参数，可继承原小区的设置值。

2.5.3无线基站调度算法研究及优化

无线基站调度算法研究以及优化，将从最小带宽保障功能、相对优先级功能、分场景调度算法应用这三个方面开展研究。

（1）最小带宽保障功能研究

LTE基站在进行无线资源调度时，可以统筹考虑系统效率和公平性。

在该机制下，系统可以根据用户的无线信道的质量，来分配无线资源；也可以根据用户此前的平均速率来调整无线资源来保证公平性。

比例公平调度机制，可以综合考虑两个方面的权重。

当无线资源再在多个用户之间共享时，调度的优先级会综合考虑所调度用户的无线信道质量以及其此前的平均速率。

不同的算法对公平性考虑的权重不同，Equalrate的公平性权重最大，MaxC/I最小。

如果对公平性权重考虑过低，无线信道质量较差的用户，可能无法得到资源，因此该机制也提供了最小速率保障的考虑。

这个功能可以通过Minimumrate的设定来保障用户在小区边缘某一QoS级别的数据流得到恒定的速率。

系统可以根据QCI来设定相应数据流的最小速率（minimumrate），当该数据流的平均速率低于所设定的最小速率时，系统会提升给该数据流分配资源的优先级，而降低那些平均速率高于设定的最小速率数据流的资源，以达到实现最小速率的要求。

设定较高的最小速率（minimumbitrate）或者向较多用户提供最小速率保障，可能会对未配置最小速率保障的用户感知造成较大的影响。

（2）相对优先级功能研究

相对优先级功能允许运营商通过对不同业务/用户的QoS设定来控制相应数据流的速率比例。

在系统中，可以根据所设定的相对优先级（relativepriority）来分配系统资源，从来得到相应的速率比例。

相对优先级功能在无线信道质量类似的情况下，或者无线信道质量的因素可以忽略的情况下（例如，使用equalrate调度算法），可以实现所配置的速率比例。

否则，所得到的速率比例会受到无线信道质量的影响。

在比例设定时，例如UEA设定相对优先级（relativepriority）为2，UEB设定相对优先级为3，则UEA将得到UEB2/3的速率。

UEB的速率则是UEA速率的1.5倍。

相对优先级与比例公平的功能可以配合使用，可以与EqualRate,ProportionalFairHigh,ProportionalFairMedium,andProportionalFairLow等算法进行相结合。

当配置相对优先级的数据流低于设定的最小速率时，最小速率将发挥作用。

（3）分场景调度算法应用研究

为进一步研究各种调度算法和资源分配策略对速率的影响，选取网格区域开展调度算法与下行频选验证专题。

试验内容：

●开启下行频选功能，观察KPI指标变化；

●开启PFmedium调度，观察后台KPI指标变化；

●根据路测采样点计算小区平均SINR，设置个性化调度方案，观察测试指标和后台KPI指标变化；

●选取室内场景，验证个性化调度方案对室内用户影响；

2.6F+D协同优化

目前，TD_LTE网络中常用有D频段和F频段，其中F频段范围为（1880～1900MHz）和D频段范围为（2570～2620MHz），两种频段各具优势，但是也都存在一定的不足。

与2G时代的GSM/DCS类似，由于F频段相对D频段传播损耗和穿透损耗小、覆盖能力强，所以需要对F频段和D频段基站彼此协调以达到两网性能最佳。

协同优化是指在满足用户体验性能和质量的前提下，对F频段和D频段基站进行统一的优化，以满足TD-LTE网络规划优化指标，最终达到两个频段基站性能的最佳状态。

2.6.1LTE系统内组网频率策略的研究

D频段由于频率较高，深度覆盖能力比F频有一定的劣势，而站址资源又很难根据需要任意扩张，因此为提升TDD-LTE网络整体的覆盖水平和用户感知，一些地区加大了F频覆盖的规模。

这一策略对效提升市区范围的LTE覆盖强度，对提升MR覆盖率与4G驻留比有很大帮助。

除了覆盖上的考量，在容量方面，用户的增长在空间上不一定是均匀的，因此会形成众多的LTE话务热点，这些热点地区将有一部分会突破D频段载波可以容纳的合理范围，成为容量的瓶颈，因此需要根据实际的用户需求增加F载频资源，吸收更多话务。

部署更多频率资源也会增加网络操作维护的复杂程度，首先要考虑的就是异频之间的重选和切换问题，其次要考虑异频频点之间的负荷均衡问题，最后还要考虑道路测试时各个频点之间的配合问题。

异频重选可以根据不同频点的覆盖边界划定合适的最低驻留门限；根据场景需要设置频率优先级和频率偏置。

可以根据同覆盖的不同频点小区的RRC初始连接尝试次数评估用户在空闲态下的驻留情况。

可以根据覆盖、容量、测试的需要，设置一个空闲态主要驻留的频点。

随着异频场景的增加，异频切换成功率是连接态互操作时首要考虑的问题。

可以根据基于地理信息的小区分布进行初始的异频邻区规划，同时参考同覆盖的同频小区间的邻区关系。

其后的操作维护阶段，根据CellTrace上报的测量报告，可以进行邻区的精细梳理和优化。

另外根据覆盖、容量、测试的需要，设定合理的切换策略、切换事件，优化切换门限、频率偏置、小区偏置和其他切换参数。

在多载波环境的连接态时，要注意避免用户在某一个载频上过于集中，造成资源的不平衡使用和用户感知的下降。

可以利用爱立信的LTEInterFrequencyLoadBalance功能对异频小区之间的RRC连接用户进行重新分配，使各频段小区用户获得感知接近的体验，同时最大化提高多载波资源的使用效率。

由于F频段的覆盖能力要优于D频段，话务大量集中在F频段的站点上。

但是D频段有两个频点，有更高的容量。

在优化工作中将基于A