统计学大作业.doc

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2015/6

统计学应用案例分析

一.小组成员分配表

成员

任务

王雪

李明怡

陈志伟

王永智

迟占

李明霞

讨论及规划

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设计问卷

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发放问卷

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统计数据

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图表整理

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计算

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统计整理报告

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总结

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二.调查背景，意义及其可行

选题背景及研究意义：

步入大学的我们，学习的压力不再那么大，竞争意识不断增强，生存的压力和工作的前途越来越逼近我们。

但是，对于丰富的周末时间，我校的学生怎么安排，做什么事情，我小组组织了一次调查。

通过这次调查我们可以更好的了解同学们的周末课余时间安排，对于我们如何合理的安排自己的课余时间有借鉴指导意义，并学会安排自己的课余时间做一些积极有益的事。

研究的可行性分析：

1、研究团队了解大学生周末时间安排及其状况，设计调查问卷、在大学里实施比较方便，从而能够获取可靠数据。

2、研究团队学习了应用统计学，掌握了获取数据的有效方法，能够撰写大学生周末时间安排调查报告。

3、能够利用Excel统计软件处理数据，达到预期目的。

三.具体实施计划

l第一部分调查方案设计

1.调查方案

a）调查目的：

通过调查了解大学生的周末时间安排的主要状况，使同学们树立科学合理的时间观，合理安排周末时间，使同学们能够度过充实的有意义的周末生活。

b）调查对象：

济南大学在校生

c）调查单位：

抽取的样本学生

d）调查程序：

①设计调查问卷，明确调查方向和内容。

②分发调查问卷。

随机抽取山东科技大学在校大。

③大一大二大三各30人左右作为调查单位。

2.根据回收有效问卷进行数据分析，具体内容如下：

（一）大学生时间安排按各年级分析

（二）课余时间安排结构分析

1．看书复习2．兼职3．娱乐4.社团活动5.其他

3主要思路:

1）根据样本的时间分配安排，分布状况的均值、置信区间等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数。

2）根据时间结构安排的各项时间花费安排进行均值之差的比较以及方差比的区间估计.

3）根据大一、大二、大三进行三个总体娱乐及学习和其他时间安排均值之差及方差比的区间估计.

4）根据对时间安排主要分配结构的分析算出频数频率

5）作出结论

4调查时间：

2015年5月

l第二部分调查问卷设计

大学生周末时间安排状况问卷调查

您好，我是会计学专业的学生，为了解大学生的周末课余时间安排状况，帮助大学生树立科学合理的时间观，我们为此进行了一次社会调查。

我们的调查需要您的配合，此问卷采用匿名填写方式，调查对象采用简单随机抽样的方法随机挑选。

若无特殊说明，均为单选。

您的参与对我们的调查十分重要，谢谢。

1.您的性别（ ）A、男    B、女

2.您所在的年级（ ）A、大一B、大二 C、大三 

3.您每周周末时间都做什么（）（此项多选）

A．看书学习B.兼职C.娱乐D.社团活动E.其他

4.看书学习的时间（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12小时E、12小时以上

5.兼职（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12小时E、12小时以上

6.娱乐（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12小时E、12小时以上

7.社团活动（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12小时E、12小时以上

8.其他（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12小时E、12小时以上

9.您的时间安排会不会受其他同学影响（）A.会B.不会

10．您对周天时间有没有规划（）A、经常计划B、偶尔C、从不

11.您自认为您周天时间分配合理吗（）

A、非常合理B、较为合理C、基本合理

D、较为不合理E、非常不合理

非常感谢您的合作！

l第三部分问卷发放

本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级发放问卷；我们在大一、大二、大三共发放问卷90份，回收问卷90份，现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下：

年级

人数

大一

30

大二

30

大三

30

总计

90

l第四部分数据整理见附件

l第五部分数据分析

（一）调查样本的总体分析

1.总体时间分配消费表

时间

看书复习

娱乐

兼职

社团活动

其他

人数选择合计

3小时以下

16

9

2

3

7

37

3~6

9

17

11

0

6

43

6~9

7

28

5

0

8

48

9~12

3

20

5

0

7

35

12小时以上

1

5

0

0

4

10

合计

36

79

23

3

32

173

比例

0.20809249

0.4566474

0.13294798

0.01734104

0.1849711

1

2各项目总体时间分布直方图

3.总体时间消费区间分析

时间

组中值

人数

3小时以下

1.5

37

样本容量

173

3~6

4.5

43

样本均值

6.222543

6~9

7.5

48

样本标准差

3.355559497

9~12

10.5

35

样本方差

11.25977954

12小时以上

13.5

10

离散系数

1.809514037

合计

173

偏态系数

0.004331505

峰度系数

0.018339374

4.总体时间花费折线图

（二）学习复习时间的时间花费分析

1.学习复习时间表

分组

权数

3小时以下

16

3~6

9

6~9

7

9~12

3

12小时以上

1

合计

36

2.学习复习分布折现图

3.学习复习分析表

时间

组中值

人数

3小时以下

1.5

16

样本容量

36

3~6

4.5

9

样本均值

4.166667

6~9

7.5

7

样本标准差

3.219361072

9~12

10.5

3

离散系数

2.346630728

12小时以上

13.5

1

偏态系数

0.023745605

合计

36

峰度系数

0.02552065

方差

10.36425871

（三）娱乐花费时间分析

1.总体时间表

分组

权数

3小时以下

9

3~6

17

6~9

28

9~12

20

12小时以上

5

合计

79

2.娱乐时间分配折线图

3.娱乐时间分析

时间

组中值

人数

3小时以下

1.5

9

样本容量

79

3~6

4.5

17

样本均值

7.056962

6~9

7.5

28

样本标准差

3.041369725

9~12

10.5

20

样本方差

9.249918858

12小时以上

13.5

5

离散系数

1.310750834

合计

79

偏态系数

-0.00315376

峰度系数

0.032228463

（四）兼职时间结构分析

1.总体时间安排表

分组

权数

3小时以下

2

3~6

11

6~9

5

9~12

5

12小时以上

0

合计

23

2.分布折线图

3.数据分析表

时间

组中值

人数

3小时以下

1.5

2

样本容量

23

3~6

4.5

11

样本均值

5.978261

6~9

7.5

5

样本标准差

2.502172969

9~12

10.5

5

样本方差

6.260869565

12小时以上

13.5

0

离散系数

1.04727272

合计

23

峰度系数

0.46770261

偏态系数

0.003695264

（五）其他的时间数据分析

1.时间的花费总表

分组

权数

3小时以下

7

3~6

6

6~9

8

9~12

7

12小时以上

4

合计

32

2.折线图

3.数据分析表

时间

组中值

人数

3小时以下

1.5

7

样本容量

32

3~6

4.5

6

样本均值

6.8125

6~9

6.5

8

样本标准差

3.864123654

9~12

9.5

7

样本方差

14.93145161

12小时以上

13.5

4

离散系数

2.191772714

合计

32

偏态系数

0.001981468

峰度系数

0.008873837

（六）各项目人数比例分析

1.各项目人数安排情况

社团活动

学习

娱乐

兼职

其他

3

36

79

23

32

2.饼状图

3.结论:

由图可知在所有项目组中娱乐选择人数比例最多，图为大样本分析。

l第六部分统计推断

（一）区间估计（显著性水平95%）

1.总体

均值区间估计

方差区间估计

5.722511162~6.722575543

9.21316724~14.0769706

2.学习

均值区间估计

方差区间估计

3.365008716~5.468324617

6.818224536~17.63576256

3，娱乐

均值区间估计

方差区间估计

6.38628799~7.727636051

6.916423855~13.20860573

4.兼职

均值区间估计

方差区间估计

4.955652174~7.000869565

3.657535528~12.54226283

5.其他

均值区间估计

方差区间估计

5.473649461~8.151350539

9.596844419~26.39118536

（二）方差分析

1.提出假设

H0:

μ1=μ2=μ3=μ4=μ5

H1:

μ1≠μ2≠μ3≠μ4≠μ5

2.

看书复习

娱乐

兼职

社团活动

其他

1

16

9

2

3

7

37

2

9

17

11

0

6

43

3

7

28

5

0

8

48

4

3

20

5

0

7

35

5

1

5

0

0

4

10

合计

36

79

23

3

32

173

均值

7.2

15.8

4.6

0.6

6.4

6.92

容量

5

5

5

5

5

25

SSA

0.392

394.272

26.912

199.712

1.352

622.64

SSE

38.44

116.64

21.16

0.36

5.76

182.36

3.分析如下

平方和

自由度

均方

F值

误差来源

SS

DF

MS

组间

622.64

4

155.66

143.4025

组内

182.36

168

1.085476

总和

805

172

结论:

Fα（4,168）=3.72

F远大于Fα,则拒绝原假设H0,即H0:

μ1=μ2=μ3=μ4=μ5不成立,表明μi之间的差异是