最新人工智能与健康试题及答案满分卷.docx

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最新人工智能与健康试题及答案满分卷

1.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。

据WTO统计,在45%的肿瘤治愈率中,比重最高的治疗方式是()。

(2.0分)

A.手术

B.放疗

C.化疗

D.都一样

我的答案:

A √答对

2.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()。

(2.0分)

A.步态识别

B.声纹识别

C.文本识别

D.虹膜识别

我的答案:

C √答对

3.在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。

(2.0分)

A.2006

B.2012

C.2016

D.2017

我的答案:

C √答对

4.()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。

(2.0分)

A.语音交互

B.情感交互

C.体感交互

D.脑机交互

我的答案:

A √答对

5.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。

(2.0分)

A.文本识别

B.机器翻译

C.文本分类

D.问答系统

我的答案:

C √答对

6.我国在语音语义识别领域的领军企业是()。

(2.0分)

A.科大讯飞

B.图谱科技

C.阿里巴巴

D.华为

我的答案:

A √答对

7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,健康是经济社会发展的()。

(2.0分)

A.必然要求

B.基础条件

C.核心要义

D.根本目的

我的答案:

B √答对

8.下列对我国人工智能基础理论的表述,不当的是()。

(2.0分)

A.大数据智能

B.人机混合智能

C.独媒体感知计算

D.自主协同与决策

我的答案:

C √答对

9.据2005年美国一份癌症统计报告表明,在女性的所有死亡原因中,排在第二位的是()。

(2.0分)

A.肺癌

B.肝癌

C.乳腺癌

D.淋巴癌

我的答案:

C √答对

10.据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有265万人死于(),占死亡人数的28%。

(2.0分)

A.癌症

B.心脑血管疾病

C.神经退行性疾病

D.交通事故

我的答案:

A √答对

11.瓦普尼克&泽范兰杰斯理论(VC理论)的目标是很好地()事件。

(2.0分)

A.预测

B.统计

C.分析

D.回顾

我的答案:

A √答对

12.2017年,卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在()大赛上战胜了四位人类玩家,这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。

(2.0分)

A.五子棋

B.国际象棋

C.德州扑克

D.围棋

我的答案:

C √答对

13.古代把计量叫“度量衡”,其中,“度”是测量()的过程。

(2.0分)

A.长度

B.容积

C.温度

D.轻重

我的答案:

A √答对

14.(),中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。

(2.0分)

A.2018年3月15日

B.2018年10月31日

C.2018年12月31日

D.2019年1月31日

我的答案:

B √答对

15.近几年,全球人工智能产业发展突飞猛进,人工智能脸部识别率的准确度已经达到()。

(2.0分)

A.99.7%

B.99.8%

C.99.9%

D.100%

我的答案:

A √答对

16.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于()。

(2.0分)

A.1948年

B.1971年

C.1989年

D.2000年

我的答案:

A √答对

17.()是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

(2.0分)

A.专家系统

B.机器系统

C.智能芯片

D.人机交互

我的答案:

A √答对

18.人工智能是()的一个分支,它试图揭示人类智能的实质和真相,并以模拟人类智能的方式去赋能机器,使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。

(2.0分)

A.自然科学

B.社会科学

C.语言科学

D.计算机科学

我的答案:

D √答对

19.MIT教授TomasoPoggio明确指出,过去15年人工智能取得的成功,主要是因为()。

(2.0分)

A.计算机视觉

B.语音识别

C.博弈论

D.机器学习

我的答案:

D √答对

20.生物特征识别技术不包括()。

(2.0分)

A.体感交互

B.指纹识别

C.人脸识别

D.虹膜识别

我的答案:

A √答对

21.在国际评判健康的标准中,血压值低于()才是健康的。

(2.0分)

A.110/70mmHg

B.120/80mmHg

C.140/90mmHg

D.160/100mmHg

我的答案:

B √答对

22.()是指能够按照人的要求,在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。

(2.0分)

A.超人工智能

B.强人工智能

C.弱人工智能

D.人工智能

我的答案:

C √答对

23.在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为120/80mmHg以下更受益。

(2.0分)

A.1949年

B.1984年

C.1993年

D.2016年

我的答案:

D √答对

24.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,全民健康是建设健康中国的()。

(2.0分)

A.必然要求

B.基础条件

C.核心要义

D.根本目的

我的答案:

D √答对

25.在中国现有的心血管病患中,患病人数最多的是()。

(2.0分)

A.脑卒中

B.冠心病

C.高血压

D.肺原性心脏病

我的答案:

C √答对

1.对于胎盘凶险性植入症状,我国采用的常规影像学检查主要是()。

(3.0分))

A.X光

B.超声

C.核磁共振成像

D.内窥镜

我的答案:

BC √答对

2.在图像引导的肺癌放疗中,会使用到的医疗影像数据包括()。

(3.0分))

A.X光

B.计算机断层扫描

C.核磁共振成像

D.内窥镜

我的答案:

ABCD √答对

3.下列有关我国人工智能的领先点中,正确的包括()。

(3.0分))

A.作为一类重要的创新性和通用性技术,人工智能的发展对推动经济社会进步起到多方面的作用

B.人工智能可以增强创新发展的实力

C.人工智能可以推动社会的全面进步

D.人工智能能够提升经济的发展质量|E、人工智能离老百姓的生活比较远

我的答案:

ABCD √答对

4.机器学习是一个算法范畴,它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起,设计算法来()。

(3.0分))

A.创造数据

B.处理数据

C.做出预测

D.做出决定

我的答案:

BCD √答对

5.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与()和社会科学等学科深度融合。

(3.0分))

A.计算机科学

B.数学

C.认知科学

D.神经科学

我的答案:

ABCD √答对

6.进行全生命周期的血压管理,管理核心需要包括()。

(3.0分))

A.建立属于自己的标准

B.进行全周期信息管理

C.没有症状时不吃降压药

D.采取个性化诊疗方案

我的答案:

ABD √答对

7.在大数据隐私保护生命周期模型中,隐私保护技术主要包括()。

(3.0分))

A.大数据存储

B.大数据挖掘

C.大数据使用

D.大数据发布

我的答案:

ABCD √答对

8.在1993年之前,国际上对高血压的诊断标准是()。

(3.0分))

A.低于140/90mmHg为正常

B.低于120/80mmHg为正常

C.高于140/90mmHg为高血压

D.高于160/100mmHg为高血压

我的答案:

B C√答对

9.关于人工智能,下列表述正确的有()。

(3.0分))

A.计算机科学的一个分支

B.试图揭示人类智能的实质和真相

C.以模拟人类智能的方式去赋能机器

D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动

我的答案:

ABCD √答对

10.现代医学(西医)的弊端包括()。

(3.0分))

A.头痛医头,脚痛医脚

B.试图从显微镜的角度观察和理解人体的疾病,但观察理解到并不等于能治疗

C.理解人体机能需要漫长的过程,但病人等不了那么久

D.处理方式偏于简单粗暴,与理想科学有差距

我的答案:

ABCD √答对

1.如果一个人的外周血压高而中心血压不高,波形年轻,说明他的血液循环有问题。

(1.0分)

我的答案:

错误 √答对

2.目前,全球主要的国家和地区都已经将人工智能视为战略的制高点,加大力度进行发展。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

3.在对医学数据的解读上,统计学意义就等同于临床意义。

(1.0分)

我的答案:

错误 √答对

4.医学诊疗不仅仅基于数据,也基于对数据的解读。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

5.如果一个人做体检时血压超出正常值,那就可以判断他患了高血压病。

(1.0分)

我的答案:

错误 √答对

6.计量学是一门关于测量的科学。

医学计量就是让医学的“度量衡”更精准。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

7.感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

8.步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别,与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

9.《SPRINT研究》纳入的人群是明确限制条件的,以该小部分人群为基础得到的研究结论具有限制性,不能无限推广至其他人群甚至所有人群。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

10.据《中国心血管病报告2017》(概要)显示,中国心血管病死亡占居民疾病死亡构成的40%以上,居首位,高于肿瘤及其他疾病。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

11.智能体感设备能够通过识别人类的声音和动作表情来了解特定时间内人类的感受,然后根据对方的情绪来进行互动。

(1.0分)

我的答案:

错误 √答对

12.高血压是一个危险因素,并非一种疾病。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

13.当血压降到一定的程度时,绝对的获益就变得微乎其微,甚至危害更大。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

14.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备和有高度保密需求的场所。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

15.相较于欧洲、日本、美国等国家和地区,我国人工智能已经走在了前列。

(1.0分)

我的答案:

错误 √答对

16.语音识别是人工智能的重要分支之一,它解决的是不仅能听得了人们在说什么,而且能听懂这些话的意思。

(1.0分)

我的答案:

错误 √答对

17.根据国际评判健康的标准,我国成年人的心血管状态,女性普遍要比男性更健康。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

18.2017年,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。

(1.0分)

我的答案:

正确 √答对

19.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。

(1.0分)

我的答案:

错误 √答对

20.据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有303万人死于神经退行性疾病,占死亡人数的32%。

(1.0分)

我的答案:

错误 √答对

(),中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。

(2.0分)

A.2018年3月15日

B.2018年10月31日

C.2018年12月31日

D.2019年1月31日

B

.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()。

(2.0分)

A.步态识别

B.声纹识别

C.文本识别

D.虹膜识别

C

)是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

(2.0分)

A.专家系统

B.机器系统

C.智能芯片

D.人机交互

A

人工智能是()的一个分支,它试图揭示人类智能的实质和真相,并以模拟人类智能的方式去赋能机器,使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。

(2.0分)

A.自然科学

B.社会科学

C.语言科学

D.计算机科学

D

.MIT教授TomasoPoggio明确指出,过去15年人工智能取得的成功,主要是因为()。

(2.0分)

A.计算机视觉

B.语音识别

C.博弈论

D.机器学习

D

生物特征识别技术不包括()。

(2.0分)

A.体感交互

B.指纹识别

C.人脸识别

D.虹膜识别

A

.在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为120/80mmHg以下更受益。

2016

对于胎盘凶险性植入症状,我国采用的常规影像学检查主要是()。

(3.0分)

A.X光

B.超声

C.核磁共振成像

D.内窥镜

Bc

在图像引导的肺癌放疗中,会使用到的医疗影像数据包括()。

ABCD

机器学习是一个算法范畴,它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起,设计算法来()。

B.处理数据C.做出预测D.做出决定

人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与()和社会科学等学科深度融合。

ABCD

在1993年之前,国际上对高血压的诊断标准是()。

(3.0分)

A.低于140/90mmHg为正常

B.低于120/80mmHg为正常

C.高于140/90mmHg为高血压

D.高于160/100mmHg为高血压

BD

智能体感设备能够通过识别人类的声音和动作表情来了解特定时间内人类的感受,然后根据对方的情绪来进行互动。

错误

高血压是一个危险因素,并非一种疾病。

正确

在高血压诊断标准的变迁史上,()将高血压的诊断标准定为210/100mmHg以下更受益。

1949

第一次神经网络兴起后,强化学习被认为是一大类机器学习算法,用于学习数据的多级表达或抽象。

错误

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