信息与计算科学本科课程设置.docx
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信息与计算科学本科课程设置
数学与信息学院信息与计算科学专业本科培养方案
（一）专业培养目标
本专业培养具有良好的政治思想素质和数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发与管理工作的专门人才。
（二）专业培养规格和要求
本专业学生，应热爱祖国，拥护中国共产党的领导；掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理；树立正确的情感、态度和价值观。
具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1.具有扎实的数学基础，掌握计算科学的基本理论和基本知识；
2.能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；
3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；
4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；
5.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力；
6.掌握一门外国语，能借助工具书阅读本学科和专业的外文书刊，具有一定的听、说、读、译的能力。
（三）专业人才的知识、素质和能力发展要求
表1信息与计算科学本科专业人才知识、素质和能力发展细目表
核心知识、能力和素质名称
计划通过哪些主要课程和教育培养措施来实现
备注或说明
较扎实的数学和计算机基础知识
专业基础课程、专业必修课程和专业选修课程
一定的数学建模能力
专业选修课的数理方向
一定的应用软件开发设计能力
专业选修课的计算方向
公共基础课程等
附图1：
信息与计算科学专业知识素质能力结构图
（四）主干学科
数学、计算机科学与技术
（五）专业主要课程
数学基础课（分析、代数、几何）、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础（计算概论、算法与数据结构、软件系统基础）、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。
（六）学制、毕业学分及授予学位
1.学制：
实行学分制，基本学习年限四年，最长六年，最短三年。
在规定年限内修满170学分方可毕业。
各种类别课程的应修学分详见附表。
2.毕业学分：
达到毕业总学分要求（课内教学＋实践教学=139+31学分）,德、智、体、美等全面合格，准予毕业。
3.学位：
按照《中华人民共和国学位条例》和学校有关规定，经校学位委员会审定通过，授予理学学士学位，发给学位证书。
（七）专业特色及人才培养改革思路与措施
西华师范大学数学与信息学院信息与计算科学专业是１９９４年才开始招生的非师范本科专业，在全国同类院校中，当时开办该专业的较少，教学计划和教学大纲由各校自行制定，极不统一。
针对专业越设越多，毕业生知识面过于狭窄，适应性差，分析问题和解决问题能力弱的高校人才培养现状，经过十年多的不断改革摸索，从完善主干课程体系入手，最终建立起了具有我校特色，适合同类院校借鉴的信息与计算科学专业人才培养方案，该方案覆盖了教育部１９９８年颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中所规定的信息与计算科学专业全部主要课程，达到了“厚基础、宽口径、多方向、重应用、求创新”的面向二十一世纪教育改革要求，实践效果良好。
1.拓宽专业口径，增强适应能力
数学、计算机科学与技术是信息与计算科学专业的两个主干学科，为了适应我国社会主义经济建设和文化建设对人才的需求，并根据市场对人才综合素质要求和人才供需关系的变化，不断拓宽专业面，调整专业结构，我们决定把信息与计算科学专业建成适应面广的大专业，将其专业培养目标拓宽为：
毕业生除可以从事信息领域的软件开发与应用工作外，既可以从事数学与应用数学领域一般性研究工作及中等教育工作，又可以从事计算机科学与技术领域普通应用工作及教育培训工作。
这种改革的优势主要体现在：
（1）能更好地集中院系有经验的教师、干部，认真安排和实施好大专业的教学计划和具体教学环节的执行计划，便于统一管理和监督检查。
同时，能集中优秀教师上课，并充分利用学科现有实验条件以及计算机、图书等方面的优势，更好地保证教学质量。
（2）学生在毕业前择业和毕业后调整工作有较强的适应性，有利于毕业生参与人才市场竞争：
既可作中等学校数学课程教师和计算机课程教师，又可作其它各行各业的信息处理和计算机应用工作者。
（3）有利于增强专业的气势和凝聚力，有利于扩大专业的对外影响。
（4）除公共基础课和专业基础课外，专业课设置成计算机科学与技术、数学与应用数学两大方向模块，这样既可以满足“厚基础、宽知识”的培养规格要求，又能通过专业方向形成学习内容的选择性和对人才需求的多层次适应性（即毕业生既可按专业方向择业，也可按大专业择业）。
实践证明，这种“设置大专业、拓宽专业口径”的改革是成功的，学生可根据市场需求选择适合于他们自身特点的方向就读。
2.重视实践环节,提高建模水平
该专业学生的实习，除平时的相关课程有安排外，进入第四年级还集中安排一次，实习方式分教育实习和科研生产实习两种，学生可任选一种。
教育实习主要安排在中学、职业中学、中专、技工校、成人培训学校等从事计算机课程或数学课程的教学，时间为８周；科研生产实习主要安排在中科院成都计算机应用研究所、成都软件园、重庆正大软件集团、绵阳高新资产管理投资公司等固定实习基地搞科研课题或产品销售维护，时间为３个月左右，第六期结束后的暑假即开始。
学生实习结束，写出实习总结报告，实习单位签署意见后回校统一评定成绩。
教育部组织的“全国大学生数学建模竞赛”于每年的九月举行，为了提高我校学生的竞赛成绩，从而吸引更多学生投身这项旨在提高综合素质的数学建模活动，尽早地培养起学生解决实际生产问题的数学与计算机能力，我们将《数学基础》、《概率统计》、《计算概论（含C语言）》、《数据结构》、《算法设计与分析》、《数学模型》、《运筹与优化》、《Ｃ++》等数学建模必要的课程全部安排在第四学期及其以前修完，从而保证学生在第五学期初的“数学建模竞赛”中具备了必要的数学和计算机基础知识，可以沉着应战，充分发挥出自己的水平。
实践表明，这样安排教学，效果良好。
3.深化课程内容改革
随着计算机技术的不断普及发展以及教学计划对课程整体结构和课时的调整，在教学内容上必须做到少而精、内容新、手段新，能反映新的知识结构和水平，为此我们做了以下几方面的工作：
（1）优选专业课（含专业基础课、专业必修课和专业选修课）教材。
无论是数学类课程，还是计算机类课程，我们均尽力选订普遍公认的成熟教材，比如数学类课程主要使用高等教育出版社出版的教材，计算机类课程则主要使用清华大学、北京大学、国防科大、四川大学、电子科大、西南交大等名校所编的教材。
（2）完善专业课教学大纲。
为使教学内容规范，相对固定，杜绝因教师变动而变更教学内容的现象，在确定了合适的教材及参考书以后，我们就组织教师制定配套的教学大纲。
（3）不断充实教学内容。
某些课程的教学内容，随着时代的进步而不断发展，教学大纲也要相应地不断充实完善。
比如,《数学模型》课的内容，除介绍经典的最优化理论与方法、图论、组合数学、多元统计分析等知识外，随着教师们在石油、生物、化学、国土、农业、林业、丝绸、气象等领域承担的科研项目的不断增加，将其内容引入课堂，极大地激发了学生的学习兴趣，培养锻炼了他们解决实际问题的能力；《计算机网络》课最初主要讲授计算机网络原理及Novell局域网络实例，现在随着实验条件的改善而增加了ＮＴ网及国际互连网Internet等新技术；《算法语言》和《数据库》等课程，除讲授传统内容外，全部扩充了可视化方法。
（4）改革基础课和专业课的教学内容及方式。
随着数学实验室规模的不断扩大和Mathematic、Matlab等数学软件的普及应用，我们将改革《数学分析》、《线性代数》、《数值计算方法》等经典课程的相应教学内容，增加实验，使学生把主要精力放在掌握数学原理和方法上，而象求积分、解方程等具体的计算过程则由数学软件辅助完成，对于空间曲面的图形，也可由数学软件绘制，从而增强学生的感性认识，辅助其建模。
为了增加每次课的信息量，提高教学质量，我们尽力编制或引进ＣＡＩ软件，利用投影仪或多媒体网络辅助教学，先讲授有关原理和算法，再辅之以ＣＡＩ软件的实际演示，生动直观，教学效果会特别好。
4.认真抓好课程建设及教材建设
课程建设是学校教学工作的基本建设，是专业建设的重要组成部分，为此我们着重抓了专业主干课程的建设。
目前，我院拥有《数学分析》、《实变函数》、《数值方法与计算机技术》等省级重点课程、精品课程，《计算方法》、《C语言程序设计》、《高等代数》、《数学思想方法》等校级重点课程、精品课程，已在《计算机应用》、《中华教育通讯》、《数学教育学报》、《西华师范大学学报》等杂志发表“面向教育的第四代计算机语言”、“程序结构模块理论”、“三角矩阵存储映射”、“变形Floyd算法”等相关教学研究论文36篇，引进和研制了部分ＣＡＩ课件及试题库。
教材建设也是课程建设的重要内容之一，对于暂未优选到适合作为该专业学生教材的课程，院里则支持鼓励教师自编讲义，并在试用成熟后正式出版。
自１９９４年以来，我们共正式出版教材１２本。
这些教材，师生反应良好，体现了专业特色，大部分获得了校级以上奖励或教学基金资助，其中《计算方法》、《奥林匹克程序设计竞赛难题算法》、《C语言程序设计》、《实用软件工程》、《生物多元统计分析》、《质体遗传的数学模型与规律》等教材还得到知名专家肯定，认为部分内容填补了国内空白。
（八）课程设置及学时分配
数学与信息学院信息与计算科学本科课程设置与学时分配表
课程
类别
课程
编号
课程名称
授课
范围
学分/学时
分配
开课时间
授课
单位
学分
讲授
实︵践︶验
一
二
三
四
五
六
七
八
公共
课程
必修
马克思主义基本原理
全校
3
马列院
思想道德修养及法律基础
全校
3
马列院
毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论
全校
6
马列院
中国近现代史纲要
全校
2
马列院
形势与政策
全校
1
马列院
大学外语Ⅰ
全校
4
外语院
大学外语Ⅱ
全校
4
外语院
大学外语Ⅲ
全校
4
外语院
大学外语Ⅳ
全校
4
外语院
08220044
计算概论及C语言
本院
3
39
34
3
数学院
大学体育Ⅰ
（1）、Ⅰ
（2）
全校
2
体育院
大学体育Ⅱ
（1）、Ⅱ
（2）
全校
2
体育院
人文社会科学基础
理科
2
历史院
大学语文
全校
1
文学院
文献检索
全校
1
图书馆
选修
在学校提供的公共选修系列课程中跨学科选修人文社科或艺术类课程
理科
4
学生自由选择
合计学时/学分
46
专业
基础课程
必修
08220001
数学分析1
本院
4
78
6
数
学
与
信
息
学
院
等
08220002
数学分析2
本院
6
102
6
08220003
数学分析3
本院
5
85
5
08220004
高等代数1
本院
5
85
5
08220005
高等代数2
本院
5
85
5
08220006
空间解析几何
本院
4
65
5
08220007
C++基础
本院
3
34
34
2
08220008
数据结构
本院
6
85
34
5
合计学时/学分
38
619
68
专业课程
必修
08220009
常微分方程
本院
3
51
3
08220010
概率论基础
本院
3
51
3
08220011
离散数学
本院
4
65
5
08220012
计算方法
本院
4
51
34
3
08220013
微计算机原理（含汇编）
本院
5
68
34
4
08220014
操作系统
本院
4
51
34
3
08220015
计算机网络
本院
4
51
34
3
08220016
算法设计与分析
本院
3
51
3
计算方向选修
08240017
多媒体技术基础
本院
3
34
34
2
08240018
办公自动化
本院
3
34
34
2
08240019
计算机图形学
本院
4
51
34
3
08240020
编译原理
本院
4
51
34
3
08240021
数据库原理及大型数据库
本院
3
34
34
2
08240022
实用软件工程
本院
3
51
3
08240023
人工智能（含专家系统）
本院
3
51
5
08240024
VisualFoxpro
本院
3
34
34
2
08240025
VC++程序设计
本院
3
34
34
2
08240026
JAVA程序设计
本院
3
34
34
2
数理方向选修
08240027
运筹与优化
理工
3
34
34
2
08240028
数学模型与实验
理工
3
34
34
2
08240029
偏微分方程（含数值解）
本院
3
34
34
4
08240030
模糊数学（含模式识别）
本院
3
51
5
08240031
组合数学选讲
本院
3
34
34
2
08240032
数字逻辑
本院
3
34
34
2
08240033
普通物理学选讲
理工
3
34
34
2
08240034
信息与编码
本院
3
51
3
08240035
初等代数研究
本院
3
51
3
08240036
初等几何研究
本院
3
51
3
合计学时/学分（选修模块须任选25学分以上）
92
1255
612
实践课程
技能训练
入学教育与军事教育课
全校
2
★
武装部
08270037
数学建模及
应用软件设计
本专
业
2
数学院
实践环节
08250038
认识实习/见习
同上
1
★
数学院
08250039
非数值计算类编程；
数值计算类编程
同上
6
数学院
08250040
毕业实习（应用软件开发、设计、维护及数学、计算机知识应用）
同上
10
★
数学院
08250041
学年论文
同上
1
★
数学院
08250042
毕业论文（设计）
同上
8
★
数学院
08250043
社会实践与生产劳动
同上
1
数学院
合计学时/学分
31
总计学时/学分
170
（九）专业课内实践（实验）学时分布
信息与计算科学专业非独立设课实践（实验）学时一览表
序号
课程编号
课程名称
总学时
实践（实验）学时
实践（实验）内容
学时
1
08220044
计算概论及C语言
73
34
见《实验教学计划》
同左
2
08220007
C++基础
68
34
同上
同左
3
08220008
数据结构
119
34
同上
同左
4
08220012
计算方法
85
34
同上
同左
5
08220013
微计算机原理（含汇编）
102
34
同上
同左
6
08220014
操作系统
85
34
同上
同左
7
08220015
计算机网络
85
34
同上
同左
8
08240017
多媒体技术基础
68
34
同上
同左
9
08240018
办公自动化
68
34
同上
同左
10
08240019
计算机图形学
85
34
同上
同左
11
08240020
编译原理
85
34
同上
同左
12
08240021
数据库原理及大型数据库
68
34
同上
同左
13
08240024
VisualFoxpro
68
34
同上
同左
14
08240025
VC++程序设计
68
34
同上
同左
15
08240026
JAVA程序设计
68
34
同上
同左
16
08240027
运筹与优化
64
34
同上
同左
17
08240028
数学模型与实验
68
34
同上
同左
18
08240029
偏微分方程（含数值解）
68
34
同上
同左
19
08240031
组合数学选讲
68
34
同上
同左
20
08240032
数字逻辑
68
34
同上
同左
21
08240033
普通物理学选讲
85
34
同上
同左
合计
1616
714
附图2：
信息与计算科学专业实践教学体系结构图
（十）课程类别和结构比例
各类课程学分学时分配及比例
课程类别
门数
学分
占总学分比例
学时
占总学时比例
备注
公共课
必修
11
42
25%
714
25%
选修
2
4
2%
68
2%
专业基础及专业课
必修
13
68
40%
1156
40%
选修
9
25
15%
425
15%
实践（实验）课
必修
8
31
18%
527
18%
（十一）主要课程简介
课程编码：
08220001、08220002、08220003 课程中文名称：
数学分析 课程英文名称：
MathematicalAnalysis
总学分：
15 总学时：
265 考核方式：
考试
先修课程要求：
初等数学
课程简介：
本课程是我院的一门重要基础课程，主要讲授极限理论、一元函数微积分学、无穷级数与多元函数微积分学方面的系统知识。
通过对本课程的教学，使学生正确理解和掌握数学分析的基本概念，基本掌握数学分析中的论证方法，获得较熟练的演算技能和初步应用的能力，并为进一步学习复变函数论、微分方程、概率论与数理统计、实变函数论等后继课程，也为深入理解中学数学打下必要的基础。
参考教材：
《数学分析》（第3版），华东师范大学数学系，高等教育出版社，2001
参考书目：
《数学分析讲义》，刘玉琏等，高等教育出版社，2000.04
《数学分析讲义学习辅导》，刘玉琏等，高等教育出版社，2003.12
《数学分析》，李承家，西北工业大学出版社，2003.12
《数学分析》，欧阳光忠，复旦大学出版社，2003.06
《数学分析教程》，常庚哲、史济怀，高等教育出版社，2003.05
《数学分析习题课讲义》，谢惠民等，高等教育出版社，2003.01
《数学分析》，周民强，上海科学技术出版社，2003.01
课程编码：
08220004、08220005 课程中文名称：
高等代数 课程英文名称：
HigherAlgebra
总学分：
10 总学时：
170 考核方式：
考试
先修课程要求：
初等数学
课程简介：
高等代数是大学数学专业的重要基础课之一，是中学代数的继续和提高，它是由多项式理论和线性代数两大部分组成。
通过本课程的学习，除使学生掌握高等代数的有关知识外，还注重培养学生的抽象思维能力和严密的逻辑推理能力。
参考教材：
《高等代数》（第4版），张禾瑞、郝钅丙新，高等教育出版社，1999
参考书目：
《高等代数解题方法与技巧》，李师正，高等教育出版社
《高等代数简明教程》，蓝以中，北京大学出版社,2002.11
《高等代数》，乐茂华主编，南京大学出版社，2002.08
《高等代数》，徐德余，四川大学出版社，2002.01
课程编码：
08220006 课程中文名称：
空间解析几何 课程英文名称：
总学分：
4 总学时：
65 考核方式：
考试
先修课程要求：
初等数学
课程简介：
本课程是我院的主要基础课程之
升级会员 