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概率论与数理统计复习整理

概率论与数理统计复习

第一章

一、事件的和、积、差及事件的互不相容、事件的互逆

例1甲、乙、丙三人各向目标射击一发子弹,以A、B、C分别表示甲、乙、丙命中目标,试用A、B、C的运算关系表示下列事件

二、概率的公理化定义

可列可加性:

设A1,A2,…,是一列两两互不相容的事件,即AiAj=,(ij),i,j=1,2,…,有

P(A1A2…)=P(A1)+P(A2)+….(1.1)

则称P(A)为事件A的概率。

三、概率的性质

(1)有限可加性:

设A1,A2,…An,是n个两两互不相容的事件,即AiAj=,(ij),i,j=1,2,…,n,则有

P(A1A2…An)=P(A1)+P(A2)+…P(An);

(2)单调不减性:

若事件AB,则

P(A)≥P(B)

(3)事件差A、B是两个事件,则

P(A-B)=P(A)-P(AB)

4)加法公式:

对任意两事件A、B,有

P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB)

特别地,当AB=时,有P(AB)=0,此时

可记P(AB)=P(A+B)=P(A)+P(B)

该公式可推广到任意n个事件A1,A2,

…,An的情形;如

P(ABC)=P(A)+P(B)+P(C)

-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC)

(6)可分性:

对任意两事件A、B,

例5某市有甲,乙,丙三种报纸,订每种报纸的人数分别占全体市民人数的30%,其中有10%的人同时订甲,乙两种报纸.没有人同时订甲丙或乙丙报纸.求从该市任选一人,他至少

订有一种报纸的概率.

 

二.复习:

排列与组合的基本概念

(1)乘法公式:

设完成一件事需分两步,第一步有n1种方法,第二步有n2种方法,则完成这件事共有n1n2种方法

2)加法公式:

设完成一件事可有两种途径,第一种途径有n1种方法,第二种途径有n2种

方法,则完成这件事共有n1+n2种方法。

1排列:

从含有n个元素的集合中随机抽取k次

(1)有重复排列:

从含有n个元素的集合中随机抽取k次,每次取一个,记录其结果后放回,将记录结果排成一列,共有nk种排列方式(分k步完成,乘法原理).

2)无重复排列(选排列):

从含有n个元素的集合中随机抽取k次,每次取一个,取后不放回,将所取元素排成一列,共有Pnk=n(n-1)…(n-k+1)种排列方式.分k步完成,乘法原理

3)全排列:

从含有n个元素的集合中随机抽取n次,每次取一个,取后不放回,将所取元素排成一列.共有Pnn=n(n-1)(n-2)…3×2×1=n﹗种排列方式.分n步完成,乘法原理

3.组合

(1)从含有n个元素的集合中随机抽取k个,而不考虑其顺序共有

 

 

 

1、随机取数问题

例1在110这10个自然数中任取一数,求

(1)取到的数能被2或3整除的概率;

(2)取到的数既不能被2也不能被3整除的概率;

(3)取到的数能被2整除而不能被3整除的概率

2、摸球问题(产品的随机抽样问题)

例2n个人等可能地分配到N间房中(mnN),每房容纳的人数不限,求下列事件的概率:

A={指定的n间房各有一人};B={恰好有n间房各有一人}

C={指定的一间房有m人};D={正好有一间房有m人};

条件概率

若事件A、B是古典概型的样本空间中的两个事件,其中A含有nA个样本点,AB含有nAB个样本点,则有

一般地,设A、B是样本空间中的两个事件,则称

为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率

 

称为事件B发生的条件下事件A发生的条件概率.

设A、B,P(A)>0,则事件A与B的交的概率

P(AB)=P(A)P(B|A)或者P(A)>0时,P(AB)=P(B)P(A|B)称为事件A、B的概率乘法公式。

设A1,…,An是的一个划分,且P(Ai)>0,(i=1,…,n),则对任何事件B有

 

公式称为全概率公式。

例2商店论箱出售玻璃杯,每箱20只,其中每箱含0,1,2只次品的概率分别为0.8,0.1,0.1,某顾客选中一箱,从中任选4只检查,结果都是好的,便买下了这一箱.问这一箱含有一个次品的概率是多少?

(0.084)

 

定义1设A、B是两事件,P(A)≠0,若P(B)=P(B|A)

则称事件A与B相互独立。

上式等价于:

P(AB)=P(A)P(B)

 

若在此基础上还满足:

(2)P(ABC)=P(A)P(B)P(C),则称事件A、B、C相互独立

1.设事件A、B、C、D相互独立则

 

3.将一枚硬币独立地掷两次,引进事件A1={掷第一次出现正面}

A2={掷第二次出现正面},A3={正、反面各出现一次},

A4={正面出现两次},则有结论()成立.

(A)A1、A2、A3相互独立;(B)A2、A3、A4相互独立;

(C)A1、A2、A3两两独立;(D)A2、A3、A4两两独立

 

例2.如图,1、2、3、4、5表示继电器触点,假设每个触点闭合的概率为p,且各继电器接点闭合与否相互独立,求L至R是通路的概率

 

例9某厂生产的每台仪器可直接出厂的占0.7,需要调试的点0.3,调试后能出厂的占0.8,不能出厂的不合格品占0.2.现新生产n(n≥2)台仪器(设每台仪器的生产过程是相互独立的),求:

(1)全部仪器能出厂的概率;

(2)恰有两台不能出厂的概率;

(3)至少有两台不能出厂的概率.

 

 

5.设有来自三个地区的各10名、15名和25名考生的报名表,其

中女生的报名表分别为3份、7份和5份;现随机地取一个地区

的报名表,从中先后抽取两份,求:

(1)求先抽到的一份是女生表的概率;

(2)已知后抽到的一份

是男生表,求先抽到的一份是女生表的概率.

 

第二章离散型随机变量与连续型随机变量

例3某产品中恰有8件合格品2件次品,每次从中

任取一件进行检查,直到查到正品为止.分别按

有放回和不放回抽样,求所需抽取数的分布律.

 

4(p73)设随机变量X的概率函数

试确定常数a.

 

一)伯努利(Bernoulli)概型与二项分布

1.(0-1)分布(

2.二项分布

定义设将试验独立重复进行n次,每次试验中,事件A发生的概率均为p,则称这n次试验为n重伯努利试验

若以X表示n重贝努里试验中事件A发生的次数,则称X服从参数为n,p的二项分布。

记作X~B(n,p)

 

例4某车间有同类设备20台,由一人负责维修工作.若每台设

备发生故障的概率为0.01且各台设备工作是相互独立的,求

有设备发生故障而不能及时维修的概率;如果3人共同负责维

修80,那么有设备发生故障而不能及时维修的概率是多少?

 

4.二项分布的最大值及近似计算

 

2)二项分布的近似计算

泊松定理

二)泊松(Poisson)分布P()

 

(1)泊松分布为二项分布的近似值.

(2)泊松分布常见于稠密性问题中,如在一段时间内电话交

换台接到的呼换次数;公共汽车站候车的旅客数;售票口

到达的顾客数,保险公司在一定时期内被索赔的次数等

等均可近似地用泊松分布来描述.

2.泊松分布的最大值与经典题型

 

 

(三)几何分布

(1)几何分布的概率构成等比(几何)数列,成几何

增长,公比为(1-p).顾名思义称之为几何分布.

(2)几何分布直观叙述为期待某个事件首次出现.

设X服从几何分布,则对任何两个正整数

 

这一性质称为几何分布的无记忆性,意指几何分布对过去的m次失败的信息在后面的计算中被遗忘了.

(四)超几何分布

一个袋中装有N件产品,其中有M件次品,从中无

放回抽取n件.以X表示取到的次品数.

 

X~H(n,M,N)

 

(1)从一批产品中一次抽取n件样品与不放回地抽取n

件是等价的,都服从超几何分布.

(2)当有放回地抽取n件样品时,每次取到次品的概率都

是一样的(多少?

),此时超几何分布退化为二项分布

(3)在无放回抽样中,当样本总数N很大,而n很小时,超几何分布可近似用二项分布描述

例:

例2设一批产品共2000个,其中有40个次品.随机抽取100个样

品,求样品中次品数的概率分布,若抽样方式是:

(1)不放回抽样

(2)放回抽样

连续型随机变量

2.密度函数的性质(p48)

(1)非负性f(x)0,(-

(2)归一性

(3)连续型随机变量取某一可能值的概率等于0.

 

(1)概率等于0的事件不一定是不可能事件

两种类型随机变量结合的题型

例2设随机变量X在[1,4]上服从均匀分布,现在对X进行3次独立观察,求至少有2次观察值大于2的概率.

 

2.指数分布

(1)指数分布通常用来描述对某一事件发生的等待时间,几

何分布描述伯努利试验中,直到事件A发生为止进行的试验

次数.如果将每次试验视为经历一个单位时间,则直到A发生为止进行的试验的次数可视为直到A发生为止的等待时间.

(2)电子元件、灯泡的使用寿命;电话台收到两次呼叫的时间间隔;随机服务系统的服务时间等均服从指数分布.

一般地有以下的结论:

P{X>s+t/X>s}=P{X>t}

这一性质称为指数分布的无记忆性,意指指数分布

对过去的信息在后面的计算中被遗忘了.

随机变量的分布函数

设是随机变量,对任意实数,事件

的概率称为随机变量的分布函数.

1单调不减性

2归一性

3右连续性对任意实数

 

离散型随机变量分布函数

定义若离散型随机变量X具分布律

 

连续型随机变量的分布函数

定义若连续型随机变量X的密度函数为,则称

为X的分布函数,记作

 

第三章

1、设随机变量X的概率密度为

求X的数学期望。

答案:

0

2、设随机变量X与Y相互独立,概率密度分别为

答案:

2

应用0—1分布求数学期望的方法

例:

一民航大巴载有50位旅客从机场开出,旅客有10个车站

可以下车,如到达一车站没有人下车就不停车,以X表示停

车次数,求平均停车次数E(X)(设每位旅客在各个车站下车

是等可能的,而且各旅客是否下车相互独立)

例2设(X,Y)在D={(X,Y):

x2+y21}上服从均匀分布,求证:

X与Y不相关,但不是相互独立的。

大数定律

切比雪夫不等式:

 

例2已知某种股票每股价格X的平均值为1元,标准差为0.1元,求a,使股价超过1+a元或低于1-a元的概率小于10%。

依概率收敛:

 

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