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大学生就业影响因素分析论文
题目：
大学生就业影响因素分析
——以**大学为例
/学号
*****/****
专业班级
信息管理与信息系统专业2009－2
指导教师
*****
完成日期
2013年6月5日
经济管理学院
2013年6月
大学生就业影响因素分析——以****大学为例
摘要
大学生就业问题是当今社会最热门的话题之一，大学生就业牵动着千家万户的利益。
目前我国的就业情况形势严峻，很多高校毕业生不能很好的就业，造成人才资源闲置得不到充分利用，而我国的很多行业人才缺乏，形成人才过剩和行业缺人的矛盾，究竟是什么原因导致了这种矛盾的出现？
鉴于此，本论文主要研究大学生就业的影响因素，以******毕业生就业现状为调查对象，用SPSS软件对调查得来的数据进行实证分析，进而得出影响大学生就业的因素为个人择业意向、家庭因素的影响、个人学习能力、社会政策的影响、学校因素的影响。
建议大学生们今后注意此类问题，希望这次研究对大学生就业有所帮助。
关键字
大学毕业生就业影响因素
AnalysisofthefactorsaffectingtheemploymentofCollegeStudents
ABSTRACT
University students' employment problem is one of the most popular topic in today's society,collegestudentsemploymentaffectstheinterestsofmanyfamilies.ThecurrentsituationofemploymentsituationinChinaissevere,manycollegegraduatescannotemploymentverygood,causesthebrainidleresourcescannotbefullyutilized,whilemanyofourindustrytalentlack,formsthecontradictiontalentexcessandindustrylackofpeople,whatcausestheconflicts?
Inviewofthis,thispapermainlystudiestheinfluencingfactorsoftheemploymentofcollegestudents,theemploymentsituationofgraduatesofLanzhouUniversityofTechnologyastheresearchobject,theempiricalanalysisofsurveydatabyusingSPSSsoftware,andthendrawtheinfluencecollegestudents'employmentfactorsforindividualcareerintention,familyfactors,personallearningability,socialpolicy,schoolfactorsinfluencetheinfluenceof.Remendstudentsfutureattentiontosuchissues,hopethatthisstudywillhelpcollegestudentsemployment.
KEYWORDS
UniversitygraduatesemploymentImpactfactors
1绪论
近年来，随着我国高等教育从“精英化”教育模式转变成“大众化”教育模式，每年毕业的大学生数量远远高于市场对人才的需求，加上以前未就业的人群，农村劳动力向大城市的转移，大学生就业难毋庸置疑。
1.1选题背景和研究意义
1.1.1选题的背景
高校毕业生的就业问题近几年来已经成为社会普遍关注的焦点，因为这一问题涉及到千家万户的切身利益，也影响到社会的稳定和人们对未来生活的预期。
随着我国大学本科生扩招，研究生扩招，海外留学的兴起，我国高等教育正从“精英教育”时代走入“大众教育”时代。
美国学者马丁·特罗教育研究理论认为，高等教育的毛入学率15%以下为精英教育阶段，15%—50%为大众教育阶段，50%以上为普及教育阶段。
我国从2003年起毛入学率达到17%，由此表明我国高等教育已经进入了国际公认的大众化教育时代。
在大众化时代，大学生就业不仅是政府和社会广泛关注的问题，更是大学毕业生所关注的问题。
有记者从人力资源和社会保障了解到，2013年全国普通高校毕业生规模达到699万，比2012年增加19万人，是新中国成立以来，大学毕业生最多的一年。
面对史上规模最大的毕业生就业压力，大学生就业困难已经形成了一定的社会问题。
1.1.2研究的意义
大学生就业不仅关系到大学生本人的人生价值实现，也是家庭教育投资的一个收益过程。
大学生就业也是高等学校实现可持续发展十分重要的一部分，更是人力资源投入社会发挥作用的重要表现，关系到社会发展的方方面面，牵动着社会、学校、家庭、个人等多个方面。
大学生就业是社会和经济发展的动力，正如同志多说：
“我们的国家，国力的强弱，经济发展后劲的大小，越来越取决于劳动者的素质决于知识分子的数量和质量。
”大学生以及高素质的青年人才是我国从当前乃至今后相当的一段时间国际竞争主动权的最宝贵的人力资源。
但目前我国的就业形势依然比较严峻，仍有大量待业的学生不能很好就业，这势必造成我国人才资源的浪费，家庭和学生个人压力增大，进而影响社会消费水平，导致我国经济不能快速发展，因此如何解决大学生就业问题是我国目前急需解决的大问题。
为改善我国就业情况，对大学生就业的影响因素仍然是我们值得研究的重大问题。
本文通过对****的大四毕业生和在校三年级学生进行随机的问卷调查，得出大学生就业的影响因素，分析主要的影响因素，进行相关分析，促进大学生顺利就业，使人才资源的到合理配置。
因此，对大学生就业影响因素的研究具有一定的理论意义和实践意义。
1.2国外研究现状
1.2.1国外研究现状
在国外，毕业生就业问题也是备受社会关注，备受国家关心。
因为教育先进，国家经济发达，所以很早就有这方面的研究，也比较成熟。
在这近一个世纪里，对于就业这方面的问题，很多专家的观点都五花八门，各持其词。
其中，很多观点都认为劳动力分割理论影响较大的因素，这个理论主要强调社会就业制度与市场因素等对就业的影响，并极力推崇通过这几方面的来改善就业情况。
Mill（1885）认为影响毕业生就业的问题的主要因素是社会与职业，低下的技能导致了低下的就业，职业发展前途有限。
所以，许多国外的劳动力市场研究中，将劳动力分为两类市场：
一类市场和二类市场，其中一类市场是就业好的情况，二类市场是就业比较不好的情况[1]。
然而，当前出现就业难，更多的是本身就业难，另外就是有业而不就业的情况。
毕业生就业，更多的是取决于自身因素。
瑞典的M•L•戈德斯密德（Gode Schmid）教授，就高校毕业生如何获得职业成功这个问题，曾作了详细的调查与研究，结果发现毕业生成功就业并取得职业成功需要毕业生具备以下5个素质：
首先，毕业生要有积极的就业动机与良好的个人素质；其次，毕业生要有很好的人际关系与搞好人际关系的技巧：
再次，毕业生要掌握丰富的科学知识；另外，毕业生要拥有有效的工作方法；最后，毕业生要拥有敏锐的、广阔的视野。
以上这些自身因素，可以保障毕业生能够就业，并且在职业上取得成功[2]。
《从教育到工作：
跨国的观点》本书研究教育到工作之间的相关性，从理论角度上分析了人力的教育与工作之间的潜在相关性，就业问题与教育问题的研究一直是重点，而本书正好分析了这一重要问题[3]。
《波兰高校毕业生就业和高校教育计划》本书研究了波兰大学高校毕业生就业情况，并针对研究情况进行了制定了相应的教育计划，该书为我们的高校体制的制定策略提供了良好的研究方法和依据[4]。
《高等教育：
高校毕业生就业变化的结果》本书研究了高等教育与毕业生就业变化情况之间的关系，跟踪样本，研究了教育对于就业的重要性[5]。
1.2.2国研究现状
自从我高校扩招以来，我国大学生就业形势逐渐复杂严峻，对我国大学生就业和影响就业因素的研究也趋于增多。
红艳、雪萍在《大学生就业影响因素分析与对策》一文中对我国大学生就业影响因素做出定性研究，他指出影响大学生就业的因素有：
政府政策的影响、高校自身因素的影响、高校就业服务体系不健全的影响、家庭因素的影响、大学生自身因素的影响并提出要通过政府教育制度的改革，高校教育模式的改革，学生自身素质的提高来缓解就业困难[6]。
许慧、强伟在在《中国大学生就业影响因素研究》一文过对大学生进行问卷调查，调查容有：
大学生期望的就业地域，工作单位意向、专业技能、所学知识、就业形势的认知、高校就业指导的所起的作用、对就业指导的评价，调查结果显示大学生倾向于大城市，沿海地区，国有大企业，政府部门。
所学专业、工作经验、对就业影响程度高[7]。
王璐在《北部湾经济发展下大学生就业影响因素研究》一文过问卷调查的方式，
得出就业影响因素排序依次是：
无相关工作经验、就业岗位有限、专业与市场需求不适应、就业观念旧、社会关系掌握不多相关人事制度的阻碍、接受就业指导少、性别原因[8]。
周劲波、丽超在《大学生就业影响因素分析》中指出劳动力供大于求、大学教育质量不高、大学生就业观念和能力水平制约、大学就业政策不利对大学生就业造成障碍[9]。
孔贺、牛红丹主要从高等教育背、高校制度体系、就业制度三方面分析了造成当代大学生就业难的成因、特征，并以此为依据，提出了深化改革体质、完善高校就业服务体系、重视对学生就业指导方面的教育等一系列综合措施[10]。
启文在《大学生就业影响因素分析》中指出经济结构的影响、就业市场的影响、高校因素的影响、毕业生就业观念的影响是就业的主要影响因[11]。
总结国关于大学生就业影响因素的研究，研究基本上大多是纯理论的研究，调查问卷研究的相对比较少。
纯理论研究都是从：
1、社会大环境的影响，包括经济的发展，经济危机的影响，经济结构的改变对人才需求的变化，许多企业对人才的要求很高，优先名牌大学的学生，是许多非重点大学的学生不能及时就业，招聘过程中对女性的性别歧视等。
2、高校因素的影响，近几年来的无节制的扩招，导致人才质量降低，人才供需失衡；高校专业设置、课程设置、人才培养模式与市场需求错位；高校就业指导不到位等。
3、大学生自身因素的影响，大学生就业观狭隘，自我认识欠缺，追求大型国企，事业单位，公务员等稳定、轻松的工作，对现实工作的不满，预期的工资高不能满足心理需求等问题。
问卷调查是基于某几所大学的调查，调查对象以学生为主，各种调查设计的问卷容不同，得出的结论也各不相同，各执一词。
总之，国对大学生就业影响因素的研究比较早，从最早期的理论到现在的用统计经济学模型的方法研究，理论到实践，研究成果颇多,为我们继续研究这一问题提供了借鉴。
1.3研究基本思路、主要框架及主要容
本文主要研究大学生就业的影响因素，然后阐述了分析的基本方法，以****毕业生就业现状为调查对象，进而运用问卷调查得来的数据对大学生就业影响因素进行实证分析，最后得出主要影响因素和相关建议。
本文的主要容安排如下：
第一章:
绪论。
介绍研究的背景、选题的意义、国外研究现状、论文的框架。
第二章：
问卷的设计和调查实施。
本章设计了问卷的结构，主要包括不受个人意志影响的先天因素和在生活中各种环境影响的后天因素。
第三章：
问卷的效度分析。
本章介绍了分析大学生就业影响因素的相关方法并对收集到的数据进行可靠性分析，如果结果和假设相符合，证明问卷的可靠性比较强，有研究的价值和意义。
第四章：
调查数据的统计分析。
建立模型，针对主要因素进行相关分析，分析大学生就业影响因素的主要根源。
第五章：
提出促进就业的建议。
2问卷设计与调查实施
2.1调查问卷的设计
本文以大四毕业生的就业现状为调查对象，根据所要研究的容设计问卷。
大学生就业的影响因素很多，既有常见的社会大环境的影响，又有学校、学生、家庭中产生的特定因素影响。
通过对大学生就业影响因素的分析，我们总结出大学生就业的影响因素为先天性因素和后天性因素。
先天性因素既性别、年级、专业、生源地等个人特性影响；家庭收入、父母职业和教育程度的家庭背景和亲戚朋友的社会关系的影响；后天性因素即个人的就业意向，个人能力，社会政策影响。
学校的就业服务、课程设置的因素影响。
本章通过问卷调查的方式收集影响大学生就业影响因素的相关数据。
问卷由两部分组成，第一部分是对大学生就业影响先天因素的调查，第二部分是对大学生就业影响后天因素的调查。
问卷见附录。
本文调查问卷包括34个问题，调查问卷的题型是封闭式的，以选择题为主。
问卷设计结构如图2-1所示:
图2-1问卷结构
2.2问卷的调查实施
本次研究，笔者选择了自己的母校****，并以2013届毕业生为调查对象进行问卷调查。
****是一所以理工类为主的大学，学校工科类学科门类齐全，该校实行全国统招生，因为全国理工类学生占大多数，因此选择此类学校对理工类学校的就业具有一定的代表性。
笔者立足母校，对同届的大学毕业生就行问卷调查，进行研究，具有典型性和代表性。
本次调查以****毕业生为主。
鉴于我校是理工类学校，男生多，女生少，因此发放问卷也应该是男多女少；由于我校的理工科类占所有专业的绝大多数，问卷发放主要以理工科类为主。
本次调查因为时间和人力的限制，只是采用了配额抽样。
为了保证所得的结果和数据的可信度和准确性，这次调查共发放问卷180份，计划给女生发放30%，男生发放70%；给理工科专业发放70%，人文社科类专业发放10%，经济管理类专业发放20%。
问卷以学院为单位集中发放，集中填写，当场收回。
3问卷的效度分析
3.1因子分析
3.1.1因子分析概念介绍
因子分析是由CharlesSpearman在1904年首次提出，并在其后半生一直致力于发展此理论，使之最终成为了现在统计学的重要分支，因此它被公认为因子分析之父。
因子分析在某种程度上可以被看成是主成分分析的推广和扩展，它对问题的严重更为深入，是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，探索多个能够直接测量，并且具有一定相关性的实测指标是如何受少数几个在的独立因子所支配的，同时根据不同因子还可以对变量进行分类，属于多元分析中处理降维的一种统计方法。
3.1.2因子分析数学模型
因子分析是通过研究多个变量间相关关系数矩阵的部依赖关系，找出能综合所有变量的少数几个随机变量，这几个随机变量是不可测量的，通常称为因子。
然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。
各个因子间互不相关，所有变量都可以表示成因子分析的线性组合。
因子分析的目的就是减少变量的数目，用少数因子代替所有变量去分析整个经济问题。
少数变量的数目，用少数因子代替所有的变量去分析整个经济问题。
设有
个样本，
个指标，
为随机变量，要寻找的公因子为
，则模型
（1.1）
称为因子模型。
矩阵
称为因子载荷矩阵，
为因子载荷（Loading），其实质就是公因子
和变量
的相关系数。
为特殊因子，代表公因子以外的影响因素，代表公因子以外的影响因素，实际分析是忽略不计。
对求得的公因子，需要观察它们在那些变量上有较大的载荷，再据此说明该公因子的实际含义。
如果难于对因子
给出一个合理的解释，需要进一步作因子旋转，以求旋转后能得到更加合理的解释。
因子模型的有两个特点，其一，模型不受量纲的影响；其二，因子载荷不是唯一的，通过因子轴的旋转，可以得到新的因子载荷阵，使意义更加明显。
得到初始因子模型后，因子载荷矩阵往往比较复杂，不利于因子的解释。
因子可以通过因子轴的旋转，使得载荷矩阵中各元素数值向0—1分化，同时保持同一行中各元素平方和不变。
通过因子旋转，各变量在因子上载荷更加明显，因此也有利于对各公因子给出更加明显合理的解释。
求出公因子之后，还可以用回归估计等方法求出因子得分的数学模型，将各公因子表示成变量的线性形式，并进一步计算出因子得分，对个案例进行综合评价[15]。
（1.2）
3.1.3因子分析的注意事项
（1）样本量不能太小。
对于因子分析而言，要求样本量比较充足，否则结果可能不太可靠。
一般而言，要求样本量至少是变量数的五倍以上，如果要想得到比较理想的结果，则应该在10倍以上。
其次，除了比例关系外，样本总量也不能太少，按理论要求应该在100以上。
（2）各变量之间应该具有相关性。
如果变量间彼此独立，则无法从中提取公因子，也就谈不上因子分析法的应用。
在SPSS中，可以通过Bartlett球形检验来判断，如果相关阵是单位阵，则各变量独立，因子分析法无效。
（3）KMO检验。
KMO检验用于检验变量间的偏相关性，取值在0—1之间。
KMO统计量越接近与1，变量间的相关性越强，因子分析的效果越好。
实际分析中，KMO统计量在0.7以上时，效果比较好；而当KMO统计量在0.5以下时，此时不适合应用因子分析法，应该考虑重新设计变量结构或者采用其他的统计分析方法。
（4）因子分析中各公因子应该具有实际意义。
在主成分分析中，各主成分实际上是矩阵变换的结果，因此意义不明显并不重要。
但是在因子分析中，提取出的各因子应该具有实际意义，否则就应该重新设计要测量的原始变量。
3.2效度分析
3.2.1球形检验和KMO检验
表3.1KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。
.732
Bartlett的球形度检验
近似卡方
729.456
df
120
Sig.
.000
从表3.1可以看出，Bartlett检验拒绝各变量独立的假设，即变量间具有较强的相关性。
KMO的统计量为0.732，说明个变量之间的重叠程度好，很适合做因子分析。
3.2.2确定因子数目
表3.2解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1
3.336
20.851
20.851
3.336
20.851
20.851
3.242
20.260
20.260
2
1.916
11.976
32.827
1.916
11.976
32.827
1.901
11.884
32.144
3
1.676
10.475
43.302
1.676
10.475
43.302
1.655
10.347
42.490
4
1.352
8.452
51.754
1.352
8.452
51.754
1.388
8.676
51.166
5
1.114
6.962
58.716
1.114
6.962
58.716
1.208
7.549
58.716
6
.928
5.802
64.518
7
.878
5.488
70.005
8
.806
5.037
75.043
9
.678
4.237
79.280
10
.619
3.871
83.151
11
.607
3.793
86.945
12
.579
3.620
90.565
13
.487
3.047
93.612
14
.369
2.306
95.917
15
.348
2.174
98.091
16
.305
1.909
100.000
从表3.2中可以看出，因子旋转之后，有5个因子的特征值大于1，共解释了原有变量总方差的58.716%，虽然这5个因子不能覆盖所有的原有变量，但总体上，变量信息丢失量较少，因子分析的结果基本理想。
因此我们提取了这5个因子为主要的因子进行分析。
3.2.3因子的命名解释
表3.3旋转成份矩阵a
成份
1
2
3
4
5
家庭月收入
.502
父亲的教育程度
.865
母亲的教育程度
.881
工作地点
.731
工资福利
.782
工作岗位
.823
专业对口
.615
单位属性
.636
发展前景
.759
大学生创业的相关政策
.761
西部服务的相关政策
.746
英语水平
续表3.3
.685
1
2
3
4
5
计算机水平
.700
成绩排名
.755
课程影响
.730
求职、面试技巧培训
.610
本文是采用方差最大法对因子载荷矩阵进行正交旋转，迭代5次得出的结果，列出了大于0.5的因子载荷，使因子更具命名解释性。
根据表格3.3的系数对因子命名。
因子1：
大学生在工作地点、工资福利、工作岗位、专业对口、单位属性、发展前景的态度在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子主要解释了这几个变量，可以将其命名为择业意向。
因子2：
家庭的平均月收入，父亲的受教育程度，母亲的受教育程度在第二个因子上的载荷较高，可以将其命名为家庭因素的影响
因子3：
大学生的专业成绩排名、英语水平、计算机水平在第三个因子上的载荷较高，可以将其命名为个人学习能力的影响
因子4：
对大学生创业政策的了解和对西部服务政策的了解在第四个因子上有较高的影响，可以将其命名为社会政策的影响。
因子5：
学校课程设置的影响和对求职、面试技巧的培训在第五个因子上的载荷较高，可以将其命名为学校因素的影响。
从以上分析可以得知，因子分析的结果和问卷的设置结构一致，所以问卷设计的结构、容能够真正地满足收集信息的需要。
所以本次问卷调查能够很好的反应所要研究的问题。
4调查数据的统计分析
4.1样本结构分析
本次调查共发放问卷180份，回收问卷176份。
对回收问卷进行筛选，凡是填写不符合要求的问卷都视为无效问卷，实际有效问卷为165份，无效问卷11份，调查问卷有效率为93.75%。
具体回收情况如下：
表4.1回收问卷性别统计
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
男
111
67.3
67.3
67.3
女
54
32.7
32.7
100.0
合计
165
100.0
100.0
表4.1为回收问卷的性别统计，其中男生为111人，占总人数的67.3%；女生为54人，占总人数的32.7%。
男女比例超过2:
1；比2013届****毕业
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