宁波市智能装备与控制技术科技创新团队.docx
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宁波市智能装备与控制技术科技创新团队
宁波市“智能装备与控制技术”科技创新团队
团队负责人：
张永平教授
团队核心成员：
鲍吉龙教授，程晓民教授，胡劲松博士，郑德春博士，何仲昆副教授，刘良旭博士，孙洁博士，王宇博士
1、今后五年主攻方向
为服务宁波市提出的“六个加快”战略，特别是“加快推进工业升级”战略，该团队未来几年的主攻方向是智能装备共性关键技术及柔性制造系统的研究及产业化。
智能化产业涵盖智能仪表、传感器、智能化软件、系统集成等诸多领域，几乎覆盖所有行业以及生活的方方面面。
随着微电子、计算机、网络和通讯技术的飞速发展以及综合自动化程度的不断提高，目前广泛应用于工业自动化领域的智能仪表和智能设备得到迅猛发展。
智能化产业将成为现代生产工具中最核心、最先进的部分。
智能制造装备通常是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称，它是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。
智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。
美国已经把智能化产业上升到重要位置，制定了"智慧地球"的国家战略。
我国也提出了大力发展战略性新兴产业的重大战略方向。
我国的战略性新兴产业方向已进一步厘定为7个领域、23个重点方向。
"新七领域"为"节能环保、新兴信息产业、生物产业、新能源、新能源汽车、高端装备制造业和新材料"。
其中，"高端装备制造业"领域提出了重点发展高端智能装备、航空航天和海洋工程装备。
宁波市提出的“六个加快”战略中，“加快推进工业升级”是其中的一个重要方面。
用数字化制造技术、智能制造技术等新兴技术推动我国向高端制造发展的进程中，绿色制造、智能制造和服务型制造是高端制造的重要标志。
宽带网、物联网、云计算、智能电网等技术和应用的实现，预示着全球的工业结构、制造业的发展方式和发展模式将发生转变。
用信息技术，特别是嵌入式技术，数字化研发、制造保障，使制造业走向高端，使产品走向数字化、智能化、网络化。
高端产品，其性能、技术指标才能达到真正的智能化。
以智能装备为核心的柔性制造系统是柔性制造的重要发展方向。
此种系统由统一的信息控制系统、物料储运系统和一组数字控制加工设备组成，能适应加工对象变换的智能化、自动化机械制造系统。
柔性制造系统的主要优点是：
设备利用率高；生产能力相对稳定；产品质量高，加工形式稳定；运行灵活，在理想的柔性制造系统中，其监控系统还能处理诸如刀具的磨损调换、物流的堵塞疏通等运行过程中不可预料的问题；产品应变能力大，装置具有可调性，且系统平面布置合理，便于增减设备，满足市场需要。
柔性制造系统的发展趋势大致有两个方面。
一方面是与计算机辅助设计扣辅助制造系统相结合，利用原有产品系列的典型工艺资料，组合设计不同模块，构成各种不同形式的具有物料流和信息流的模块化柔性系统。
另一方面是实现从产品决策、产品设计、生产到销售的整个生产过程自动化，特别是管理层次自动化的计算机集成制造系统。
智能化柔性制造系统的设计和研制中，主要涉及以下几个关键技术:
柔性制造系统的智能监控和管理系统；柔性制造系统的物流系统；柔性制造系统的刀具传输和管理系统；柔性制造系统的联网技术；柔性制造系统的辅助系统设计等。
近半个世纪特别是近20年来，随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造向柔性化和智能化发展。
同时，瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境，特别是金融危机的持续影响和劳动力成本的提高，也要求对传统制造系统进行自动化改造。
因此，制造柔性化、智能化受到世界各国的越来越多的重视。
各国政府均将此列入国家发展计划并大力推动实施。
近年来，我市的传统产业凭借体制改革的先发优势、市场开拓的传统优势和大批量低成本带来的价格优势，取得了良好的经济效益，在国内外形成了较强的竞争力。
但随着改革开放的进一步深入和国际竞争的加剧，我市传统产业在上述方面的优势正在逐步消失，相反，由于产品技术含量和附加值低、产业自动化程度不高、自主创新能力不足、劳动力成本加大等问题所带来对产业发展的制约，显得越来越明显。
在高精度装配、自动焊接、产品质量检测等领域，宁波市的相关企业已开始尝试采用数字化制造技术、智能制造技术等新兴技术对传统制造业进行升级改造，如宁波柯力电气制造有限公司、镇海炼化等大中型企业和部分小企业都对柔性制造和装备智能化技术有迫切的需求。
紧跟国内外在先进制造和柔性自动化生产的发展潮流，结合宁波产业实际情况，解决制造系统自动化改造和装备智能化过程中的一些共性问题，提高生产的智能化和自动化程度，可有效地推动制造业由劳动密集型向技术密集型的转化，增强企业的核心竞争力。
从而实现宁波市传统制造产业的跨越式发展，为宁波创新型城市建设服务。
该团队在未来五年将重点攻克电子元器件（如应变片）贴装智能化设备的关键技术、以及以机器人（机械臂）为主要加工工具的模块化、智能化柔性制造系统的设计和开发，构建满足压力传感器制造自动化和智能化要求的柔性系统。
2、主要研发项目规划
今后五年拟在应用基础和系统开发两大领域开展创新性研究工作。
主要研究项目如下：
2.1智能化专用电子元器件贴装设备研制
片式电子元器件贴装技术广泛应用于计算机、通信、国防、仪器仪表及消费类工业和民用电子产品。
目前电子产品的生产与制造设备正朝着高速、高精度、智能化、柔性制造系统（FMS）、多功能全自动化方向发展。
表面贴装技术（SMT）作为电子产业的重要核心技术之一，具有元器件安装密度高、电子产品体积小、重量轻、可靠性高、抗振能力强、高频特性好、易于实现自动化和提高生产效率、可有效地降低成本等优点，不论是日用消费类电子产品,还是应用在航空航天、通信工程等尖端科技电子产品，SMT的应用都将使产品的制造和质量发生重大变革。
贴装系统作为SMT生产线中最关键的技术，它往往占了整条生产线投资额的一半以上，因此贴装设备具有广阔的工业应用前景和市场。
许多大型企业如电视机、计算机、光电器件等生产企业，都需要对有关的电子元器件进行表面贴装。
目前电子封装设备特别是关键的中高档全自动电子元器件贴装设备几乎100%依赖进口。
国外厂商不仅对其核心技术一直采取封锁政策，而且这些设备的价格随贴装速度的提高而大幅度上升，高档机销售价可达数百万元，从而导致我国的电子元器件生产和加工不仅技术上明显落后于国外水平，而且成本高，缺乏市场竞争力。
压力传感器中的应变片是一种典型的片式电子元器件，但通用的SMT无法应用到应变片的贴装。
国际上仅美国的个别企业开发有相应的贴装系统，但由于技术封锁的原因，市场上无相应的成套装备销售。
国内相应的装备还是空白，包括宁波柯力电气制造有限公司在内的国内压力传感器生产企业，目前均采用人工方法进行应变片的贴装。
人工贴装方法不仅效率低、易于疲劳，产品质量的一致性也因人因时而异。
迫切需要开发高速全自动的贴片系统。
该团队将把在项目研究中的成果进行产业化，应用到压力传感器制造中的应变片贴装系统的设计和开发。
本项目将重点研制用于应变片贴装的柔性装配机器人系统，解决多目标环境下的高速高精度动态和静态视觉协调检测和定位、高速高精度运动规划与协调控制、高精度机械系统及电气控制系统的综合设计等关键技术问题，并将先进的嵌入式技术应用于贴片机的研制，大幅度提高贴片的稳定性、可靠性以及产量。
针对装贴设备的高速高精度要求，拟采用模糊逻辑、递阶识别等先进技术，根据片式电子元器件的环境光源强度、跟踪误差以及贴装精度要求建立具有相应的模糊逻辑规则和高速高精度智能检测算法，研制具有国际先进水平的智能化应变片贴装系统。
2.2基于机器视觉的自动检测与定位系统研究
自动检测与定位是实现装备智能化和制造系统柔性化的核心技术。
利用视觉传感器和计算机实现人类视觉的部分功能的机器视觉技术可有效地用于工件检测、自动识别和定位、质量监测等诸多领域，特别是在精密装配机器人控制、焊接质量监控、工件表面缺损检测等领域的应用日益广泛。
在一些不适合人工作业的复杂工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
而且机器视觉易于实现信息集成，是实现智能化柔性制造的基础技术。
在国外，机器视觉的应用已普及到半导体、电子、装配和质量检测等各个方面，并在产品生产中占据着举足轻重的地位。
而在中国，以上行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白，即便是有，也只是低端方面的应用。
目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，逐步开始了相关技术在工业现场的应用。
该团队将在现有研究工作的基础上，深入开展以图像和视频信息处理为基础的快速工件自动识别与定位算法研究。
主要研究内容包括：
（1）图像及视频信息处理新方法，特别是信息增强、目标分割和跟踪算法。
（2）基于图像数据的工件形状、尺寸和表面纹理特征提取算法研究，这些特征应具有平移、旋转和尺度的不变性。
（3）基于模糊相似形度量的特征向量分类方法和递阶识别技术，实现图像的高速识别。
（4）基于特征点和方向检测的目标精确定位方法研究。
2.3多传感器信息融合技术研究
将人工智能、专家系统和传感器技术相结合，实现装备的智能化和系统运行状态的自动监测，是建立智能化柔性制造系统的发展方向。
在简单的检测系统中，某单一传感器的输出可大体反映工况。
而在复杂的工业生产过程中，工况无法用一个或几个过程变量直接表示，某传感器的输出只是描述了工况的一个侧面。
采用适当的信息融合方法，将从不同侧面描述工况的多个传感器信息融合，就有可能获得对工况的完整描述，能据此进行操作和实时干预，或系统按工况进行自动控制。
主要研究内容包括：
（1）传感器信息获取研究。
包括多传感器系统、传感器信息预处理和软测量、人机接口。
（2）信息融合算法及相关软件开发研究。
如何将从不同侧面描述工况的多个传感器信息进行有效融合，形成对工况的完整描述，是实现智能化监测控制的核心。
（3）融合结果的解释机构开发研究。
主要研究图、文、声、光、多媒体输出设备和控制软件，以实现对系统当前状态和聚类融合结果进行解释，并通过人机接口回答用户提出的问题。
（4）执行机构开发研究。
主要研究有关的功率放大和执行装置等硬件，使之能根据聚类融合控制运算的结果实现自动反馈控制。
2.4刀具和切削参数智能化选择系统的研究与开发
在机械加工工艺设计中，合理选择切削参数是一项重要、复杂的工作，它决定了产品加工的质量、生产率、成本、设备利用率等指标。
随着先进制造技术的应用，工序时间定额中辅助时间不断减少、切削工时在总工时中所占比重更加突出，提高了合理规划切削时间的重要性。
随着少屑、无屑加工的发展，模具加工在机械加工中所占的比重不断加大，而在模具加工中铣削加工所占的比重正在快速上升，因而如何选择合理的铣削加工切削参数在机械加工中起着举足轻重的作用。
而铣削加工参数的确定受机床、刀具、工件材料、加工质量、产品的允许生产时间、生产成本等诸多因素的影响，如果采用常规的工艺设计方法，不仅难于得出合理的结果，而且在新材料、新工艺、新设备实施中可能无从着手。
因而，在铣削加工工艺设计中，需要采用快速、合理地确定铣削加工切削参数的新方法。
这也是提高柔性制造系统效率的有效途径之一。
铣削加工切削参数智能选择系统的研究与开发，可提供一个快捷地获取合理的切削参数的平台。
主要研究内容包括：
（1）铣削加工切削参数工程数据库设计。
（2）基于模糊推理和神经网络等人工智能方法的工件材料的切削性能评估与聚类方法。
（3）铣削加工切削参数的有条件优化模型和数值计算方法。
2.5基于工业以太网的协同控制方法和实现技术
传感器技术、通信技术和计算机技术是现代信息技术的三大基础，随着IT技术的飞速发展和工业自动化要求的不断提高，工业控制网络所担负的工作越来越重。
与数据信息网络不同，工业控制领域需要一种高速廉价、实时性和开放性好、稳定性和准确性高的网络。
以太网（Ethernet）技术支持几乎所有的网络协议,所以在数据信息网络中得到广泛应用，具有传输速度高、低能耗、便于安装、兼容性好、开放性高和支持设备等多方面的优势。
工业以太网的开放性使得工业控制网络和企业信息网络的无缝整合方面具有无可比拟的优势。
工业以太网的有效应用可提高柔性制造系统的稳定性和可靠性。
以太网很早就已经用于工业控制系统的信息层，这些运用信息量大，对实时性的要求相对较低。
相比现场总线，更高的通讯速度和更好的兼容性是工业以太网的主要优点。
工业以太网与普通的以太网相比，需要解决可靠性、抗干扰性、实时性、本质安全等方面的问题。
随着网络技术的发展，上述问题正在迅速得到解决。
通讯速度的大幅度提高和采用恰当的网络拓扑结构极大的改善了以太网的实时性，而采用更高品质的材料和选择合适的通讯介质，采用更加可靠的连接方式可大大提高以太网的可靠性。
通过实现分布式现场设备与以太网的相互联接，可以提高整个系统的协同性，从公司管理层直到现场设备均是如此。
建造基于工业以太网的高效可靠的柔性制造系统，不仅涉及对多种装备的控制和流程的管理，也涉及对工况的控制和管理。
主要研究内容如下：
（1）以太网数据传输的实时性和确定性。
以太网采用带有冲突检测的载波侦听多路访问协议（CSMA/CD）以及二进制指数退避算法（BEB），其实质是一种非确定性的网络系统。
因此对于响应时间要求严格的控制过程会存在产生冲突的可能性，造成响应时间不确定，使信息不能按要求正常传递，无法满足工业控制网络所要求的数据传输的实时性和确定性。
以太网的不确定性是影响以太网长期无法直接进入过程控制领域的重要原因之一。
（2）以太网的工业可靠性。
安装在工业现场的设备应该具有高可靠性，即能够耐冲击、耐振动、耐腐蚀、防尘、防水以及具有较好的电磁兼容性。
而传统的以太网主要应用于办公自动化领域，没有考虑工业现场环境的适应性需要。
其所用插接件、集线器、交换机和电缆等都是为办公室应用而设计的，抗干扰能力差，不符合工业现场恶劣环境的要求。
（3）应用于控制领域的应用层协议。
以太网标准仅仅定义了ISO/OSI参考模型的物理层和数据链路层，即使再加上TCP/IP协议也只是提供了网络层和传输层的功能。
两个设备要想正常通信必须使用相同的语言规则，也就是说还必须有统一的应用层协议。
目前，商用计算机通信领域采用的应用层协议主要是FTP，Telnet，SMTP，HTTP等。
这些协议所规定的数据结构等特性不适合工业控制现场设备之间的实时通信。
因此，必须制定统一的适用于控制领域的应用层协议。
（4）自动化技术与实时以太网技术的统一。
研究PROFINET技术，通过以太网实现与其他现场总线系统的无缝集成。
由各种设备和储存单元构成的网络系统的控制与管理是未来五年研究的重点之一。
（5）机器人协同控制技术。
在一个包括机器人在内的先进制造系统中还可能有其它的设备，比如外部设备传感器单元、可编程逻辑控制单元等，整个工作单元的管理要由与车间级计算机相连接的主计算机来完成。
既然整个工作单元涉及到许多复杂的装置，那么连接这些复杂装置的通讯系统对于整个工作单元的有效管理来说就具有非常重要的意义。
另外，在一个先进的制造系统中，工业机器人将不再完全工作在示教再现方式下，离线编程方式也是被要求的。
而离线编程作为机器人系统开发的核心技术，也要求外部计算机直接与机器人控制器通信。
在一条生产线上仅有一台机器人是不够的，而是需要十几台甚至是几十台机器人共同工作，这就要求我们能够将作为生产线底层设备的多台机器人通过网络进行互联，实现协同控制。
3、人才培养规划
3.1总体目标
创新团队的人才培养规划旨在构建定位明确、层次清晰、衔接紧密、促进优秀人才可持续发展的培养和支持体系；经过全体团队成员长期的合作与努力，发展成为研究手段先进、研究理念一流、理论与实际结合、科学与技术结合、在国内上有影响的研究团队以及人才培养基地；积极探索以创新团队为依托，以团队带头人为核心，围绕重大项目凝聚学术队伍的人才组织模式，形成一个优秀的创新团队，促进学科交叉融合和集成发展；支持优秀人才在关键领域取得重大标志性成果，提高团队的创新能力和核心竞争力，为国家与地方的社会经济发展提供较强大的人才支持，做出重要的知识贡献；团队核心成员3-4人获得国家级科技计划资助。
3.2基本原则
创新团队的人才培养坚持的原则是：
以人为本，把人才资源作为团队建设的第一资源；扩大视野，拓宽渠道，挖掘潜力，发挥优势，抢抓机遇，乘势而上，切实抓好培养人才、吸引人才和用好人才三个环节；凝炼研究方向、汇聚创新队伍，使人才队伍建设与重大科研项目、学科建设紧密结合，实现设岗、选人与做事的有机统一，促进人才培养、科学研究和社会服务协调发展；坚持德才兼备原则，以提高创新能力和弘扬科学精神为核心，以中青年骨干培养为抓手，促进人才可持续发展；建立绩效考核和激励机制，促进拔尖人才脱颖而出。
3.3人才培养体系
创新团队的人才培养分为三个层次：
第一层次：
团队带头人培养。
通过政治理论学习、社会调研等方式，提高带头人的政治觉悟、政策水平和社会服务意识；通过政策法规的学习，提高带头人的学术道德素养；通过科技攻关和咨询服务项目的实施，培养带头人的组织协调和创新能力；通过国内外的学术交流，提高带头人对学科前沿的洞察力；该团队的带头人本身为国家高等学校高层次创造性人才计划第三层次入选者（教育部），国家人才引进计划资助对象（人社部），宁波工程学院“模式识别与智能系统”校级创新团队学术带头人，团队建设中将充分利用上述支持体系，造就国内有影响的学科带头人。
第二层次：
核心成员培养。
核心成员是未来学科带头人的主要培养对象，核心成员的培养是创新团队建设的重要内容。
拟采取的主要措施是：
优先提供科技成果转化、大型仪器设备共享、知识产权信息等服务，营造优良的工作环境；通过优先支持申报各类科研项目，培养核心成员的创新自主性、首创性、领先性的能力；通过优先支持参加学术会议、交流访问、短期进修等学术研修活动，提高中青年核心成员的学术水平和国际化视野；鼓励中青年核心成员积极投身基础理论研究和企业科技攻关，提高中青年核心成员研究开发具有自主知识产权的核心技术和产品的能力。
第三层次：
其他骨干成员培养。
团队中的其他成员主要由具有中级职称教师、联合培养的博士及硕士研究生组成。
这些成员大多具有较扎实科研基础和一定的工程实践能力。
团队建设中，将主要培养他们的科学研究素养和工程项目的开发能力；培养他们的团队合作精神；通过举办学术讲座、参加学术会议和短期进修，开阔他们的视野，培养他们创新意识和能力；通过鼓励他们参加校企合作，培养社会服务意识和能力。
对第二和第三层次中的青年骨干，主要采用如下措施进行有针对性的培养：
（1）培养思想政治素质。
通过过理论学习、实践锻炼、志愿服务、对外交流等行之有效的培养方式，不断提青年骨干成员的思想政治素质，使他们进一步掌握马克思主义基本理论和中国特色社会主义理论体系，进一步加深对我国国情、宁波市市情及形势政策的了解，进一步坚定走中国特色社会主义道路的理想信念。
（2）建立导师制。
每位青年骨干均由团队配备具有较强思想素质和较高学术水平的核心成员任指导教师。
指导教师根据培养对象的个人特点和学科发展情况进行精心培养，充分发挥“传、帮、带”作用。
（3）优先扶持措施。
优先考虑和推荐青年骨干到国内外知名大学、科研机构、知名企业从事访学与研修；优先推荐骨干成员申报国家、教育部、人社部和省市各级各类优秀人才支持计划；优先考虑和推荐青年骨干主持或参与各类科研课题；优先支持参加各级各类学术团体。
4、各合作方的协作规划
该创新团队由宁波工程学院和宁波柯力电气制造有限公司双方的科技人员组成，并已合作开展压力传感器柔性制造系统中的电阻式应变片自动贴装子系统和智能检测仪表等攻关项目的研究。
双方计划在未来五年内完成压力传感器柔性制造关键技术的攻关，建造具有自主知识产权的压力传感器柔性制造生产线。
具体计划如下：
（1）由双方人员共同参与调研工作和研究方案的制定。
（2）由双方人员共同制定研究方案实施计划和研发经费预算。
（3）由双方人员共同参与传送系统的机械设计和开发。
（4）由双方人员共同参与智能检测仪表和质量检测系统的研制。
（5）宁波工程学院主要负责如下工作：
项目组织和实施：
由宁波工程学院人员担任项目负责人，负责项目的组合实施。
应变片自动贴装系统：
研制并完善基于机器人控制的应变片自动贴装子系统，包括机械臂选型与控制软件开发，气动式机械臂拾取头的设计，基于机器视觉技术的工件快速识别、精密定位算法及软件开发，自动刷胶装置研制，系统集成控制技术和软件开发。
工况信息采集系统与信息融合技术：
研究信息采集系统的设计和设备选型，研究信息融合技术和决策方法，开发相关的软件和设计信息反馈执行机构。
刀具和切削参数智能化选择系统的研究与开发：
弹性体铣削加工切削参数工程数据库设计，基于模糊推理和神经网络等人工智能方法的工件材料的切削性能评估与聚类方法，铣削加工切削参数的有条件优化模型和数值计算方法，相关软件开发。
以太网整体解决方案和系统集成：
完成用于柔性制造系统的工业以太网整体解决方案的设计，解决以太网信息传输的确定性和可靠性问题，研究以太网的应用层协议，开发系统管理和集成控制软件。
（6）宁波柯力电气制造有限公司主要负责如下工作：
组织专家论证：
负责邀请并组织相关科研领域和行业专家进行项目论证。
弹性体加工数控系统：
负责压力传感器弹性体的计算机辅助设计软件开发，数控加工系统（包括刀具输送和调换）的设计。
应变片剪裁装置：
应变片自动剪裁装置的研制。
传送装置：
负责工料传送装置的制造加工。
经费保障和机械加工：
提供研发经费、负责设备采购和零部件加工。
场地保证和安装工程：
提供系统安装、调试场地，负责组织和实施系统的安装工程。
5、非基础性、前瞻性研究具有实现产业化的初步商业计划书
该创新团队拟开展的工作既有基础性、前瞻性的研究，也有可产业化的工程项目的研究。
在实现产业化方面的初步计划（商业计划书）如下：
5.1科技成果产业化依托企业
该创新团队将依托宁波柯力电气制造有限公司实现所开发技术的产业化。
宁波柯力电气制造有限公司（前身宁波柯力传感器制造有限公司），创建于1994年末，公司位于宁波北门户区。
厂区占地近370亩，现有建筑面积12万余平米，现有员工1400余人，拥有各类生产设备600多台（套），是目前中国最大的称重元件公司。
企业专业研制和生产高精度称重传感器、称重仪表、电子称重系统和分析仪器。
（1）研发实力与荣誉
宁波柯力电气制造有限公司公司有研发技术人员100余人，分别从事机械、电子、软件开发等专业领域的开发与研究，形成了传感器开发、仪表开发等专业的开发团队，每年约开发I类15项、II类25项，III类100多项新产品，开发的产品涵盖了各类结构的传感器、各用途的仪表。
取得了不锈钢称重传感器等多项实用新型、发明专利。
同时开发了条形码系统、配料系统KLBSS-FEED、Scale2008等软件。
公司建有表面处理、环境实验、振动实验、疲劳实验、EMC实验、材料实验、ROHS检测实验、应力应变实验、温度试验，冲击试验、包装跌落等十一大实验室，为公司的进一步快速发展奠定了雄厚的技术基础。
公司是中国衡器协会副理事长单位、中国《工业计量》协会副理事长单位、国家高新技术企业、浙江省质量信得过企业，公司获得“全国轻工业卓越绩效先进企业”（2010年），中国轻工也衡器行业十强企业（2010年）,宁波“市级工程技术中心”、江北区“510工程企业”、浙江省名牌产品、宁波市名牌产品、宁波市知名商标等多项殊荣。
（2）标准制定
宁波柯力电气制造有限公司为全国高温传
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