5G时代下的智能家居竞争格局.docx
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5G时代下的智能家居竞争格局
5G时代下的智能家居竞争格局
智能家居作为物联网领域重要的一部分，落地和应用都开始的比较早，发展到目前已经具备了基础的技术能力和商业发展模式。
智能家居是物联网应用中的朝阳产业，在技术的驱动下家居生活正在不断走向智能化。
智能家居最终的发展结果是实现家居主动智能物联网是一个人们的愿景，是指任何传统设备通过互联网进行连接实现随机的互联互通。
随着芯片设备的价格大跌，人们可以得到大量便宜、低能耗、易于连接的设备。
随着带宽的增加、无线技术和移动网络的便利化，物联网变得更加容易兜售。
我们将物联网应用的领域进行深入的观察和分析，总结出来现在应用落地较为成熟的领域有智能家居、智能硬件、智能制造和智慧城市。
目前，国内的智能家居行业已经进入发展快车道。
此前中共中央、国务院发布的《关于完善促进消费体制机制,进一步激发居民消费潜力的若干意见》中指出重点发展适应消费升级的中高端移动通信终端、可穿戴设备、超高清视频终端、智慧家庭产品等新型信息产品。
在政策的大力支持下，智能家居快速平稳发展，智能家居品类逐渐丰富，智能家居市场迅速扩大。
AIoT发展路径将经历单机智能、互联智能到主动智能的三大阶段。
目前大部分企业都还停留在第一阶段。
就像现在智能家居的发展还处于初级阶段，只是实现了自动化和初步的智能化。
随着技术的创新与应用，利用人工智能和大数据实现智能家居产品自动控制，改善用户体验成为智能家居产品发展的重要方向。
真正的智能家居发展到最后一定是一种无需借助任何终端设备就可直接将人的感官感受传递给家居设备，让它们能够读懂人的心思，实现家居设备与人脑直接“对话”。
现在人口红利正在消逝，中国刚需类家电消费正在进入饱和期。
在目前激烈的市场竞争环境下，智能家电正在成为家居市场新宠儿。
智能家居行业综述
智能家居行业概况-定义
智能家居是以住宅为单位，基于物联网技术，由硬件、软件系统、云平台构成的家居生态圈。
根据发展规划，十二五（2018-2023）期间，物联网发展将突破万亿规模，而智能家居、智能硬件单品是物联网中至关重要的部分，未来发展形势一片大好。
近年来，在AI、大数据、边缘计算、5G等多项技术的驱动下，智能家居行业进入快速发展时期。
综合XX百科以及第三方机构对智能家居的概念界定，我们认为智能家居（smarthome,homeautomation）就是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统；基于物联网技术，由硬件、软件系统、云计算平台构成的一个家庭生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能。
最后，通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化的生活服务，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，使家居生活更加安全、舒适、便捷，并实现环保节能的居住环境。
智能家居行业概况--发展历程
智能家居经历了互联网时代、移动互联网时代，进入物联网时代。
智能家居这个概念，从比尔.盖茨的豪宅说起，至今已经有二十余年。
不同于当下热门的人工智能、物联网等新生领域，智能家居是伴随着互联网、移动互联网和物联网的发展而发展。
智能家居可谓“长盛不衰”，每个阶段都有一些新的扩展。
智能家居行业概况--盈利途径
智能家居经历了以上的发展历程，我们将之总结分为以下三个阶段：
智能家居公司的盈利模式多样化，但是主要的途径有两种：
一是面向家庭的C端消费者销售智能硬件，二是向B端产业链上下游企业提供技术+硬件+服务。
途径一--销售智能硬件产品。
这是最普遍的盈利模式，通过建立自己的B2C商城或者在其他电商平台，开线下实体店进行单品销售是最为常见的模式。
途径二--平台战略。
这类公司具备一定的行业资源整合能力，提供真正的平台服务，为产业链上的企业和终端用户提供软硬件和技术等提供一站式的服务。
途径三--加盟代理和项目合作。
企业通过代理商渠道可以直接实现资金的变现和周转，把自己的产品知名度打开。
或者企业也可以通过跟很多的相关行业公司比如装修公司
等建立合作关系，通过项目形式完成产品的销售。
智能家居行业驱动力分析—政策利好
2019年政府工作报告，明确的政策取向已证实“智能+”在国内的前景开阔。
从“互联网+”到“智能+”，这是“智能+”第一次出现在政府工作报告中。
政策重点支持为智能家居行业提供良好发展环境，政策或将成为行业的重要推力。
政府对智能家居的支持主要分为两个维度：
物联网产业维度：
物联网始终是政府最为重视的产业之一，而智能家居作为物联网的重点应用之一，频繁出现于相
关政策中。
家电消费维度：
在大家电完成普及后，智能化小家电是未来政府刺激居民家电消费潜力的核心方向。
智能家居行业驱动力分析--供给端-巨头竞争
“智能家居”产业，在未来会有较好的发展。
目前像海尔、美的、小米、小米生态链企业、欧瑞博、涂鸦智能、霍尼韦尔等都是现在行业内比较热门的品牌。
多种类型巨头企业的布局奠定了智能家居行业发展基石。
在国内市场上，各大传统家电巨头与互联网家电企业争相抢占市场。
目前我国智能家居市场由互联网巨头BAT牵头，华为、京东、小米紧随其后；传统家电企业海尔、美的、格力、海信、TCL等大咖相继入局；网络通讯平台电信、移动、广电等运营商也纷纷加入分一杯羹。
在国外市场上，自2000年前后，苹果、IBM、谷歌、亚马逊也早已提出“智慧城市”、“智能家居”的概念，并产出安防等领域智能软件和硬件产品。
在市场份额上，虽然目前智能家居市场格局未定，各大厂商正积极布局，以抢占先机。
但是，未来国内外的互联网巨头由于本身具有资金优势、技术优势、人才优势、流量优势，更有可能占据未来智能家居领域的重要地位。
智能家居行业驱动力分析--供给端-技术
AI和智能家居是同向发展的，生物识别成连接入口的介质。
智能家居是物联网应用中的朝阳产业，家居生活正在不断走向智能化。
人工智能、5G、物联网和云计算技术正式成为引领家居智能化的核心技术。
AI是智能家居的基础基因。
人工智能技术在智能家居中的应用分为三个阶段。
第一个
阶段是利用互联网技术实现家居的联网操作；第二个阶段是随着物联网技术的发展实现家居物体的互联互通，做到家居自动化；第三个阶段是真正的人工智能阶段，此时人与物之间实现完全的人机交互，机器能够理解人想做的事情，并执行人想做的事情，机器能够全面地为我们服务。
AI与智能家居有相对同向发展和融合的明显趋势。
一方面，不少智能家居厂商开始吸收AI，用于提升智能生活体验，如国内厂商将AI机器人融入智能家居系统；另一方面，不少企业尝试将AI技术应用于智能家居，例如XXdueros平台通过语音识别等技术为智能家居赋能等。
生物识别技术是在智能家居领域应用最广泛的技术，是“入口”端技术。
视觉识别技术主要应用在摄像头上，比如室内摄像头、室外门铃、智能门锁等；语音语义识别技术主要应用在了智能手机、智能平板、智能音箱等硬件上；指纹识别技术主要运用在了智能门锁、控制面板、智能平板上等等。
5G为智能家居落地提供了网络通信保障和安全防护保障
5G是智能家居传承基因。
5G技术的超高速传输极大地方便了信息的检测和管理，如此一来，智能家居各部件之间的“感知”更精准和迅速，智慧化程度也会大大提高。
5G通过官方牵头制定国际标准，会打破各厂商自定标准的局面。
如此一来，智能家居整个系统会更加稳定，更重要的是它本身就是一个封闭的系统，受到黑客攻击的可能
性将大大降低。
5G全面商用以后给智能家居安全防护带来的变化，我们可以从室内与室外两个维度来说明。
在室内，用户走到哪里，智能家居都能有效的感知，随之做出适合人们需求的控制，并做到及时断开设备，防止资源浪费。
在室外，住户离家或者熟睡时，安全防护系统会自动开启，如遇入侵者，系统会自动发出警报，阻止入侵者有下一步的行动，减少家庭的财务损失。
5G时代的智能家居，系统能够轻松实现对所有安全问题的控制。
安全防护系统对家中可能出现的险情进行等级布防，以高速信息传输为依托，利用精准的逻辑判断，自动报警，发出指令，必要时强制战线。
同时，监控设备的分辨率达到8K，视频监控分析价值高。
二者相结合，可将所有可能出现的险情消失于无形，实现全宅的安全无忧。
物联网是智能家居落地的核心技术，促成完备的管理操作系统
物联网是智能家居核心基因。
智能家居通常定义为以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统。
“物联”的核心是利用通信网络链接所有硬件，便于家庭信息交互和传输。
对内，在整体的家庭网络操作系统下，对相应的硬件和模块下达命令从而实现家庭电子硬件的检测和控制。
对外，家居系统需要一个媒介平台进行对外通信，实现“内部”与“外部”的通信交流，满足远程控制、检测和信息交换的需求，这个媒介通常是智能手机、智能手表、Ipad等。
智能家居和物联网的关系是相辅相成的。
智能家居设备可以为物联网提供数据收集、整理及传输服务，物联网可以为智能家居间搭建起“沟通”的桥梁，二者结合实现智能家居设备之间的信息传输、互联互通及合作工作。
云计算支撑智能家居设备的联网和数据存储处理
云计算是智能家居的永动机。
云计算是最上端的集中管理和控制平台，实现整体的管控功能，使“集散控制”原则由单个小区的“小集散控制”系统扩展至全国的“大集散控制”系统，满足了家庭的传感单元、控制单元、执行单元、反馈单元组成的大控制回路，实现智慧社区的大闭环控制和管理。
云计算的特点是通过计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或者远程服务器中，企业数据中心的运行和互联网的形式相似。
这意味着计算能力是一种可以流通的可付费的商品和服务，可灵活取用，通过互联网传输。
云计算的优点主要有三点，一是云计算对用户端的设备要求低，可以介入的末端设备不受限制。
二是作为数据存储中心，存储用户的数据，安全不会丢失，也不会被病毒入侵。
三是可以改善服务的整体成本和利润率，实现更快的部署，降低用户端部署的时间、开发丰富的资源库，增加营收途径。
云计算低成本、高效率、安全与弹性的特点，有效支撑智能家居设备的联网和数据存储处理。
在设备和功能数量明显增多的情况下，满足家庭场景低功耗、实时性和可靠性的复杂需求。
智能家居行业痛点分析--行业标准
行业处在发展初期，标准体系正在建立健全阶段智能家居行业从概念熟悉、产品认知发展到如今成为大众消费品，对百姓生活都产生了重大影响。
智能家居行业的发展离不开标准的指导与规范，《智能家居自动控制设备通用技术要求》国家标准正是弥补了行业的空白。
现在，国内新建住宅都不同程度的安装智能化系统，但是智能家居系统整体存在智能化水平不高、标准不统一、兼容性较差不稳定、不先进并缺少检测技术依据，市场质量监督体系尚不规范等问题。
诸如此类的问题，使得智能家居系统用户体验差,成为了行业发展潜在的障碍。
为了更好的促进智能家居行业国家标准的落地与应用，需要让智能家居从业者更好的“学标准、懂标准、用标准”，了解智能家居行业、产品、标准的最新动态。
成本高、渠道窄、服务不到位都是影响消费者选择的细节因素
行业发展层面，从大多数行业内的管理者调研得出，目前智能家居行业正处于快速发展的时期，未来发展空间也将由现在的各个智能家居企业的智能家居系统和智能家电一起组成。
智能家居系统企业越多、智能家电品类越丰富未来就能更好的服务消费者。
同时，与产品相关的设计、家装、联网、云存储、售后等服务性因素因为影响消费者的便利性和安全性，所以也会构成影响消费者决策的因素。
市场开拓方面，目前智能家居产品的入户途径主要有两种，一是C端消费者通过线上和线下双渠道体验、购买和安装；一是企业与地产商、公寓等B端合作，在前装阶段入户，构成高端的社区服务之一。
但是，现在智能家居的市场普及率依旧很低，还需要更加开放的销售和推广渠道。
生态链不够完善，各品牌之间相对独立，依赖APP，产品互联差
智能家居市场产品类型丰富，但是生态链不够完善，家庭综合智能家居解决方案提供商较少。
并且不同品牌之间缺少网络链接，多数品牌的家居产品都需要单独的APP，影响智能家居的普及效率。
为了规范智能家居专业术语的使用，帮助用户更好地理解智能家居系统与功能，推进智能家居的普及应用，2012年4月5日，中国室内装饰协会智能化装饰专业委员会组织行业专家、主流厂商技术人员、教学科研机构代表、行业媒体代表共同编写完成了《智能家居系统产品分类》指导手册，并正式对外公布。
（分类如左侧所示）就目前智能家居行业发展现状而言，智能家居系统和智能家居单品普遍分离，智能家居系统主打B端市场，与地产商、公寓、线下家居门店协同，能够搭建展厅像消费者进行展示；而智能家居单品，像电视机、空调、空气净化器、饮水机、扫地机器人等品牌相对独立，且设备需连上WIFI、装上蓝牙后，交由智能手机或智能家居系统来操控。
因此，由于可以直接提升智能手机的市场份额与系统使
用粘性，在智能家居领域经常看到手机厂商活跃的身影。
智能化家居并不是“伪刚需”，但是相比改善用户体验的“智能化”，精密控制与优化设备的运营成本、维护管理更受到用户的青睐。
所以，智能家居系统和单品产品的互联互通也是开拓市场必经之路。
智能家居行业用户基数大，复合增长率高，未来市场空间巨大
预测2023年中国智能家居市场规模将突破5000亿。
据瞻产业研究院发布的《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》统计数据显示，2015年我国智能家居市场规模为403.4亿元，同比增长41.0%。
到了2016年中国智能家居市场规模为642.4亿元，同比增长59.3%。
截止至2017年中国智能家居市场规模增长至866亿元，初步测算2018年中国智能家居市场规模突破千亿元，达到1285亿元左右。
预计2019年我国智能家居市场规模将
达到1422亿元，呈现逐年增长千亿元趋势。
若按照未来五年（2019-2023）年均复合增长率约为38.13%计算，我们预测再2020年中国智能家居市场规模将达到
2000亿以上，在2023年中国智能家居市场规模将突破5000亿元。
智能家居产业链分析
智能家居产业链分析--上游-硬件
元器件是组成智能家居系统的基础硬件支持。
我们将智能家居的硬件支持分为四个部分，分别是传感器、面板、芯片研发、通信模块。
传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
面板即显示屏，分为LCD显示屏和OLED显示屏。
LCD显示屏，液晶显示屏，平面显示器的一种。
用于电视机及计算机的屏幕显示。
该显示屏的优点是耗电量低、体积小、辐射低。
OLED显示屏是利用有机电自发光二极管制成的显示屏。
由
于同时具备自发光有机电激发光二极管，不需背光源、对比度高、厚度薄、视角广、反应速度快、可用于挠曲性面板、使用温度范围广、构造及制程较简单等优异之特性，被认为是下一代的平面显示器新兴应用技术。
基带芯片是智能家居所必须用的芯片。
基带芯片是用来合成即将发射的基带信号，或对接收到的基带信号进行解码。
具体地说，就是发射时，把音频信号编译成用来发射的基带码；接收时，把收到的基带码解译为音频信号。
同时，也负责地址信息（手机号、网站地址）、文字信息（短讯文字、网站文字）、图片信息的编译。
智能家居通讯模块在智能家居产品中承担的是无线信号的传输作用，即通过产品内部的传感器，采集到用户的指令或者一些重要信息，通过智能家居通讯模块将这些信息与智能家居系统主机相连接，再由智能主机发出指令控制其他家居设备，从而实现家居设备之间的互联互通，可见智能家居通讯模块是非常重要的一个智能元器件产品。
智能家居产业链分析--上游-软件
云计算技术为智能家居提供大量的信息存储及处理是重要的支撑
在智能家居时代下，云计算技术将会变成重要支撑。
云计算作为巨量的信息处理平台，能够使智能家居的智能功能增多，设备响应速度变得更加快捷。
每个执行指令的响应速度平均在1-2秒以内。
云计算能够整合一切可以整合的计算资源、存储资源，来共同处理全球化智能家居业务的请求，并通过按需使用方式灵活扩展相应的计算、存储资源，联合物联网资源，作为智能家居领域的重要支撑平台。
云计算智能家居服务平台具有以下的特征：
一、用户本身对于遥控方式习以为常的设备，因此摆脱此类设备繁杂的遥控操作是人们最强烈的需求，智能家居的操控方式会越来越简单。
二、高频操作的设备例如开关，将能够满足用户个性化的场景需求，而且智能开关会对用户生活的不断学习。
三、具备天然的内容属性，比如电烤箱等厨电，因为有食谱的内容属性，因此具备天然的互联网用户和基因，可以很好地通过硬件+内容的模式做得更好。
四、诸如健康和医疗设备，天然具备服务属性。
人们使用它更重要看中的是其背后的服务。
这类设备也是天然的互联网设备，从而让厂商转变模式，由产品销售型公司转化为服务增值型公司，也就是数据运营类公司。
智能家居产业链分析--上游-通信技术&大数据
主流智能家居通信技术包括有两个部分，一部分是有线，一部分是无线。
无线技术主要有：
zigbee，z-wave，蓝牙，wifi，RF，EnOcean，UWB。
zigbee特点是近距离、低复杂度、自组织、低功耗、低数据速率，最大的特点是可自组网。
主要适用于自动控制和远程控制领域，可嵌入各种设备。
zwave主打互联互通、标准统一、审核较严。
蓝牙是一种无线技术标准，可实现固定设备、移动设备和楼宇个人域网之间的短距离数据交换，能连接多个设备，应用在一些小型智能硬件设备上。
wifi是一种允许电子设备连接到一个无线局域网的技术，传输距离较远，被广泛应用。
有线的优势在于信号传输稳定，抗干扰性强，采用布线方式，适合于楼宇和小区、别墅和大户型智能化控制。
有线技术控制节点上万个，传输距离可达几公里。
智能家居产业链分析--上游-操作系统&模式识别
智能家居主流识别模式主要有语音识别和图像识别
智能家居的操作系统有很多种，智能家居的操作系统样式也不固定。
其中智能家居主机是最主要的操作系统。
智能家居主机在智能家居系统中相当于人的大脑，所有的命令都要经过主机来完成，有的产品把主机做成一个盒子放在特定位置，由一个平板来控制；有的主机就是一个平板，把主机的功能集成到平板里了，贴在入门的墙上，这样应用起来就很方便，还节省成本。
智能家居操作系统在样式上分为固定的和可移动的两种，可移动式是目前比较流行的主机，应用起来比较方便；固定的主机还需要一个遥控器来实现移动控制，如APP。
智能家居的识别模式是多样的，包括生物识别、语音语义
识别、图像视觉识别等等。
语音识别及语义理解：
语音作为新的人机交互方式，音箱的崛起证明其符合用户使用习惯。
语音识别技术目前发展已较为成熟，谷歌、亚马逊以及国内的XX、科大讯飞、等多家厂商均已具备成熟的语音识别解决方案。
图像识别：
在安防领域已广泛使用，在家庭安防领域也至关重要。
成熟的视觉识别技术有望更深层次的改变家居环境，技术提供方需不断的将技术成熟和落地。
目前该领域的主要参与方包括商汤科技、旷视科技、依图科技等技术和应用较为成熟的公司。
智能家居产业链分析--上游-机器学习
机器学习是优化智能家居指令的必要手段
近年来，随着人们生活水平的提高和智能手机的普及，在数据支撑下机器学习的发展速度迅速，也使家居有了计算的能力。
对传统智能家居设计进行了调研和分析得出，机器学习与智能家居的结合点，是通过人工神经网络的使用，使得基于机器学习的智能家居系统展现出比传统智能家居更高的智能性、便利性，还有更具发展前景。
再通过对机器学习的系统分析，得出使用人工神经网络的机器学习算法，即使用Python编程语言，对智能家居数据进行读取、转换，再输入到TensorFlow机器学习系统进行人工神经网络训练、预测，最后把输出结果发送到智能家居系统中进行远程操控。
智能家居就是在家用电器中布置各种传感设备，这些设备能够实时监控家中的各种环境，比如空气传感器能够检测家中的温度，湿度传感器能够检测家中的湿度等，并将检测到的数据实时发送给服务器，服务器接收数据之后经过相应的处理后把结果返回到用户的手机端，手机端得到数据之后用图文、音频或视频的方式展示给用户，从而实现用户实时的监控家中的环境。
在机器学习的基础之上，还可以最大程度的利用系统中的各种数据，为用户提供更加安全、更加舒适的家庭环境。
智能家居产业链分析--下游-智能家电
根据发展规划，十二五（2018-2023）期间，物联网发展将突破万亿规模，而智能家居、智能单品是物联网中至关重要的组成部分，其发展必将势如破竹。
根据艾瑞咨询数据，2017年中国智能家居市场规模为3342.3亿元，同比增长24.8%，其中智能家电规模为2828.0亿元，占比87%。
预计未来三年内，智能家居和智能家电的市场规模将保持21.4%和22.2%的年复合增长率，到2020年市场规模将达到5819.3亿元和5155.0亿元。
中国智能家居布局的企业包括四大类：
BAT这样的互联网巨头、手机厂商、家电龙头和其他跨界企业。
这些有实力的业利用自身优势都在开发智能家居硬件、智能可穿戴设备等高科技的家用日常终端设备。
也带动了一波儿智能家居创业企业的迅猛发展。
智能家居产业链分析--下游-智能音响
智能音箱是最早的智能家居入口阿里、XX和小米最具竞争力就像最初的互联网时期，PC是互联网商业的入口，起初的商业互联网时代就建立在PC网络之中，而到了移动互联网的智能手机时代，各种手机APP又成为新的入口方式。
在
物联网时代，成为在智能家居的“入口”，就等于手握整个智能家居行业的流量。
而智能音箱在智能家居中有着成为“入口”的优势，但不是唯一。
家庭是一个复杂的人员场景，有中青年还有孩子与老人。
这时候像路由器、冰箱等家具未必适合全年龄层的用户进行交互。
而智能音箱独特的语音交互体系与较低的入手价
格，使得其在入口场景这一点上更为适合。
发展至今，国内的智能音箱行业就形成了以阿里的天猫精灵、小米公司的小爱同学以及XX的小度，三足鼎立的局面。
三家公司占据了绝大多数的市场，其它还在维持的公司暂时还没有挑战它们的可能性。
其中阿里占据着体量优势，阿里云的数据支持会是天猫精灵的核心竞争力；XX占据的是技术优势，其AI技术在国内领先；而小米则占据着生态优势，小米本身就在经营着整个的小米智能生态，在连接属性上能抢占先机。
目前这三家的智能音箱互为竞品，未来或许会有一战。
智能家居未来发展趋势
智能家居能够满足消费者对家电的多层次需求
智能家居的出现视为了对传统家庭生活场景进行改造和升级，并使居住者的生活品质从根本上得到提升。
在我们看来智能家居的出现刚好满足了消费者多层次的需求，在安全性、便捷性、节能性、时尚性等方面都有体现。
安全性：
智能门锁、门铃、摄像机等实现远程、实时监控（家中安全、老人、小孩等），同时通过生物特征识别（声纹、指纹、虹膜、面部识别）提高家庭安防的可靠性；
节能性：
统筹家居使用过程中的水、气、电、温等能源，依据环境变化、使用习惯来自动调节，使能源使用效率达到最大化；
便捷性：
构建不同场景、使用多种交互方式（APP、触摸、声音、手势等）进行控制以降低交互繁琐程度；
时尚性：
同时满足年轻消费者追求个性、体验、便捷、性价比的潮流生活方式，在一定程度上改善生活品质。
同时，手机APP控制是最便捷最直接的控制方式：
智能家居的特征是通过云平台实现物物相连，达到自动化效果物联网的本质是通过互联网将用户端之间的连接延伸拓展到任意智能单品，且通过云平台控制实现物物相连。
智能家居从本质来说即是家庭层面的物联网。
物联网的体系架构自下而上包含：
感知层、网络层、平台层、应用层。
对应到家居层面：
感知层：
传感器及包含传感功能的家居设备；网络层：
家居设备与云端、家居设备互联所需的网络及通信标准；平台层：
针对家居设备的云端操作系统、
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