Lingo选址问题.docx
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Lingo选址问题
Lingo选址问题
D
解:
问题
(1)
(1)、决策变量:
设:
配送中心的位置(pxj,pyj)来表示,日存储量用gj表示。
设从配送中心向营销店的日运输量为Cij
(2)、目标函数:
总的吨*千米数最小
(3)、约束条件
一、是满足各营销店的日需求量
二、各配货中心的总出货量不超过日存储量
数学模型如下:
用LINGO软件建模求解有:
程序代码:
求解结果:
表2最优调用方案
营销店
1
2
3
4
5
6
合计
运
量
配送中心A
3
5
0
7
0
1
16
配送中心B
0
0
4
0
6
10
20
合计
3
5
4
7
6
11
36
求解结果:
从A配送中心运货物到1、2、4、6营销店运量分别为3、5、7、1t。
从B配送中心运货物到3、5、6营销店运量分别为4、6、10t。
目标函数为136.2275t*km。
问题
(2)
此时配送中心的位置(pxj,pyj)是未知量,与Cij一样是决策变量。
目标函数变成了非线性的,所以此选址问题变成了非线性规划。
数学模型如下:
用LINGO软件建模求解有:
程序代码:
求解结果:
表3最优调用方案
营销店
1
2
3
4
5
6
合计
运
量
配送中心A
3
0
4
7
6
0
20
配送中心B
0
5
0
0
0
11
16
合计
3
5
4
7
6
11
36
配送中心A位置为(3.25,5.65),配送中心B(7.25,7.75)。
目标函数为85.266t*km。
说明在重新选择配送中心后,总的运输方案得到了优化。
五、学习小结
经济发展、公共设施建设等问题的成败很大一部分取决于位置选择,基于这个原因,许多学者对各种设施选址问题展开了研究,提出了很多解决选址问题的方法。
建立线性非线性方程是解决选址问题方法中,最基础都也是最重要的方法之一。
于此同时Lingo是较好的最优化建模工具。
本题目选自运筹学教材,综合了选址与需求量两个方面的情景。
第一问,已知配送中心位置的基础上,在满足每个营销店需求量的前提下,得出从配送中心到6个营销店供货量使总的吨*千米数最小。
第二问,拟新建配送中心,在不知道配送中心的位置情况下,求配送中心位置以及最优调运方案。
目标函数变成了非线性的,所以此选址问题变成了非线性规划问题。
通过本题目对涉及到的选址问题、线性非线性规划问题、Lingo模型等知识均有所了解。
也证明了线性非线性规划在选址方面的具有良好的基础作用,同时Lingo模型在求解优化模型时快速方便。
在题目中对配送中心重新选之后,运输方案得到大幅度优化,说明了选址问题的重要性。