推行SPC计划书.docx

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推行SPC计划书

推

行

SPC

计

划

书

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目录

一、SPC简介

二、推行计划

1、先期准备

2、试运行（分析用SPC）

3、运行（控制用SPC）

4、总结,维护

三、资源申请及相关图表

一.SPC简介

一、何谓SPC

统计制程管制（StatisticalProcessControl）：

简称SPC。

对任何现场依计划收集的数据资料；如：

成品特性、零件尺寸等，提供各种统计分析及管制图的处理、分析、计算、图标及报表。

在制程管制系统中提供绩效报告，以达成预先防止，避免浪费的管制要求。

二、SPC要点

1.SPC即以制程现状的特征值与原制程能力的特征值进行比较，以判别制程是否出现异常；

2.SPC是预防为主的行动，其目的是为了有效的使用资源采取改进行动；

3.SPC是一套「预防性」技术，它不只是进行检验，还要对收集的数据进行分析和维护，以提供制程能力评估及制程发展预测的依据。

三、SPC的用途

1.SPC的使用，可通过减少制程变异达成更好的品质；

2.SPC能够提早发现及减少制程变异而提升制程能力；

3.SPC有助于制程控制维护及稳定性；

4.SPC使我们可以提高产品长期的可靠性及稳定性。

四、SPC的发展简史

SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论，它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动，从而对生产过程的异常及时告警，以便采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。

SPCD是StatisticalProcessControlandDiagnosis的简称，即统计过程控制与诊断,它是SPC发展的第二阶段。

SPC虽能对过程的异常进行告警，但它并不能分辨出是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国首创两种质量诊断理论，突破了休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新方向。

此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。

SPCDA是StatisticalProcessControl,DiagnosisandAdjustment的简称，即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整，是SPC发展的第三个阶段，目前尚无实用性成果。