操作每日总结.docx

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操作每日总结

一、SPSS基本入门：

对数据进行排序和筛选

对数据进行重新编码出现问题，无法在旧值中范围，从值到最高中输入0through59，中的空格和through无法写入。

对统计成绩进行描述统计指标

将考试成绩安装性别进行分组汇总

绘制线性图

条形图的绘制

二、spss均值比较：

两种产品方差相等，服从正态分布，两个产品的平均亩产量是否相同

采用配对样本检测

切割机切割每段金属的平均长度为10.5cm，抽取15个标本，该机正常工作吗？

两个机床的产品直径都服从正态分布

组别为一列，右侧为对应的值：

三、非参数检验：

一周内各日的死亡危险性是否相同

测试某一地区男女出生的比例是否符合标准0.5，需要进行二项式分析。

测试某一村的发病情况是否是聚集趋势还是随机分布，进行游程检验。

某一地区正常男子红细胞数是否符合正态分布，需要将测试人数作为测试变量。

进行单样本Ｋ-Ｗ测试，

某一工厂铅作业与非铅作业的工人的血铅值是否有差别。

进行2个独立样本测试。

Meanrank秩均值，若多个独立的样本需要测试，需要用k个独立样本测试。

生物实验，将八组小老鼠分开，对每组的一只小老鼠进行喂养含维生素E的的饲料，其中一个不做任何处理，检验维生素E的缺乏是否对小老鼠肝中A的影响。

进行两个相关样本的测试。

若涉及到多个相关变量进行测试，需要进行K各相关样本测试。

Positiveranks正秩

四、

1、给考试成绩进行排序：

在“数据”中选择“排序个案”，可进行升序或者降序。

2、对文件进行拆分：

在“数据”中选择“文件拆分”，将同一时间下的债卷分类。

原先可能没有安装同一日期分。

3、变量合并：

把一个文件中的部分合并到另一个文件中，但是要求两张文件中必须有共同的主键。

在合并时，需要显示其中任一主键既可。

在“数据”中选择“合并文件”，选择“添加变量”。

4、记录合并：

把一个文件中的部分数据添加到另一个文件的下面，要求这两个文件的定义的变量是相同的，不但要求变量的名字相同，也要求变量的定义是相同的。

在“数据”中选择“合并文件”，选择“添加个案”。

5、文件转置：

就是讲作为行变量和列变量进行转置，在“数据”中选择“转置”。

位置不变的变量作为“名称变量”。

6、个案排秩：

选择“转换”中的“个案排秩”，随着其中一个变量的变化，可以通过观察秩来了解规律。

7、对变量的重新编码：

也就是说，一个变量下面的数据可以设置对应的关系，来再次表示这个变量，在“转换”中选择“重新编码成相同变量”。

8、计算新变量：

可以对某一变量进行新的表示，只不过是多了一个计算过程，在“转换”中选择“计算变量”。

9、个案加权：

选择“数据”中选择“加权个案”。

10、分类汇总：

选择“数据”中选择“分类汇总”，目的是对众多的数据进行分类。

11、对数据文件的结构重组：

打乱原来的排放顺序。

选择“数据”中选择“重组”。

没有操作。

12、缺失值分析：

在某些项中，我们没有得到该项的数字或者说有的数字丢失，但是我们也需要对其分析。

选择“分析”中选择“缺失值分析”。

13、对分类变量的频率分析：

将某一变量的频率用直方图或者饼图给显示出来。

选择“分析”中选择“描述统计”中选择“频率”。

14、对分类变量的频率分析：

将某一变量的频率用直方图或者饼图给显示出来。

选择“分析”中选择“描述统计”中选择“频率”。

15、OLAP汇总：

在“分析”中选择“报告”中选择“OLAP立方”，可以对某一变量进行方差、均值等汇总。

在输出的界面中，可以通过双击表格进行编辑。

16、个案汇总：

在“分析”中选择“报告”中选择“个案汇总”。

特别注意应该选择哪些变量为“变量”，哪些为“分析变量”。

17、描述性分析：

在“分析”中选择“报告”中选择“描述统计”，在选择“描述”。

18、探索性分析：

在“分析”中选择“描述统计”中选择“探索”。

19、作条形图：

在“图形”选择“图标构建程序”。

20、均值检验：

在“分析”选择“比较均值”。

进行单因素分析，线性验证。

21、单样本t检验：

在“分析”选择“比较均值”，在选择“单样本t检验”。

22、2独立样本t检验：

在“分析”选择“比较均值”，在选择“单独立样本t检验”。

23、配对T检验：

在“分析”选择“比较均值”，在选择“配对T检验”。

用于比较前后两个变量的变化。

24、卡方检验：

在“分析”选择“非参数检验”中选择“卡方检验”。

25、二项检验：

在“分析”选择“非参数检验”中选择“二项式”。

检验发生的概率是否符合二项式。

26、游程检验：

在“分析”选择“非参数检验”中选择“游程”。

检验硬币正反是否符合随机。

一般查看显著性，使其与设定的检测标准比较。

27、单样本k-S检验：

在“分析”选择“非参数检验”中选择“单样本K-S检验”。

检测是否合适变量是否符合正态分布。

28、2独立样本检验：

在“分析”选择“非参数检验”中选择“2独立样本检验”。

检测不同地区的同一农作物之间的差别。

29、K独立样本检验：

在“分析”选择“非参数检验”中选择“2独立样本检验”。

检测不同地区的不同农作物之间的差别。

30、2相关样本检验：

在“分析”选择“非参数检验”中选择“2相关样本检验”。

检测减肥药前后是否是同一个样本。

31、k相关样本检验：

在“分析”选择“非参数检验”中选择“k相关样本检验。

检测三个不同的销售额是否来自同一分布。

32、相关分析：

“分析”选择“相关”中选择“双变量”。

例如身高与肺活量的关系。

33、偏相关分析：

“分析”选择“相关”中选择“偏相关”。

检测三个变量的相关性。

34、回归分析：

“分析”选择“回归”中选择“线性”。

四种情况对农作物的影响。

比较重要。

35、二元逻辑回归分析：

选择“转换”中“随机数字生成器”。

在“转换”中选择“计算变量”。

在“分析”“回归”“二元”。

36、多元逻辑回归分析：

“分析”选择“回归”中选择“多元logistic”。

某旅游公司的四条旅游路线的选择，确定最好的一个。

37、非线性回归分析：

“图形”中选择“图表构建程序”，“分析”中“回归”中“非线性”，测试投入与产出的关系。

38、加权回归分析：

“分析”中“回归”中“权重估计”。

在已知的情况下，预测以后的情况。

39、有序回归分析：

需要先构建图表，“分析”中“回归”中“有序”。

测试药效效果。

40、Probit分析：

“分析”中“回归”中“Probit”。

测试杀虫剂浓度与效果的关系，说明哪一张浓度较好。

41、最佳尺度回归分析：

“分析”中“回归”中“最佳尺度”。

测试饮料偏好。

42、单因素方差分析：

“分析”中“比较均值”中“单因素ANOVA”，测试雨量对产量的影响。

43、双因素方差分析：

“分析”中“一般线性模型”中“单变量”，不同销售员采用不同手段得到的销售量的差别。

44、协方差分析：

“分析”中“一般线性模型”中“单变量”，测试三种肥料的增产效果。

45、重复测试分析：

“分析”中“一般线性模型”中“重复度量”，不同环境中人的反应速度。

46、快速聚类分析：

“分析”中“分类”中“K-均值聚类”，每一种花的测试。

47、系统聚类分析：

“分析”中“分类”中“系统聚类”，评估各个车型的状况和竞争力。

48、2步聚类分析：

“分析”中“分类”中“2步聚类”。

49、一般判别分析：

“分析”中“分类”中“判别”。

测试三种不同类型的鸢尾花。

50、逐步判别分析：

“分析”中“分类”中“判别”。

首先要筛分，在做进一步分析。

测试农民收支分数。

51、因子分析：

“分析”中“降维”中选择“因子分析”，研究某一地区的经济，提取公共因子。

三、excel

1.F检验的相关函数：

2.单因素方差分析（在“数据”中选择“加载宏”可以添加数据分析的功能）：

判断两家煤炭的质量。

3.多样本方差检测：

三个或者三个以上的样本相比较。

SS平方和df自由度MS均方差FF值P-valueP值

FcritF比例

4.无重复双因素方差分析：

以不同的地形和生活方式为例。

5.可重复双因素方差分析：

不同区域采用不同形式的销售单价。

6.协方差：

测试一个区域中的数据和另一个区域中的数据，下面为直接输入协方差计算公式。

7.下面为操作截图。

8.相关系数，pXY=cov（x,y）/（Dx*Dy）^2。

插入函数中选择correl（）函数。

9．XY散点图。

插入图表中选择散点图。

10.回归分析，在选中的点上添加趋势线。

在趋势线上进行趋势线格式的设定，使其显示公式和R平方值。

11.残差，预测值与实际值之间的差别。

12.回归，