上海居民消费结构分析.docx
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上海居民消费结构分析
目录
中文摘要2
英文摘要2
一、引言3
二、选取上海市数据为例进行详细分析4
（一）恩格尔系数4
（二）因子分析法5
（三结果分析8
三、建议政策8
四、结束语10
参考文献10
上海市居民消费结构分析
中文摘要
摘要：
改革开放以来，随着可支配收入的增加和生活水平的改善，居民的消费结构发生了明显的变化，吃穿用等基本生活消费的比例没有太大变化，而服务性消费的比重明显上升，居民的消费结构有了本质性的提高。
本文运用数理统计中的因子分析法，对上海市城镇居民消费结构的变动情况进行分析。
关键词:
消费结构，因子分析，城镇居民，上海
英文摘要
Abstract:
Sincethereformandopenpolicy,alongwithhasbeenpossibletocontroltheincomeincreasewiththelivingstandardimprovement,theresident'sconsumptionpatternhashadtheobviouschange,thefoodandclothingwiththeproportionnottoosweepingchangewhichandsoonbasiclifeexpends,butministrantexpendstheproportionobviousrise,resident'sconsumptionpatternhadtheessentialenhancement.ThispaperappliesthemethodoffactoranalysistoanalyzingtheconsumptionstructurefluctuationofcitizensinShanghai.
Keywords:
consumptionstructure;factoranalysis;urbancitizen;Shanghai
一、引言
随着一个国家经济的发展，居民生活水平的质量必然在提高，居民家庭消费品和服务的构成也必然会发生质量的变化。
因此，对居民消费结构进行统计分析，具有十分重要的意义。
居民消费结构是人们在生活中消费的消费资料和接受的服务种类及其比例关系,也就是指各类消费支出在总消费支出中的比重。
对居民消费支出按照人们实际支出的去向分类可分为食品、衣着、家庭设备及服务、医疗保健、交通通讯、文教娱乐及服务、居住、杂项商品及服务，分别记为X1,X2,⋯,X8。
本文运用数理统计中的因子分析法,对上海市城镇居民消费结构的变动情况进行分析。
根据上海市统计年鉴2007,选取1995～2006年数据，得上海市城镇居民消费结构变化如表1所示。
表1上海城镇居民消费结构变化％
_____________________________________________________________________
年份食品衣着家庭设备医疗保健交通通讯文教娱乐居住杂项
X1X2X3X4X5X6X7X8
_____________________________________________________________________199553.49.610.91.95.58.66.83.3
_____________________________________________________________________
199650.78.79.12.27.312.26.23.6
_____________________________________________________________________
199751.78.17.72.95.812.18.92.8
_____________________________________________________________________
199850.66.96.63.85.913.09.83.4
_____________________________________________________________________
199945.26.79.34.27.113.310.24.0
_____________________________________________________________________
200044.56.47.75.68.614.59.03.7
_____________________________________________________________________
200143.46.26.26.010.315.28.54.2
_____________________________________________________________________
200239.45.96.27.010.715.911.43.5
_____________________________________________________________________
200337.26.87.25.411.416.611.63.8
_____________________________________________________________________
200436.46.36.26.013.417.410.53.8
_____________________________________________________________________
200535.96.85.85.814.416.510.24.6
_____________________________________________________________________
200635.66.95.95.215.816.59.74.4
数据来源：
上海统计年鉴2007
二、选取上海市数据为例进行详细分析
（一）恩格尔系数
对居民消费水平构成可从动态方面分析，研究不同时间居民消费结构的变化，也可以对不同收入群体消费结构进行分析，研究不同收入水平下消费结构差异的大小。
一般最常用的是利用恩格尔系数进行分析。
恩格尔系数是指用于食品的消费支出占居民消费总支出的比重。
其计算公式为：
恩格尔系数=食品支出额/总支出额×100%
由于食品消费支出代表了居民消费最基本的物质需求，在整个消费中呈现出明显的刚性，因此，一个家庭和个人收入越低，其食品支出在收入中所占比重愈大。
对国家而言，一个国家越穷，每个国民平均支出中购买食品支出的比重越大，因此，国家上常用恩格尔系数来反映居民生活水平状况，衡量居民生活富裕程度。
随着社会生产发展和人民生活水平的不断提高，居民消费结构也会发生相应的变化，主要是体现在恩格尔系数的下降。
联合国提出的恩格尔系数（食品在总消费支出中的比重）判定生活发展阶段的一般标准：
60%以上为贫困,50%～60%为温饱,40%～50%为小康,40%以下为富裕。
由表1中资料可知,食品所占比重从1999年开始是持续下降的，也就是说恩格尔系数不断下降。
由此可见上海城镇居民消费水平已从小康迈向了富裕。
同时从表1中可以看出：
家庭设备所占比重也是下降的,这说明居民对一般家庭设备的需求已经基本饱和。
另一方面，医疗保健、交通通讯、文教娱乐和住房消费所占比重在上升。
这是因为随着社会的发展,居民的保健意识增强,更关注自身的身心健康,再加上医保制度的改革,所以医疗保健所占比重逐年上升;由于城镇居民家庭拥有小汽车的比例增加,移动通讯的普遍使用,网络通讯进入家庭,因而交通和通讯所占比重也是上升的;由于居民对自身进一步发展和子女教育的投入力度加大,并且在物资享受已经得到满足的情况下更加注重精神享受,所以文教和娱乐方面的支出增多;随着我国住房制度的改革,居民在居住上面的支出也出现了增加。
为了进一步研究消费结构的变化情况,下面用因子分析法对表1的数据进行统计分析。
（二）因子分析法
因子分析法的基本思想是:
根据相关性的大小把变量分组,使得同组内变量之间相关性较高,而不同组的变量相关性较低,每组变量代表一个基本结构,称为
公共因子[2,3]。
因子分析法的正交因子模型为:
其矩阵形式为:
＝
＋
简记为：
其中,X=（X1,X2,⋯,Xp）是可实测的P个指标所构成的P维随机向量。
F1,F2,⋯,F8,叫做公共因子（或称为主因子）,它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子,是相互独立不可观测的理论变量。
矩阵A=（aij）称为因子载荷矩阵,其中元素的绝对值越大表明Xi与Fj相依程度越大。
ε=（ε1,ε2,⋯,εp）称为特殊因子,在模型中起着残差的作用。
为了使Xj与Fj相关关系更醒目、突出,可进一步进行因子旋转,达到Xi与Fj中某些因子相关关系更强,而与Fj中其它因子相关更弱。
根据与某n个相关关系较强的原指标给该因子赋予综合的经济意义。
还可根据一定的方法计算因子得分系数阵和主因子的得分。
1、首先对表1中数据利用SPSS软件计算变量的相关系数矩阵的特征值和贡献率见表2。
表2：
总方差解释表
Component
ExtractionSumsofSquaredLoadings
Total
%ofVariance
Cumulative%
1
6.063
75.791
75.791
2
1.000
12.494
88.285
3
.360
4.501
92.785
4
.352
4.403
97.188
5
.146
1.830
99.018
6
.065
.817
99.835
7
.013
.165
100.000
ExtractionMethod:
PrincipalComponentAnalysis.
由表2可以看出变量相关系数矩阵有两个大的特征根为6.063和1,其累计贡献率达到88.285%>85%,因此提取两个主因子,用主成份分析法和正交旋转法计算得旋转前后的因子载荷矩阵如表3和表4所示。
表3：
因子载荷矩阵
Component
1
2
x1
-.950
-.190
x2
-.872
.349
x3
-.861
.138
x4
.933
-.188
x5
.872
.411
x6
.975
-.009
x7
.779
-.469
x8
.685
.631
ExtractionMethod:
PrincipalComponentAnalysis.
a。
2componentsextracted.
表4：
正交旋转后的因子载荷矩阵
Component
1
2
x1
-.618
-.746
x2
-.897
-.279
x3
-.755
-.436
x4
.843
.442
x5
.418
.869
x6
.762
.608
x7
.901
.127
x8
.134
.922
ExtractionMethod:
PrincipalComponentAnalysis.
RotationMethod:
VarimaxwithKaiserNormalization.
a。
Rotationconvergedin3iterations.
由表2绘制公共因子与特征根的碎石图如图1。
图1：
公共因子与特征根的碎石图
根据图1也可以看出,前两个公因子变化最大,说明前两个公因子提供了原始数据8个指标所能表达的足够的信息。
2、由表3和表4可得消费结构的因子分析模型为：
3、选用回归估算因子得分系数如表5所示。
表5：
因子得分系数
Component
1
2
x1
-.002
-.246
x2
-.332
.180
x3
-.197
.017
x4
.238
-.049
x5
-.148
.410
x6
.130
.095
x7
.395
-.283
x8
-.310
.562
ExtractionMethod:
PrincipalComponentAnalysis.
RotationMethod:
VarimaxwithKaiserNormalization.ComponentScores.
所以，因子得分函数如下为：
（三）结果分析
我们可以从结果中选择载荷绝对值大于0.8的，从表4可以看出,第一个主因子在X2,X4,X7三个方面有较大载荷,这几项指标基本反映居民为了生存必需要消费支出的变化情况，命名为生存型因子;第二个主因子在X5,X8两个方面有较大载荷,这两指标基本是主要反映居民为了改善生活,提高生活效率如购买小汽车,使用移动通讯等方面的消费支出变化情况，命名为享受型因子。
下面根据这个分类我们可以笼统的看一下1995-2006之间的变化情况。
如下
表格所示：
两因子所占比重%
年份
生存型因子
生存型因子
1995
18.3
8.8
1996
17.1
10.9
1997
19.9
8.6
1998
20.5
9.3
1999
21.1
11.1
2000
21.0
12.3
2001
20.7
14.5
2002
24.3
14.2
2003
23.8
15.2
2004
22.8
17.2
2005
22.8
19.0
2006
21.8
20.2
数据来源：
根据表1数据所得
从表中的数据可以看出，在近十几年里，居民消费结构发生了明显的变化，消费的方向有很大的变化，生存型的消费几乎没有太大变化，而享受型的消费在不断地上升，自1995年以来，增加了近12个百分点。
说明人们的消费发生了变化，生活水平在不断的提高，消费也在不断的高端化。
三、建议政策
随着经济的发展、收入的提高，使得城市居民的消费结构日趋优化，但在居民消费结构优化的同时，我们还应该注意到下列问题。
（一）消费结构有待进一步合理调整
通过表1可以看出，进入20世纪90年代末期，上海市居民生活已达到小康水平，2002年已达到初步富裕水平。
但与西方富裕国家相比，还有很大差距，如美国20世纪80年代的恩格尔系数平均水平为16.45%，日本90年代的平均水平为24.12%。
另外一方面，虽然居民在食品、衣着方面的消费比重有所下降，但是两项支出的比重仍接近于50%，比重依然偏高。
以交通和通信为例，2006年上海市居民此两项消费占消费性支出的比重为15.8%，而根据美国劳工统计局提供的统计资料显示，在纽约，1986年仅仅交通一项占居民消费支出的比重已达16.5%。
由此可见，居民消费结构还需伴随经济的发展和收入水平的提高进一步合理调整。
（二）建立完善的社会保障制度
对于居民家庭而言，不论是在财产、收入水平上，还是在消费水平及结构上总是存在着一定的差异。
这种差异是一种客观存在，但必须有一定的限制，将其控制在一定的范围内。
因为差异过大或过小都是分配不公的表现，都可能加深社会矛盾，从而影响经济和社会的发展。
比如教育制度的改革带来了教育产业的发育，医疗体制改革使人们开始更多地分担医疗支出，各方面保障制度的改革使商业保险的支出成为许多家庭的日常开支。
但是对于那些低收入的居民家庭而言，教育、医疗等制度的改革不同程度地加重了他们的负担，影响了他们生活质量。
所以只有建立完善的社会保障制度，增强消费边际倾向，即减少储蓄边际倾向，才能减低居民对未来支出的不确定性，增加即期消费，有利于消费增长。
由于低收入居民家庭的消费倾向高于高收入居民家庭，提高低收入户的收入，可以较大地刺激社会的消费需求。
（三）引导居民正确利用闲暇时间
随着经济的发展和社会的进步，闲暇时间呈不断增长的趋势。
但目前的现状显示，居民在增加文化娱乐消费的同时，也有很多人长时间泡在麻将馆或网吧里，宗教、迷信等沉渣泛滥，甚至还有黄、赌、毒等反科学、反文明的消费行为存在。
社会工作者应大力宣传社会主义的“八荣八耻”荣辱观，在积极树立科学健康消费观、倡导科学健康消费行为的同时，为人们提供种类更多、形式多样的文化娱乐产品和服务。
（四）为不同收入消费者提供不同层次的消费需求
由于收入的不同，各类居民的消费将不再是同一平台和模式。
社会应该为不同层次的消费者提供相应的个性化商品和服务，对高收入层次的居民要引导其增加大额消费，提高享受型和发展型消费比重；对中等收入居民，要努力促使其
增加收入，从而扩大日常消费；对于贫困居民，要促进其努力脱贫，解决好生存消费的同时，提升消费水平。
（五）改善消费市场环境
良好的市场环境会带给消费者带来消费的信心和欲望，让消费者放心大胆地消费。
要优化消费市场环境，首先要严格打击假冒伪劣商品，采用法律手段，从根本上杜绝假冒伪劣商品，为消费者提供良好的外部环境。
其次对消费政策进行重新改革，取消一些抑制消费的规定，如高额的购车附加费、牌照费等。
消费安全问题也是目前一个重要问题，包括食品安全问题、交通安全问题、旅游安全问题、娱乐健身场所安全问题等。
四、结束语
本文先用恩格尔系数对上海市居民消费结构现状进行描述性分析，再利用因子分析法进行详细的模型分析。
诸如此类，还有很多统计方法可以运用到研究中去。
参考文献
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