实验4遥感图像的增强处理.docx
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实验4遥感图像的增强处理
实验4遥感图像的增强处理
1实验的目的和任务
1)理解遥感图像的增强处理的方法和原理;
2)理解遥感图像彩色合成的原理,掌握遥感图像彩色合成的方法;
3)掌握遥感图像的增强处理,包括对比度变换(直方图)、空间滤波、HLS变换、多光谱变换(K-L变换,即主成分分析,PCA;K-T变换,即缨帽变换)。
2实验设备与数据:
设备:
遥感图像处理系统ENVI
数据:
焦作2004年3-7和4-8数据或者用软件自带数据
3实验内容与步骤:
1)图像的彩色合成:
真彩色是用3、2、1波段进行叠加合成,除真彩色之外都是假彩色,其中4、3、2波段合成标准假彩色。
真彩色:
3、2、1波段合成
假彩色:
除真彩色之外都是假彩色,这里用3、4、5波段,可以发现,真彩色的遥感影像和实际地物地貌相一致,假彩色的图像和实际地物地貌不相一致。
因为传感器的获取的影像种类远多于人眼视觉,所以使用假彩色使人类看到看不见的辐射、或者突出某种特征,假彩色种类很多很灵活。
标准假彩色4、3、2
真彩色和假彩色对比图
2)直方图均衡化
打开主影像窗口的enhance,如下图,
用鼠标调整不同的波段范围,点击应用,可以更改颜色的表现方式
可以看到,直方图均衡化后图像清晰度上升
3)利用ENVI主菜单的transform菜单下的colortransform进行彩色变换练习
打开ENVI主菜单的transform菜单下的colortransform,选择RGBtoHSV,之后进行下图样式操作:
选择文件保存路径后,得到一个影像文件,打开,如下图。
此外,还可以选择不同的色彩改善方式
如下图,选择其他的方式,效果不同,当然选择打开的波段顺序不同,彩色合成的效果就不一样
3)利用ENVI主菜单的transform菜单下的利用principalcomponent进行主成分分析练习
选择Transform>principalcomponents>ForwardPCRotation>ComputeNewStatisticsandRotate,打开3-7,点击OK。
保存文件,点击OK,
点击fg,选择QuickStats...,出现主成分分析图
可以根据selectplot选择单个成分的分析图
选择主菜单的BasicTools>Statistics>ComputeStatistics,
最后得到3-7的主成分分析图,两个分析结果的对比如下图
5)利用ENVI主菜单的transform菜单下的imagesharpening进行锐化处理
打开Enhance>Filter>imagesharpening可以看到不同的锐化选择,这里先选择用smooth[5×5]和sharpening10%做对比,光滑和锐化后的效果对比图如下
原图:
光滑、锐化处理对比:
4实验内容与步骤:
这次实验和之前不同,很多步骤都是自己上网查资料找出的,这样印象更深刻一点,但是还是有不懂的地方。
因为老师对真彩色和假彩色做了讲解,所以我对这个部分更牢记于心。
最后做的锐化处理更贴近生活,平常的照片处理都会用到这些,只不过遥感这方面更专业,能够让人了解到原理。