Z010 数据战 互联网江湖隐蔽阵线.docx
《Z010 数据战 互联网江湖隐蔽阵线.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Z010 数据战 互联网江湖隐蔽阵线.docx（9页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
Z010数据战互联网江湖隐蔽阵线
数据战互联网江湖隐蔽阵线
电商、互联网广告、无线互联网、社会化媒体，看那些小公司如何玩转数据，撬动行业。
文/曲琳
“Dataiswonderful.”
在北京秒针信息咨询有限公司（以下简称“秒针信息”）的名片背后这样写道。
这是一家为数不多的、敢于直率地表达出自己“数据公司”身份的创业公司，2006年诞生，如今第一轮融资结束。
名片背后的这句话，潜台词是：
请重视数据的力量。
在互联网行业，几乎没人怀疑过数据的重要性。
大公司以数据作为决策支撑，例如腾讯推出每个产品都会收回很多数据，下一个新应用之前都会有充足的数据支持，这让“产品型”互联网小公司很眼馋；亚马逊被称为“推荐之王”，霸主地位很大程度上归功于对用户购买行为数据的不懈分析；网游行业是最早分析数据的典范，只有追踪玩家才能“改出”好游戏。
盛大内部甚至有一句口头禅：
没有数据就不要开口。
而此时此刻，数据的力量继续被放大。
另一家立志做数据生意的公司北京百分点信息科技有限公司（以下简称“百分点”）在2011年获得了IDG资本720万美元的投资，熊晓鸽亲自站台造势，发布会上百分点创始人之一苏萌给出一个观点，互联网模式经历了三个时代：
目录新闻模式、搜索引擎时代、社交网络时代，下一个将是个性化推荐时代。
就像微博风云创始人邓玮提到的，互联网甚至可以真的为每个网民做出Alexa排名。
而这一切，唯有通过数据分析和挖掘来实现，每个网民都会有自己的标签，网站将判断出你的喜好，为你奉上你感兴趣的内容。
在美梦成真前，还有个前提：
尽管数据是存在已久的竞争力，但如何利用这些数据却是个公认的盲点。
换句话说，这个竞争力被埋得很深，还处于巨头们各自琢磨的阶段。
反倒是一些小公司开始深度挖掘，选择了电商、互联网广告、无线互联网、社会化媒体等领域作为切入口，做自己的数据生意，他们被称为工具商、服务商，多数默默无闻。
请关注这些专注于互联网数据分析的小公司。
他们敢于看准一个大趋势，不管是否能挣到钱，先一头冲进去再说；还想要凭借一己之力撬动所在的行业；敢于在多数公司探讨商业模式、纠结于赚钱圈地时，突破浮躁，做一些“实验”性质的探索。
一家投资了某无线互联网领域数据公司的投资机构合伙人说：
“现在还只是我们这些VC布局的阶段。
在中国，这个领域还不够火，但方向绝对有戏。
”
押宝未来是件危险的事。
但无论如何，矛盾在此，机会亦在此。
时机成熟了？
数据分析嫁接上电子商务，可谓赶上千载难逢的好时机了。
毕业于复旦大学计算机系的朱建秋，一口气念到博士，专攻数据挖掘算法。
他是中国最早一批专注于互联网数据分析的创业者，更是第一个挑中电子商务行业的。
他的生意在这两年迎来真正的转机，但在创立时不仅没人能看懂，连北极光合伙人邓锋都为他唏嘘，“做得太早，想挣钱不容易。
”
2001年，朱建秋把开发的算法集成起来做了软件，和导师注册了一家公司进行销售。
那时数据挖掘显得很高端，只有大型企业才会使用。
他选了金融业，为交通银行（601328,股吧）全部80多个分行做潜在信用卡客户分析，但银行根本没有专门的评估部门，效果并不明显。
2006年他又看中电商行业，新注册的公司起名麦路，寓意为“买卖之路”，第一家实验对象是淘宝，后来因故转向电商网站。
他的模式是在网站上埋入麦路编的一段代码，代码记录下网民浏览、点击的记录，返回麦路的服务器，计算出哪些商品拥有关联性，把结果放到对方网站上，利用“你可能还喜欢”进行关联性商品的推荐。
这看起来是个很小的应用，朱建秋认为，零售业可以和销售结果挂钩，而且在互联网上实施后，结果“立等可取”，效果明晰。
那时麦路免费为网站埋代码，几乎没遭到过拒绝，除当当和卓越外，已经冒尖的网站都埋过他们的代码，朱建秋甚至在网站上一半埋一半不埋，去做测算实验。
可惜这没有起到太显著的作用，而且人家的用户量、人均PV等数据会存在麦路的服务器中，红孩子、京东商城在“小时候”还愿意埋代码，长大些就开始回避，而且这些网站一改版代码就不见了，朱建秋还得去找他们要求重装。
他看到了问题所在：
这套“自荐”系统只能提升用户体验，对方长期看不到销售额的显著提高，使用热情就会打折。
此后的三年他凭借信息委专家的身份做些项目挣快钱，而整个团队都是从未在外面找过工作的“学术型”技术派，惟一擅长的就是一整天坐在那里建模，谁都不懂做营销，由于公司连个美工都没有，网站也从未更新，性格不紧不慢的他感到很无奈。
没想到，在2010年完全放弃“埋代码”之后，跻身一线电商之列的梦芭莎主动找到了他们。
梦芭莎想要一整套解决方案，希望通过数据分析，在定单的转化率上提升一个数量级，这就不是简单的埋代码获取点击量，朱建秋需要结合网站本身的很多用户与商品的特性，甚至把评论都放进来，做很复杂的数据建模。
他开始做更商业化的思考：
页面上“看了A商品的人又看了哪些商品”是“导购”的逻辑，第一次到梦芭莎来的网民可以看到，其他看过这个衣服的人还看过其他的什么衣服，而“买了A商品的人又看了哪些商品”就属于“交叉销售”，两个模型结果不一样；一旦对方第二次来的时候，梦芭莎就知道之前的浏览与购买记录，判断出顾客的穿衣风格。
即将上线的“我的梦芭莎”就是将顾客归类，向顾客定期推送针对于此类用户的促销信息。
目前，麦路推荐这一块定单的转化率以及用户点击率是梦芭莎网站上最高的，比网站整体转化率要高两倍。
麦路走上了定制化解决方案的路线，他们会针对某指标思考提升的对策，再调整模型，之后测算和评估，而这个数据模型作为工具，只会出现在梦芭莎那里，数据不被提出来，麦路的任务只是调整与指导使用。
此时除梦芭莎之外麦路还迎来了另一个客户，做IPTV的企业百时通。
两个案例带来的收入都是百万元级别，前途突然一片大好。
几乎同时，2009年诞生的百分点被圈内人评价为“财力、人力兼具”，在此时选择电商作为切入口，是中国本土大型数据公司的种子选手。
百分点选择的是埋代码模式，大张旗鼓地进行宣传后，在几个月中突击拿下了一号店、红孩子、麦包包、易迅网等网站的合作。
“百分点在走我们之前埋代码的路，也许现在才到了电商公司合适埋代码的时期。
”朱建秋说。
而且，似乎整个电商行业都开始流行起数据分析。
很多曾经埋过麦路代码的公司都在试图自力更生建立数据分析小组，也有些求助于百分点，而大型公司如京东等则有了自己的数据体系。
在2011年的派代电子商务年会上，“数据”两个字出现频率很高，派代的一位分析师对《创业邦》表示，百分点在业界的知名度起来了，其模式对电商企业来说，很有诱惑力。
“电商行业一开始都粗放，先圈地、拼流量，再拼转化率，接着是物流、服务，如今拼到没什么可拼，就要在数据上精雕细刻，其实人家当当跟卓越早就拼这个了，”这位分析师说，“一切能够提高消费额的东西都是靠谱的，我看还有半年到一年吧，大家都要看数据说话。
”
百分点创始人之一柏林森表示，“现在广告非常贵，有人说获取一个新客户的成本是300多块，如果现在这些电商公司都没有意识到一个网民进来之后，怎么让他变成我们的顾客、让他多买点东西，那么请问这些公司还能关心点什么？
”
互联网广告也兴起了数据分析的热潮，不做精准营销广告代理商就赚不到钱。
再往后，还有无线互联网以及微博这样的社会化媒体。
新浪微博刚一推出，“微博风云”创始人邓玮就开始考虑在这上面做开发，做了基于微博的搜索引擎、游戏等，但未来的产品路线是什么，他心里并无脉络。
2010年1月一家投资公司找到他，与他聊过目前的开发状况后问，“你未来要做的就是这些，还是会有其他可能？
”
“我后来才知道，这是投资人常用的提问方式。
我说不是，微博的信息量够大，数据包罗万象，我真正的希望是把所有数据联动起来。
结果对方告诉我，你已经想得很清楚了，就给了投资。
”其实他对那次经历有点莫名其妙，甚至认为投资金额太多，直到5月，他才真正想好了方向。
他的目标是在未来将数据全部整合到一起。
微博本身就承载了各种分类信息，而且精准到人，“我知道你在新浪微博、人人网、豆瓣上的账号，合起来就会知道你的学校、工作圈子、爱好，这一切都可以组合起来，你的各种需求我都会为你做匹配。
”尽管目前商业模式“四不像”，但微博是他眼中的大机会。
“现在我才意识到，我是个数据公司，与新浪的协议中写明，我们可以将一些新浪的数据提出来，那会给我们带来巨大的改变。
”
初始之痛：
搞到数据
数据公司想要挣钱，需要拥有数据，进行建模分析，再放在自己的商业模式里运转。
但其中有个问题颇为尴尬。
秒针信息的第一笔生意来自相熟的朋友，但这不是创始之初的“杀熟”现象。
这家公司的商业模式是，通过加代码在广告位上为品牌广告主监测不同媒体广告位上的数据，进而帮其管理广告投放。
但在刚成立时他们并没有数据，客户是一个汽车品牌，他们提供免费服务以换取第一批数据，放入服务器，之后雪球才能滚起来。
身为数据公司，在初始时很可能两手空空，需要各显神通。
“你可以先买一批数据，把东西做出来，数据的价值开始有反馈后，再把价值卖出去；或者从客户那里免费搞到数据，再到媒体上去买广告，同时收集媒体方的数据。
这个生意有一个循环期，但是总要有一个启动点。
”上海聚胜万合广告有限公司CEO杨炯纬的公司定位是广告代理公司，但技术部分如今已经分拆为系统架构部、应用开发部、广告质量部、商业智能部，更像一家数据公司，“我们最早的数据都是我到处去找的，谁手里有数据我就杀过去，为什么是我而不是我手下的人杀过去？
是因为在杀过去之前，我根本不知道怎么跟他谈，只能先去闲聊，看能碰撞出什么火花。
”
互联网上获得数据普遍有三种方式：
第一种是通过用户登录来跟踪对方的行为和喜好，这最为直接和有效，有人分析谷歌推出Gmail的主要目的就是通过登录邮箱锁定用户身份来打广告；第二种是通过接口，基础数据库里面包含各种数据，接口层数据被分离开，可以选择性向外输送一些，目前新浪微博、淘宝等都有自己的接口；第三种是埋代码。
朱建秋当初选择电商行业有一个潜在原因：
单一客户的数据其实价值不大，只是一些封闭的东西，无非是形成一个信息孤岛；而当你同时拿到100个商家的数据，竞争关系被打通，整个国内电商的业态一目了然，能够更准确地做推荐，例如乐友要做个网站卖女装，就有很多第三方数据可利用。
百分点创始人柏林森也希望收集各个领域的细分数据。
“平台越来越大，可以分析的东西越来越多，我未来就是要做互联网上最大的用户行为数据平台。
”
问题是，客户不愿意。
“一首歌”创始人黄修源曾经创办过独立电商网站，“你在让他们埋代码的同时就会感到，数据非常重要，重要到足以成为你的核心资产。
所以对方必须讲明白，数据在他那是安全的，不然宁可不做，毕竟最核心的东西被别人了解了。
用户是谁，电话号码多少，买过几次东西，花了多少钱，只要把忠诚用户全部挑出来，每个人发一条短信去营销竞争对手的东西，就够麻烦的。
”
说到底，核心是获取信任。
数据公司未来的优势在于“云”，风险也在于“云”。
所有有志于“打通信息孤岛”的数据公司都要同数据源公司进行博弈。
百分点的团队拥有显赫背景，团队中柏林森在美国拥有高级金融系统工程师、准精算师等身份，COO张韶峰是甲骨文的商业智能与数据挖掘顾问，团队信息在网站上早早披露，都是为了提升客户的信任度。
“如果请麦肯锡来做咨询，麦肯锡会进入你的公司，把财务、整体战略翻个底朝天，你不仅不觉得这是机密的泄露，还要奉上一大堆钱感谢他，你难道不怕麦肯锡把战略马上放到竞争对手那吗？
把Email放在谷歌上发出去，不怕你的财务甚至情书被人偷看？
你相信的是品牌。
任何第三方服务公司必然会接触到企业的核心数据。
所以百分点在创立时就树立了文化，不取客户的敏感数据，跟客户沟通的首要原则是建立信任，不会为蝇头小利动心。
”柏林森说。
北京盈通万维科技发展有限公司推出的产品“小艾分析”选择通过淘宝接口拿到数据。
淘宝对小艾分析的开放是被“磨”出来的，最初小艾分析成为阿里巴巴平台开放的试点工具商之一，很快开始意识到电子商务平台市场的价值，2009年10月，又参与了基于淘宝网的应用及服务商店“淘宝箱”的选拔并进入前30名。
但是数据没那么好搞到手，花了将近两年的时间，淘宝几乎是反反复复地考察他们，开始淘宝只答应开放PV、UV，后来是订单数据，一年的拉锯之后，终于也可以埋代码。
目前小艾分析是淘宝统计分析工具中的佼佼者，拥有免费用户超过20万。
选择淘宝时，小艾分析认真考虑过：
不管是B2C还是C2C模式，最后的数据都是基于C的买家数据，本质上是相通的。
他们不是没有和京东商城、红孩子谈过，由于自己又要埋代码，又要订单、数据库数据，显得很“贪婪”，对方立刻拒绝。
“但是我们觉得，只有那样的数据才有价值，一个不恰当的比喻：
你身上长了个包，是挠一挠还是连根除掉？
”小艾分析的一位前任员工说。
被拒绝也不是坏事，这使他们必须全力争取淘宝的信任。
淘宝占全国电子商务零售业份额的75%以上，如果小艾分析服务了淘宝20万的卖家，拥有淘宝10%的客户数据，而如果淘宝日定单是800万单，每天就有80万人次的消费者信息，一个月就是2400万人次。
这些数据都存在小艾分析的服务器中。
“很多朋友跟我们说，只跟淘宝合作，风险会很大，如果淘宝关闭你们就完了。
没关系，除了淘宝自己之外，我们会是中国电子商务数据最多的公司。
”小艾分析运营总监谢俊隽说，“等京东说一句‘我信任你’得需要10年，我们那么执着地和淘宝合作，淘宝已经帮我解决了所有的信任问题。
只有淘宝才能够给我们这样的数据公司提供成长需要的养分。
”
“微博风云”的创始人邓玮和“微精”的创始人北京祺瑞乾坤科技有限公司CEO赵瑞也是在“接口”上做生意的创业者，他们都与新浪微博签署了条款。
有业内人士透露，如果一些数据被违规写出，需要赔偿近千元。
“新浪给了我们接口方面的最高权限，我相信未来互联网的个性化趋势，微博的出现，让我感到已经接近于那个个性化的网络时代了。
我就是基于新浪平台做开发，新浪如果什么事情都做就累死了，他们的重点是运营大平台，我们做细分的、深挖掘的垂直领域的事儿，跟他们是很互补的。
”赵瑞说。
身份决定命运
在一些大公司中，数据挖掘被称为BI（BusinessIntelligence），主要是业务集成、流程整合之后进行各类数据的统计与分析，用于企业内部决策辅助，或是在数据关联后发现一些商业机会。
携程的几位创始人在网站上看到很多人搜索100～200元的酒店，之后才推出经济型酒店的概念；沃尔玛在对购物篮做了足够多的分析之后，发现年轻的父亲们喜欢在购买尿布之后带几瓶啤酒回家，就让这两件产品挨着；沃尔玛甚至可以得出，买过某种产品的人，在多久后会离婚这样神奇的推断。
互联网给数据领域注入了新元素：
网络上的数据与网民的行为痕迹（行为也是一种数据）可以实时存储，数据总量相当庞大，还能够直接匹配到网民身上。
如果说之前是一个数据天然积累的时代，现在则是一个建立模型，寻找“方法论”去分析数据的时代。
祝伟之前在一家广告公司任北京区域负责人，自认为打工得很逍遥。
他的一个朋友李丰介绍他认识搜索引擎、分布式处理方面的专家吴明辉，后者曾希望做个比谷歌和XX更牛的搜索引擎，而祝伟此时在广告行业也有了些创业构思，双方一拍即合。
这是秒针信息的创业前传，后来李丰到IDG资本任职（目前为IDG资本合伙人），百分点也是他主导投资的项目。
“秒针信息里面如果没有像我这样干一辈子广告的人，还真的是很难想清楚，在什么方面去赚钱。
”祝伟说。
秒针信息的思路并不是先想好要做数据的生意，再去找到行业中的缺口，而是从行业本身出发。
直到他们搭建服务器架构，对未来可能需要的计算量开始为难，才意识到自己正在成为数据公司。
在广告行业产业链中，已有的几个角色是广告主、媒体和代理公司，其中惟一掏钱的人是广告主，尤其是品牌广告主。
基于“有钱人才理财”的想法，秒针信息要为他们做投放互联网广告的监测和管理。
广告代理公司虽然拥有一堆数据分析结果，但都是针对自己可以投放的媒体，为广告主进行分配，广告主的心理是省预算，这些广告代理公司虽然可以帮助广告主在自己采购的媒体里面做优化，但潜意识中会将广告价格炒高。
这是第一个矛盾。
秒针信息就作为第三方，立足广告主的一端，为其提供第三方数据。
“有点像去菜市场买菜，顾客和商家都有杆秤，最终广告主还是相信自己的秤。
第三方公司对于这个行业最大的意义在于出发点不一样。
这也是价值所在。
”祝伟说。
第二个矛盾是，互联网广告出现这么久，投放预算理应同电视、报纸等预算放在一个维度比较，在电视方面，“央视－索福瑞”的报告决定了中国将近2000亿广告的投放分配，秒针信息想做互联网上的央视－索福瑞。
针对央视－索福瑞的GRP（意为总收视率），他们的产品叫“IGRP”，前面的“I”即“Internet”，他们成了全球第一家致力于新旧媒体投放数据比较的公司，直到2011年美国才有类似公司涌现出来。
IGRP一经推出就为秒针信息带来了不少的收入，宝洁、欧莱雅等都是使用IGRP的样板案例，尽管祝伟不愿意透露公司营收，但这些每年在中国广告费近亿元的品牌广告主都会抽取广告费的提成交给秒针信息。
“一方面，我们这样的公司提供的是工具，开始肯定要满足行业的某个需求点，”北京锐讯灵通科技有限公司旗下品牌“友盟”的创始人蒋凡说，“另一方面，我们是第三方公司，腾讯这样级别的大公司轮不到我们去服务，人家自己会买一个服务商，只有小型、中型公司才会用我们。
我们得先给用户创造价值，再慢慢想收钱的事儿。
”
另一个服务商小艾分析也曾经纠结过，到底怎么做淘宝的工具商？
创始人之一王莹认为，他们的任务就是指导人们开网店，确切地讲，是在淘宝这个超级平台上帮初学者规避掉问题、多卖货。
他们与麦路、百分点不在一个套路上，后者需要服务的是大B，更细分化，小艾分析有时候需要“扫盲化”。
“告诉你个数据，多数网店页面用滚轮慢慢翻下来会发现是1.5米高，这是国外的习惯，很多外国人把做网站当成一个常识来教给孩子，可是中国人没有那个习惯，多数还是学学人家的样子。
”小艾分析运营总监谢俊隽说。
小艾分析想过设立些自己专有的指标，但最后也只出了一个“店铺健康指数”。
团队走访过很多卖家，进行业务流程的跟踪，最后还是停留在几个老指标上：
引流，即如何让更多人光顾网店；提高转化率，使更多光顾者在这里购买产品。
“需要的计算没那么复杂，日常生活中用得最多的还是‘1+1=2’这种加减法，而不是传说中的微积分。
”谢俊隽说。
最后他们认为，小艾分析真正的作用是引导店主自己去调整战术。
例如在了解PV与UV的概念后，引导店主意识到，需要去分析流量和定单之间的关系：
首页、列表页面或是商品页面被比作商场的门面、走廊、柜台，顾客在每个地方的停留时间很重要，大量的用户会去检索类目，就相当于柜台没人站，而过道上却有无数人走，说明商品的展示也许不能够满足用户的需求，看来陈列有问题。
“从数据到转化为应用是个世界级难题，前几年是市场推着产品，现在是产品追着市场跑。
”王莹说。
淘宝是一个每年能够运转4000亿元交易额的大型电商框架，这里面的逻辑值得很多人去思考。
作为第三方工具提供商，小艾分析要理解这个生态圈。
不过，在小艾分析之后，淘宝推出了量子分析。
“以我们今天的身份，很难说量子什么，毕竟我们活在淘宝上。
他们才是老大哥，一个拥有官方身份的竞争对手让我们感到有利有弊，对手有多强证明你有多强，没有对手你的进步也会很慢。
我们从淘宝这儿得到很多，只不过这条路会更难。
”王莹随后也表示，“至于我们将来要做什么，那肯定是要跟量子分析并驾齐驱。
”
一位小艾分析的前员工表达了看法，“据说量子分析的出现是个历史原因，他们的前身是雅虎站长统计，如果小艾分析有量子分析二分之一的工程师和五分之一的资源，从各方面能力分析，起码要超越量子2～3倍以上。
现在淘宝就是跟着小艾分析的屁股后面做量子，量子的数据源太好，甚至都不用去分析。
”
“我们产品里面有很多的指标提炼，淘宝自己都在消化、在学习，我们带给淘宝的成长是显而易见的。
目前第三方里面对于数据应用工具的发展模式认得比较清楚的就只剩下我们了。
”谢俊隽说。
对于小艾分析这个年轻员工居多、职能设置全面的“作坊式”创业班底，目前硬件条件并不优越，对于风险投资王莹也没有太多期待，“风投毕竟更希望当你爆发的时候才介入。
”谢俊隽说，小艾的产品出了三代，秉承着“慢工出细活”的蜗牛般研发速度，“整个淘宝平台里，就我们最慢。
”
怎么赚钱？
“我看现在这些做数据的同行很不容易，”如今的朱建秋有种守得云开见月明的感觉，“他们在熬。
熬商业模式，也在熬何时能赚钱。
”
“人们更习惯为了能帮其挣钱的工具而花钱，所有能促进、提高你的消费额的东西都是靠谱的，比如营销和做广告，所以做电商、互联网广告方面的数据公司更容易变现。
”一位不愿透露名字的业内人士看好电子商务行业，“离钱越近，工具越容易挣到钱，比如金融业股市的分析模型，大智慧（601519,股吧）、操盘手这样的金融软件不就赚翻了嘛！
而电子商务是间接为了钱，他是为了卖货而服务的，再往后退一步，数据为了广告、流量而服务，包括很多这种免费站长统计工具，基本上赚钱就没什么希望。
太间接了。
”
数据公司往往选择从免费开始，先冲个规模。
“小公司第一步很好走，免费的东西有谁不愿意用？
你西装革履过去，全英文PPT一展示，每年能给你们带来多少钱，对方没理由不用。
但是从免费到收费不容易，这时你只能用案例来体现你的说服力，比如我的客户里面有京东商城这样的大家伙，就算对方找到京东商城询问，京东也不会说自己是免费使用的。
”
这一步，小艾分析是冲过去了。
创业初期王莹会兼任客服，很多店家打来电话问：
现在免费，将来会不会收费很高？
半年后，小艾分析定下了10元每月的价格并保持至今。
不过据说小艾分析曾经针对全体收费的市场提出免费策略，挑起价格战后才得以站住脚。
尽管这些数据公司中大多数都没有稳定的收入，但大家都在找不同的玩法。
除了“免费”与“收费”，决定收入的还有产品形态，标准化软件以小艾分析为代表。
“软件是零边际成本的，一次开发永远复制，不可能不赚钱，IBM就是基于标准化定制做二次开发。
而且小艾还不可能被盗版，因为搞不到淘宝的数据源。
不过小艾赚小钱，淘宝赚大钱，跟在小艾后面随便编一个软件都可以拿钱。
淘宝上职业卖家22.4万，每人买一个量子，一个月就是224万的收入，而小艾这样的还需要和淘宝七三分成。
”上述业内人士说。
麦路则开始做定制化工具。
梦芭莎之后，朱建秋的战略完全变了，在电商行业他尝到了甜头，他们和梦芭莎签了某些方面的排他性协议，所以只会继续挑几个有差异性的大型电商企业，“我们不再看长尾了，梦芭莎这样的电商企业，转化率稍微提高一点就会产生很大的增量，小电商没必要做，一方面可能他们也不会花太多的钱来做，那一点钱对他们的价值也不大。
”其实IBM、微软、甲骨文和SAP等超级大鳄都在做数据挖掘的生意，而他们就是根据一个标准化软件再做二次开发。
与麦路相似的百分点则采取了CPS（按效果分成）的方式，即根据推荐后获得的订单来收取分成。
柏林森不愿透露目前的收入情况，在初期的确收入微薄。
但是朱建秋对此持怀疑态度，他觉得这部分收入未来会大到使人瞠目结舌。
“那样太不容易，如果有10%～20%的定单是从推荐得来，那客户很可能拿出近千万元给你，那还了得？
”
“我看数据公司最好的做法是，先提免费试用6个月，之后把给你创造利润的0.5%提成给我，明年对方就会抢着说，还是给你500万买断，收费模式牵扯你能否做大。
从他的饭里分钱一定能做大，而一次性买断做不大。
”上述业内人士说。
不过也有人不想变现。
“现在我不考虑收入。
投资人目前对我们也没有要求。
”友盟创始人蒋凡说话言简意赅，直来直去，是个技术出身的“工兵”型CEO。
通过在开发商的应用程序中埋入SDK（软件工具开发包，作用相当于代码），友盟会将实时统计、用户使用习惯、版本分析等用户使用数据提供给开发商。
这部分数
升级会员 