新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报材料.docx

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新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位申报材料

附件2

 

新一代人工智能产业创新发展重点任务

揭榜单位申报材料

揭榜方向:

细分领域:

揭榜单位:

(加盖单位公章)

推荐单位:

(加盖单位公章)

申报日期:

年月日

 

填报须知

一、揭榜单位应仔细阅读《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的有关说明,如实、详细地填写每一部分内容。

二、除另有说明外,申报表中栏目不得空缺。

申报表要求提供证明材料处,请补充附件。

三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章,并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。

四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致,如不一致以纸质材料为准.

五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权,对报送的全部资料真实性负责,对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺,并签署企业承诺声明(见“揭榜任务承诺书”模板)。

新一代人工智能产业创新发展重点任务

揭榜单位申报表

一、单位情况(提供证明材料)

单位名称

全称(如实填写)

揭榜负责人

姓名

职务职称

邮箱

手机

申报联系人

姓名

手机

邮箱

传真

法定代表人

注册资本

单位地址

组织机构代码/三证合一码

单位性质

□国有企业□民营企业□外资企业□事业单位

其他(请注明):

是否上市公司

□否

□是(股票代码:

上市地点:

上市时间:

整体业务收入

(万元)

指上一个财年(提供证明材料)

研发投入

(万元)

指上一个财年(提供证明材料)

其中与人工智能业相关的业务收入(万元)

单位人数

研发人员人数

揭榜单位简介

包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况,以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况(需提供证明材料附后)(本部分内容不超过500字)。

 

参与单位

二、重点产品基本信息

揭榜产品名称

重点产品方向

智能产品

□方向1:

智能网联汽车□方向2:

智能服务机器人

□方向3:

智能无人机□方向4:

医疗影像辅助诊断系统

□方向5:

视频图像身份识别系统□方向6:

智能语音交互系统

□方向7:

智能翻译系统□方向8:

智能家居产品

核心基础

□方向9:

智能传感器□方向10:

神经网络芯片

□方向11:

开源开放平台

智能制造关键技术装备

□方向12:

智能制造关键技术装备

支撑体系

□方向13:

行业训练资源库□方向14:

标准测试及知识产权服务平台

□方向15:

智能化网络基础设施□方向16:

网络安全保障体系

其他

□方向17:

其他

揭榜产品概述

包括揭榜产品/服务简介、投融资概况、相关研发和应用水平,2020年预期将达到的技术及产业化应用水平等情况(多个领域产品可分别描述)(不超过1000字)

 

揭榜单位申报产品或服务重点指标填报表

揭榜方向

细分领域

揭榜产品

参考指标

本单位当前水平

本单位2020年目标

对指标水平的基准衡量场景或具体含义的补充说明

示例:

智能网联汽车

示例:

自动驾驶操作系统

自动驾驶等级

干预次数/公里

已路测距离

智能环境感知视场角、测距范围、分辨率等

自主决策精准规划控制能力

高精度地图数据采集与服务能力

支持车型种类数量

支持V2X应用类别和数量

支持自动驾驶的应用场景数量

产业化及应用情况

其他指标…

注:

1、表中指标主要包括技术性能指标、产业化指标等,指标不对外公开,仅用于专家和评测机构评价参考。

2、揭榜单位申报指标需包含“揭榜任务和预期目标”中所提及的指标,可在此基础上合理增加指标。

表中“本单位2020年目标"至少为预计可实现的指标下限值,鼓励提出超过《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》预期目标的2020年目标。

揭榜单位申报产品或服务重点任务目录及参考指标

揭榜方向

细分领域

参考指标

1.智能网联汽车

自动驾驶操作系统

自动驾驶等级

干预次数/公里

已路测距离

智能环境感知视场角、测距范围、分辨率等

自主决策精准规划控制能力

高精度地图数据采集与服务能力

支持车型种类数量

支持V2X应用类别和数量

支持自动驾驶的应用场景数量

产业化及应用情况

其他指标…

自动驾驶智能芯片

支持自动驾驶功能任务

视觉信息处理能力

性能/功耗

是否自主指令集/自主IP

每帧延时

安全性

产业化及应用情况

其他指标…

车载通信系统

车载V2X信息网联通信能力

车载通信芯片性能

支持V2X应用类别和数量

标准符合度

通信安全保障能力

产业化及应用情况

其他指标…

2.智能服务机器人

智能家庭服务机器人

智能交互能力

自主动作能力

智能服务知识库规模和知识表示质量

安全性

产业化及应用情况

其他指标…

智能教育机器人

智能交互能力

仿生动作能力

智能服务知识库规模和知识表示质量

产业化及应用情况

其他指标…

智能公共服务机器人

环境感知能力

自主避障能力

智能交互能力

智能服务知识库规模和知识表示质量

安全性

产业化及应用情况

其他指标…

智能特种机器人

智能感知能力

自主决策能力

人机协作能力

自主避障能力

自主导航能力

可靠性

产业化及应用情况

其他指标…

智能手术机器人

三维成像及定位能力

智能精准安全操控能力

人机协作能力

可靠性

产业化及应用情况

其他指标…

智能客服机器人

业务场景覆盖程度

意图识别准确率

用户问题解决率

知识库规模和知识表示质量

已大规模部署案例数量/已处理对话数量

其他产业化及应用情况

其他指标…

3.智能无人机

智能无人机

感知避障能力

增稳云台精度

自动强制避让航空管制区域能力

智能集群作业能力

数据传输通信速率

产业化及应用情况

其他指标…

4.医疗影像辅助诊断系统

医疗影像辅助诊断系统

典型疾病的检出率

典型疾病的假阴性率

典型疾病的假阳性率

系统已有的临床影像数据量

产业化及应用情况

其他指标…

5.视频图像身份识别系统

视频监控安检身份识别系统

复杂动态场景下人脸识别有效检出率

复杂动态场景下1:

N人脸识别支持的注册集规模

复杂动态场景下正确识别率(1:

N)

支持不同地域人脸特征识别情况

支持步态识别等其他识别方式

系统响应时间

产业化及应用情况

其他情况

智能终端人脸识别系统

复杂动态场景下人脸识别有效检出率

复杂动态场景下正确识别率

支持不同地域人脸特征识别情况

系统资源占用情况

系统响应时间

活体检测/防攻击能力

产业化及应用情况

其他情况

6.智能语音交互系统

智能语音交互系统

多场景下中文语音识别平均准确率/召回率

5米远场识别率

多轮对话下用户对话意图识别准确率

支持的国际语言/少数民族语言/方言种类

唤醒率/误唤醒率

平均响应时间

调用服务满足度及准确推荐能力

相同家庭用户的跨设备体验情况

产业化及应用情况

其他指标…

7.智能翻译系统

智能翻译系统

支持智能互译的语种对

中译英、英译中场景下产品的翻译准确率

少数民族语言与汉语的智能互译准确率

翻译响应时间

最大并发翻译量

离线翻译的支持情况及准确率

语音/图像输入下翻译准确率

可读性(流利度)

日请求量

其他产业化及应用情况

其他指标…

8.智能家居产品

智能安防

对多种环境因素的综合感知识别能力

危险智能预警能力

终端数据计算能力

云端海量数据处理能力

安全性

产业化及应用情况

其他指标…

智能家电

是否内嵌智能传感部件及数量、类型(体感传感器、麦克风等)

是否内嵌智能芯片及数量、类型

智能交互能力

通过学习提供个性化智能化服务能力

智能管理能力

智能故障预测能力

安全性

产业化及应用情况

其他指标…

9.智能传感器

智能传感器

灵敏度

精度

分辨率

传感器侧对数据的智能处理程度

功耗

产业化及应用情况

其他指标…

10.神经网络芯片

云端神经网络芯片

支持的主流神经网络算法数量及类别

性能(16位浮点)

性能/功耗

是否自主指令集/自主IP

高性能芯片间互联

产业化及应用情况

其他指标…

终端神经网络芯片

支持的主流神经网络算法数量及类别

性能/功耗(以16位浮点为基准)

是否自主指令集/自主IP

产业化及应用情况

其他指标…

11.开源开放平台

开源开放平台

大规模分布式集群并行处理能力

对不同硬件平台的支持能力

对多种算法模型、框架和复杂训练任务的支持能力

开源社区活跃开发者数量

已开发并提供服务的应用种类/数量

数据集数量/模型数量/用户数量

应用隔离方式及开发者使用体验

其他

12.智能制造关键技术装备

智能工业机器人

智能感知能力

人机协作能力

智能决策能力

灵活精准控制能力

异常情况处理能力

远程运维能力

开放性及可二次开发能力

产业化及应用情况

其他指标…

智能控制装备

智能感知能力

智能决策能力

智能精准控制能力

产业化及应用情况

其他指标…

智能检测装备

工业现场视觉识别准确率

测量精度

处理速度

产业化及应用情况

其他指标…

智能物流装备

定位方式及精度

货物分类处理能力

人机协作水平

运动路线规划能力

灵敏避障能力

规模应用后运营成本降低率

规模应用后人力成本降低率

产业化及应用情况

其他指标…

13.行业训练资源库

行业训练资源库

数据类型/数据量

服务的行业领域

已标注的数据比例及准确率

数据分布的多样化程度

开放及应用情况

其他指标…

14.标准测试及知识产权服务平台

标准测试及知识产权服务平台

人工智能标准服务能力

人工智能产品评估能力

人工智能产业知识产权公共服务能力

标准测试及知识产权服务情况

其他指标…

15.智能化网络基础设施

4G/5G网络基础设施智能化提升

已部署网络规模及节点数量

4G/5G平均宽带接入速率和时延

网络性能调优和参数优化智能化水平

网络全局资源的智能感知监控能力

网络故障智能告警、根因定位和自愈能力

设备、网络、应急等智能安全保障能力

面向自动驾驶、无人机、机器人、大视频等典型人工智能应用提供支撑的平台服务能力(API等)

已支撑的典型人工智能应用数量

其他示范应用情况

其他指标…

支撑工业智能化应用的工业互联网网络基础设施

已部署的网络规模及节点数量

标识解析服务能力

面向NB—IoT、IPv6、SDN/NFV、时间敏感网络(TSN)、边缘计算等新技术应用提供服务的能力

设备、网络、应急等安全保障能力

示范应用情况

其他指标…

车联网网络基础设施

已部署网络规模/覆盖范围

系统容量/连接数密度

典型应用场景下的双向传输速率及时延

支持多种通信制式

设备、网络、应急等安全保障能力

示范应用情况

其他指标…

17.网络安全保障体系

人工智能安全技术服务平台

安全漏洞库、病毒库等样本规模

覆盖智能产品种类

安全检测、危险预警及应急处置能力

对外提供服务的情况

其他指标…

人工智能在网络、信息和数据安全领域的应用

人工智能技术应用对安全检测能力的提升

人工智能技术应用对安全防护能力提升

人工智能技术应用对低俗有害信息识别处理能力的提升

人工智能技术应用对数据安全存储、传输及处理能力的提升

产业化及应用情况

其他指标…

人工智能终端安全防护系统

人工智能终端安全防护能力

主控APP安全防护能力

隐私泄露防护能力

其他指标…

18.其他方向

其他细分领域

智能化水平

安全性

产业化及应用情况

其他指标

注:

1、若上述揭榜方向没有涵盖其产品,可在17.其他方向、其他细分领域栏填写;

2、产业化及应用情况指标如:

经济和社会效益、市场规模/占有率、示范应用情况等;

揭榜任务书

一、揭榜任务简要介绍

攻关产品或服务名称,涉及的主要技术、创新方向、发展趋势及前景等.

二、揭榜单位现有基础及相关进展

(一)现有基础

本单位行业地位、科研资质、技术基础、知识产权、创新能力、人才与团队实力、主要优势、主办/协办/参加的相关赛事等.

(二)相关进展

本单位重点攻关产品或服务的现有技术水平(对比国际先进水平)、创新及应用情况、相关研发人员、资金投入情况等。

三、重点攻关目标及计划

(一)2020年预期目标

指标数值,含义,测试场景及评价方式等。

(二)重点任务攻关计划

时间进度、阶段性任务、细化目标等

(三)组织保障机制

攻关团队、组织方式、协调机制等

(四)潜在问题及应对举措

四、其他相关事项说明

注:

任务书篇幅不宜过长,原则上不超过6000字,重点讲述攻关目标及计划部分;如果申报多个领域,请按此模板分别填报任务书.

揭榜单位相关证明材料

1.揭榜单位上一财年主营业务收入证明材料。

(财务会计报表、纳税证明等)

2.揭榜单位上一财年研发投入证明材料。

(财务会计报表等)

3。

揭榜单位研发能力证明材料.(获得专利、标准、知识产权等)

4.揭榜单位相关荣誉证明材料.(高新技术企业、企业技术中心、重点实验室、比赛奖励等相关证明材料)

5.攻关产品/服务当前性能指标及应用推广效果证明材料。

(如第三方测试材料等)

揭榜任务承诺书

根据《关于印发新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案的通知》要求,我单位提交了

产品参评。

现就有关情况承诺如下:

1。

我单位对所报送的全部资料真实性负责,保证所报送的产品和应用解决方案拥有知识产权,所报送产品和服务符合国家有关法律法规及相关产业政策要求。

2.我单位所报送的产品和服务符合国家保密规定,未涉及国家秘密、个人隐私和其他敏感信息.

3。

相关材料中的文字和图片已经由我单位审核,确认无误。

我单位对违反上述承诺导致的后果承担全部法律责任.

我单位将根据揭榜工作方案要求,增强大局意识,切实承担主体责任,在揭榜任务实施期间认真组织、重点推进、加强保障,全力完成重点任务攻关,力求在2020年取得实质进展,达到或超过预期目标。

联系人:

联系电话:

法定代表人:

(签字)

公司(企业盖章)

二〇一八年月日

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