云计算口号.docx
《云计算口号.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《云计算口号.docx（9页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
云计算口号
竭诚为您提供优质文档/双击可除
云计算口号
篇一：
云计算
云计算
【摘要】：
云计算的精髓是利用有效的技术手段和技术组合，最大限度提高基础设施、平台和软件的使用效率，彻底降低信息化工作的准入代价，释放社会、行业、部门和单位内因代价高昂而被长期束缚的信息化潜能。
关键词：
云计算、信息化、发展方向
1．引言：
云计算大潮：
诸神的狂欢
一个幽灵，“云计算”的幽灵，在IT界徘徊。
烹油烈火，万众瞩目；有关云计算的论坛、讲座、峰会铺天盖地，院士、官员、教授、名流们纷纷站台呐喊，台上激情的演讲与台下兴奋的渴盼以及彼此间的热情互动，有如九十年代初风行全国各地的大气功师带功报告会。
厂商们争先恐后地隆重推出一个个所谓基于“云”的各类产品和解决方案，广告和宣传册上辞藻华丽，无所不用其极，仿佛每一家都是“云时代”的引领者和开拓者；政府部门闻风而动迫不及待，冠以诗意名称的所谓“云计算中心”纷纷在各地拔地而起，一个比一个更加的规模宏大，气度不凡。
“云计算”火了，云计算的确火了。
做为气象部门IT界人士，笔者一直关注着业界这场“诸神的狂欢”。
而做为一个曾经历过一些事件、见识过一些场面、已过天命之年的笔者，这场狂欢带给笔者的与其说是感官上的信息轰炸，不如说是思辨上的串串疑问：
除了心怀鬼胎的各商家为提高本公司产品营销业绩所进行的别有用心的疯狂炒作外，云计算在理念上是否确有过人之处？
其精髓的实质是否确有可供人们借鉴、参考的智慧火花？
在气象行业信息化建设的过程中，它究竟能带给我们哪些启示和实际效果？
它的出现真的具有划时代意义？
抑或仅仅是一场昙花一现的闹剧？
下文就是笔者对云计算的认识和体会。
2．云计算的由来，目标和特征
2.1何谓“云计算”
在遍查诸典后，笔者失望地意识到，目前关于云计算尚无统一的定义，不同的供应商、厂商、专业媒体及个人根据各自的立场及视角，提出了各自对于云计算的理解和定义：
hewitt【1】认为云计算系统主要是将信息永久地存储在云中的服务器上，在使用信息时只是在客户端进行缓存。
客户端可以是桌面机、笔记本、手持设备等。
wangLi-zhe等人
【2】从云计算系统应该具有的功能角度给出了科学云计算系统的定义，指出计算云系统不仅能够向用户提供硬件服务haas（hardwareas,aservice）、软件服务saas（softwareasaservice）、数据资源服务Daas（dataaftasetvice），而且还能够向用户提供能够配置的平台服务paas（platforma8a．service）。
因此用户可以按需向计算平台提交自己的硬件配置、软件安装、数据访问需求。
buyya等人【3】从面向市场的角度认为云计算是由一组内部互连的虚拟机组成的并行和分布式计算系统，系统能够根据服务提供商和客户之间协商好的服务等级协议动态提供计算资源。
Ibm的专家略带矜持地认为：
云计算其实是一种新型的计算模式，能够把IT资源、数
据、应用作为服务通过互联网提供给用户；同时，云计算也是一种新的基础架构管理方法，能够把大量的、高度虚拟化的资源管理起来，组成一个庞大的资源池，统一提供服务。
XX的定义冗长而琐碎：
云计算有狭义广义之分；狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，即通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
云计算的产业三级分层：
云软件、云平台、云设备。
中国云计算网的定义既直截了当又有些狭隘偏颇：
云计算（cloudcomputing）是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
维基百科的定义较为中允：
“云计算（cloudcomputing），是这样一种计算方式，计算资源是动态易扩展而且虚拟化的，往往通过互联网提供。
用户不需要了解‘云’中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制”。
埃森哲（Accenture）咨询公司的定义言简意赅：
云计算是第三方提供商通过网络动态提供及配置IT功能（硬件、软件或服务）的服务方式。
……凡此种种，不一而足。
在参阅了不下三十余种关于“云计算”的“各自表述”后，经综合归纳，笔者较为认同雷万云博士对云计算的定义，即：
云计算是一种IT资源的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件、服务），提供资源的网络被称之为“云”。
【4】
2.2云计算的由来及发展现状
（1）云计算概念雏形的产生
1961年，Johnmccarthy提出了计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想，指出“计算迟早会变成一种公用基础设施”。
在此以前的1959年，christopherstrachey发表了名为《大型高速计算机中的时间共享》的学术报告，第一次提出了虚拟化的基本概念，这篇文章也被认为是对虚拟化技术的最早论述；而正是虚拟化技术的发展和成熟，奠定了云计算的技术基础。
（2）网络重要性的被认知
1993年，sun公司提出“网络就是计算机”（“Thenetworkisthecomputer”）的口号，以标语的形式向人们宣示了网络在IT领域内的重要地位。
（3）saas的诞生
1999年，oracle高管marebenioff在确信web应用将最终取代桌面应用这一大趋势后，开风气之先地创建了salesforce这家以销售在线cRm（客户关系管理）系统为主的互联网公司，并定义了saas的概念，即：
软件将会以在线服务的形式提供给用户，从而避免了用户在购买、安装和运行维护方面可能出现的繁琐步骤和高昂代价。
（4）“IT不再重要”的发表
20XX年，在《哈佛商业评论》上发表的一篇极具轰动性的文章《IT不再重要》中，作者nicholasg.carr犀利地提出：
IT技术已经日用品化了，虽然这样能使大多数企业从IT中获益，但IT也很难再给企业带来一定的竞争优势了。
该文遭到了整个IT界的同声斥责，以
至于作者因此而自称为IT界的“全民公敌”。
但今天看来，此文不仅促使广大IT从业人员的不断反思，而且推动了IT产业的变革。
因为IT技术的日用品化并非IT界的末日，而恰恰是下一次创新和发展的起点。
（5）google三大核心技术
google在20XX年的sosp大会上发表了有关gFs分布式存储系统的论文，20XX年的osDI大会上发表了有关mapReduce分布式处理技术的论文，20XX年的osDI大会上发表了关于bigTable分布式数据库的论文。
这三篇重量级论文的发表，以及与此同时的虚拟化技术的成熟，标志着云计算核心技术基础支撑的基本成型，而相应的开源技术产品的出现和广泛运用，使云计算核心技术得到了普及。
（6）Amazon的Aws系统的推出
20XX年3月，Amazon推出了Aws系统ec2，完美地解决了圣诞节计算高峰时段对基础资源的需求，以及平时常态时段的空闲资源再利用问题。
这是第一例成功的弹性计算。
【5】
（7）云计算破茧而出
20XX年8月9日，google首席执行官ericschmidt在搜索引擎大会（sessanJose20XX）首次提出“云计算”（cloudcomputing）的概念。
20XX年10月起，google、Ibm、Amazon、Yahoo、hp、Intel、AmD、Dell、microsoft、cisco等公司分别与包括美国、新加坡、德国、中国台湾及中国大陆在内的百余所大学签订了推广云计算计划，试图将云计算模式快速推广到校园。
20XX年2月1日，Ibm公司宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心。
（8）云计算在中国大陆
云计算兴起的浪潮已引起中国中央层级政府的关注。
相关主管部门已对云计算产业的发展势头表现出了相当的兴趣和重视，并着手制定云计算产业在中国的推进政策，近期发布的《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》就是重要的启动步骤。
中国政府在推动云计算产业发展方面已进入实质性操作阶段。
20XX年10月，发改委联合工信部下发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算创新发展试点示范工作。
2.3云计算的基本特征、部署模式、服务形态和判识标准
（1）云计算的基本特征
归纳起来，云计算具有如下五个基本特征：
①按需自助服务：
消费者无需与服务商交互，就可自动地得到资助的计算资源能力，如服务器的数量和使用时间、网络存储空间等（即：
资源的自助服务）。
②基于网络的访问：
所有的资源均不在本地，消费者通过网络获得资源的服务，并通过网络支付所获服务的费用。
③虚拟化的资源池：
云端所有可提供服务的资源全部虚拟化，并形成相应的资源池；可根据消费者的需要在资源池中动态配置、部署或释放有关资源。
④快速弹性的资源服务配置：
对消费者提供服务的资源配置是弹性的，可根据消费者对资源需求的变化，实时动态地增减资源的配置。
；从而达到资源服务效率的最大化。
⑤服务可计算（效能计算）：
资源的服务可被计量，从而可被计费。
系统通过计量的方法来自动控制和优化资源使用。
资源的使用可被监测、控制以及对供应商和用户提供透明的报告（即付即用模式）。
（2）云计算的部署模式
云计算目前公认的部署模式共有四种：
私有云、社区云、公共云和混合云（限于篇幅，本文不做展开讨论）。
（3）云计算的服务形态
云计算的服务形态共有三种，即：
①基础设施服务（Iaas）：
对消费者提供处理、存储、网络以及基（:
云计算口号）础计算资源的能力。
消费者可以部署和运行任何软件（包括操作系统和应用软件）。
消费者不必管理、控制产生这些资源能力的设备和设施。
②平台服务（paas）：
消费者通过服务商提供的编程语言（如：
Java、python等）及基础平台（如：
gIs、数据库等），开发相关的应用，并在其上运行已开发的应用。
消费者并不管理和控制服务商的基础设施、操作系统及提供服务的平台，但能够控制部署应用，并能够对应用环境进行配置。
③软件服务（saas）：
消费者通过网络使用服务商提供的软件服务，而无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员。
即：
消费者可通过互联网以租赁方式使用其所需要使用的各种以软件为特征的信息系统。
（4）云计算的判识标准
目前业界已基本达成共识的对云计算的判识标准有以下三条：
（1）用户所需要的资源不在客户端，而来自于网络。
（2）服务能力具有分钟级甚至秒级的伸缩能力。
（3）具有较传统模式5倍以上的性价比优势。
【10】
3．云计算产生的基础及关键技术
3.1云计算产生的基础
云计算并非凭空产生，它的出现是计算技术、网络通信技术以及互联网应用的成长和成熟的自然的产物.
（1）计算技术的成长和成熟：
1965年，Intel创始人gordonmoore发现：
“随着单位成本的降低以及单个集成电路所集成的晶体管数量的增加，到1975年，以经济学角度分析，单个集成电路应集成65000个晶体管”。
并藉此推测，如果这个趋势继续的话，计算能力相对于时间周期将呈指数倍的上升。
由此提出了“摩尔定律”：
在未来的18～24个月内，每单位芯片上的晶体管数量将会翻番。
过去的40多年里，摩尔定律一直代表着信息技术发展的速度，也标示着一场计算机革命：
运算速度越来越快、存储容量越来越大、整机价格越来越低。
近20年来，cpu性能提高了3500倍；单位内存价格下降了4500倍；单位硬盘价格下降了360万倍。
【7】与此同时，虚拟化、分布式计算和并行计算、分布式海量数据存储和管理等有关技术也相继发展和日益成熟，客观上为云计算的出现奠定了技术储备。
（2）通信带宽的更快增长：
上世纪九十年代中期前后，密集波分复用技术（DwDm）开始从试验室进入商业领域，该技术可在一根光纤里传送多路平行的gb级光信号。
该技术的应用导致远程通信带宽成本大幅下降：
在该技术广泛应用前的1993年，传输1gb数据（1公里/每秒）的成本为2000美元，而到20XX年，同样通信传输量得成本已下降至不足1美元。
90年代初，georgegilder提出著名的吉尔德定律：
未来25年内，主干网的带宽将每6个月增加一倍，每bit的传输成本将趋于0。
目前全球光纤总长度可绕地球2.5万圈。
而密集波分复用技术的应用，使得一些发达国家近十年来主干网带宽增长了近1000倍。
从增速角度考察，通信带宽的增速甚至大于摩尔定律。
充足的网络带宽成为最廉价的资源，使得通信业务逐渐向互联网演进，信息服务迅速大众化。
【7】
（3）互联网的出现和广泛应用：
1992年，当时的美国副总统Algore提出著名的美国信息高速公路法案，1993年9月，美国政府宣布实施一项新的高科技计划――“国家信息基础设施”（nationalInformationInfrastructure，简称nII），旨在以互联网为雏形，兴建信息时代的高速公路――“信息高速公路”，使所有的美国人方便地共享海量的信息资源，互联网由此在全球迅速普及。
近十年来，互联网用户数量每6个月翻一番，互联网通信量每100天翻一番。
到目前，互联网已成为人人感知和认知的不可或缺的设备；由于互联网的存在，人们的感知能力和认知能力挣脱了时间和空间的束缚，得到了极大的延伸。
同时，互联网成为人与人之间沟通的不可或缺的设备；由于互联网的存在，人与人之间、人与社会之间沟通的质量和效率得到极大的提升。
【8】
可以毫不夸张地说：
互联网是人类二十世纪最伟大的发明，它改变了人类的生活方式、工作方式和休闲方式，改变了社会民主、教育、经济、商务、健康与娱乐机制；它还显示了适应甚至激励技术转变的巨大能力，已经成为推动社会变革和技术创新的最强大的发动机。
【8】
（4）系统虚拟化技术的逐渐成熟
随着Vmware、citrix及微软等公司多年的不懈努力，系统虚拟化技术有了长足发展。
一台服务器能够整合过去多台服务器的负载，从而有效地提升了硬件的利用率，降低能源损耗和硬件的购买成本。
更重要的是，这些技术有效地提升了数据中心自动化管理的程度，从而极大地减少了在管理方面的投入，使数据中心的管理更加智能化。
3.2云计算所涉及的关键技术
云计算所涉及的关键技术皆非云计算所专有，而是数十年来IT技术在发展过程中由实际需求而孕育、发育、生长并成熟起来的；亦即，是技术的成熟促成了云计算的出现。
相对于云计算而言属于关键技术的具体内容包括以下几个方面：
（1）虚拟化技术：
虚拟化技术实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示。
通过虚拟化技术可提高资源的利用率，并能根据用户业务需求的变化，快速灵活地进行资源配置和部署。
虚拟化技术将物理设备的具体技术特性加以封装隐藏，对外提供统一的逻辑接口，从而屏蔽了物理设备因多样性而带来的差异。
虚拟化技术主要包括：
计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、应用虚拟化等。
目前典型的产品有citrixxen、Vmwareesxserver和microsofthype-V等。
（2）分布式编程模型与计算：
分布式编程模型实现了在后台自动地将用户的程序分解为高效的分布式计算或并行计算模式，并在后台具体执行计算工作，包括相关的任务调度。
为使用户能更轻松的享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，分布式编程模型必须十分简单，而且这种功能和能力对用户和编程人员是透明的。
当前各IT厂商提出的“云”计划的编程工具大部分基于map-Reduce的编程模型。
一些专家和学者将mpI和pVm等并行计算编程工具也纳入到该项技术的范围之中。
（3）海量数据分布式存储技术：
云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。
为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储方式来存储数据，采用冗余存储方式来保证数据的可靠性。
因此，云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。
目前被列入云计算海量数据存储技术的产品主要有google的gFs（googleFilesystem，非开源）以及hDFs（hadoopDistributedFilesystem，开源），目前这两种技术已经成为事实标准。
篇二：
云计算之我见
云计算之我见
一、云计算对IT技术发展的影响
云计算涵盖了计算机系统结构、计算机网络、并行计算、分布式计算和网格计算等各种技术。
云计算的需求，还将融合包括智能手机、3g、物联网、移动计算以及三网合一等各种网络及终端技术。
因此，云计算是当今IT技术发展的一个相对高级的阶段，必将引领和促进IT技术的全面发展，甚至是引发某种理论上的突破。
1．云计算的原始理念
早在上世纪60年代，麦卡锡就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念，这成为云计算思想的起源。
1980年代美国sun微系统公司提出了一个非常著名的口号：
网络就是计算机。
作为一种理念，人们一直试图研究一种网络应用模式，即瘦客户端模式，并研制出了网络终端-nc。
但是由于各种原因，这种模式没有取得成功。
原因是当初的网络带宽还不够宽；而且后来pc技术迅速发展的事实，也使人们认识到，网络终端没有足够的市场需求，网络计算机也不可能形成一种产业。
虽然nc没有取得成功，但是，当初所提出的口号却在20年后得到了实现。
2．google云计算发展的起源
自1998年以来，谷歌一直在默默地做着一件事：
通过聚合的力量实践着某些规则，这就是云计算的雏形。
在此基础上，google研究成功著名的并行计算模式mapReduce、分布式文件系统gFs和分布式数据库bigtable等软件技术。
再后来，这些技术发展成为云计算的技术基础。
hadoop就是在google云计算技术基础上发展起来的一个开源项目，使人们可以轻松构建云计算的应用平台，奠定了云计算发展的应用环境技术基础。
3．对网络技术发展的影响
云计算必将促进网络技术的发展。
事实上，云计算来源于计算机网络，云的本身就是计算机网络。
没有计算机网络，就不会有云。
云的发展要依靠网络的发展，反过来云计算也必将促进网络技术的发展，包括基础网络和互联网。
因为云需要高网络带宽，需要借助于Ipv6等技术。
4．对分布式和并行计算的影响
如前所述，并行计算、分布式计算和网格计算是云计算发展的技术基础，同时，云计算又是对这些技术基础的综合并促进各项技术的发展。
如果离开了并行计算和分布式计算，那么云计算是不可能实现的。
并行计算、分布式计算、网格计算和云计算的发展，将会形成你中有我、我中有你，相互促进、共同发展的态势。
5．对IT技术发展的影响
云计算是一门综合的计算机技术，涵盖了计算机技术发展的各个方面，必将引领、推动计算机和IT技术的发展。
比如促进计算机系统结构、计算机软件设计技术、基础网络通信技术、Internet技术的发展，推动并行计算、分布式计算和网格计算的发展，使这些曾经在我们印象中还是空中楼阁的思想变成实实在在的现实。
二、狂热后的冷静思考
最近几年，云计算获得了快速的发展，并实现了扎扎实实的应用。
但也应该看到，有关云计算的概念也存在着商业炒作的成分。
云计算固然应该引起人们的注意和重视，但是如果不进行认真思考，也容易使人们陷入到一种盲目追求项目投资的狂热中。
1．存在的问题
第1是网络带宽问题。
云计算必然要在云与端之间进行大量交互，而且要求网络带宽必须足够宽，网络传输速度必须足够快，否则云计算技术就失去了存在的意义。
因此，云计算对网络带宽的要求必然非常高，而云计算所赖以存在的Internet还不能提供如此高的带宽，至少是现在。
第2是云的安全问题。
安全问题又包括两个方面：
一个是云可靠性的问题，是否会因为各种硬件或者软件的原因导致在需要的时候，云不能提供正常服务，影响用户的正确业务；还有一个是信息安全问题，是否能够提供个人隐私的保护，尤其是商业敏感信息的保护问题，使得用户能够安心。
如果这些问题不能解决，那么云计算就是一句空话。
2．人们真的需要云计算？
中小企业所需要的信息量、计算量本来就不大，计算也没有那么复杂，也不会有那么多大数据处理的需求。
依现在的硬件技术，中小企业自己建立一个小型的数据中心并不是什么难事，也不会投入太多的资金。
大型企业、科研机构和大学也可能需要云计算，但这些机构，建立计算中心的能力、资源和人才都不是大问题。
对于个人来说，现在个人电脑终端性能如此发达，包括运算速度、存储容量，已经完全可以满足人们的各种需要。
即使是在存储方面，硬盘也已经可以达到Tb级的容量。
把数据存储在云端，网盘等，都不是非常必需的。
尤其是目前，云计算安全技术并不是非常完善，一定还存在着一些个人隐私，甚至安全和可靠性等方面的漏洞。
试想，哪个企业会因为经济方面的考虑，把企业的商业机密上传到云中？
哪些个人，会把记录自己与家人共同生活的视频节目上传到云端存储，而甘冒隐私泄露的风险？
3．对云计算发展思路的建议
对于云，也可能有需要，但不宜建太多。
如果要建立云，就必须有规模，这样，才能体现云计算的优势。
可以按照地域，也可以按照行业建立一些公有云，但是应该循序渐进。
尤其是，必须要有安全、可靠性甚至法律法规等方面的保证。
对于大型企业、科研机构和大学，过去，一般都设有自己的大型计算中心，通过云计算技术进行改造和升级，实施云计算的策略，才更有实际意义。
把大型计算中心或者是数据中心向云计算进行迁移，是今后云计算的发展方向。
而由行政机构盲目投资，上项目，上硬件，建立所谓的云谷，则是不可取的。
其实，云计算代表了一种技术发展的趋势，可以引领IT技术的发展，可以使人们对于IT技术站得更高，看得更远，仅此而已。
但是，这些并不意味着一定需要和能够实现产业化和市场化。
不能排除一些商业公司不负责任的炒作，影响人们利用信息技术的思路。
篇三：
云计算-精要
“云”竞争：
要激情更要理性
“云”的任务是下雨，不是打雷
20XX
年是“云计算”概念及应用前景正式提出十周年，“云”已经从一个模糊的概念‘云’作为神经中枢”已经成为共识。
低估重大技术对社会的影响。
”“云”技术现在恰恰就处在这样一种状态：
它确实是一个新的架构、整个信息产业发展的一个大方向。
但是由于一些人的过分渲染和炒作，让人们感觉好像一下子就要天翻地覆了，其实并非如此。
云计算是一个巨大的产业链，它需要一步一步地慢慢来完成。
刚刚过去的20XX年，是云计算产业“稳健”发展的一年。
世界上很多大的公司都推出了自己的“私有云”以及基于云计算的产品和服务，如微软、苹果和亚马逊等等。
在中国，很多IT企业发布“云”战略、推出“云”产品，运营商也开始部署基于“云”的应用。
政府同样也对“云”有了更深的认识，我所到过的各国政府几乎都在谈论“云”，美国、韩国都有一些关于“云”的战略，而中国政府的投入更积极。
“云”是被逼出来的
如果说美国是“雷声小、雨点大”，那么中国就是“雷声大、雨点小”。
他也可能搞不懂。
但事实上，大家都在做云计算、
升级会员 