陈正伟通胀与经济发展关联性分析初探.docx
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陈正伟通胀与经济发展关联性分析初探
陈正伟-
通货膨胀与经济发展关联性分析初探
重庆工商大学陈正伟林珏秀
摘要：
随着改革开放的深入进行和从计划经济向市场经济的转变，我国经济获得了惊人的发展，取得了令世人瞩目的成果。
但是，在经济高速增长的同时也出现了严重的通货膨胀，那么，通货膨胀与经济增长的关系是怎样的？
经济的发展到底对通货膨胀会产生怎样的影响？
本文以我国1991-2012年几个代表性地区和国家各地区的经济数据为依据，结合相关宏观经济理论，借助Excel和计量经济学分析的方法建立了一个非线性一次回归模型，考虑到宏观经济政策、决策等对经济都会产生滞后效应，在此结合滞后模型对我国的经济增长和通货膨胀之间的关系进行了研究。
最终，说明在我国历年的发展过程中，经济增长与通货膨胀之间存在较显著的相关性，并据此提出一些较为可行的建议或方法。
Abstract：
withthedeepeningofthereformandopeningupandthetransitionfromplannedeconomytomarketeconomy,thedevelopmentofourcountryeconomyobtainedastonishing,obtainedresultsthathaveastonishedtheworld.But,atthesametimeofhigheconomicgrowthalsoappearedaseriousinflation,so,whatistherelationshipofinflationandeconomicgrowth?
Thedevelopmentoftheeconomytoinflationwillproducewhatkindofimpact?
Basedon1991-2012,atypicalareasinChinaandthenationalregionaleconomicdataasthebasis,combinedwithrelevantmacroeconomictheory,withtheaidofExcelanalysismethodtoestablishanonlinearregressionmodel,consideringthemacroeconomicpoliciesanddecisionsoneconomiclageffectcanbegeneratedinthehysteresismodelofrelationshipbetweeneconomicgrowthandinflationinChinaisstudied.Finally,intheprocessofChina'shistoricaldevelopment,economicgrowthandinflation,andasignificantcorrelationbetweenaccordinglyputforwardsomefeasibleadviceormethod.
关键词：
通货膨胀经济增长Excel相关性
Keywords:
InflationEconomicgrowthExcelThecorrelation
一、前言
通货膨胀理论已成为宏观经济学的总要组成部分。
60年代以来，通货膨胀理论收到普遍重视的主要原因是通货膨胀现实的发展与恶化，即从温和的方式发展到奔腾式的和恶性的通货膨胀。
它不仅发生在资本主义国家，也干扰着社会主义国家。
因此，制止通货膨胀，不仅是理论研究的重要课题，也是实证研究的重要课题。
在宏观经济理论中，宏观经济政策主要目标有充分就业，物价稳定和经济持续均衡的增长，其中物价稳定是指价格总水平的稳定，一般用价格指数来衡量，而价格指数通常用居民消费价格指数来衡量，本文的分析就是基于居民消费价格指数来分析通货膨胀与经济发展之间的关联性的。
物价稳定作为物价稳定成为宏观经济政策的目标，是由于通货膨胀对经济有不良影响，它会使货币贬值，价格信号失真，造成国民经济的非正常发展。
遗憾的是，通货膨胀与经济增长之间的关系的性质至今仍未得到充分理解。
通货膨胀对经济增长的影响，取决于通货膨胀在各方面效应的取向和影响程度。
关于我国通货膨胀对经济增长的效应讨论也有两种不同的观点。
一种观点认为温和的通货膨胀有利于中国的经济增长，尤其是在目前的起飞阶段，刺激生产扩张的总量政策是必要的；另一种观点则认为通货膨胀对我国的经济增长有害。
而我国通货膨胀对经济增长到底存不存在必然的相关性，是正效应还是负效应，将通过本文对通货膨胀与经济发展的关联分析得出结论。
二、通货膨胀的形成及其经济影响因素
到目前为止，还没有一个味人们普遍接受或令人满意的通货膨胀定义。
在西方经济学中，通货膨胀通常被解释为：
通货膨胀是价格持续上涨的一种过程，或者从等同意义上说，是货币不断贬值的一种过程。
这个定义的具体内涵表现在以下三个方面：
一它是一个动态概念，描绘的是一个时间过程，不是一次性或短期的价格总水平的上升，偶然的价格上涨都不是通货膨胀；二它是指物价水平总体上涨和有感觉上涨，而非个别商品价格上涨或特别微涨，三它表现为物价上涨和币值下降两种形式。
只有当价格持续地上升，趋势不可逆转时，才可称之为通货膨胀。
通货膨胀按价格上升的速度通常可以分为温和的通货膨胀、奔腾的通货膨胀和超级通货膨胀三类，按价格影响的差别分类通常可以分为平衡的通货膨胀、非平衡的通货膨胀，按人们的预期程度分类通常可以分为为预期到的通货膨胀、预期到的通货膨胀（惯性的通货膨胀）。
通货膨胀的形成在理论上主要有三大学派，即货币学派、新凯恩斯学派和结构学派。
货币学派的的理论出发点是费雪的交易方程，其基本思想是每一次通货膨胀背后都有货币共给的迅速增长，他们认为如果产量处于不变的潜在就业水平并且货币流通速度不变，那么通货膨胀主要来源于货币增长，或者说货币供给的增加是通货膨胀的基本原因。
新凯恩斯学派是从总供给或者说从总需求角度来解释通货膨胀的形成原因，一是需求拉动通货膨胀，又称超额需求通货膨胀，他们认为总需求超过总供给所引起的的一般价格水平的持续上涨，也就是“过多的货币追求过少商品”；二是成本推动通货膨胀，又称成本通货膨胀或是供给通货膨胀，是指在没有超额需求的条件下，由于供给方面成本的提高所引起的一般价格水平持续和显著的上涨；三是混合通货膨胀，指需求和供给共同作用引起的一般价格水平的持续和显著上涨。
该理论认为单纯用需求拉动或成本推动都不足以说明一般价格水平持续上涨，而应该同时从两个方面以及二者的相互影响说明通货膨胀。
结构派学说是从经济结构角度来解释通货膨胀的，结构性通货膨胀是指在没有需求拉动和成本推动的情况下，只有由于经济结构因素的变动而出现的价格水平的持续上涨。
他们认为这是经济结构本身所具有的特点。
从生产率提高的速度看一些部门生产率提高的速度快，另一些部门生产率提高的速度慢；从经济发展的过程看，一些部门正在迅速发展，另一些部门渐趋衰落；从同世界市场的关系看，一些部门同世界市场的联系很密切，另一些与四节市场没有密切联系。
现代社会经济结构不容易是的生产要素由生产率低的部分转移到成产率高的部门，从衰落部门转向迅速发展部门，从封闭部门转向开放部门，但是这些落后部门在工资水平和价格上要求向相应先进部门看起，导致全社会工资增长速度超过生产率增长速度，因而引起通货膨胀。
三、指标的选择及其原因
无论在资本主义社会，还是社会主义社会；无论发达国家，还是在发展中国家中，通货膨胀都是积极运行状况的主要指示器。
描述通货膨胀的主要工具是通货膨胀率的变化，即通货膨胀要通过通货膨胀率的变化来说明，衡量通货膨胀率的经济指标主要有生产者价格指数（PPI）、消费者价格指数（CPI）、零售物价指数（RPI）等指标。
在我国认为通过膨胀率即是物价指数，物价指数通常包含居民消费价格指数、商品零售价格指数、农业生产资料价格指数、工业生产者出厂价格指数、工业生产者购进价格指数以及固定资产投资价格指数等，但从我国的基本国情、基本情况出发，结合其它参考文献，在本文分析中主要采用计量经济学的理论方法仅从居民消费价格指数入手，结合GDP增长率分析通货膨胀与经济发展关系的分析。
在下文中，用x表示生产总值增长率即GDP增长率，y表示居民消费价格指数。
四、通货膨胀与经济发展的关联性分析
1、对全国代表性地区静态数据的分析
①对北京数据分析
北京居民消费价格指数和地区生产总值增长率如表一所示
表一北京市CPI与GDP资料
年份
居民消费价格指数
地区生产总值增长率
1991
111.9
9.9
1992
109.9
11.3
1993
119
12.3
1994
124.9
13.7
1995
117.3
12
1996
111.6
9
1997
105.3
10.1
1998
102.4
9.5
1999
100.6
10.9
2000
103.5
11.8
2001
103.1
11.7
2002
98.2
11.5
2003
100.2
11.1
2004
101
14.1
2005
101.5
12.1
2006
100.9
13
2007
102.4
14.5
2008
105.1
9.1
2009
98.5
10.2
2010
102.4
10.3
2011
105.6
8.1
2012
103.3
7.7
数据来源于《北京统计年鉴2013》
图4—1
上图是对北京居民消费价格指数与生产总值增长率的当期数据输出结果，从图中可以看出北京居民消费价格指数与生产总值增长率的一元回归模型为：
（4.1）
可决系数为：
（4.2）
从模型中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率是呈正相关的，即当生产总值增长率上升时，通货膨胀率上升，但可决系数低于0.3，说明二者的相关性不高，也就是说在北京通货膨胀率与生产总值增长率的相关性较低，即通货膨胀与经济发展关系不大，但由于经济增长、经济决策都具有滞后性，现对数据进行滞后分析，分析结果如下：
图4—2
上图是对北京生产总值增长率滞后一期的输出结果，从图中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率的模型为：
（4.3）
可决系数为：
（4.4）
从模型中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率虽然仍然是呈正相关的，但其相关性基本可以忽略不计，即生产总值增长率对居民消费价格指数的影响非常小，也就是说北京的经济发展对通货膨胀影响基本上没有线性影响，但为了更准确的得出结论，现对二者再次进行滞后分析，其分析结果如下：
图4—3
上图是对北京生产总值增长率滞后两期的输出结果，从图中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率的模型为：
（4.5）
可决系数为：
（4.6）
从模型中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率是呈负相关的，可决系数为0.0254，说明二者的相关性不高，也就是说通货膨胀率与生产总值增长率的相关性较低，且呈负相关，即当生产总值增长率上升时，通货膨胀率降低，且当生产总值变化时，通货膨胀率的变化比较小，说明通货膨胀与经济发展关系不大，为了验证结论的准确性，现对二者再次进行滞后分析，其分析结果如下：
图4—4
上图是对北京生产总值增长率滞后三期的输出结果，从图中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率的模型为：
（4.7）l
可决系数为：
（4.8）
从模型中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率也是呈负相关的，即当生产总值增长率上升时，通货膨胀率降低，可决系数高于滞后两期时的可决系数，虽然二者的相关性仍不高，但是呈上升趋势的，说明经济发展对通货膨胀的滞后性影响呈上升趋势，为了验证结论的准确性，现对二者再次进行滞后分析，其分析结果如下：
图4—5
上图是对生产总值增长率滞后四期的输出结果，从图中可以看出北京居民消费价格指数与生产总值增长率的模型为：
（4.9）
可决系数为
（4.10）
从模型中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率仍然是呈负相关的，即当生产总值增长率上升时，通货膨胀率降低，可决系数高于滞后三期时的可决系数，二者的相关性是呈上升趋势的，说明经济发展对通货膨胀的滞后性影响是呈负相关的，这种抑制作用随着时间的滞后在逐渐加强，但从可决系数来看经济发展对通货膨胀的影响仍然较小。
为了验证二者的负相关性是否是呈负相关性且其相关性随着时间的滞后在逐渐加强结论，现再次对数据进行滞后分析，其分析结果如下所示：
图4—6
上图是对生产总值增长率滞后五期的输出结果，从图中可以看出北京居民消费价格指数与生产总值增长率的模型为：
（4.11）
可决系数为
（4.12）
从模型中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率仍然是呈负相关的，即当生产总值增长率上升时，通货膨胀率降低，但可决系数低于滞后四期时的可决系数，即二者的相关性不是呈上升趋势的，说明经济发展对通货膨胀的滞后性影响虽然是呈负相关的，但经济发展对通货膨胀的影响非常小。
综合上述分析，北京经济发展在不同时期对通货膨胀的影响不同，在当期、滞后一期时对通货膨胀起促进作用，但其作用非常小，特别是当期数据的促进作用极其小，因为其可决系数非常小；在滞后三期、滞后四期、滞后五期时对通货膨胀起抑制作用，其作用仍然较小，说明市场比较成熟，有较好的自我调节能力，政府的宏观调控这双看得见的手没有过多的介入市场，此时主要是市场经济这双看不见的手发挥作用。
②对上海数据的分析
上海居民消费价格指数和生产总值增长率如表二所示
表二上海CPI与经济增长的资料
年份
全市居民消费价格指数
生产总值增长率
1991
110.5
7.1
1992
110
14.8
1993
120.2
15.1
1994
123.9
14.5
1995
118.7
14.3
1996
109.2
13.1
1997
102.8
12.8
1998
100
10.3
1999
101.5
10.4
2000
102.5
11
2001
100
10.5
2002
100.5
11.3
2003
100.1
12.3
2004
102.2
14.2
2005
101
11.4
2006
101.2
12.7
2007
103.2
15.2
2008
105.8
9.7
2009
99.59211144
8.2
2010
103.1056174
10.3
2011
105.177244
8.2
2012
102.8344176
7.5
数据来源于《上海统计年鉴2013》
图4—7
上图是对上海居民消费价格指数与生产总值增长率的当期数据输出结果，从图中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率的一元回归模型为：
（4.13）
可决系数为：
（4.14）
模型中的1.2349可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率是呈正相关的，即当生产总值增长率上升时，通货膨胀率上升，但可决系数为0.1993说明二者的相关性不高，也就是说通货膨胀率与生产总值增长率的相关性比较低，即上海的通货膨胀与经济发展关系不大，但由于经济增长、经济决策都具有滞后性，现对数据进行滞后分析，分析结果如下：
图4—8
上图是对上海生产总值增长率滞后一期的输出结果，从图中可以看出模为：
（4.15）
可决系数为：
（4.16）
从一元回归模型中的系数1.3136可以看出，生产总值增长率与居民消费价格指数是呈正相关的，但从可决系数0.1887看出，二者的相关性较低，其相关性低于原始数据的相关性，说明经济发展对通货膨胀的影响较小，为了进一步验证结论，现对二者再次进行滞后分析，输出结果及分析如下：
图4—9
上图是对上海生产总值增长率滞后两期的输出结果，从图中可以看出模为：
（4.17）
可决系数为：
（4.18）
从模型中的1.2643可以看出，生产总值增长率与居民消费价格指数也是呈正相关的，但可决系数0.1602说明，二者的相关性较低，其相关性甚至低于滞后一期及原始数据的相关性，说明经济发展对通货膨胀的影响较小，为了进一步验证结论，现对二者再次进行滞后分析，输出结果及分析如下：
图4—10
上图是对上海生产总值增长率滞后三期的输出结果，从图中可以看出模为：
（4.19）
可决系数为：
（4.20）
从回归模型中的系数1.8316可以看出，生产总值增长率与居民消费价格指数仍是呈正相关的，但可决系数0.0613说明，二者的相关性较低，其相关性甚至低于滞后二期相关性，说明通货膨胀率与生产总值增长率的相关性较低，即通货膨胀对经济发展的滞后影响比较小，也就是说经济发展程度的好坏对通货膨胀的影响较小。
图4—11
上图是对上海生产总值增长率滞后四期的输出结果，从图中可以看出模为：
（4.21）
可决系数为：
（4.22）
从回归模型中可以看出，生产总值增长率与居民消费价格指数仍是呈正相关的，但可决系数0.0002说明，二者的相关性非常低，其相关性甚至低于滞后三期相关性，说明通货膨胀率与生产总值增长率的相关性非常低，即通货膨胀对经济发展的滞后影响非常小，也就是说经济发展程度的好坏对通货膨胀的影响非常小。
为了验证结论的准确性，现对数据再次进行滞后分析，其分析结果如下。
图4—12
上图是对上海生产总值增长率滞后五期的输出结果，从图中可以看出模为：
（4.23）
可决系数为：
（4.24）
从回归模型中可以看出，生产总值增长率与居民消费价格指数呈负相关，且二者的相关性非常低，即当生产总值增长率上升时，通货膨胀率下降，且当生产总值增长率变化时，通货膨胀率的变化不大，通货膨胀对经济发展的抑制作用非常小，也就是说经济的发展对通货膨胀的影响非常小。
综合上面对上海市数据的分析得出如下结论：
生产总值增长率与居民消费价格指数在当期、滞后一期、滞后两期、滞后三期、滞后四期时呈正相关的，但无论是从当期数据来看，还是从滞后一期、二期、三期的数据都可以看出二者的相关性比较低，且其相关性是呈递减趋势。
二者在滞后五期时呈负相关，但相关性非常小，从中可以看出上海市作为一线城市，其自身市场调节能力较强，市场机制较成熟，所以就上海而言，经济发展对通货膨胀的影响较小。
③对重庆数据的分析
重庆居民消费价格指数和生产总值增长率如表三所示
表三
年份
居民消费价格指数
生产总值增长率
1991
107
14.17
1992
111.2
23.29
1993
118.7
31.91
1994
129.7
36.99
1995
119.4
34.72
1996
109.7
17.10
1997
103.3
14.80
1998
96.4
6.14
1999
99.3
3.80
2000
96.7
7.68
2001
101.7
10.38
2002
99.6
12.95
2003
100.6
14.46
2004
103.7
18.74
2005
100.8
14.27
2006
102.4
12.67
2007
104.7
19.68
2008
105.6
23.90
2009
98.4
12.71
2010
103.2
21.37
2011
105.3025618
26.32
2012
102.5841022
13.97
数据来源于《重庆统计年鉴2013》
图4—13
上图是对重庆居民消费价格指数与生产总值增长率的当期数据输出结果，从图中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率的一元回归模型为：
（4.25）
可决系数为：
（4.26）
从模型中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率是呈正相关的，即当生产总值增长率上升时，通货膨胀率上升，可决系数为0.7911，说明二者的相关性较高，也就是说通货膨胀率与生产总值增长率的相关性较高，即经济发展对通货膨胀的促进作用较大，但由于经济增长、经济决策都具有滞后性，现对数据进行滞后分析，分析结果如下：
图4—14
上图是对生产总值增长率滞后一期的输出结果，从图中可以看出重庆市居民消费价格指数与生产总值增长率的模型为：
（4.27）
可决系数为：
（4.28）
从模型中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率是呈正相关的，即当生产总值增长率上升时，通货膨胀率上升，可决系数比较高，但低于当期数据的可决系数，说明二者的相关性还是比较高的，但二者的相关性随滞后期数的增多而降低，说明经济发展对通货膨胀的当期影响程度高于滞后一期的影响程度，其滞后性影响逐期降低。
为了验证结论的准确性，现对数据再次进行滞后分析，分析结果如下：
图4—15
上图是对生产总值增长率滞后两期的输出结果，从图中可以看出重庆居民消费价格指数与生产总值增长率的模型为：
（4.29）
可决系数为：
（4.30）
从模型中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率仍然是呈正相关的，但可决系数为0.0794，低于上面两个分析的可决系数，甚至低于0.1，二者的相关性低，进一步验证二者的相关性随滞后期数的增多而降低，说明经济发展对通货膨胀的滞后性影响较之上一期对通货膨胀的影响程度较低。
为了更准确的说明结论，现对二者再次进行滞后分析，其分析结果如下：
图4—16
上图是对生产总值增长率滞后三期的输出结果，从图中可以看出重庆居民消费价格指数与生产总值增长率的模型为：
（4.31）
可决系数为：
（4.32）
从模型中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率仍然是呈正相关的，但可决系数为0.0004，二者的相关性非常低，进一步验证二者的相关性随滞后期数的增多而降低，说明经济发展对通货膨胀的滞后性影响较之上一期对通货膨胀的影响程度较低。
图4—17
上图是对生产总值增长率滞后四期的输出结果，从图中可以看出重庆居民消费价格指数与生产总值增长率的模型为：
（4.33）
可决系数为：
（4.34）
从模型中可以看出居民消费价格指数与生产总值增长率呈负相关，可决系数为0.1359，二者的相关性较低，即当生产总值增长率上升时，通货膨胀率下降，且生产总值增长率对通货膨胀率的抑制作用较低，为了进一步验证结论的准确性，现对二者再次进行滞后分析，其输出结果如下所示：
图4—18
上图是对生产总值增长率滞后五期的输出结果，从图中可以看出重庆居民消费价格指数与生产总值增长率的模型为：
（4.35）
可决系数为：
（4.36）
从模型中发现居民消费价格指数与生产总值增长率呈负相关，可决系数为0.5268，二者的相关性比较高，即当生产总值增长率上升时，通货膨胀率下降，且生产总值增长率对通货膨胀率的抑制作用较高，也就是说生产总值增长率的变化能引起通货膨胀率较大的变化。
综合上面对重庆数据的分析，说明在重庆经济发展在当期、滞后一期、滞后两期、滞后三期时对通货膨胀的影响呈正相关，当生产总值增长率上升
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