浅谈大数据对会计的影响及应对措施.docx

浅谈大数据对会计的影响及应对措施.docx

《浅谈大数据对会计的影响及应对措施.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《浅谈大数据对会计的影响及应对措施.docx（7页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

浅谈大数据对会计的影响及应对措施

浅谈大数据对会计的影响及应对措施

摘要随着网络信息技术的进一步发展与广泛应用，互联网的领域得到了极大的扩展，各种信息海量涌至，当今世界已经进入了信息爆炸型的大数据时代。

会计作为一种经济管理工作，对于一个企业的运营发展有着举足轻重的作用，会计确认、计量、报告等各个方面，以及会计电算化等都会受到大数据所带来的改变和影响。

大数据时代信息的数量大、信息结构复杂、种类繁多、价值大，这给会计造成了极大的影响，即带来了机遇又带来了很大的挑战。

本文主要论述了大数据的概念和特征，全面理解分析大数据对于会计的机遇和挑战，从这些机遇和挑战中分析并找出应对措施，从而实现企业财务会计的处理方法和职能等更加适应大数据时代的要求。

关键词大数据；会计；机遇；挑战；应对策略

OnTheEffectsThatBigDataToAccountingAndTheCountermeasures

AbstractWiththerapiddevelopmentandwideapplicationofnetworkinformationtechnology,Internetdomainwasgreatlyextended,allkindsofinformationareflockingintoourworld,today'sworldhasenteredintotheinformationexplosioneraofbigdata[1].Asajobofeconomicmanagement,accountingisveryimportanttoabusiness.Accountingmeasurement,validation,reporting,etc.,andaccountingcomputerizationareinevitablyaffectedbythechangesbroughtbythebigdata.Inthebigdataage,theinformationislarge,complex,diverseandvaluable,whichputsforwardtothenewrequirementsforaccounting,bringsopportunitiesandchallenges[2].Thispapermainlydiscussestheconceptandcharacteristicsofbigdata,fullyunderstandandanalyzetheopportunitiesandchallengesofbigdatainaccounting,Fromtheseopportunitiesandchallenges,wecanfindoutthecountermeasures,soastorealizetheprocessingmethodsandfunctionsofenterprisefinancialaccountingismoreadaptedtotherequirementoftheeraofbigdata.

Keywordsbigdata;accounting;opportunities;challenge;response

前言

最近几年我国已经进入信息爆炸型的大数据时代，互联网云计算等技术得到极大的发展，使得大数据时代的信息不仅数量巨大，而且种类很多，这给会计的确认计量报告等带来了很大的改变和影响。

大数据时代信息繁多，信息来源广，信息共享平台搭建，这为会计工作提供了便利和条件，为会计理论完善、技术创新提供了数据支持；大数据时代数据繁多复杂、结构性数据与非结构性数据共存等，这给会计信息的整理分析、企业的经营决策带来了一定的困难。

在信息繁多并且极易获取和共享的大数据时代，我们应当注重研究加快会计转型的方式方法，使得会计工作能够更加适应大数据时代的要求；此外我们应当考虑通过什么样的方式能够筛选整理出有效真实的信息；最后我们应当积极寻找措施来应对大数据给会计带来的挑战。

通过对这些方面的研究，使得会计工作更好地转型以适应大数据时代。

一、大数据的概念与特征

（一）大数据的概念

“数据”这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。

早在2009年，“大数据”这一概念已经在社会上开始传播，奥巴马政府在2012年宣布实施“大数据研究和开发计划”，这使得“大数据”这一概念变的火爆，同时也标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活，渗透到经济社会的方方面面。

大数据的产生是网络技术发展的产物。

所谓大数据就是指数据的数量繁多，结构复杂，类型较多。

大数据时代，数据数量多，并且数据的有效性强[3]。

正因为这样，企业都会紧跟时代特点，大量获取、分析大数据，为投资者或其他使用者使用。

（二）大数据的特征

1.数据的数量大

在大数据时代，网络信息技术已经接近成熟，信息的传播和交换可以通过互联网快速实现，企业可以通过多种方式获取不同种类的、大量的数据[4]。

企业不仅可以利用云计算和内部信息管理系统获取有关本企业自身的财务状况、经营成果等信息，也可以通过互联网和一些信息共享平台找到其他相关企业的信息和数据。

在大数据时代数据的获取量是非常大的。

2.数据结构复杂

在大数据时代，企业获得的大量数据中不仅包含着结构性数据还包含有大量非结构性数据。

结构性数据是指信息能够用数字或统一的结构表示，比如数字、符号等，而非结构性数据是指信息无法用数字或统一的格式表示，比如一些图片、声音、视频等。

结构性数据与非结构性数据并存，有时候甚至是相互结合的，这给决策带来一定的困难，使得问题不易分析处理。

决策者在做出决策之前要综合分析数字等结构性数据和文本视频等非结构性数据。

3.时效性

在大数据之前，一般是在企业的经营活动发生之后财会人员才会收集整理一些会计信息，得到的会计信息一般具有滞后性。

大数据时代网络技术发达，信息收集渠道多、反应迅速，因此我们搜集的数据都是具有时效性，也就是说数据的产生和处理是实时的，会计中事前核算和监督都能够有效的进行，企业的经营决策者基于这样的信息，所做出的决策也是及时的。

4.商业价值高，但是密度低

虽然大数据时代提供的信息多，信息量大，但是各种信息交织在一起，和会计相关的信息可能只占其中一小部分，在这一部分会计信息中，正确可靠的信息可能少之又少，真正有用的信息密度很小。

需要会计工作者练就一双慧眼，具备一定的信息识别筛选能力，识别出有用的信息。

二、大数据给会计带来的机遇

（一）会计信息来源全面完整

在大数据出现以前，由于技术等限制，信息收集的不够充分全面，会计工作人员在工作中倾向于使用抽样分析的方法，根据一部分有代表性的样本的情况推测整体的情况，这种分析方法难免会存在偏差。

但如今随着科技的发展以及大数据在会计工作中的应用，会计工作人员在收集财务方面的信息时可以更加全面更加充分，因此就不再依赖抽样调查，而是基于大量全面准确的信息甚至是普查的方式进行财务上的工作。

这使得企业的会计信息更加真实准确[5]。

同时，由于会计信息来源广，收集到的信息量大，因此得到的关于某一方面的信息就会有可比性，更加真实可靠。

（二）帮助决策者作出实时决策

在大数据时代互联网技术发展成熟，云计算云储存等平台已经建立，企业决策所需要的信息能在短时间内得到并处理，财会人员的一些传统职能都可以通过网上操作完成，这给他们带来了极大的便利，财会人员不再拘泥于传统的财务工作，他们可以把时间精力放在企业更加重要的方面，利用大数据带来的信息综合全面分析企业的财务状况和经营成果，为企业的投资、融资、经营拓展等重要决策提供更专业的数据支持，从而帮助决策者及时做出重大决策。

因此在大数据时代，财会人员不仅可以提供财务数据，还可以分析企业整体的状况，为企业提供更加全面的数据，以帮助决策者分析确定更加适合本企业的发展方案。

（三）充分发挥数据的价值

　　在大数据时代下，企业之间可以通过互联网技术实现信息的传递共享，从而最大限度地发挥信息的价值。

企业不仅可以快速地获取其他企业团体的会计信息，了解相关企业或竞争对手的财务状况，同时也可以使自身的数据在企业内部广泛使用和共享。

例如，获取并了解竞争对手的信息数据，可以知道竞争对手的财务状况，企业发展规划等；企业某一部门可以通过内部信息共享平台获取其他部门的会计信息，能确保信息传递准确清晰，减少时间的浪费、提高会计人员的工作效率。

（四）计量属性和计量单位多元化

大数据对初始计量成本带来了很大的影响，我们都知道在对某一资产进行初始计量时可以采用历史成本、重置成本、公允价值等。

会计工作中一般采用历史成本，但随着我国资本市场的活跃，公允价值被更加广泛地引入到会计准则中。

采用公允价值对某一资产进行初始计量，能客观反映资产的当前市场价格，从而客观反映企业的经济实质，为信息使用者提供更加准确的决策信息。

但是在大数据时代来临之前，信息传递和交换不够便捷，某一资产的公允价值并不是容易取得。

公允价值的公允性和现实性在实际工作中很难实现，所以这一计量属性的使用效果并不是很准确。

在大数据时代，越来越多的数据信息产生，某一资产的当前市场价格也就更加的透明、清晰，这样公允价值就具有了真正公允的价值，会计人员的主观判断误差也能克服了。

会计人员可以利用公允价值进行客观公允地计量，从而从整体上提高企业的会计质量水平。

其次是大数据对计量单位的影响。

传统会计中的计量单位，通常采用“元”，以价格、金额作为基本计量依据。

但是在大数据时代，将来有可能出现其他计量单位例如时间、数量等。

（五）增强会计信息的可比性

会计信息质量要求可比性，这种可比性不仅需要同一企业不同时期的会计信息可以拿来比较，而且需要不同企业相同会计期间的会计信息能够相互比较。

大数据时代，企业可以通过多种渠道获得海量信息，这种信息不仅包括企业从过去到现在不同时期的会计信息，也包括行业中其他企业的财务信息。

财会人员通过大数据的优势可以轻而易举获得大量相关信息，这就使得会计信息的可比性大大增强，有利于财会人员分析企业相对于过去，相对于其他企业的经营发展成果[6]。

（六）可以使企业提供更加实时的财务报告

在传统会计中，会计人员只能在企业生产经营活动完成之后才能填制凭证、登记账簿、编制财务报告，一般只能在会计年度终了两三个月后才能出具完整的财务报告，这严重影响了会计信息的时效性，使得会计信息的使用效果也受到限制。

随着行业竞争的愈加激烈，越来越多的人意识到企业要想生存发展，就必须有编制及时的财务报告，帮助使用者迅速了解企业的状况。

而大数据能够迅速提供大量信息，给财务报告编制提供了有利的条件。

在绝大多数市场竞争激烈的行业，实施实时财务报告有助于企业迅速捕捉市场机会，洞察市场的发展变化，从而做出正确决策，有助于企业未来的经营和发展。

三、大数据给会计带来的挑战

（一）大数据时代会计信息结构复杂

大数据时代的数据结构复杂多样，不仅有结构性数据，同时还有非结构性数据，并且非结构性数据更加广泛地分布于会计信息中[7]。

结构性信息通常指数据数字等，非结构信息指视频、录音、图片等。

在大数据时代非结构性数据与结构性数据共同存在、相互结合，这使得财会人员在进行信息的整理过程中需要将非结构性信息和结构性信息结合起来综合分析，也即将数据和图片视频结合起来分析，发现数据之间的相关关系，反映、分析、评判企业的会计做账，财务状况等，从而使企业更好地经营发展。

（二）大数据时代注重大量会计信息之间的相关关系

传统的信息收集强调信息之间的因果关系，而在大数据背景下，我们强调各种信息的相关关系。

比如：

相关关系是指一种情况发生后，连带着会发生一些其他什么情况，而因果关系是指某种情况为什么会发生。

大数据时代要求财会人员更注重会计信息的相关性，信息的连带效应，从而在一个较大的空间中理解分析各种信息和数据。

（三）大数据时代注重数据使用效果

传统会计分析中，会计信息必须满足可靠性、谨慎性、准确性等基本质量要求，因此会计的记账、登记账簿等都要以原始凭证为依据，同时企业制定严格的内部控制制度。

但大数据时代则我们更多地关注这些数据和信息的使用效果。

传统会计信息体系中，会计人员获取的数据信息并不是很多，因此任何一个所获取的数据，都对会计信息产生至关重要的影响，因此只有保证这些数据真实存在，企业活动发生过，才不会导致会计信息的失真。

而在大数据时代，由于能够获取的数据非常多，许多信息重复叠加，因此某一数据即使出现偏差，也会由于其他重复信息的存在，不会给会计信息质量带来很大的影响，企业也不需要花费大量时间和精力消除这些数据带来的影响。

也正是由于数据的繁多与复杂，大数据的使用效果成了企业关注的重点，企业通过各种渠道甚至花钱购买获取的大数据是否给企业的经营管理活动带来有利的影响、产生了什么效果等都是关注的重点[8]。

（四）大数据时代要求财会人员有较强的工作能力

在大数据时代，根据会计工作需要获取的信息数量极大，来源极广，随之而来的是无效信息纷繁复杂并且夹杂在有效的信息中，这就需要会计工作人员有较强的工作能力和经验，快速准确识别出有效的信息，剔除大量无效甚至错误的信息。

此外，正是由于大数据时代信息技术发展成熟，信息的获取和更替变得极其快速，会计人员整理分析得出的信息可能只起到一时的作用，这种信息在极短的时间内就会过时，失去其价值所在。

因此这要求会计人员有较强的工作能力，不仅可以有效率地完成会计工作，而且还必须具备一定的前瞻眼光，使得分析得出的会计成果具有前瞻性和预测性，能在信息快速更替的背景下产生持久的效用[9]。

（五）会计目标定位发生变化

会计目标定位主要考虑我们的会计工作服务于哪些人，为这些人提供什么服务，满足他们哪些方面的需要。

传统会计中，企业的财务会计目标是向决策者提供有关企业财务状况等方面的信息。

而在大数据时代，由于市场和行业竞争的加剧，企业的决策者为了能够在竞争中获胜，不得不需要获取尽可能多的有关行业各个方面的信息。

这些决策者更需要大量能够反映企业、行业整体状况、未来发展潜力和趋势的各个方面的信息。

此外对于不同职位的决策者，面对不同领域的问题，他们需要更加有针对性的会计信息。

因此在大数据时代，财会人员需要根据不同的信息使用者的需求整理分析出相关的、有针对性的会计信息；同时在大数据时代，会计人员需要分析大数据资源，识得有利于企业发展的机会、可能给企业造成不利的威胁，再整合企业自身财务等状况帮助企业更好地利用机会，同时预测或防范风险，帮助企业实现更高的价值目标[15]。

大数据使得会计人员的工作性质和目标发生变化，会计工作人员通过多种技术收集、筛选、整理、分析数据，形成对领导者有价值的决策建议，促使决策者更好地做出决策，为企业的经营决策提供更加准确的建议指导。

四、大数据对会计影响的应对措施

（一）提供更加综合的会计信息

在大数据时代，信息来源范围广，信息量大，影响企业经营发展和企业价值取向的因素越来越多，投资决策者需要从更大范围来获取和分析信息。

因此会计人员应当采用互联网技术充分收集各种相关信息，在提供信息时不仅要提供相关的财务结构数据，也应当收集和提供一些诸如视频、音频、文本等非结构性数据，使会计提供的信息不仅能反映企业的财务状况和经营成果，还可以反映企业所处的社会经济状况、行业竞争状况等。

此外，会计人员在收集信息时不要局限于财会方面的信息，有些对企业发展至关重要的信息比如国家的方针政策，企业的目标愿景等也要收集整理，找出其对企业经营发展的影响。

（二）更加关注非结构化数据

大数据时代有结构性数据还有非结构性数据，并且非结构性数据广泛存在于海量信息之中，我们要充分重视和利用非结构性数据。

随着现代计算机信息技术、网络技术的普及和成熟发展，会计人员可以十分便利地利用这些技术对结构性数据进行分析和处理。

但是，很多非结构性数据变得愈来愈常见，非结构性数据不仅数量大而且蕴含着更加丰富有价值的信息。

因此会计人员需要收集更多的非结构性数据，并且充分分析这些数据的价值，为企业的发展创造更多竞争优势。

（三）建立会计信息系统平台及相关技术标准

会计数据要求真实可靠、完整及时，因此企业财务部门可以搭建一个信息系统平台，使得客户、供应商和其他利益相关者能够互相连接，实现数据的上传与共享[10]。

首先，所要建立的会计信息系统平台，要能综合反映企业各项业务活动资金的收付情况，比如：

向供应商购买原材料的数量、单价、总金额要完整无误地上传至该信息系统平台，那么供应商也就可以便利地获取其卖出商品的数量、单价、总金额等，以此类比，通过该信息平台，会计信息可以实现共享，各企业可以互相进行对比核实。

同时该信息系统还需要政府和公众的参与，需要建立一个能连接政府、公众和企业三方的信息共享平台，让政府、公众参与到会计信息系统中，及时对企业的会计进行管理和监督，使得该数据平台合法合规。

其次，该信息系统平台还需要制定一系列相关标准，比如制定一系列关于数据输出、查询、导入的相关规范，该标准的建立适合先试点，不断改进，再全面推行。

最后，建立的信息系统平台应具备一定的自动识别和筛选功能。

在大数据时代，数据繁多复杂是一个特征，数据质量参差不齐又是一个特征，因此该信息平台应通过一定的技术，实现数据的识别和筛选，自动识别删除重复的、不相关的、错误的数据信息，从而提高数据的质量。

（四）满足会计信息使用者的个性化需求

会计工作是为了更好地管理企业的财务、经济，财会人员通过核算监督职能，能够提供有关企业财务方面的一系列的信息，这些信息可以帮助企业的决策者做出正确的判断。

随着社会主义市场经济的不断深入发展，各企业面临的市场竞争日益激烈，企业要想优于竞争对手，就必须获得最精准及时和全面的信息，信息使用者可能会因为不同的发展规划、决策需要，而需要财会人员提供反应企业某些方面的更加复杂多元的信息[11]。

因此会计人员需要充分利用大数据时代所带来的便利，尽可能多的收集企业各个不同方面的信息，最后通过整理分析，能够满足不同信息使用者的需要。

（五）保障财务信息安全性

在大数据时代下，互联网技术的发展使得数据获取和共享变得十分便利，企业的信息也变得更加透明；“云”技术比如云盘等的应用使得数据存储空间得到极大广大，数据贮存变得更加虚拟。

与此同时数据的安全隐患愈发突出：

数据信息变得极易被他人随意、恶意盗取、修改等，这都会对企业造成极其恶劣的影响。

因此企业应该建立更安全的用户访问控制机制以防止无关人员的访问，防止信息的泄露[12]。

会计软件系统开发商应当根据不同企业的特点研制一些更加安全可靠和实用的会计信息系统，以便于不同的企业采用，同时防止信息泄露和欺诈；企业自身也应当加强内部控制，建立一套符合自身发展需要，同时与其内部控制相适应的信息安全管理系统。

五、结语

大数据的崛起与发展，以其迅猛、快速的特征为企业会计带来了前所未有的机遇与挑战，同时在未来，大数据的应用只会更加普及，它给会计带来的冲击和影响只会更大。

充分利用大数据带来的机遇、有效避免或应对挑战、同时更好地将大数据与会计工作相结合，真正为企业提供实时的经营决策参考，是任何一个企业都应该努力的方向[13]。

在大数据时代，企业应当认识接受大数据的信息爆炸特点，应当深入了解大数据的概念特征，在充分识别大数据带来的机遇和挑战的基础上将大数据与企业自身的会计体系相融合，真正做到企业会计核算体系应用大数据所带来的优势，实现财会工作的与时俱进。

同时在财务管理工作中，企业也应将大数据作为一种战略资源，与人力资源、技术资源等一样纳入到内部资产中进行统一管理，为推动会计工作的完善和优化提供资源上的支撑[14]。

在未来大数据会更加普及到会计财务工作中，大数据对于会计计量、核算、监督等工作的影响会更加深入，我们需要对大数据对于会计的影响做出更多的研究，最终达到会计的转型，使会计的做账等与大数据更加切合。

参考文献

[1]BenjaminWoo.WorldwideBigDataTechnologyandServices[J].Forecast，2012：

22-30.

[2]IFAC.ExposureDraft:

InternationalGuidelinesonEnvironmentalManagementAccounting（EMA）[J].2005（82）:

5-59.

[3]姜巍，马建光.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技，2013（12）：

10-13.

[4]陶雪娇,胡晓峰,刘洋.大数据研究综述[J].系统仿真学报,2013（12）:

22-23.

[5]邱杰，邱俊.中国会计信息化两大数据标准比较研究[J].会计之友，2012（19）：

53-55.

[6]张金辉.对大数据时代下企业会计信息化的思考[J].赤峰学院学报（自然科学版），2015（04）：

119-121.

[7]袁振兴，张青娜.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计信息化，2014（32）：

89-92.  

[8]张玲.大数据时代云计算对企业会计信息化的冲击[J].电子测试，2013（19）：

145-146.

[9]杨馒儒,沈英.大数据时代对会计及会计信息人才的影响[J].山海经,2015（08）：

89-92.

[10]马晓娜.基于ERP系统的会计业务流程重组研究综述[J].中国证券期货，2012（08）:

94.

[11]尹丽艳.论大数据时代如何进行会计创新[J].财会学习,2016（06）：

33-34.

[12]程平，杨周南，周欢.云会计下会计信息安全探析[J].会计之友，2013（26）：

28-31.

[13]许金叶，许琳.构建会计大数据分析性企业[J].会计之友，2013（24）:

97-100.

[14]姚澜.大数据时代下的会计工作的思考[J].中国管理信息化，2015（09）：

102-105.

[15]PallaG，BarabsiALVicsekT.Quantifyingthesocial,groupevolution[J].Nature，2007:

664-667.