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农民人均收入影响因素分析

农民人均收入影响因素分析

摘要:

中国是一个农业大国,几千年传统的原始落后的农耕社会使得中国的农业发展滞后于全社会经济的发展。

新世纪中国发展的关键在于解决九亿农民的发展问题,其实质就在于提高农民的实际收入。

本文旨在通过从宏观的角度选择一些影响农民收入的重要因素,建立多元线性回归模型,通过对模型的分析,透析当今政府关于农业发展所出台的一系列措施,试图找到经济政策与客观经济现象之间的协调性。

 

关键词:

“三农”问题农民收入国家关于农业的财政支出全社会对农业的固定资产投资农林牧渔业增加值农业机械总动力

问题的提出:

新一届的中央政府十分关注“三农”问题,“三农”问题的核心是农民问题,而农民问题的关键是农民收入问题。

温家宝总理曾多次在公开场合提出要大力发展农业,繁荣农村经济,落实解决农民收入的问题。

(一)前几年中国经济长期处于疲软期,受到亚洲金融危机的影响,人民币被要求贬值,外资减少,为了促进经济稳步健康的发展,就要拉动内需,除了央行连续减息刺激消费之外,应该考虑到农村市场将是一个最大,最有潜力的消费市场,而增加农民的实际收入将是解决这一问题的关键所在。

仅从需求方面来讲,80%的农民的购买力在很大程度上影响着我国的国内需求水平。

其传导机制如下:

农民收入低下农民购买力低下国内有效需求不足产品销售量少或增长缓慢生产被迫压制广大的非农人员的就业和收入也受到影响经济增长缓慢。

(二)改革开放的二十多年间,中国各方面有了很大的发展,全社会的财富有了快速的原始积累,每个人都从中体会到了改革开放的巨大益处,但是同时我们也牺牲了一部分人的利益。

其中农民的牺牲最大,农村的耕地越来越少,植被大量的被破坏,生存环境越来越恶劣,农民创收的来源也越来越少,城乡居民与农民的收入差距越来越大,处于弱势群体地位的种粮农户的经济收入增长几乎陷入停滞状态。

而同时,粮食不断减产,国家的粮食储备问题已经提上了中央和地方各级领导的日程,是当前我们急需解决的问题。

农村经济发展缓慢甚至呈后退趋势,农业在国民收入中的比重越来越小,对国家经济的影响地位越来越不显著。

(三)“谷贱伤农”。

近年来粮食价格连年下降,导致一些粮食主产地的种粮农户被迫放弃种粮。

虽说粮食的供求弹性很小,是生活必需品,而由于种种原因今年上半年粮价明显上涨,再加上对一些行业投资过热,整个经济已经完全走出了通货紧缩的阴影,反而是“轻微的通货膨胀”。

粮价上涨是有积极意义的,但通货膨胀又直接降低了农民的实际购买能力。

中国要实现全民奔小康并在本世纪达到中等发达国家的生活水平,提高农民的生活质量将是最棘手的任务。

如何切实抓好农村工作,确保农村经济的良性高速发展,使农民收入得到显著提高,缩小城乡差异,将是政府的一个长远目标。

因此我们通过大量的阅读和资料收集整理,最终确定建立以下的模型浅显地分析一下影响农民收入的几大因素。

模型的建立

根据经济意义,农村居民家庭人均纯收入与很多因素有关,由于某些数据收集有困难,因此我们在选择变量时没有办法考虑周全。

1.考虑到农业受自然因素影响极大,是较为脆弱的产业,国家财政需予以较大支持来扶持保护农业发展,所以财政用于农业的支出必然是影响农村居民收入的重要因素;

2.近年来,全社会固定资产投资飞速增长,对三个产业层次造成不同深度的影响,全社会对农业的固定资产的投资也因此被纳入了模型;

3.我国农村正在向机械化、动力化迈进,农用机械总动力可作为代表农业机械化程度的指标以反映我国农业的现代化发展状况;

4.农作物总播种面积直接联系农产品产量,不需赘述,也是我们数据分析的重要变量。

5.这里我们引入的是农林牧渔的增加值而不是农林牧渔的总产值,主要是出于对可比性的考虑。

因此可初步设定模型为:

Yi=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ui

其中,Yi为农村居民家庭人均纯收入(元);X1为国家财政用于农业的支出(亿元);X2为全社会固定资产投资总额(亿元);X3为农作物总播种面积(千公顷);X4为农用机械总动力(亿瓦特);X5为农林牧渔业增加值(亿元)。

变量采用年度数据,样本期为1978—2001年。

1.进行多重回归分析

根据样本观测值,用最小二乘法OLS估计参数值,运用Eviews软件,结果如下:

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

11/08/04Time:

12:

11

Sample:

19782001

Includedobservations:

24

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

C

114.5638

1204.464

0.095116

0.9253

X1

0.296973

0.258607

1.148357

0.2659

X2

0.007947

0.011057

0.718743

0.4815

X3

-0.000932

0.008237

-0.113113

0.9112

X4

0.014530

0.042101

0.345134

0.7340

X5

0.108336

0.017702

6.119893

0.0000

R-squared

0.996475

Meandependentvar

957.5375

AdjustedR-squared

0.995496

S.D.dependentvar

790.2424

S.E.ofregression

53.03387

Akaikeinfocriterion

10.99206

Sumsquaredresid

50626.64

Schwarzcriterion

11.28657

Loglikelihood

-125.9047

F-statistic

1017.743

Durbin-Watsonstat

0.950157

Prob(F-statistic)

0.000000

将上述回归结果整理如下:

Yi=114.5638+0.296973X1+0.007947X2-0.000932X3+0.1453X4+0.108336X5

(1204.464)(0.258607)(0.011057)(0.008237)(0.042101)(0.017702)

t=(0.095116)(1.148357)(0.718743)(-0.113113)(0.345134)(6.119893)

R-squared=0.996475AdjustedR-squared=0.995496F-statistic=1017.743

由回归结果看出,尽管回归可决系数R-squared值高达0.996475,回归效果很好,F值十分显著F-statistic=1017.743,。

若稍加分析不难发现,除β5以外的估计量T值均不显著,绝对值都小于当α=0.05时的T统计量t0.05(24)=2.064;而且X3的系数估计与其经济意义相悖,因此可以推测这一回归模型存在多重共线性。

2.多重共线性的检验及修正

各变量的相关系数矩阵如下图所示:

X3

X1

X2

X4

X5

X3

1.000000

0.922393

0.897961

0.838445

0.882387

X1

0.922393

1.000000

0.981592

0.953069

0.951673

X2

0.897961

0.981592

1.000000

0.959660

0.985148

X4

0.838445

0.953069

0.959660

1.000000

0.959675

X5

0.882387

0.951673

0.985148

0.959675

1.000000

 

多重共线性的补救措施有增加样本容量、利用先验信息改变参数的约束形势、数据的结合,变换模型形势、逐步回归等几种,这里结合实际情况采用逐步回归法,按照调整后可决系数最大原则保留因变量X1、X5、X4,修正后的模型为:

Yi=-42.8194+0.1183*X5+0.4072*X1+0.0115*X4

(51.4414)(0.0080)(0.1033)(0.0340)

t=(-0.8324)(14.8140)(3.9425)(0.3393)

R-squared=0.996336F=1812.805

X5为农林牧渔业增加值(亿元);X1为国家财政用于农业的支出(亿元);X4为农用机械总动力(亿瓦特)

用修正后的模型作出残差图如下:

由图示可以看出,模型的残差项存在系统性的扰动因素,拟合效果不好,所以推测可能是存在异方差性或是自相关性。

3.异方差检验及修正

针对随机变量,进行异方差检验。

由于样本资料是时间序列,当可能存在异方差时用ARCH检验。

假设:

H0:

ui为同方差性;H1:

ui为异方差性。

检验时取P=3

ARCHTest:

F-statistic

1.567805

Probability

0.233834

Obs*R-squared

4.550976

Probability

0.207788

Obs*R-squared=4.550976<7.81,表明中随机误差不存在异方差,接受H0假设。

4.自相关性检验与修正

我们知道在时间数列数据中,经济变量的运行往往存在着一种变化趋势,表现在随时间前后期的相互关联上所形成的惯性,这样会产生自相关性。

而且我们这里有农林牧渔业增加值这一变量,在微观经济学中,某种农产品的供给量受前一期价格的影响,称为蛛网现象也会使得回归模型中的随机误差项产生某种自相关性。

所以接下来对模型进行自相关检验。

画出残差项的散点图,以察看是否存在序列相关:

由图示可知存在系统反应,误差项ui可能存在正自相关。

故下面用D-W检验法进行比较精确的检验,得到模型估计结果中的DW统计量值:

Durbin-Watsonstat

1.202187

由于解释变量个数为3,样本容量为23,查表得dl=0.858du=1.407,不能确定存在自相关。

或许随着样本容量的扩大无决定区域会变小,从而可以判定自相关性。

不妨先假设存在自相关性,继而对其进行修正(用Cochrane-Orcutt法估计):

 

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

11/08/04Time:

12:

34

Sample(adjusted):

19792001

Includedobservations:

23afteradjustingendpoints

Convergenceachievedafter19iterations

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

C

-320.1844

208.0425

-1.539034

0.1412

X1

-0.015407

0.113362

-0.135913

0.8934

X4

0.138176

0.063437

2.178162

0.0429

X5

0.125855

0.017416

7.226333

0.0000

AR

(1)

0.852435

0.175168

4.866386

0.0001

R-squared

0.998078

Meandependentvar

993.3609

AdjustedR-squared

0.997651

S.D.dependentvar

787.8255

S.E.ofregression

38.18327

Akaikeinfocriterion

10.31233

Sumsquaredresid

26243.32

Schwarzcriterion

10.55918

Loglikelihood

-113.5918

F-statistic

2336.905

Durbin-Watsonstat

1.443289

Prob(F-statistic)

0.000000

InvertedARRoots

.85

Durbin-Watsonstat=1.443289〉du=1.407,表明修正后的模型没有自相关性。

模型的经济意义分析和实际联系

通过对模型的最终修订,我们可以看出,影响农民收入的因素主要有以下几个方面。

(一)农林牧渔的增加值

对于没有外出打工的农民来说,他们的收入主要来源还是在于农林牧渔的收入,所以这部分的增加值将是影响他们收入最主要的因素。

1.增产问题是农业根本的问题。

首先,农户应该掌握更多的农业科学知识,并且在实际的农活中运用科学技术和现代化的机器设备。

其次,国家应该组织更多的专业人才致力于旧品种的改良和新品种的开发,提高粮食的产量。

再次,在粮食生产和流通领域,要想保障种粮农户的正常经济收益,不仅需要政府采取以“多给、少取、搞活”为中心的深化粮食生产和流通体制改革的政策,而且有赖于农民自己利益代表者的培育及其经济组织的发展与壮大。

2.目前农民的很大一部分收入来源于种植经济效益比较显著的蔬菜、水果、花卉等,但是由于这部分产品存在差异性,可替代性高,盲目重复投入会导致产品过剩,销路不好等问题。

解决这方面的问题,关键在于提升农产品的附加值,拓展销路。

目前,有许多地方的农户联合起来形成市场统销,防止农户之间的恶性竞争,同时大力拓宽销路,一些有条件的农户成立农产品初加工公司甚至是深加工公司,形成一定结构的产业链。

既解决了积压产品的销路,同时为农民在闲时提供了更多的创收机会。

3.合理发展林业,正确处理经济林和原始林区之间的关系,保证生态环境的前提下,通过对经济林的开发,一方面增加农民的收入,另一方面改善目前已经被破坏的生态环境,保护植被,保护耕地。

对于牧业,关键在于处理好草原的合理利用和开发。

4.近几年,在农村渔业发展很快,已经出现很多小规模的专业养鱼户,他们通过开发农田和池塘,建立了初具规模的养殖基地,获得了很大的收入,同时也为城乡居民提供了更丰富的生活物质产品。

(二)国家财政对农业的支出

从模型来看,国家对农业的财政支出是影响农村经济发展相当重要的一个因素。

1.对基础建设的投资。

国家财政对农业的支出,主要还是用于基础建设上。

在国家积极财政政策的有效促进下,农村基础设施建设在短时间已经取得了明显成效。

国家的投入主要集中在水利,电力,交通等方面。

根据中央的一号文件精神指示,今年国家加大了对农业的财政支出,达到了历史的最高点。

(1)新修大量的水利工程,在干旱地区重点放在灌溉工程,容易发生水灾的地区则新修和改建了原有的防涝体系,减少了由于自然因素给农业收入带来的极大的不确定性,一定程度上改变了“靠天吃饭”的传统农业状况。

(2)改造农村电网,改革农电管理体制,实现城乡同网同价。

在农网的“两改一同价”方面,全国农网建设与改造已累计完成工作量约1600亿,完成110千伏变电站1100多座,线路2万多公里,35千伏变电站5600多座,线路5万多公里。

约有1500个县全部完已经下达的农网改造投资计划。

农村电价的大幅度降低,有效地减轻了农民负担。

仅是农网改造就使农民的开支降低了400多亿。

通过对农村电力管理体制的改革,整顿了农村电价,取消了各种乱收费以及乱加价,进一步降低了农户在用电方面的支出。

(3)俗话说,“要致富,先修路”。

在农村公路建设方面,“九五”期间,中央和地方加大了对农村公路尤其是中西部地区农村公路建设的扶持力度,资金投入不断增加,建设力度逐年加大,“九五”期间,累计完成投资约1400亿。

改善了农村道路状况,完成了国家级贫困县与国道,省道连接线的建设。

国家加大了对基础设施的不断完善的力度,为农民的增加收入创造了有利的外部条件,很多地方的农民实实在在的受益。

但是,由于基础性建设的见效时间比较长,投入的效率相对较低,远没有农户自己投入到农业中的资金成效高,对于现实的当地农村经济的拉动效果并不十分明显,加上有些地方官员对基础性建设的重视主要是出于搞好政绩的目的,所以一些所谓的“为民服务工程”实质是“政绩工程”,对一些基础设施的重复投入造成基础设施的浪费和财政支出的沉重负担。

2.其他投资

国家加大了扶贫资金的投入。

从1994年3月《国家八七扶贫攻坚计划》的公布实施开始,国家投入了大量的资金用于解决全国8000多万的贫困人口的基本问题,通过阶段性的攻坚,使国家1993年新确定的592个贫困县的绝大多数贫困户的人均收入达到500元以上(以1990年的不变价格为基准),国家不仅要提高农民收入,加大转移支出的力度,但还不仅仅只是给钱,还要为贫困地区创造较为稳定的解决温饱的基础条件,改善其基础设施和逐步改变教育文化卫生的落后状况。

2001年国家确立了“西部大开发”的长远目标,也是力在加大对西部地区的扶持与改革,国家一方面增加了西部地区的财政投入,另一方面在政策上也相应出台了一系列的政策法规支持西部的开发与建设。

目前,很多农村仍然相当落后,自然条件恶劣,农民的收入来源单一,难以找到创收的新来源,地方政府引进资金困难,农民收入增加缓慢。

国家对这些地区将给与政策上的更多的优惠和鼓励,并投入更多的资金用于改造水利,电力和交通等方面,加大教育经费的投入,加大对中西部地方政府的转移支出,多方面的措施旨在提高农民的实际收入。

(三)农村机械化

农村经济不能快速发展,其中制约的一个重要因素就是农村机械化的程度。

几千年传统的农业生产模式,已经完全不能适应目前的发展,但是农村机械化的进程却相当缓慢。

关键还是因为农产品的价格一直被压抑和低估,没有形成一套完善的市场价格体系,而与农业相关的工业产品附加值太高,远远超过了农民的承受能力。

此外,农村现有的基础设施,与新兴的机器设备不能配套,没有条件运用。

再加上许多农民文化程度不高掌握的科技知识有限,他们还没有引进新机器设备的意识,也没有实际的操作能力。

解决这个问题,需要从以下两个方面入手:

一方面需要提高农产品的收购价格,提高农民的收入,例如对粮食小麦等农作物的收购实行保护价格;同时降低相关农业的工业生产品的价格,降低引进高科技农业机械设备的投入,这方面国家可以对这种企业给予优惠的税收以及相关的扶持,并且改革现有的农村信贷政策,加快对农村信用社的改革步伐,为处于弱势的中小农民提供相对宽松的信贷平台,扶持农民自发的农业改革。

另一方面,应该加大对农村教育的投入。

提高农民的文化水平,加强对农民的科普知识宣传的力度,普及相关的科技知识,提高农民对农业机械设备的认同度和接受率,在政府的指导下,逐步的引进农业机械设备,实现农业的现代化,提高生产效率。

综上所述,目前影响农民收入的因素有很多,有农民自身的投入,国家相关的宏观政策以及政策的具体实施和操作,以及全社会对于农业的重视。

我们相信,三管齐下,中国农业长期的落后状况将得到缓解和改善,农民的实际收入将得到提高,九亿农民的利益将得到切实的保障,中国的经济也将逐步走出困境,获得新一轮的高速稳健的腾飞。

模型设计的缺陷

由于我们的水平有限,再加上时间仓促,在模型的设定上存在以下几方面的问题:

(一)许多影响农民收入的因素未能在模型中得到体现。

第一,在建立模型的初期,我们试图引入进城打工的农民工数据来解释目前农村劳动力的转移给农民实际收入带来的提高,但是数据的收集十分困难。

我们又想到利用非农业人口在总的农民中所占比重作为替代变量来进行变量的引入。

在对模型的初步拟合中,对于非农人口在农民中的比重这一重要变量,我们通过多重共线性检验,异方差检验、自相关性的检验以及相应的修正,均不能改变模型中解释变量关于因变量的系数的符号,拟合结果与现实的经济意义相悖,最终我们放弃了这一变量的引入。

然而在现实的经济中,目前已经有很大一部分农民的主要收入来源于外出打工,今后农民增收的一个主要途径就是向城市转移,向城镇扩散,但是农村剩余劳动力的城市化进程又有多方面的实际操作性难度。

国家也已经出台了相应的许多政策措施来加快农村剩余劳动力的向外转移。

例如取消户籍制度,严惩拖欠农民工工资的单位等,加大对农民工的社会保障等。

第二,增加农民收入,相应的,就应该减轻农民的负担。

其中最重要的就是要改革农村税制,降低农民的税收负担,中央实行了农村税费的改革。

2002年的3月2日开始在安徽等省进行农村税费改革试点,并在全国推广。

同时改革乡镇机构,大力精简人员等。

但是这类宏观指标很难得到具体详实地数据,所以在模型中也没能得到体现。

(二)模型中引入的变量有一定程度的重复性。

全社会的固定资产投资中很大一部分还是来源于国家财政的支出,引入该变量时欠缺严密的考虑。

由于我们的理论和实践知识都很有限,认识问题的角度也比较片面,在模型的建立与修正上,不能做到面面俱到,在模型分析上,也存在一定的问题。

鉴于以上的模型缺陷,我们诚恳地希望读者能根据实际情况进行批评指正。

 

参考文献:

林毅夫“三农”问题与我国农村的未来发展,农业经济问题,2003(01)

王小梅对制约农民收入增长因素的分析,农村经济,2004(08)

刘进宝、刘洪农业技术进步与农民农业收入增长弱相关性分析,中国农村经济2004(09)

何兰生发展农村到底以谁为主农村经济与科技2004(09)

王玉霞、孔喜梅农业弱质性的原因及对策农村经济与科技2004(09)

张红宇、王晖、江文胜“三农”千头万绪增收才是硬道理农业经济导刊2004(09)

《2003中国农村研究报告》主编农业部农村经济研究中心

《农业,农村,农民前沿问题报告》(2003版)主编毕泗生

《解决三农问题之路》主编武力郑有贵

主要参考网站:

中经专网

国研网

附:

数据如下表

年份

为农村居民家庭人均纯收入(元)

国家财政用于农业的支出(亿元)

全社会固定资产投资总额(亿元)

农作物总播种面积(千公顷)

农用机械总动力(亿瓦特)

农林牧渔业增加值(亿元)

1978

133.6

150.7

150104.0

1175.0

1018.4

1979

159.5

150.3

148477.0

1337.9

1258.9

1980

191.3

150.0

146379.0

1474.6

1359.4

1981

223.4

151.3

961.0

145157.0

1568.0

1545.6

1982

270.1

151.8

1230.4

144755.0

1661.4

1761.6

1983

309.8

152.5

1430.1

143993.0

1802.2

1960.8

1984

355.3

153.0

1832.9

144221.0

1949.7

2295.5

1985

397.6

153.6

2543.2

143626.0

2091.3

2541.6

1986

423.8

184.2

3019.6

144204.0

2295.0

27

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