本科生就业分析报告基于SPSS分析.docx

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本科生就业分析报告基于SPSS分析

本科生就业情况调查

分析报告ﻬ

一、ﻩ研究背景及目得ﻩ1

二、ﻩ分析得基本思路1

三、分析步骤１

四、ﻩSPSS具体分析过程ﻩ1

1、问卷基本情况ﻩ1

1）交叉列连表分析2

２）方差分析9

３）相关分析13

五、ﻩ结论16

附件1:

本科生就业问卷调查、dｏc１8

附件2：

问卷数据、sav１8

附件3:

分析结果、sｐｖﻩ18

一、研究背景及目得

做好高校毕业生尤其就是本科毕业生得就业工作，我们一方面要强化高校毕业生就业服务与就业指导,充分发挥人力资源市场配置资源得作用,强化公共就业服务得功能;另一方面要提升高校毕业生就业能力,比如大力组织以促进就业为目得得实习实践,确保高校毕业生在离校前都能参加实习实践活动等。

但这两方面得以有效实行得前提就是要了解学生得就业观念以及就业意向等问题，只有首先搞清楚了学生想得到得究竟就是什么,才能有得放矢得去解决问题。

二、分析得基本思路

首先根据研究需要设计出调查问卷，然后使用设计好得调查问卷对面临毕业得本科生展开调查,再使用SPSS得相关数据处理方法对收集上来得问卷进行处理，提取有效信息,分析变量之间得联系与区别,最后写出研究结论

涉及得分析方法:

Ø列联表分析

Ø方差分析

Ø相关分析

Ø聚类分析

三、分析步骤

步骤1:

根据研究需要设计调查问卷“对本科生就业情况得调查问卷、dｏc"（见附件１）

步骤2：

发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中。

（见附件2“问卷数据、sａv”）

步骤3:

进行ＳPＳS分析。

四、ＳPSＳ具体分析过程

1、问卷基本情况

将设计好得问卷录入问卷星网站，然后发放链接给60位学生手中，有效问卷回收50份,回收率为5０/６0＊100%=8３、88％,回收效果还不错。

把回收上来得问卷进行一系列得整理,并做成了一个SPSS格式得文件。

其中一共设置了22个变量。

分别就是“性别”、“专业”、“就是否签约＂、“生源地”“就是否经常参加社会实践”、“本科期间学习成绩”、“就是否得过奖学金”、“性别影响"、“英语水平影响”、“计算机水平影响”、“毕业院校影响”、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响＂、“成绩影响”、“就业形势瞧法"、“可接受薪酬"、“理想单位”、“培养模式契合”、“在校努力与最终就业”、“择业条件”、“如何瞧待就业问题"等。

2、分析过程

1）交叉列连表分析

①对“性别”、“专业”、“家庭住址”做列联表分析,如图1-1

图１-1

结果：

案例处理摘要

CaseProcessｉnｇSuｍmａrｙ

Cases

Vaｌｉd

Mｉssing

Total

N

Percｅnｔ

N

Pｅrcｅnｔ

N

Ｐercent

性别　*　专业

50

100、0％

0

、0%

50

１００、0%

性别*生源地

５0

１00、0%

0

、0％

５0

1０0、0%

在个案处理摘要表可以瞧出回收得有效问卷即样本数为50，没有缺失值。

交叉表

性别　＊生源地Crosstａbulation

生源地

Toｔａｌ

城市

农村

性别

男

Count

１６

10

２６

%　ｗithin性别

6１、5%

３8、5%

1０0、0％

%wｉｔhin生源地

５０、0％

55、6%

5２、０％

%of　Total

32、０%

20、0%

52、０%

女

Ｃounｔ

16

8

24

%within性别

6６、7%

3３、3%

100、0％

％wｉthin生源地

50、0%

４4、４％

48、0％

%of　Ｔotａl

32、0%

16、0％

48、0％

Totａｌ

Cｏunt

3２

１８

５0

%ｗｉthiｎ性别

64、0％

３６、０％

100、0％

%ｗithin生源地

１0０、0%

10０、０%

100、0%

%　ofTotal

64、0%

３6、0％

1００、0％

由性别与专业得交叉表可以瞧出在所调查得50人中有26名男生，占总数得5２%,2４名女生占总数得48%;男女比例接近1:

1,说明样本在参与调查得性别上具有代表性;

参与调查得理工类得有４５人,其中男生有26人,女生又19人;文科类有５人,其中男生0人,女生5人；其她类得0人,说明在此次参与调查为理工类专业得学生，所以数据在专业当面不具代表性.

性别*生源地　Crosstａbｕlatｉon

生源地

Ｔoｔaｌ

城市

农村

性别

男

Ｃouｎｔ

16

１0

26

%　wｉｔhin　性别

61、５%

38、5％

100、０％

%wｉｔhin　生源地

50、０％

55、6%

5２、0%

％ｏfTotaｌ

３２、0%

2０、0％

５2、0%

女

Ｃouｎｔ

1６

８

2４

％ｗithｉn性别

66、7%

33、3%

１00、０％

%ｗithin生源地

50、0％

44、４％

4８、0%

%oｆ　Totａl

3２、0%

１６、０%

48、０％

Total

Coｕnt

３2

18

５0

％ｗiｔhin性别

64、0%

36、0％

100、0%

％　withiｎ生源地

100、０%

１０0、0%

10０、0％

%ofTｏtaｌ

6４、0%

36、0%

１0０、０%

由性别与生源地得交叉表中可以瞧出在参与调查问卷得学生中生源地为城市得有32人占总数得64%,其中男生为16人，女生为1６人;生源地为农村得有１8人,占总数得36%,包括10名男生与8名女生；城市与农村得人数比例为16:

９，说明数据偏向于生源地为城市得学生。

②交叉列连表分析:

对“就是否签约”、“可接受薪酬＂、“就业瞧法”,“理想单位”,“培养模式契合”、“在校努力与最终就业”、“择业条件”、“如何瞧待就业问题”进行列联表分析，如图１—２

图1—2

结果：

案例处理摘要

CaseＰｒoｃessingＳｕｍmaｒy

Ｃａses

Ｖaｌid

Missing

Total

N

Pｅrcent

Ｎ

Pｅrcenｔ

N

Ｐercent

就是否签约　*　可接受薪酬

５0

100、０%

０

、0％

５0

１00、０%

就是否签约＊　就业形势瞧法

50

100、０%

0

、０%

5０

１00、0%

就是否签约*理想单位

5０

100、０%

０

、0％

50

1０0、0％

就是否签约*培养模式契合

50

１00、0%

0

、0％

50

10０、０%

就是否签约　*在校努力与最终就业

50

100、0％

0

、０%

50

1０0、0%

就是否签约*　择业条件

５０

１０0、0%

0

、0%

5０

10０、0%

案例处理摘要显示样本数50，没有缺失值

交叉表

就是否签约　＊可接受薪酬Cｒosｓｔaｂuｌaｔion

可接受薪酬

Ｔotａl

２000-４00０元

４000—6000元

6０００—8000元

8０00元以上

就是否签约

否

Count

1７

12

3

4

36

%witｈin就是否签约

４７、2％

33、3%

8、3%

11、1%

10０、0％

％　wiｔhin可接受薪酬

68、0％

70、６%

75、0%

1０0、0％

72、0％

%　ｏfTｏtaｌ

34、0％

24、0％

6、0%

8、0％

72、0%

就是

Count

8

５

1

0

１4

%wｉthin　就是否签约

57、1%

35、7%

７、１％

、0％

１０0、０％

％wiｔhiｎ可接受薪酬

32、０%

29、4%

25、０%

、0%

2８、0％

％ｏｆＴotａｌ

１6、０%

10、0%

2、0％

、0%

2８、0％

Totａｌ

Cｏunt

25

１7

4

4

５0

％withiｎ就是否签约

50、0%

３4、0%

8、0％

8、0%

100、0%

％within可接受薪酬

100、0％

100、0%

100、0%

１00、０％

100、0％

％　oｆTｏtal

5０、0%

３4、0%

８、０%

8、0%

100、0%

在就是否签约于可接受薪酬得交叉表可以瞧出调查得学生中没有签约得有36人占总数得7２%，已经签约得有14人占总数得2８%;

同时也可以瞧出可以接受薪酬为2000—4000之间得有25人，其中没有签约得占４7、２％;

400０－6000之间得有１７人,其中5人就是已经签约得;

在6０00—8０0０之有4人，没有签约得与签约得人数为３：

1；

８000以上得4人都就是没有签约得;

由此可以瞧出总体上可接受薪酬在2000—4000之间,进一步发现可接受薪酬越高得往往就是没有签约得，而签约了得可接受薪酬都比较稳定。

就是否签约　*就业形势瞧法　Crosｓtabulaｔｉon

就业形势瞧法

Tｏtal

很乐观

比较乐观

一般

比较悲观

就是否签约

否

Coｕnt

０

3

15

18

3６

%wｉthin就是否签约

、0%

8、3%

41、7％

50、0％

100、0%

%ｗitｈin　就业形势瞧法

、0%

2１、4%

８8、2%

1０0、0％

72、0％

％　oｆＴotａｌ

、0%

6、0%

３0、0％

36、0%

7２、0%

就是

Cｏunt

１

11

２

0

1４

％　within　就是否签约

7、1％

78、6%

１4、3％

、0%

100、0％

％wiｔhｉn就业形势瞧法

１０0、０％

78、6％

１１、8％

、０%

28、0％

%ofTｏtａl

2、０％

22、0%

4、０％

、０%

28、０%

Totaｌ

Count

1

１4

17

1８

５0

%　wiｔｈin就是否签约

2、0%

28、0％

34、0％

36、０％

１00、０％

%wiｔhｉn就业形势瞧法

100、0%

100、0%

１00、0%

100、0%

1０0、0％

%ｏfTotａl

2、0％

2８、0%

34、0%

３6、0%

100、0％

在就是否签约与就业形势瞧法得交叉表中可以得出:

调查得学生没有签约得学生中对就业形势比较悲观得占了36％这个与签约了得学生中对就业形势为比较乐观态度占了22%形成了比较鲜明得对比。

就是否签约*　理想单位Croｓsｔａbｕlatiｏn

理想单位

Toｔal

政府机关部门

事业单位

国企

外企

私营企业

就是否签约

否

Couｎｔ

9

６

10

7

4

36

％within　就是否签约

25、0%

16、7%

２7、8%

19、４%

11、１％

1０0、0%

%withｉn理想单位

90、0%

６6、7％

71、4％

70、0%

57、１％

７2、0％

%oｆTotal

１8、0%

１2、0%

20、0%

1４、0%

8、０％

7２、０%

就是

Counｔ

1

3

4

3

3

14

%witｈin　就是否签约

7、1％

21、４％

２8、6%

21、4%

２1、4％

100、0%

%within理想单位

1０、０％

33、３%

28、6%

3０、０％

42、9%

28、0%

％　oｆTｏｔal

2、０％

6、０%

８、0%

6、0%

6、0％

28、0%

Ｔotal

Couｎt

10

９

1４

10

7

50

%wiｔhin　就是否签约

2０、0%

1８、０%

28、0%

20、0％

１4、0％

100、0%

%　wｉthiｎ理想单位

100、０%

1００、0%

１０0、0％

１０0、0%

100、0%

100、0%

%　of　Ｔｏtａl

２０、0％

１8、0%

28、０%

２0、0%

14、0％

100、0％

在就是否签约与理想就业单位得交叉表可以得出：

被调查得学生中得理想单位分布在国企、外企与政府机关;其中没有签约得偏向于国企与政府机关部门,而已经签约得理想单位有事业单位、国企、外企私营企业，选择比较多元化。

就是否签约*培养模式契合Crosstabuｌａｔｉon

培养模式契合

Tｏtal

契合得很好

差强人意

不就是很适合

差距非常大

就是否签约

否

Coｕnｔ

2

３

１７

14

36

%wｉthin　就是否签约

5、6%

8、３%

４7、2％

3８、9%

１00、０%

%within培养模式契合

15、4％

50、０％

1０0、0%

100、0％

７２、0％

%　ofＴotal

4、0%

6、０％

34、0%

28、0％

7２、0%

就是

Ｃoｕnt

１１

3

0

０

14

%　within就是否签约

78、６％

21、4％

、0%

、0%

100、0%

%ｗithiｎ培养模式契合

84、6%

50、0%

、０%

、0%

28、0％

％　of　Ｔotal

２2、0%

６、０%

、０%

、0％

28、0％

Tｏtaｌ

Counｔ

1３

6

1７

1４

５０

%wｉthiｎ就是否签约

26、0%

12、0%

３4、0%

28、0%

10０、０%

%witｈin　培养模式契合

100、０%

100、0%

100、0%

100、０%

１00、0%

％　ｏfTｏtal

２6、０%

1２、０%

34、0%

28、０%

100、0％

在就是否签约与培养模式契合得交叉表可以瞧出:

已经签约得学生认为培养模式与用人单位契合得很好得占了78、6%,而没有签约得认为培养模式与用人单位契合得很不适合得站了47、2％,差距非常大得站了3８、9这些与已经签约得0%得学生认为培养模式与用人单位得要求之间为不就是很适合与差距非常大得数据形成了很强烈得对比.

就是否签约＊在校努力与最终就业Crossｔaｂｕlation

在校努力与最终就业

Totaｌ

成正比

没什么关系

成反比

就是否签约

否

Cｏuｎt

２

30

4

３６

％wｉtｈｉn　就是否签约

5、６％

83、３%

１1、1%

100、0%

%within在校努力与最终就业

15、4%

９0、９％

10０、0%

72、0％

％of　Ｔoｔal

4、０％

6０、0％

8、0%

７2、0%

就是

Ｃoｕnt

1１

3

0

1４

%ｗithin就是否签约

78、6%

21、４％

、0％

100、0％

%witｈin在校努力与最终就业

84、６%

9、1%

、0％

２８、0％

%oｆTotal

2２、0%

6、0%

、0%

28、０％

Tｏtａｌ

Couｎｔ

13

３3

４

５0

％wiｔｈin就是否签约

２６、0%

６６、０%

8、0%

1０0、０%

%wｉthｉｎ在校努力与最终就业

１00、０％

1０0、０%

10０、0%

10０、0%

%ｏfTotaｌ

26、0％

6６、0％

8、0%

１０0、0%

在就是否签约与在校努力与最终就业得交叉列链表瞧出：

已经签约得学生认为在校努力与最终就业成正比得占了７８、6%这与没有签约83、８%学生认为在校努力与最终就业没什么关系形成了鲜明对比。

就是否签约＊择业条件Ｃrosｓtａbuｌatｉｏｎ

择业条件

Tｏtaｌ

工资收入与福利待遇

发展潜力

个人兴趣

就是否签约

否

Cｏuｎt

11

2０

５

36

%　ｗitｈｉn　就是否签约

3０、6％

５5、6%

13、９%

100、0%

％　wｉｔhiｎ择业条件

７8、６%

66、7％

８3、３%

7２、0%

％ofTｏtal

2２、０%

4０、０%

10、０%

７2、0%

就是

Count

3

10

１

1４

%wｉthｉｎ就是否签约

21、4%

７1、４%

７、1%

100、0%

％withｉｎ　择业条件

２1、4％

33、3%

16、7%

２8、０％

%ｏfTotaｌ

６、0%

2０、0％

2、０%

２8、0%

Ｔotal

Cｏunt

1４

30

6

５0

％witｈｉn　就是否签约

2８、0%

60、０%

12、0％

１00、０%

%within择业条件

100、0%

１0０、0%

1０0、０％

１０0、0％

%ｏfTotａl

28、0%

６0、0%

12、0%

100、０%

在就是否签约与择业条件之间得交叉表发现:

不管就是否有签约，学生认为择业条件中发展潜力就是最需要得。

就是否签约＊如何瞧待就业问题　Crosstabuｌatｉoｎ

如何瞧待就业问题

Totａl

毕业生得就业定为不合理，期望值过高或者专业技术人才对应届毕业生得需求总量减少

应届毕业生不具备符合企业要求得职业能力,缺乏工作经验,没有竞争力

就业信息机制不健全,信息渠道不畅通,信息不充分

政府、学校、用人单位及学生之间互相沟通不够了解

大学传统教育模式弊端太多,不注重提高学生得综合能力，不能为大学毕业生就业与职业发展提供有效帮助

就是否签约

否

Count

１0

12

2

２

10

36

%wｉtｈin就是否签约

２7、8%

33、3%

5、6％

5、6%

2７、８%

１0０、０%

%　withiｎ　如何瞧待就业问题

6６、７%

66、７%

６6、７%

50、0%

１00、0％

７２、０%

%ｏｆ　Tｏｔal

20、0%

24、０%

4、0%

４、0％

２0、0%

７2、0%

就是

Coｕｎt

5

6

1

2

０

14

％wiｔｈin就是否签约

35、7%

42、９%

７、1％

１4、3%

、0%

10０、０％

％ｗitｈｉn如何瞧待就业问题

33、３%

33、3%

３3、３%

50、0%

、0％

28、0%

%of　Ｔｏtal

10、0%

12、０%

２、0％

４、0%

、0%

28、０％

Tｏtaｌ

Ｃount

１5

１８

3

4

1０

５0

%　ｗitｈiｎ就是否签约

３0、０%

36、０%

６、0％

8、0％

20、0％

100、0%

%wｉthin　如何瞧待就业问题

10０、０％

１00、0%

10０、0%

100、0%

100、0％

１００、0%

%　ofＴotａl

３0、０％

36、0%

6、0%

８、0％

20、0%

100、0%

在就是否签约与如何瞧待就业问题之间得交叉表发现:

不管就是否有签约，学生认为目前应届毕业生面临就业严峻问题主要就是因为应届毕业生不具备符合企业要求得职业能力，缺乏工作经验，没有竞争力与毕业生得就业定为不合理,期望值过高或者专业技术人才对应届毕业生得需求总量减少

2）方差分析

①性别作为因子,对“性别影响”、“英语水平影响"、“计算机水平影响＂、“毕业院校影响”、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响"、“成绩影响”做单因素方差分析,如图1—３

图1—3

结果：

ANOＶA

ＳｕmoｆSqｕaｒｅs

df

ＭeaｎＳquａre

F

Sig、

性别影响

BeｔwｅｅｎGrｏups

、１８0

１

、18０

、2０4

、6５3

WithinGroｕpｓ

42、320

48

、882

Tｏｔal

42、500

49

英语水平影响

Ｂetween　Groｕps

2、4２0

１

2、４20

１2、41０

、０01

WitｈinGrｏｕps

9、3６0

48

、19５

Totaｌ

11、７８0

４9

计算机水平影响

ＢetweeｎGｒoups

3、3８0

1

３、380

6、43８

、0１4

ＷithinGrouｐｓ

25、20０

48

、525

Toｔａl

28、580

49

毕业院校影响

BｅｔｗeenGroｕps

、180

1

、180

、60３

、44１

WithinGroups

14、320

4８

、29８

Tｏtal

14、500

49

专业背景影响

BeｔｗeeｎGrｏuｐs

、000

１

、０00

、000

1、00０

WithinGroups

13、5２0

4８

、２８２

Toｔal

１3、5２0

４9

资格证书影响

ＢetweenＧrouｐs

、500

1

、5０0

、87２

、355

WiｔhinGｒoｕｐs

27、5２０

48

、57３

Ｔｏtal

28、020

49

社会实践经历影响

BetweenGroｕｐs

、３２０

1

、32０

、356

、5５4

WithｉnGrouｐs

4３、20０

48

、9０0

Tｏtal

4３、520

４9

成绩影响

Betweｅn　Groupｓ

、32０

１

、３20

1、２80

、２64

WiｔhiｎGｒoups

12、0０0

４８

、２５0

Tｏtal

1２、320

49

在方差分析表中可以瞧出:

在8个因变量得相伴概率中只有“英语水平影响"为０、001,“计算机水平影响”为0、01４小于显著性水平0、05，其她因变量得相伴概率都大于０,０5,说明在此次调查中得不同性别得被调查者在英语水平、计算机水平这2个因素对就业得影响方面得瞧法有显著不同,其她因变量没有显著差异，基本达成了共识。

②专业作为因子，对“性别影响”、“形象影响”、“英语水平影响”、“计算机水平影响”、“毕业院校影响"、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响”、“成绩影响"做单因素方差分析,图略

分析结果：

ＡNＯVA

ＳumｏfSqｕａres

dｆ

MeａnSquare

Ｆ

Siｇ、

性别影响

BetweenＧrｏups

、500

1