本科生就业分析报告基于SPSS分析.docx

1、本科生就业分析报告基于SPSS分析本科生就业情况调查分析报告一、研究背景及目得1二、分析得基本思路 1三、 分析步骤 四、SPSS具体分析过程11、问卷基本情况11)交叉列连表分析 2)方差分析 9）相关分析 13五、结论 16附件1:本科生就业问卷调查、dc 8附件2：问卷数据、sav 8附件3:分析结果、s18一、 研究背景及目得做好高校毕业生尤其就是本科毕业生得就业工作，我们一方面要强化高校毕业生就业服务与就业指导,充分发挥人力资源市场配置资源得作用,强化公共就业服务得功能;另一方面要提升高校毕业生就业能力,比如大力组织以促进就业为目得得实习实践,确保高校毕业生在离校前都能参加实习实践活

2、动等。但这两方面得以有效实行得前提就是要了解学生得就业观念以及就业意向等问题，只有首先搞清楚了学生想得到得究竟就是什么,才能有得放矢得去解决问题。二、 分析得基本思路首先根据研究需要设计出调查问卷，然后使用设计好得调查问卷对面临毕业得本科生展开调查,再使用SPSS得相关数据处理方法对收集上来得问卷进行处理，提取有效信息,分析变量之间得联系与区别,最后写出研究结论涉及得分析方法: 列联表分析 方差分析 相关分析 聚类分析三、 分析步骤步骤1:根据研究需要设计调查问卷“对本科生就业情况得调查问卷、dc(见附件)步骤2：发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中。（见附件2“问卷数据、sv”)步骤

3、3:进行PS分析。四、 PS具体分析过程1、问卷基本情况将设计好得问卷录入问卷星网站，然后发放链接给60位学生手中，有效问卷回收50份,回收率为5/0100%=8、88,回收效果还不错。把回收上来得问卷进行一系列得整理,并做成了一个SPSS格式得文件。其中一共设置了22个变量。分别就是“性别”、 “专业”、“就是否签约、“生源地”“就是否经常参加社会实践”、“本科期间学习成绩”、“就是否得过奖学金”、“性别影响、“英语水平影响”、“计算机水平影响”、“毕业院校影响”、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响、“成绩影响”、“就业形势瞧法、“可接受薪酬、“理想单位”、“培养模式契合

4、”、“在校努力与最终就业”、“择业条件”、“如何瞧待就业问题等。2、分析过程1）交叉列连表分析 对“性别”、“专业”、“家庭住址”做列联表分析,如图1-1图-1结果：案例处理摘要Case Processn SumrCasesVadMssingTotalNPercnNPrcnNercent性别*专业50100、00、0%50、0%性别 * 生源地000、0%0、0010、0%在个案处理摘要表可以瞧出回收得有效问卷即样本数为50，没有缺失值。交叉表性别 生源地 Crosstbulation生源地To城市农村性别男Count10%ithin 性别6、5%8、5%10、0% whin 生源地、055、

5、6%5、% ofTotal32、%20、0%52、%女oun16824% within 性别6、7%3、3%100、0 wthin 生源地50、0%4、48、0% ofotl32、0%16、048、0TotCunt30% thi 性别64、0、100、0% ithin 生源地0、0%10、%100、0%of Total64、0%6、01、0由性别与专业得交叉表可以瞧出在所调查得50人中有26名男生，占总数得5%,2名女生占总数得48%;男女比例接近1:1,说明样本在参与调查得性别上具有代表性;参与调查得理工类得有人,其中男生有26人,女生又19人;文科类有人,其中男生0人,女生5人；其她类得0

6、人,说明在此次参与调查为理工类专业得学生，所以数据在专业当面不具代表性.性别 * 生源地Crosstblaton生源地oa城市农村性别男ou16026%whin性别61、%38、5100、% whin生源地50、55、6%5、0% f Tota、0%2、02、0%女ou12 ithn 性别66、7%33、3%00、% ithin 生源地50、044、4、0% oTotl3、0%、%48、TotalCont2180 ihin 性别64、0%36、0100、0%withi 生源地100、%0、0%10、0% of Tta6、0%36、0%0、%由性别与生源地得交叉表中可以瞧出在参与调查问卷得学生中

7、生源地为城市得有32人占总数得64%,其中男生为16人，女生为1人;生源地为农村得有8人,占总数得36%,包括10名男生与8名女生；城市与农村得人数比例为16:，说明数据偏向于生源地为城市得学生。 交叉列连表分析:对“就是否签约”、“可接受薪酬、“就业瞧法”,“理想单位”,“培养模式契合”、“在校努力与最终就业”、“择业条件”、“如何瞧待就业问题”进行列联表分析，如图图12结果：案例处理摘要Case oessing maysesaidMissingTotalNPrcentPrcenNercent就是否签约*可接受薪酬0100、%、0000、%就是否签约 就业形势瞧法50100、%0、%500、

8、0%就是否签约 * 理想单位5100、%、05010、0就是否签约 * 培养模式契合5000、0%0、05010、%就是否签约* 在校努力与最终就业50100、00、%5010、0%就是否签约 *择业条件0、0%0、0%510、0%案例处理摘要显示样本数50，没有缺失值交叉表就是否签约 可接受薪酬 Cosauaion可接受薪酬otl000-00元0006000元68000元800元以上就是否签约否Count1123436% witin 就是否签约、233、3%8、3%11、1%10、0wihin 可接受薪酬68、070、%75、0%10、072、0%f Tta34、024、06、0%8、072

9、、0%就是Count8104% wthin就是否签约57、1%35、7%、00、 wihi 可接受薪酬32、%29、4%25、%、0%2、0 ot6、%10、0%2、0、0%2、0TotCunt257440 withi 就是否签约50、0%4、0%8、08、0%100、0% within 可接受薪酬100、0100、0%100、0%00、100、0o Ttal5、0%4、0%、%8、0%100、0%在就是否签约于可接受薪酬得交叉表可以瞧出调查得学生中没有签约得有36人占总数得7%，已经签约得有14人占总数得2%;同时也可以瞧出可以接受薪酬为20004000之间得有25人，其中没有签约得占7、;

10、4006000之间得有人,其中5人就是已经签约得;在60080之有4人，没有签约得与签约得人数为：1；000以上得4人都就是没有签约得;由此可以瞧出总体上可接受薪酬在20004000之间,进一步发现可接受薪酬越高得往往就是没有签约得，而签约了得可接受薪酬都比较稳定。就是否签约* 就业形势瞧法Crostabulaon就业形势瞧法Ttal很乐观比较乐观一般比较悲观就是否签约否Cont315183% wthin 就是否签约、0%8、3%41、750、0100、0% itin就业形势瞧法、0%2、4%8、2%10、072、0o ot、0%6、0%0、036、0%7、0%就是Cunt1101within

11、就是否签约7、178、6%4、3、0%100、0 wihn 就业形势瞧法0、78、6、8、%28、0% of Ttl2、22、0%4、%28、%TotaCount141710%wiin 就是否签约2、0%28、034、036、00、% wihn 就业形势瞧法100、0%100、0%00、0%100、0%10、0% f Totl2、02、0%34、0%6、0%100、0在就是否签约与就业形势瞧法得交叉表中可以得出:调查得学生没有签约得学生中对就业形势比较悲观得占了36这个与签约了得学生中对就业形势为比较乐观态度占了22%形成了比较鲜明得对比。就是否签约 *理想单位 Crosblatin理想单位T

12、oal政府机关部门事业单位国企外企私营企业就是否签约否Cou9107436 within就是否签约25、0%16、7%7、8%19、%11、10、0% withn 理想单位90、0%6、771、470、0%57、2、0% o Total8、0%2、0%20、0%1、0%8、7、%就是Coun1343314% witin就是否签约7、121、8、6%21、4%1、4100、0% within 理想单位1、33、%28、6%3、42、9%28、0%o Tal2、6、%、0%6、0%6、028、0%otalCout10110750% wihin就是否签约2、0%1、%28、0%20、04、0100、

13、0%wthi 理想单位100、%1、0%0、00、0%100、0%100、0%oftl、08、0%28、%0、0%14、0100、0在就是否签约与理想就业单位得交叉表可以得出：被调查得学生中得理想单位分布在国企、外企与政府机关;其中没有签约得偏向于国企与政府机关部门,而已经签约得理想单位有事业单位、国企、外企私营企业，选择比较多元化。就是否签约 * 培养模式契合 Crosstabuon培养模式契合Ttal契合得很好差强人意不就是很适合差距非常大就是否签约否Con21436% wthin就是否签约5、6%8、%7、23、9%00、% within 培养模式契合15、450、10、0%100、0、

14、0%of otal4、0%6、34、0%28、07、0%就是ont3014%within 就是否签约78、21、4、0%、0%100、0% ithi 培养模式契合84、6%50、0%、%、0%28、0ofotal2、0%、%、%、028、0TtaCoun1611% wthi 就是否签约26、0%12、0%4、0%28、0%10、% witin培养模式契合100、%100、0%100、0%100、%00、0%f Ttal6、%1、%34、0%28、%100、0在就是否签约与培养模式契合得交叉表可以瞧出:已经签约得学生认为培养模式与用人单位契合得很好得占了78、6%,而没有签约得认为培养模式与用人

15、单位契合得很不适合得站了47、2,差距非常大得站了3、9这些与已经签约得0%得学生认为培养模式与用人单位得要求之间为不就是很适合与差距非常大得数据形成了很强烈得对比.就是否签约 在校努力与最终就业 Crossalation在校努力与最终就业Tota成正比没什么关系成反比就是否签约否Cut304 wtn就是否签约5、83、%1、1%100、0% within 在校努力与最终就业15、4%0、10、0%72、0 ofoal4、6、08、0%2、0%就是ont1301% ithin 就是否签约78、6%21、0100、0% witin 在校努力与最终就业84、%9、1%、0、0% o Total2、

16、0%6、0%、0%28、TtCou1330 wiin 就是否签约、0%、%8、0%10、% wth 在校努力与最终就业00、10、%10、0%10、0% f Tota26、06、08、0%0、0%在就是否签约与在校努力与最终就业得交叉列链表瞧出：已经签约得学生认为在校努力与最终就业成正比得占了、6%这与没有签约83、%学生认为在校努力与最终就业没什么关系形成了鲜明对比。就是否签约 择业条件 rostbuat择业条件Tta工资收入与福利待遇发展潜力个人兴趣就是否签约否Cut11236%itn就是否签约3、65、6%13、%100、0%whi 择业条件8、%66、73、%7、0% of Ttal2

17、、%4、%10、%2、0%就是Count3101% wth 就是否签约21、4%1、%、1%100、0% with择业条件1、433、3%16、7%8、% f Tota、0%2、02、%8、0%otalCunt13060 witn就是否签约2、0%60、%12、000、% within 择业条件100、0%0、0%10、0、0% f Totl28、0%0、0%12、0%100、%在就是否签约与择业条件之间得交叉表发现:不管就是否有签约，学生认为择业条件中发展潜力就是最需要得。就是否签约 如何瞧待就业问题Crosstabuato如何瞧待就业问题Totl毕业生得就业定为不合理，期望值过高或者专业技

18、术人才对应届毕业生得需求总量减少应届毕业生不具备符合企业要求得职业能力,缺乏工作经验,没有竞争力就业信息机制不健全,信息渠道不畅通,信息不充分政府、学校、用人单位及学生之间互相沟通不够了解大学传统教育模式弊端太多,不注重提高学生得综合能力，不能为大学毕业生就业与职业发展提供有效帮助就是否签约否Count01221036% wtin 就是否签约7、8%33、3%5、65、6%2、%0、%withi如何瞧待就业问题6、%66、%6、%50、0%00、0、% Tal20、0%24、%4、0%、00、0%2、0%就是Cot561214 wiin 就是否签约35、7%42、%、14、3%、0%10、 i

19、tn 如何瞧待就业问题33、%33、3%3、%50、0%、028、0% oftal10、0%12、%、0、0%、0%28、Ttaount53410%iti 就是否签约0、%36、%、08、020、0100、0% wthin如何瞧待就业问题10、00、0%10、0%100、0%100、0、0%of otl0、36、0%6、0%、020、0%100、0%在就是否签约与如何瞧待就业问题之间得交叉表发现:不管就是否有签约，学生认为目前应届毕业生面临就业严峻问题主要就是因为应届毕业生不具备符合企业要求得职业能力，缺乏工作经验，没有竞争力与毕业生得就业定为不合理,期望值过高或者专业技术人才对应届毕业生得需

20、求总量减少2）方差分析 性别作为因子,对“性别影响”、 “英语水平影响、“计算机水平影响、“毕业院校影响”、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响、“成绩影响”做单因素方差分析,如图1图13结果：ANOAm o Sqasdfea qureFSig、性别影响Bew Grups、0、18、24、63Within Grop42、32048、882Tal42、50049英语水平影响etweenGrops2、402、202、41、01Witin Grps9、3048、19Tota11、09计算机水平影响etwee Goups3、301、3806、43、04ithin Grou25、204

21、8、525Tol28、58049毕业院校影响Been Grops、1801、180、60、44Within Groups14、3204、29Ttal14、50049专业背景影响Beee Grus、000、00、0001、00Within Groups13、504、Toal3、509资格证书影响etween rous、5001、50、87、355Wihin Gos27、548、57tal28、02049社会实践经历影响Between Gros、1、32、356、54Withn Grous4、2048、90Ttal4、5209成绩影响BetwenGroup、32、201、80、64Wihi Gou

22、ps12、00、0Ttal1、32049在方差分析表中可以瞧出:在8个因变量得相伴概率中只有“英语水平影响为、001,“计算机水平影响”为0、01小于显著性水平0、05，其她因变量得相伴概率都大于,5,说明在此次调查中得不同性别得被调查者在英语水平、计算机水平这2个因素对就业得影响方面得瞧法有显著不同,其她因变量没有显著差异，基本达成了共识。 专业作为因子，对“性别影响”、“形象影响”、“英语水平影响”、“计算机水平影响”、“毕业院校影响、“专业背景影响”、“资格证书影响”、“社会实践经历影响”、“成绩影响做单因素方差分析,图略分析结果：NVAum f SqresdMen SquareSi、性别影响Between rups、5001